cover
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 585 Documents
KLASIFIKASI MOTIF SASIRANGAN BERBASIS FITUR GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIES MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Muhammad Saidi Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.715 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i4.1540

Abstract

Sasirangan adalah kain khas Kalimantan selatan yang dibuat dengan teknik jerujuk. Sasirangan memiliki banyak motif yang berjumlah sekitar 20 motif. Pada penelitian ini motif yang digunakan untuk klasifikasi sasirangan ada 3 motif yaitu Abstrak, Kulat Kurikit dan Hiris Gegatas dengan jumlah citra yang digunakan pada penitilian ini setiap motif ada 10 citra. Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk ekstrasi fitur pada gambar sasirangan. Dengan mengambil nilai 5 besaran dari GLCM yaitu Entropi, Korelasi, Kontras, Angular Second Moment (ASM) dan Inverse Different Moment (IDM) dari 4 sudut citra yang berbeda yaitu 00, 450, 900 dan 1350. Selanjutnya hasil ekstrasi akan di klasifikasikan dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network dengan beberapa skenario pengujian melalui X-Validation. Tipe validasi yang diuji yaitu Stratified Sampling, Linear Sampling dan Shuffled Sampling dengan ketentuan Number Validation 2 sampai 10. Hasil akurasi tertinggi pada number validation 10 dengan akurasi 95% pada ketiga tipa validasi. Keywords : Sasirangan, Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Backpropagation Neural Network.
ANALISIS ALGORITMA KLASIFIKASI DAN ASOSIASI TERHADAP ATRTIBUT DATA PELAKU USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Mokhamad Ramdhani Raharjo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.763 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i3.1747

Abstract

UMKM merupakan pelaku bisnis yang bergerak pada berbagai bidang usaha untuk kepentingan masyarakat. Pada saat ini UMKM dianggap sebagai cara yang efektif dalam pengentasan kemiskinan. UMKM pada saat ini sebagian besar dihadapkan dalam suatu permasalahan yang membuat usaha tersebut menjadi tidak lancar atau tidak berkembang, hal ini disebabkan oleh faktor permodalan, pengembangan kemitraan, promosi, pengembangan usaha dan sumber daya manusia. Penerapan ilmu datamining untuk menganalisa atribut pelaku usaha UMKM diperlukan untuk membantu permasalahan tersebut dengan melihat hasil uji algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree dan CHAID serta algoritma Asosiasi Tertius. Pemberian bantuan terhadap pelaku usaha UMKM dengan cara memberi pelatihan strategi pemasaran dan penggunaan sarana prasarana penjualan sesuai proporsi masing-masing pelaku usaha dengan melihat hasil analisa algoritma datamining.Hasil pengujian menunjukan bahwa perbandingan algoritma klasifikasi Decision Tree dengan CHAID akurasi tertinggi 90.49% untuk algoritma Decision Tree sedangkan 89.51% untuk algoritma CHAID. Sedangkan pengujian algoritma asosiasi menggunakan algoritma Tertius mendapatkan kombinasi asosiasi antara nilai atribut umur, jenis kelamin, dan pekerjaan.  Kata kunci : Klasifikasi, Asosiasi, UMKM, Decision Tree, CHAID, Tertius
PENERAPAN APLIKASI VISUAL BASIC 6.0 DALAM DUNIA MEDIS UNTUK SISTEM PAKAR PENYAKIT KULIT Agus Alim Muin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.163 KB) | DOI: 10.31602/tji.v7i1.614

Abstract

Kulit adalah salah satu organ terpenting pada manusia, karena melalui kulit kita dapat merasakan rasa dan permukaan sebuah benda. Apabila kulit terserang penyakit maka akan banyak akibat yang akan ditimbulkannya, mulai dari yang ringan yaitu terasa gatal atau sampai yang berat yakni kulit tidak dapat merasakan apapun. Oleh karena hal tersebut kita harus rajin menjaga kebersihan kulit. Tetapi walaupun begitu, terkadang kita dapat terkena penyakit kulit yang dapat diakibatkan berbagai sebab. Untuk itu kita perlu datang ke dokter yang ahli dibidangnya untuk memeriksa kondisi dan keadaan kulit. Akan tetapi terkadang masyarakat lebih bersifat pasif dalam menangani masalah penyakit kulit yang diderita, hal tersebut bisa disebabkan karena rasa malu untuk berterus terang dan himpitan ekonomi untuk merujuk ke dokter.Berdasarkan permasalahan yang ada didalam lingkungan masyarakat diciptakan suatu aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit kulit yang diderita, sehingga tingkat kesadaran akan menjaga kebersihan makin tinggi, yakni aplikasi sistem pakar penyakit kulit. Perancangan sistem pakar ini menggunakan pemrograman visual Basic 6.0 dan menggunakan database MS. Acces sebagai penyimpanan data. Sistem pakar ini menggunakan metode penalaran forward chaining. Sistem pakar ini nantinya dapat menghasilkan
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE AHP DAN GIS Al Fath Riza Kholdani; Desy Ika Puspitasari; Tri Wahyu Qur’ana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.805 KB) | DOI: 10.31602/tji.v10i2.1813

Abstract

Masyarakat yang belum memiliki rumah tinggal saat ini masih mengalami kesulitan dalam mencari perumahan yang ideal dan sesuai kriteria yang diinginkannya. Misalkan pencarian perumahan berdasarkan harga, ukuran tanah, ukuran tipe rumah, lokasi perumahan, fasilitas yang tersedia dan sebagainya.  Belum lagi adanya masalah beberapa developer nakal atau perumahan bodong yang meresahkan masyarakat di Kalimantan Selatan.SPK(Sistem Pendukung Keputusan) merupakan sistem informasiinteraktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data untuk membantu pengambilan keputusan.AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok–kelompok dengan mengatur kelompok tersebut ke dalam suatu hierarki, kemudian memasukkan nilai numerik sebagai pengganti persepsi manusia dalam melakukan perbandingan relatif. GIS(Geographic Information System) merupakan suatu sistem informasi yang berbasis komputer, dirancang untuk bekerja dengan menggunakan data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Penelitian ini bertujuan membantu dan memudahkan bagi calon pembeli perumahan dalam mencari, memilih dan menentukan perumahan berdasarkan keinginan dan kemampuan calon pembeli tentang bentuk fisik perumahan, harga, fasilitas dan lokasi yang diinginkan.Kata kunci : AHP, GIS, Lokasi perumahan, Pencarian, SPK
PENGARUH TASK TECNOLOGY FIT TERHADAP PENGGUNAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI RESERVASI HOTEL (Studi Pada Karyawan Hotel Berbintang Provinsi Kalimantan Selatan) Silvia Ratna
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.084 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i1.1754

Abstract

Penelitian ini melakukan kajian tentang Kepuasan Pengguna Teknologi Informasi Terhadap Sistem Informasi Reservasi Hotel. Populasi pada penelitian ini adalah 239 karyawan yang terdapat pada bagian front office pengguna sistem informasi pada hotel-hotel yang ada di provinsi Kalimantan Selatan. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan sampling jenuh (sensus) dan diperoleh respon rate sebesar 68,62% atau 164 orang responden. Teknik analisis data menggunakan analisis statistik deskripstif dan statistik inferensial yang menggunakan Generalized Structured Componen Analysis (GSCA). Hasil penelitian ini menemukan Karakteristik Tugas berpengaruh signifikan terhadap Task Tecnology Fit dalam penerapan sistem informasi reservasi hotel. Karateristik Teknologi berpengaruh signifikan terhadap Task Tecnology Fit dalam penerapan  sistem informasi reservasi hotel. Task Tecnology Fit berpengaruh signifikan terhadap Penggunaan sistem informasi reservasi hotel.  Penggunaan berpengaruh signifikan terhadap Task Tecnology Fit dalam penerapan sistem informasi reservasi hotel.. Penggunaan berpengaruh  tidak signifikan terhadap Kepuasan dalam penerapan sistem informasi reservasi hotel.  Kata Kunci: Kepuasan pengguna , penggunaan  teknologi informasi
KOMPARASI LEVENBERG-MARQUARDT (LM) DENGAN BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO QUASI-NEWTON (BFGS) BPNN UNTUK DIIMPLEMENTASIKAN PADA DATA KECEPATAN ANGIN HAJI SIRAJUDDIN
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (98.538 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1112

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkomparasi Levenberg-Marquardt (Lm) Dengan Broyden, Fletcher, Goldfarb, And Shanno Quasi-Newton (Bfgs)  pada Penerapan Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk memprediksi data Kecepatan Angin rata-rata. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kecepatan angin rata-rata harian pada bulan Januari 2010 sampai Desember 2014 di Banjarbaru, Kalimantan selatan . Kecepatan angin ditentukan oleh perbedaan tekanan udara antara tempat asal dan tujuan angin dan daerah yang dilaluinya, Prediksi salah satu teknik yang paling penting dalam mengetahui kecepatan angin yang dihasilkan. Hasil Komparasi analisis Levenberg-Marquardt (Lm) Dengan Broyden, Fletcher, Goldfarb, And Shanno Quasi-Newton (Bfgs)   menunjukkan bahwa Pada penelitian ini hasil terbaik yang didapatkan menggunakan Levenberg Marquardt (trainlm) dengan akurasi sebesar 95,93%, setelah dibandingkan dengan performance maksimum dari algoritma BPNN yang lain. model BPNN merupakan metode terbaik yang digunakan untuk prediksi kecepatan angin rata-rata harian dengan nilai RMSE sebesar 1,3378.Kata kunci : Kecepatan Angin, Backpropagation Neural Network, Broyden, Fletcher, Goldfarb, And Shanno Quasi-Newton , Levenberg-Marquardt
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENENTUAN DAFTAR PRIORITAS PENGEMBANGAN JEMBATAN Erfan Karyadiputra; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.24 KB) | DOI: 10.31602/tji.v10i1.1757

Abstract

Data Mining merupakan proses mengidentifikasi data dan informasi yang bertujuan untuk membantu mendapatkan informasi yang bermanfaat dan meningkatkan pengetahuan penggunanya. Kelancaran distribusi barang maupun jasa sangat dipengaruhi oleh kondisi infrastruktur jalan maupun jembatan yang menghubungkan beberapa wilayah-wilayah yang secara administrasi merupakan bagian dari Provinsi Kalimantan Selatan. Kondisi jembatan yang rusak tentu dapat menghambat pendistribusian barang maupun jasa sehingga perbaikan maupun pemeliharaan perlu terus dilakukan. Dalam penentuan prioritas pengembangan jembatan agar menghindari adanya tumpang tindih (overlaping) suatu kegiatan dalam satu lokasi, ataupun lokasi yang sama sekali belum tertangani dengan baik, maka dibutuhkan perencanaan pengolahan data dan informasi yang terintegrasi, sehingga data dan informasi perencanaan yang diperoleh tersebut dapat dijamin keakuratan datanya. Banyaknya ruas jembatan yang tersebar di Provinsi Kalimantan Selatan dan terbatasnya anggaran perbaikan ataupun pemeliharaan sehingga instansi terkait perlu menentukan daftar prioritas jembatan yang diprioritaskan untuk disetujui dan dilakukan perbaikan maupun pemeliharaan. Salah satu teknik yang dapat diterapkan untuk mengklasifikasi daftar prioritas pengembangan jembatan yaitu dengan menerapkan metode klasifikasi data mining menggunakan algoritma C4.5. Penerapan metode data mining menggunakan algoritma C4.5 menghasilkan performance akurasi sebesar 82.84% dengan nilai AUC sebesar 0,825 sehingga termasuk dalam kategori good clssification.Keywords : Algoritma C4.5, Data Mining, Klasifikasi
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN TEMPAT IBADAH DAN KAPASITASNYA BERDASARKAN JUMLAH PENDUDUK DI KOTA BANJARMASIN Nur Alamsyah; Wagino Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.389 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i2.1411

Abstract

Sistem  Informasi  Geografi  adalah  suatu  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk  memasukkan,  menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisa dan menghasilkan data bereferensi geografis atau geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu perencanaan.Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis persebaran tempat ibadah dan kapasitasnya berdasarkan jumlah penduduk berbasis Sistem Informasi Geografis dikota Banjarmasin di 5 Kecamatan yaitu Kecamatan Banjarmasin Barat, Kecamatan Banjarmasin Timur, Kecamatan Banjarmasin Utara, Kecamatan Banjarmasin Selatan dan Kecamatan Banjarmasin Tengah. Tujuan untuk membantu para pengambil keputusan khususnya Kemenag dalam memutuskan apakah suatu daerah boleh atau tidaknya mendirikan tempat ibadah sesuai dengan peraturan Bersama Menteri Agama dan Menteri Dalam Negeri no 9 dan 8 tahun 2006.Metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk mendapatkan dan mengelola data dengan cara observasi langsung dengan mengambil data tempat ibadah pada instansi terkait yaitu Kementrian Agama (Kemenag) Kota Banjarmasin, kemudian Peta Administrasi kota Banjaramasin dan Studi Literatur.Dengan  menggunakan  SIG  maka  diharapkan  akan  lebih  mudah  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk mengetahui  lokasi  tempat  ibadah  beserta  informasi  yang  tersedia  yang  ada  dikota  Banjarmasin.  Karena dengan  adanya  SIG,  maka  akan  digambarkan  pula  letak  atau  lokasi  dari  tempat  ibadah  pada  kondisi  yang sesungguhnya dalam bentuk peta.Kata Kunci : SIG. Tempat Ibadah, Kota Banjarmasin
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA METODE KNN EUCLIDEAN DISTANCE BERBASIS VARIASI JARAK UNTUK PENILAIAN Herry Adi Chandra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1084.793 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i1.1103

Abstract

Penilaian kinerja terhadap Lembaga kursus merupakan salah satu pola penguatan kelembagaan yang dilakukan oleh Direktorat pembinaan kursus dan pelatihan dengan berbagai parameter.Akan tetapi system penilaian akreditasi masih memakai    cara yg sangat manual, dengan melakukan penilaian  ke lembaga kursus dan pelatihan .oleh karena itu tugas pokok dan fungsi Badan Akreditasi Nasional Pendidikan Non Formal (BAN-PNF) adalah melaksanakan akreditasi terhadap Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP). Akreditasi adalah kegiatan penilaian kelayakan satuan beserta program PNF berdasarkan atas kriteria yang telah ditetapkan. Untuk menilai kelayakan tersebut disusun instrumen akreditasi yang mengacu pada Standar Nasional Pendidikan (SNP) sebagaimana ditetapkan melalui Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2013 tentang Perubahan atas Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2005, yang mencakup delapan    standar. Dengan menggunakan metode KNN dan optimasi Particle Swarm Optimization untuk mningkatkan akurasi dengan jumlah data yg sangat bnyak hasil penelitian juga mendapatkan tingkat akurasi yang optimal pada rumus variasi jarak yaitu K- Nearest neighbor Euclidean distance dari 96,60 %, sampai 99,69 %. Dapat dilihat jelas adanya kenaikan yang dihasilkan, walaupun tidak terlalu besar yaitu hanya sebesar 3,09 %.jadi untuk   meningkatkan hasil akurasi yang optimal maka K-NN Euclidean distance   di optimasi dengan Particle Swarm Optimization, yang mampu meningkatkan nilai akurasi sehingga dapat menjadi acuan yang sangat baik untuk klasifikasi akreditasi Lembaga kursus. Kata Kunci :  K-NN, Euclidean Distance, Particle Swarm Optimization
SISTEM E-RECRUITMENT KARYAWAN BERBASIS WEB Silvia Dina Sari; Silvia Ratna
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.443 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1897

Abstract

Pada saat ini Bank Kalsel Syariah belum memiliki sistem penerimaan pegawai baru sendiri, masih menerima pegawai baru sistem penerimaan pegawai baru dari Bank Kalsel Konvensional dan sistem penerimaan pegawai baru yang digunakan masih berbasis manual.Perkembangan zaman semakin maju maka teknologi menjadi semakin canggih, manusia mampu menciptakan sarana-sarana untuk mempermudah pengelolaan sistem informasi seperti menggunakan sistem komputerisasi yang mulai banyak digunakan, maka pengguna akan mengelola data pelamar dengan cepat, mudah, lebih aman hingga data tersimpan. Karena proses manual dianggap kurang efektif dan efesien dalam proses pengolahan data pelamar.Dengan menggunakan sistem pengembang aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP Hypertext Preprocessor (PHP) dan database yang digunakan adalah database MySQL bertujuan agar pengguna mampu menggunakan sistem ini secara baik dan memanfaatkannya secara maksimal sehingga penyajian informasi recruitment menjadi lebih efektif dan efisien. Kata Kunci: Manual, PHP Hypertext Preprocessor (PHP), MySQL, database, recruitment

Page 10 of 59 | Total Record : 585


Filter by Year

2016 2026


Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue