Articles
<![CDATA[Kajian tentang Jumlah Kuadrat dan Hasil Kali dalam Analisis Varians Multivariat ]]>
<![CDATA[Hafnani, Marzuki,]]>
<![CDATA[ GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 10, No 2 (2014): Juli 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (471.237 KB)
<![CDATA[Multivariate analysis of variance is the generalization analysis of variance. Two-way multivariate analysis of variance is to know two-way effects of ???? criteria variables with ???? ? 2. The matrix of sum of squares and cross-product or matrix of JKHK total is rather same with sum of squares total at univariate situation divided four JKHK matrices that has mean, each JKHK factor A, factor B, interaction between factor A and factor B, and JKHK error. With pass comparative determinant of JKHK error matrix to determinant of sum of matrices JKHK factor that we want to know the effects and JKHK error, it can be found a statistic ????? that is know as Wilks’ Lambda.]]>
<![CDATA[Persepsi Komunikasi Risiko Covid 19 Masyarakat Warung Kopi di Kota Banda Aceh ]]>
<![CDATA[Hamdani M. Syam]]>;
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[Deni Yanuar]]>
<![CDATA[ Communicatus: Jurnal Ilmu komunikasi Vol 5, No 2 (2021): Communicatus: Jurnal Ilmu Komunikasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Dakwah dan Komunikasi UIN Sunan Gunung Djati Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15575/cjik.v5i2.15136
<![CDATA[This study aims to look at risk communication behavior and its relationship with the perception of Covid-19 risk in the coffee shop community in Banda Aceh City. This study uses a quantitative approach with a sample of 829 respondents, namely coffee shop visitors. The study results indicate a relationship between Covid-19 risk communication and the coffee shop community's perception of risk in Banda Aceh City. The value of the closeness of the relationship is 0.723. Meaning has an extreme level of intimacy. This study also found that risk communication and perception positively affect the association. Thus, it can be said that if risk communication increases, the community's perception of Covid-19 risk will increase as well. However, if Risk Communication decreases, the perception of Covid-19 risk that the coffee shop community in Banda Aceh City has will also decrease.]]>
<![CDATA[Identifikasi Faktor-faktor Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Aceh dengan Pendekatan Analisis Jalur ]]>
<![CDATA[Munawar Munawar]]>;
<![CDATA[Riska Aulia]]>;
<![CDATA[Ridha Ferdhiana]]>;
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v20i2.6507
<![CDATA[Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) digunakan untuk melihat kinerja pembangunan kesehatan di daerah termasuk Provinsi Aceh. Analisis jalur merupakan salah satu teknik yang dikembangkan dalam analisis regresi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model struktural pada setiap substruktur-substrukturnya masing-masing dan mengidentifikasi besarnya koefisien jalur pengaruh langsung dan tidak langsung dari faktor-faktor yang berpengaruh terhadap IPKM. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 indikator yang terdiri dari 1 variabel laten endogen dan 7 variabel laten eksogen. Data tersebut merupakan data pada tahun 2013 yang memiliki jumlah observasi sebanyak 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 model struktural dari masing-masing substruktur. Pengaruh langsung yang berhubungan terhadap variabel endogen terdapat 7 variabel eksogen sedangkan pengaruh tidak langsung yang berpengaruh melalui variabel eksogen terdapat 20 variabel indikator.]]>
<![CDATA[Analisis dan Rancangan Sistem Fuzzy dalam Pengklasifikasian Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh ]]>
<![CDATA[Hizir Sofyan]]>;
<![CDATA[Nuzul Fazmi]]>;
<![CDATA[Latifah Rahayu Siregar]]>;
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal]]>;
<![CDATA[Nazaruddin Nazaruddin]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7908
<![CDATA[Logika fuzzy adalah salah satu metode kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk menangani permasalahan ketidakpastian. Logika fuzzy telah diaplikasikan dalam berbagai bidang ilmu, termasuk bidang ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aplikasi sistem fuzzy dalam mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh dan mengetahui persentase tingkat kemiskinannya menggunakan rancangan sistem fuzzy. Kemiskinan merupakan keterbatasan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan hidup secara layak seperti keterbatasan dalam pendapatan, keterampilan, kondisi kesehatan, penguasaan aset ekonomi, ataupun akses informasi. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy mamdani yang difokuskan pada pengklasifikasian tingkat kemiskinan. Data yang digunakan merupakan data hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2017 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistika (BPS). Hasil yang diperoleh berdasarkan 300 sampel adalah terdapat 54% rumah tangga dengan tingkat kemiskinan kategori Tidak Miskin, 21,7% rumah tangga dengan tingkat kemiskinan kategori Hampir Miskin, sedangkan 20,3% dan 4% masing-masing pada tingkat kemiskinan kategori Miskin dan Sangat Miskin.]]>
<![CDATA[Pengaruh Jumlah Perulangan Bootstrap terhadap Dugaan Selang Kepercayaan Parameter Selisih Rata-rata Dua Populasi ]]>
<![CDATA[Nova Ernyda]]>;
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1063
<![CDATA[Jika kovariat dari objek yang diamati tidak homogen maka pendugaan selisih rata-rata akanbias. Sebagai solusinya, salah satu cara yang digunakan adalah dengan membagi kovariatobjek-objek tersebut menjadi kelas-kelas berdasarkan skor propensitas yang merupakan salahsatu karakteristik dari objek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi perbedaaan rataratadua populasi untuk sebaran vektor kovariat sampel yang berbeda melalui selang kepercayaandengan menggunakan teknik skor propensitas. Evaluasi dilakukan terhadap keakuratan selisih rataratayang dihasilkan untuk jumlah data yang berbeda. Data yang digunakan adalah data bangkitandengan 4 peubah, masing-masing peubah respons, indikator, dan dua kovariat. Kovariatdibangkitkan dengan sebaran normal dan bernoulli. Peubah respon diperoleh dengan sebuah modelregresi yang telah ditetapkan. Simulasi dilakukan untuk enam kasus, yaitu kombinasi antara jumlahdata (200, 400,dan 600) dan jumlah perulangan bootstrap (50, dan 100). Jika jumlah perulanganbootstrap yang lebih kecil maka jarak antara titik tengah selang dengan nilai parameter yangsebenarnya cenderung lebih dekat.]]>
<![CDATA[Pengkelasan dengan Skor Propensitas ]]>
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[Fakhrurrazi Fakhrurrazi]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 2 (2006) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v6i2.942
<![CDATA[Perbandingan dua populasi dengan latar belakang objek (kovariat-kovariat) yang bervariasi akanmenghasilkan simpulan yang bias. Skor propensitas dapat digunakan sebagai salah satu solusinya.Pengkelasan objek dengan skor propensitas menghasilkan rata-rata persentase ketepatanpengkelasan dari 10 perulangan adalah 86.9% untuk satu kovariat dan bila dua kovariat maka rataratapersentase ketepatan pengkelasan terhadap objek dari 10 perulangan adalah 88.4%.]]>
<![CDATA[Analisis Korespondensi Berganda terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Masyarakat kepada Calon Bupati/Wakil Bupati ]]>
<![CDATA[Munawar Munawar]]>;
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[Hafnani Hafnani]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 19, No 2 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v19i2.4898
<![CDATA[Analisis korespondensi berganda merupakan teknik analisis multivariat untuk melihat hubungan kedekatan beberapa variabel tidak bebas katagorik. Penelitian bertujuan menggunakan analisis ini untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan masyarakat terhadap salah satu kandidat pasangan calon kepala daerah di salah satu kabupaten di Aceh pada Pemilihan Kepala Daerah Tahun 2018. Data yang digunakan merupakan hasil survei yang dilakukan oleh salah satu lembaga survei di Banda Aceh. Jumlah sampel adalah sebanyak 890 responden dengan teknik pengambilan sampel adalah stratified random sampling dan desa sebagai strata. Variabel yang dikaji sebanyak lima, yaitu usia, pendidikan terakhir, pekerjaan utama, dan pasangan calon yang dipilih serta alasan memilihnya. Pasangan calon kepala daerah yang menjadi pilihan adalah sebanyak 4 pasangan. Variabel yang mempengaruhi adalah pendidikan terakhir pemilih dan faktor yang menarik dari kandidat bagi pemilih. Dua variabel lain, yaitu usia dan pekerjaan pemilih tidak berhubungan dengan pilihan masyarakat terhadap pasangan calon. Pasangan calon yang terpilih disebabkan 4 faktor yaitu sering berinteraksi dengan rakyat, berkomitmen terhadap ekonomi kerakyatan, visi, misi, dan program bagus, dan faktor lainnya.]]>
<![CDATA[Pendugaan Selang Kepercayaan Persentil Bootstrap Nonparametrik untuk Parameter Regresi ]]>
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[HIZIR SOFYAN]]>;
<![CDATA[ASEP RUSYANA]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1005
<![CDATA[Persentil bootstrap merupakan salah satu metode pendugaan selang kepercayaan denganmenetapkan batas bawah dan atas selang berdasarkan persentase dari replikasi bootstrap. Penelitianini bertujuan untuk menduga selang kepercayaan persentil bootstrap untuk parameter model regresilinier satu dan dua peubah bebas dengan melakukan beberapa variasi jumlah sampel bootstrap danjumlah pengulangan pendugaan parameter. Data yang disimulasikan adalah data riil agar dapatdipastikan ada hubungan fungsionalnya antara peubah-peubah bebas dan peubah takbebas.Simulasi dilakukan untuk 9 kasus, yaitu masing-masing untuk kombinasi n = 50, 100, dan 200serta B = 1000, 5000, dan 10000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyaknya perulangandalam pendugaan parameter regresi tidak mempengaruhi selang kepercayaan bootstrapnonparametrik. Namun jika jumlah sampel bootstrap yang diambil semakin besar maka selang yangdihasilkan makin pendek.]]>
<![CDATA[Pengaruh Bimbingan Belajar terhadap Nilai Mahasiswa dengan Uji Permutasi ]]>
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>
<![CDATA[ STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 1 (2011) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Statistika Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jstat.v11i1.1039
<![CDATA[Uji permutasi merupakan metode pengujian dengan menyusun kembali data dalam seluruh kombinasiyang mungkin dengan teknik resampling permutasi. Uji ini adalah salah satu uji alternatif jika asumsikenormalan data tidak terpenuhi. Penelitian ini bertujuan menerapkan prosedur uji permutasi untukperbandingan dua kelompok untuk diketahui apakah ada pengaruh bimbingan belajar terhadap nilaimahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk dua kasus perulangan, yaitu B=1000 dan B=2000. Datayang digunakan adalah nilai akhir semester pertama dari empat matakuliah. Jumlah mahasiswa yangdiambil datanya adalah sebanyak 43 orang, masing-masing 14 orang yang ikut bimbingan belajar dan29 orang tidak ikut bimbingan belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai ASL* permutasiuntuk kasus B=1000 dan B=2000 diperoleh masing-masing 12,6% dan 12,4%. Jadi jika tarafsignifikan yang digunakan adalah di bawah 12,6% maka hipotesis nol akan tidak ditolak. Hal iniberarti bahwa rata-rata nilai mahasiswa yang mengikuti bimbingan belajar tidak lebih baikdibandingkan dengan mahasiswa yang tidak mengikutinya.]]>
<![CDATA[Pendeteksian Penyakit Diabetes di RSUD Zainoel Abidin Banda Aceh dengan Sistem Fuzzy Mamdani ]]>
<![CDATA[Munawar Munawar]]>;
<![CDATA[Marzuki Marzuki]]>;
<![CDATA[Radhiah Radhiah]]>
<![CDATA[ Journal of Data Analysis Volume 1, Number 2, December 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Statistics, Syiah Kuala University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (239.995 KB)
|
DOI: 10.24815/jda.v1i2.12612
<![CDATA[Diabetes adalah salah satu penyakit kronis yang dapat menyebabkan komplikasi kesehatan yang serius. Kekerapan dan komplikasi di antara ras, negara dan kebudayaan ditemukan perbedaannya. Metode logika fuzzy mempunyai tiga tahapan proses yaitu fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi. Logika fuzzy merupakan sebuah nilai yang memiliki kesamaran antara benar dan salah. Dalam teori logika fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan tapi berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung dari berapa besar bobot keanggotaan yang dimilikinya. Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy (fuzzy set) yang merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa (linguistic variable) yang dinyatakan dalam fungsi keanggotaan yang bernilai nol sampai dengan satu. Metode logika fuzzy Mamdani dapat digunakan untuk menentukan tingkat keakurasian untuk mendeteksi penyakit diabetes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin tua usia dan semakin sangat tinggi kolesterol seseorang maka akan semakin besar resiko terkena penyakit diabetes. Pada sistem inferensi fuzzy, metode mamdani adalah salah satu metode yang memiliki keakuratan yang tinggi.Diabetes is a chronic disease that can cause serious health complications. The frequency and complication between race, country and culture are found to be different. Fuzzy logic method has three stages, namely fuzzification, inference and defuzzification. Fuzzy logic is a value that has the ambiguity between right and wrong. In fuzzy logic theory, a value can be true and false value simultaneously but how much truth and error of a value depends on how much weight the membership has. In the theory of fuzzy logic known as fuzzy sets which is a grouping of things based on language variables (linguistic variables) which are expressed in membership functions with value zero to one. Mamdani fuzzy logic method can be used to determine the level of accuracy to detect diabetes. The test results show that the older the age and the very high cholesterol a person has, the greater the risk of developing diabetes. In the fuzzy inference system, the mamdani method is one method that has high accuracy.]]>
