Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)

JISKA
Website

Published by Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

ISSN : 25275836 EISSN : 25280074 DOI : -

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) adalah jurnal yang mencoba untuk mempelajari dan mengembangkan konsep Integrasi dan Interkoneksi Agama dan Informatika yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Informasi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. JISKa menyediakan forum bagi para dosen, peneliti, mahasiswa dan praktisi untuk menerbitkan artikel penelitiannya, mengkaji artikel dari para kontributor, dan teknologi baru yang berkaitan dengan informatika dari berbagai disiplin ilmu

Arjuna Subject : -

Articles 7 Documents

Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019" : 7 Documents clear

Efektifitas Peningkatan Kualitas Lulusan UNBK Melalui E-learning Ujian Online Menggunakan Metode LCM Teuku Radillah
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Ujian nasional berbasis komputer (UNBK) masih menjadi polemik bagi siswa maupun pihak sekolah yang menjadikan index kelulusan dari UNBK tersebut sebagai parameter pencitraan nama baik sekolah dan kualitas lulusan dari sekolah tersebut. Minimnya pengetahuan siswa terhadap penggunaan komputer serta akses internet yang masih belum terjangkau dikarenakan letak sekolah yang jauh dipinggiran kota menjadikan siswa – siswi pada SMAN 5 Dumai memiliki kualitas kelulusan UNBK yang cukup rendah. Untuk meningkatkan kualitas lulusan pada SMAN 5 Dumai dibutuhkan suatu aplikasi e-learning berbasis metode Linear Congruent Methods (LCM) yang dijadikan pra-ujian untuk menghadapi UNBK sebagai solusi dalam upaya peningkatan kualitas lulusan siswa nantinya. Adapun rancang bangun aplikasi tersebut menggunakan metode LCM sebagai generate pengacakan soal yang akan diujiankan,dan dengan adanya aplikasi ini diharapkan siswa dapat mempersiapkan diri dengan baik dan terbiasa dalam menghadapi ujian komputer secara online. Kata Kunci : e-learning, kualitas lulusan, LCM

SPK Pemilihan Bantuan Bedah Rumah pada Kelurahan Purnama Menggunakan Metode SAW Putri Yunita
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Home renovation assistance is an effort to reduce the burden on the poor. Home renovation is an activity to improve people's houses that are no longer suitable to be occupied. To determine whether or not it is appropriate, residents must meet predetermined criteria. The program that has been running so far is still very complicated in the processing of community data, as well as the selection process for prospective recipients, because it requires precision to determine which families are truly entitled to receive house renovation assistance, because the process is still manual. So we need a decision support system using the saw method that can help in determining who has the right to take precedence in getting home surgery assistance. The purpose in making this application is to help those responsible for making decisions easier, as well as preventing mistakes and fraud and making it easier to determine the values of community data criteria that are truly entitled to receive house renovation assistance. Community data processing for the assessment process can be operated with a computer device through an application system that uses PHP programming and uses a MySQL database Keywords: php, spk, saw method, Home Surgery, system, Javascript

Analisis Serangan Web Defacement pada Situs Web Pemerintah Menggunakan ELK Stack Dedy Hariyadi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Web defacement merupakan serangan yang dikategorikan sebagai serangan siber yang berpotensi. Dampak dari serangan web defacement adalah proses pengembalian ke kondisi semula yang memerlukan mitigasi khusus. Pemantauan serangan web defacement dapat dilakukan dari dua sisi, yaitu sisi internal dan eksternal. Pada penelitian ini pemantauan dan analisis serangan web defacement dari sisi eksternal. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi khusus untuk mendapatkan informasi dari OSINT Source penyedia informasi serangan web defacement yang merupakan hasil laporan dari peretas. Informasi yang didapatkan selanjutnya diolah menggunakan ELK Stack untuk mempermudah analisis dalam bentuk visualisasi pada Dashboard.Web defacement merupakan serangan yang dikategorikan sebagai serangan siber yang berpotensi. Dampak dari serangan web defacement adalah proses pengembalian ke kondisi semula yang memerlukan mitigasi khusus. Pemantauan serangan web defacement dapat dilakukan dari dua sisi, yaitu sisi internal dan eksternal. Pada penelitian ini pemantauan dan analisis serangan web defacement dari sisi eksternal. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi khusus untuk mendapatkan informasi dari OSINT Source penyedia informasi serangan web defacement yang merupakan hasil laporan dari peretas. Informasi yang didapatkan selanjutnya diolah menggunakan ELK Stack untuk mempermudah analisis dalam bentuk visualisasi pada Dashboard.

Klasifikasi Dokumen Tugas Akhir (Skripsi) Menggunakan K-Nearest Neighbor Kitami Akromunnisa; Rahmat Hidayat
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Various scientific works from academicians such as theses, research reports, practical work reports and so forth are available in the digital version. However, in general this phenomenon is not accompanied by a growth in the amount of information or knowledge that can be extracted from these electronic documents. This study aims to classify the abstract data of informatics engineering thesis. The algorithm used in this study is K-Nearest Neighbor. Amount of data used 50 abstract data of Indonesian language, 454 data of English abstract and 504 title data. Each data is divided into training data and test data. Test data will be classified automatically with the classifier model that has been made. Based on the research conducted, the classification of the Indonesian essential data resulted in greater accuracy without going through a stemming process that had a 9: 1 ratio of 100.0% compared to an 8: 2 ratio of 90.0%, 7: 3 which was 80.0%, 6: 4 which is 60.0% and the data distribution using Kfold cross validation is 80.0%.

Pengembangan Aplikasi Katalog Rumah Berbasis Augmented Reality Menggunakan Algoritma FAST Arini Arini; Eis Akmeliny Fitrana
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Kharia Residence merupakan perumahan yang masih menggunakan katalog 2D dalam pemasaranya, pihak developer menginginkan adanya inovasi pada media promosinya agar dapat meningkatkan minat konsumen terhadap rumah yang ditawarkan. Tujuan penelitian ini dibuat untuk mengembangkan media promosi yang menggunakan 3D dalam menvisualisasikan bangunan rumah dengan memanfaatkan tekonologi Augmented Reality pada katalog perumahanya. Metode penelitian yang digunakan dengan metode observasi, kuesioner, studi pustaka dan metode pengembangan sistem Luther. Alat bantu yang digunakan adalah unity 3D sebagai application bulider dan vuforia SDK sebagai library Augmented Reality yang didalamnya terdapat algoritma FAST Corner Detection yang diukur kedalam Star Rating disetiap markernya. Hasil akhir penelitian ini berupa aplikasi katalog home 3D. Untuk keberhasilan kemunculan objek 3D disarankan agar menggunakan spesifikasi platform dan kualitas star rating marker yang tinggi, serta berada di intensitas cahaya sedang (40 – 1000 lux) dan jarak antara marker dengan kamera AR berada disekitar 10 cm sampai 30 cm dengan sudut 600 sampai 900 . Kata Kunci : Augmented Reality, FAST Corner Detection, Star Rating, Marker, Katalog, Rumah.

Perrbandingan Validitas Fuzzy Clustering pada Fuzzy C - Means dan Particle Swarms Optimazation (PSO) pada Pengelompokan Kelas Max Teja Ajie Cipta Widiyanto
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Clustering adalah metode yang membagi objek data ke dalam kelompok berdasarkan informasi yang ditemukan dalam data yang menggambarkan objek dan hubungan di antara mereka. Dalam analis cluster berbasis partisi metode K-Means dan Metode Fuzzy C-Means yang merupakan metode clustering yang sering dan lazim banyak digunakan masih banyak kelemahan. Dalam beberapa tahun terakhir, Particle Swarm Optimization (PSO) telah berhasil diterapkan untuk sejumlah masalah pengelompokan dunia nyata dengan konvergensi cepat dan efektif untuk data dimensi tinggi. Pengukuran yang dilakukan untuk kualitas clustering dengan fuzzy haruslah diukur dengan validitas cluster yang tepat dan sesuai dengan kriterianya masing – masing. Pengukuran perbandingan yang sangat sesuai dengan fuzzy clustering yaitu partition coefficient (PC),classification entropy (CE),Partition Index (PI),Fukuyama Sugeno Index (FS), Xie Beni Index (XBI),Modified Partition Coefficient (MPC),Partition Coefficient and Exponential Sparation (PCAES) Index.

Revitalisasi Pengelolaan Jurnal IJID Maria Ulfah Siregar; Sumarsono Sumarsono
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

IJID journal is one of scientific journal that belongs to Department of Informatics, Master and Undergraduate Programs, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Kalijaga. In this paper, we discuss problems that this journal faces. We describe also activities that we have done to solve those problems. Problems, such as discontinuity in publishing papers, not yet registered with DOAJ, not yet obtained national accreditation (namely Sinta), and not yet internationally recognized by Scopus index, are usual journal management problems that happened on journals. IJID editorial has conducted several treatments to combat those problems. As a result, some editions can be published. Now, IJID steps more further to apply for DOAJ and national accreditation.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

Filter by Year

2019 2019

Filter By Issues

All Issue Vol. 11 No. 1 (2026): January 2026 Vol. 10 No. 3 (2025): September 2025 Vol. 10 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): January 2025 Early Access Vol. 9 No. 3 (2024): September 2024 Vol. 9 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 8 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Mei 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021 Vol. 6 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 5 No. 3 (2020): November 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020 Vol. 4 No. 3 (2020): Januari 2020 Vol. 4 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019 Vol. 3 No. 3 (2019): Januari 2019 Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018 Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018 Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017 Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Muhammad Taufiq Nuruzzaman

Contact Email
m.taufiq@uin-suka.ac.id

Phone
+6287708181179

Journal Mail Official
jiska@uin-suka.ac.id

Editorial Address
Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Muhammad Taufiq Nuruzzaman

Contact Email m.taufiq@uin-suka.ac.id

Phone +6287708181179

Journal Mail Official jiska@uin-suka.ac.id

Editorial Address Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta

Location Kab. sleman, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Muhammad Taufiq Nuruzzaman

Contact Email
m.taufiq@uin-suka.ac.id

Phone
+6287708181179

Journal Mail Official
jiska@uin-suka.ac.id

Editorial Address
Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA