cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2003)" : 8 Documents clear
Kajian Pendekatan F(t) untuk Menaksir Parameter Distribusi Weibull Melalui Metoda Rank Regresi R. Dachlan Muchlis; Lisnur Wachidah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.574

Abstract

Penaksiran parameter distribusi Weibull melalui Metoda Kemungkinan menghasilkan solusiyang tidak unik, sehingga dikembangkan metoda pendekatan melalui regresi (K.C. Kapur & L. R.Lamberson, 1977) dengan melalui tranformasi x = ln(t) dan y = ln[ln{1–F(ti)}-1], dalam beberapaliteratur dikemukakan bentuk pendekatan untuk F(t) diantaranya yang dikemukanan Charles E.Ebeling dalam bukunya Reliability and Maintainability Engineering (1977) dan K.C. Kapur & L. R.Lamberson (1977) dalam bukunya Reliability in Engineering Design, Patric D. T O’Connorr (1991)dalam bukunya Practical Reliability Engineering. Dimitri Kececioglu (1991) dalam bukunya ReliabilityEngineering Handbook serta Linda C. Wolstenholme (1999) dalam bukunya Reliability Modelling,tetapi dari literatur yang ada hanya menawarkan pilihan pendekatan tanpa merekomendasikanpendekatan mana yang memberikan hasil paling akurat.Dalam makalah ini akan dicoba mengkaji pendekatan mana yang memberikan penaksir yangpaling baik, analisis dilakukan melalui simulasi dengan membangkitkan data berdistribusi Weibull 2parameter selanjutnya dengan memilih bentuk pendekatan F(t) ditaksir kembali parameternya.
Taksiran Perbedaan Resiko Pada Studi Beberapa Rumah Sakit Di Bawah Heterogenitas Baseline Resiko Aceng Komarudin Mutaqin; Riki Kurniawan
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.579

Abstract

Dalam bidang kesehatan muncul suatu permasalahan untuk menaksir parameter perbedaanresiko dari dua kelompok pasien pada beberapa Rumah Sakit (t) jika terdapat heterogenitasperbedaan resiko sepanjang rumah sakit (heterogenitas baseline resiko). Lipsitz et al. mengusulkansuatu penaksir untuk parameter t jika terdapat heterogenitas baseline resiko berdasarkan rata-ratadiboboti dari penaksir perbedaan resiko dua kelompok pasien di setiap rumah sakit. Ada kesulitanteknis dalam menggunakan penaksir ini, yaitu bobot yang digunakan tidak terdefinisi untuk kasuskasustertentu sehingga penaksir ini bias. Skripsi ini membahas metode penaksir parameter tdengan menggunakan penaksir jenis Mantel-Haenszel. Penaksir ini tidak bias dan memiliki variansyang kecil untuk ukuran sampel (banyaknya pasien) yang kecil dalam rumah sakit. Metode iniditerapkan untuk data medical record (rekam medis) dari Rumah Bersalin (RB) Al–Islam dan RBPuskesmas Padasuka yang ada di Kota Bandung pada bulan Januari sampai Desember 2003.Kondisi dari kedua RB tersebut berbeda, khususnya dalam tingkat pelayanan, alat medis yangdigunakan, dokter, perawat, dan sosial ekonomi pasien, jadi dapat dikatakan terdapat heterogenitasbaseline resiko untuk kedua RB tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa ada perbedaan antarakelompok ibu-ibu yang mengkonsumsi vitamin dari RB dan tidak mengkonsumsi vitamin dari RBselama masa kehamilan terhadap kenormalan berat badan bayi waktu lahir di kedua RB tersebut.Kata Kunci: perbedaan resiko, heterogenitas baseline resiko, taksiran jenis Mantel-Haenzel
Perbandingan Dua Metoda Penaksiran Variabilitas dalam Analisis Efek-Acak Dua- Arah dan Studi Gauge R&R Dengan Menggunakan Simulasi “Monte Carlo” Tanti Susanti; R. Dachlan Muchlis; Anneke Iswani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.575

Abstract

Pengukuran dari sebuah karakteristik menghasikan sebuah nilai yang berbeda beberapaderajat dari nilai sebenarnya. Perbedaan ini disebabkan adanya kesalahan pengukuran karenabeberapa sumber variabel yang berhubungan dengan proses pengukuran. Penilaian terhadapsumber-sumber kesalahan pengukuran mempunyai peranan penting dalam menentukankemampuan suatu alat ukur. Penilaian tersebut diantaranya diukur dengan Repeatability danReproducibility. Pada makalah ini akan dibandingkan perhitungan nilai varians Repeatability danReproducibility melalui dua metoda yaitu metoda Anava dan metoda Varians Sampel denganmenggunakan simulasi “Monte Carlo”
Analisis Data Respon Biner Bivariat dengan Tidak Mengabaikan Data Hilang Nusar Hajarisman; Aceng Komarudin Mutaqin; Fera Shintarini
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.580

Abstract

Makalah ini membahas tentang analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilangpada variabel respon yang kedua. Dalam penganalisisannya data hilang tersebut dapat dilibatkandengan cara menduplikasinya dan diberi bobot. Model yang digunakan dalam analisis ini adalahmodel regresi logistik. Penaksiran parameternya dihitung dengan menggunakan metode iterasi.Sedangkan varians dari penaksir parameternya dihitung dengan menggunakan metode jackknife.Data yang digunakan dalam penerapan analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilangpada variabel respon yang kedua adalah data kenaikan berat badan balita berdasarkan jenis kelamindan umur balita (bulan) di Posyandu Anggrek Komplek Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi padabulan April sampai Juni tahun 2003. berdasarkan hasil dan pembahasan disimpulkan bahwa modelregresi logistik tidak cocok untuk memodelkan hubungan antara kenaikan berat badan balita bulanMei sampai Juni dengan jenis kelamin dan umur pada bulan April tahun 2003 di Posyandu AnggrekKompleks Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi
Proyeksi Penduduk Indonesia Tahun 2005 Menggunakan Metoda Campuran dengan Data Dasar Hasil SP 2000 Yayat Karyana
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.576

Abstract

Untuk membuat proyeksi penduduk dapat digunakan Metoda Matematik, Metoda Komponendan Metoda Campuran. Metoda Matematik digunakan untuk membuat proyeksi total penduduk,sedangkan Metoda Komponen dan Metoda Campuran digunakan untuk membuat proyeksi totalpenduduk dan penduduk per kelompok umur. Di Indonesia proyeksi total penduduk dengan MetodaMatematik lebih baik daripada Metoda Komponen, namun Metoda Matematik hanya membuatproyeksi total penduduk . Untuk mengatasi hal tersebut, Karyana memcoba mengusulkan MetodaCampuran yang merupakan gabungan Metoda Matematik dan Metoda Komponen (Karyana, 2002).Metoda Campuran telah dicoba untuk proyeksi penduduk Indonesia pada tahun 2000 danhasilnya lebih baik dibanding dengan Metoda Komponen (Karyana, 2003). Di sini akan dibuatproyeksi penduduk Indonesia tahun 2005 menggunakan Metoda Campuran dengan data dasaradalah hasil Sensus Penduduk tahun 2000.
Kebijakan Pergantian Berdasarkan Umur untuk Data Sensor Melalui TTT-Plot (Studi Kasus Komponen Mesin Tenun Tsudakoma Type WJL-ZW 300) Gaga Renggawan; R. Dachlan Muchlis; Yulya Deryani Safitri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.577

Abstract

Dalam makalah ini dibahas mengenai interval waktu perawatan optimal yang meminimumkanbiaya. Penentuan selang waktu perawatan optimal dilakukan dengan metode grafis TTT-PLOT, yaitutitik singgung –c/a dengan plot (ui, j(ui)) merupakan taksiran selang waktu pemeliharaan yangoptimal. Dimana c merupakan rata-rata biaya perawatan terencana, dan a merupakan biayatambahan karena kerusakan sistem yang terjadi secara tiba-tiba.
Faktor Determinan Praktek KB di Indonesia Tahun 2000 Dalam Model Logistik Aminurasyid Roesli
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.573

Abstract

Tingkat fertilitas yang tinggi merupakan problema yang serius bagi negara-negara yang sedangmembangun dan tidak terkecuali bagi Indonesia. Karena itu mengendalikan fertilitas merupakanpilihan yang mungkin dilakukan. Salah satu upaya pengendalian (menurunkan) tingkat fertilitasadalah melalui program KB. Karena program ini menyangkut dan melibatkan masyarakat sebagaiobjek (pelaku) KB, maka Pemerintah harus memahami bagaimana pandangan dan sikap masyarakatterhadap program tersebut. Di banyak negara termasuk Indonesia studi yang berkaitan denganpelaksanaan program KB telah banyak dilakukan. Studi seperti ini dilakukan sebagai salah satuupaya memberikan informasi yang komprehensif kepada Pemerintah yang antara lain berfungsisebagai fasilitator sebagai landasan untuk mengambil kebijakan kependudukan. Berkaitan denganitu, dalam studi ini dibahas dan dianalisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi masyarakatuntuk berKB. Bentuk hubungan yang dibangun digambarkan dalam model matematik, yaitu dalammodel regresi logistik. Data yang dianalisis adalah data Modul Kependudukan Sensus Penduduktahun 2000. Responden penelitian adalah ibu-ibu usia reproduktif yang berstatus kawin pada saatwawancara dilakukan. Adapun variabel prediktor yang diamati adalah lama kawin, umur ibu,pekerjaan suami, pekerjaan ibu, banyak anak lahir hidup (ALH), pendidikan ibu dan pendidikansuami serta daerah tempat tinggal. Variabel-variabel tersebut berfungsi sebagai variabel prediktor.Sedangkan variabel respon Y adalah praktek KB dalam program KB yang didefinisikan dalam bentukvariabel biner dengan Y = 1 jika ikut KB dan Y = 0 jika tidak ikut KB. Karena variabel responberbentuk variabel biner, maka model matematik yang digunakan adalah model regresi logistikbiner. Berdasarkan analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa faktor pekerjaan suami tidakmempunyai pengaruh yang signifikan terhadap praktek KB. Sedangkan faktor lama kawin, umuribu, pekerjaan ibu, pendidikan ibu, pendidikan suami, banyak ALH dan daerah tempat tinggal sertaseluruh faktor interaksi secara signifikan mempengaruhi praktek KB di Indonesia.
Beberapa Statistik Odds Rasio untuk Analisis Data Kategorik Terurut Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.578

Abstract

Snell (1964) telah mengusulkan model regresi umum untuk analisis data kategorik yangterurut berdasarkan pada besarnya transformasi log odds. Berdasarkan model tersebut, beberapastatistik odds rasio sederhana telah dikembangkan untuk menentukan perbedaan lokasi antara duadistribusi dari peubah-peubah kategorik terurut. Selanjutnya juga akan digambarkan statistikstatistiklain yang sejenis yang berhubungan dengan peubah seperti itu (peubah kategorik terurut)

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2003 2003


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue