cover
Contact Name
Delima Sitanggang
Contact Email
djoshlimasitanggang@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jusikom@unprimdn.ac.id
Editorial Address
Gedung Universitas Prima Indonesia, Medan Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi Jl. Sekip Simpang Sikambing
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 25802879     DOI : 10.34012
Core Subject : Science,
This journal is about information systems and computer science.
Arjuna Subject : -
Articles 222 Documents
USER USABILITY LAZADA.CO.ID MENGGUNAKAN METODE WEBUSE Sitepua, Theofillus Permana; Aisyah, Siti; Silalahi, , Rayani Vebrina Stevania; Destriatmajaya, Hendi Prayogi
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-commerce merupakan sarana dari kegiatan jual beli dengan memanfaatkan sistem elektronik. Lazada.co.id merupakan salah satu website yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan kegiatan jual beli dengan menggunakan e-commerce. Namun dalam pemanfaatannya, webstite tersebut masih belum memiliki tingkat usability yang maksimal sehingga dapat mengurangi kenyamanan pengguna dalam menggunakan website tersebut. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatof dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner. Kuesioner dibagikan kepada 80 responden dengan menggunakan metode webuse dan diolah dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa website berdasarkan metode webuse berada pada tingkat usability good. Pada hasil uji usability, kategori performance and effectiveness lebih unggul dibanding kategori content, organization, and readibility, navigation and links, dan user interface design
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK MENGGUNAKAN LARGE LANGUAGE MODELS: STUDI KASUS PADA SHOPEE Keliat, Ribka Amelia Yunita; Indra, Evta; Laia, Yonata
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 8 No. 2 (2025): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce telah meningkatkan jumlah ulasan produk yang tersedia di platform seperti Shopee. Ulasan ini dapat menjadi sumber informasi berharga bagi penjual dalam memahami persepsi konsumen dan meningkatkan strategi pemasaran. Namun, besarnya volume dan kompleksitas bahasa dalam ulasan membuat analisis manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk di Shopee menggunakan Large Language Models (LLMs), khususnya model Gemini 1.5-Pro yang telah di-fine-tune agar lebih sesuai dengan bahasa pengguna Shopee. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data melalui web scraping, preprocessing data, fine-tuning model, serta evaluasi performa model berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan ke dalam kategori positif, negatif, dan netral dengan akurasi berkisar antara 66,67% hingga 85,71%.