cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2012)" : 6 Documents clear
Implementasi Model Poisson Bayes Berhirarki Dua-Level untuk Memodelkan Data Cacahan pada Masalah Pendugaan Area Kecil Nusar Hajarisman; Aceng Komarudin Mutaqin; Anneke Iswani Ahmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1064

Abstract

In this paper, we address the issue of estimation of the hierarchical Bayesian models, especially forcount data in small area estimation problem. This model was developed by combining the existingterminology in generalized linear models with the concept of Bayes methods, especially hierarchicalBayes methods, such that it can be implemented to address the problem of small area estimation forsurvey data in the form of the count data. Development of this model starts by assuming that theobserved random variable is a member of the exponential family conditional on a certain parameter.The main objective of the development of this model is to make inference on these parameters are alsoconsidered as random variables. Then these parameters are modeled with the Fay-Herriot model asthe basic model of the small area estimation. Furthermore, the combination of both models will bestandardized in such a way as to represent a model within the framework of Bayes methods that willeventually form a two-level hierarchical Bayes Poisson model to solve problems in small areaestimation.
Pengaruh Suhu dan Tekanan Udara terhadap Operasi Penerbangan di Bandara H.A.S. Hananjoeddin Belitung Periode 1980-2010 Akhmad Fadholi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1065

Abstract

Dalam operasi penerbangan ada tiga tingkat (fase) yang sangat penting dan berhubungandengan meteorology yaitu lepas landas (take off), penerbangan, dan mendarat (landing). Ketigafase tersebut memerlukan informasi meteorologi. Dalam hal ini sejumlah unsur meteorologidapat berpengaruh terhadap kemampuan pesawat terbang pada saat-saat kritis. Diantara unsuryang dapat menunjang kelancaran ketiga fase di atas adalah suhu dan tekanan udara, dimanaunsur cuaca tersebut harus dimengerti dan diperhitungkan. Karena tekanan udara bersamasamadengan suhu akan menentukan kerapatan udaranya dan selanjutnya akan menentukandaya angkat pesawat terbang. Karena dipandang perlunya untuk mengetahui mengenaipengaruh unsur cuaca khususnya bagi dunia penerbangan sehingga ICAO (International CivilAviation Organization) membuat satuan standar yang diperuntukkan bagi pelayanan dankeselamatan penerbangan.
Hubungan antara Karakteristik Geuchik dengan Tingkat Kesejahteraan Gampong (Studi Kasus Aceh Selatan) Saiful Mahdi; Disna Fitria; Fitriana A.R.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1061

Abstract

Di Aceh, pemimpin suatu desa disebut ”Geuchik” sedangkan daerah kepemimpinannya dinamakan”Gampong”. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik-karakteristik kepemimpinanGeuchik yang bagaimana yang mempengaruhi tingkat kesejahteraan suatu gampong. Pengolahandata menggunakan analisis regresi logistik. Peubah bebas yang terdiri dari 7 peubah yaitu yaitutingkat pendidikan, masa jabatan, umur, keterampilan konseptual, partisipasi, kemampuan delegasi,dan integritas seorang Geuchik. Hasil analisis regresi logistik menunjukkan bahwa tingkatpendidikan dan keterampilan konseptual Geuchik berpengaruh nyata terhadap kesejahteraan suatugampong di Aceh Selatan.
Pendugaan Non-Parametrik dan Analisis Komponen terhadap Stabilitas Padi Sawah (Oryza Sativa) Halimatus Sa’diyah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1066

Abstract

Dalam rangka mengetahui stabilitas fenotipe dan kontribusi komponen hasil pada keragaman hasil,maka dilakukan percobaan multilokasi terhadap 11 galur padi sawah di 20 lokasi menggunakanrancangan acak kelompok dengan tiga ulangan. Uji stabilitas menggunakan metode non-parametrikkarena lebih mudah diinterpretasi serta tidak memerlukan banyak asumsi sebagaimana parametrik.Hasil pengujian nilai tengah menunjukkan bahwa genotipe 4, 5, 7 dan 11 memiliki rata-rata dayahasil tertinggi dibanding yang lain, namun perbedaannya tidak signifikan dengan genotype 1, 3 dan9. Terdapat perbedaan yang signifikan pada stabilitas rangking dari 11 genotipe yang diamati, danyang paling stabil adalah genotipe 3, diikuti oleh genotipe 2, 8, dan 1. Berat 1000 butir memiliki efekyang kecil terhadap ketidakstabilan hasil dan dapat dikompensasi dengan komponen lain (kovariannegatif).
Model Multinomial Bayesian Network pada Data Simulasi Curah Hujan Nanda Arista Rizki; Syaripuddin Syaripuddin; Sri Wahyuningsih
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1062

Abstract

Bayesian Networks is one of simple Probabilistic Graphical Models are built from theory of bayesprobability and graph theory. Probability theory Is directly related to data while graph theory directlyrelated to the form representation to be obtained. Multinomial Bayesian Network method is onemethod that involves the influence of spatial linkages suggest a link between rainfall observationstations. The objective of this study was seek the result of the model probabilistic a graphMultinomial Bayesian Network and apply it in forecasting with Oldeman classification based on oneor two rainfall stations are known. This research uses simulated data for 14 stations respectively each300 sets of data. The data generated is normal distribution of data based on parameters that havebeen determined and classified using the classification Oldeman. Bayesian Network structureconstructed using the K2 algorithm. Markov chain transition matrix is formed based on the Bayesianof the nodes are directional. Model of Multinomial Bayesian Network was established based onMarkov transition matrices. The result of probability model can predict the probability of rainfall insome stations based on one or two rainfall stations are known, which is a model graph with 14 nodesand 13 arcs.
Pengaruh Jumlah Perulangan Bootstrap terhadap Dugaan Selang Kepercayaan Parameter Selisih Rata-rata Dua Populasi Nova Ernyda; Marzuki Marzuki
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1063

Abstract

Jika kovariat dari objek yang diamati tidak homogen maka pendugaan selisih rata-rata akanbias. Sebagai solusinya, salah satu cara yang digunakan adalah dengan membagi kovariatobjek-objek tersebut menjadi kelas-kelas berdasarkan skor propensitas yang merupakan salahsatu karakteristik dari objek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi perbedaaan rataratadua populasi untuk sebaran vektor kovariat sampel yang berbeda melalui selang kepercayaandengan menggunakan teknik skor propensitas. Evaluasi dilakukan terhadap keakuratan selisih rataratayang dihasilkan untuk jumlah data yang berbeda. Data yang digunakan adalah data bangkitandengan 4 peubah, masing-masing peubah respons, indikator, dan dua kovariat. Kovariatdibangkitkan dengan sebaran normal dan bernoulli. Peubah respon diperoleh dengan sebuah modelregresi yang telah ditetapkan. Simulasi dilakukan untuk enam kasus, yaitu kombinasi antara jumlahdata (200, 400,dan 600) dan jumlah perulangan bootstrap (50, dan 100). Jika jumlah perulanganbootstrap yang lebih kecil maka jarak antara titik tengah selang dengan nilai parameter yangsebenarnya cenderung lebih dekat.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue