cover
Contact Name
Dion
Contact Email
dionwijoyo@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
stmik_dpr@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis
Published by STMIK Dharmapala Riau
ISSN : 20873921     EISSN : 25989715     DOI : -
Core Subject : Economy, Science,
Jurnal ini terbit dua kali setahun pada bulan Mei dan November berisi artikel tulisan ilmiah dalam bentuk hasil-hasil penelitian dan non penelitian, kajian analitis, aplikasi teori dan review tentang masalah-masalah bisnis, sistem informasi, dan komputer akuntansi baik di lembaga eksekutif, legislatif maupun di masyarakat. Penerbitan jurnal ini bertujuan untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas serta menyebarluaskan kajian ilmu komputer dan bisnis sekaligus sebagai wadah komunikasi di antara cendekiawan, praktisi, mahasiswa dan pemerhati masalah-masalah ilmu komputer dan bisnis.
Arjuna Subject : -
Articles 335 Documents
Analisis Kinerja Logistik PT. Batara Indah Mulia Ke Luar Negeri
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2 (2022): Vol. 13 No. 2 (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2.351

Abstract

Kinerja logistik telah lama dianggap sebagai kunci dalam pembangunan ekonomi, integrasi spasial, dan integrasi pasar di negara maju. Efisiensi kinerja logistik ini sangat bergantung pada penggunaan peralatan yang optimal di gudang ataupun untuk pengangkutan barang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja logistik pada PT. Batara Indah Mulia sesuai dengan proses yang telah diterapkan perusahaan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal langsung dari sumbernya, yang didapatkan dari hasil wawancara. Hasil penelitian menunjukkan kinerja logistik PT. Batara Indah Mulia mencakupi transportasi air, darat, dan udara serta 3PL (third party logistic). Proses distribusi, transportasi, dan pihak yang bersangkutan dalam kinerja logistik di perusahaan tersebut dapat berjalan dengan baik dan memperoleh kepuasan pelanggan yang menggunakan jasa dari PT. Batara Indah Mulia.
Aplikasi E-Monitoring Anggaran Belanja Perusahaan Pada Divisi Naval Teknologi PT. PAL
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2 (2022): Vol. 13 No. 2 (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2.353

Abstract

Undang-undang resmi Nomor 39 Tahun 2006 mencirikan monitoring sebagai suatu gerakan untuk dengan sungguh-sungguh memperhatikan suatu keadaan atau kondisi, termasuk perilaku atau data yang diperoleh dari akibat-akibat persepsi tersebut yang dapat digunakan sebagai alasan untuk menetapkan pilihan pada kegiatan-kegiatan mendasar berikut (Julianti et al., 2017). Organisasi PT. PAL adalah organisasi pemerintah yang diklaim negara yang bergerak di bidang pembuatan kapal, baik kapal bisnis maupun kapal perang yang pada saat ini digunakan oleh TNI-AL dalam tugas mengamankan Negara Kesatuan Republik Indonesia, dan harus secara konsisten menyaring pelaksanaan atau pelaksanaan pengaturan pengeluaran secara usaha. Saat ini PT. PAL melaksanakan kerangka RAB dan mempertanggungjawabkan pelaksanaan RAB secara fisik, sehingga terkadang Kepala PT. PAL tidak bisa mendapatkan data RAB dan eksekusinya dengan cepat, tepat dan terus menerus. Karena tidak ada pengecekan di RAB, dan terkadang tidak ada data pasti terkait dengan pelaksanaan di lapangan atau tidak. Maka dibuatlah kerangka pengamatan terhadap pelaksanaan RAB online tersebut dengan tujuan agar pemerintah dapat secara langsung menyaring RAB APBN yang ada di lapangan secara cepat, tepat dan tepat. Terlebih lagi efek samping dari kerangka eksekusi RAB online ini dapat bekerja dengan cara yang paling umum untuk memeriksa dan mengungkapkan konsekuensi dari pelaksanaan APBN secara lugas, cepat dan tepat.
Strategi CSR Mcdonald's Di Indonesia Dalam Memenuhi Konsep Triple Bottom Line
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2 (2022): Vol. 13 No. 2 (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2.354

Abstract

Inisiatif tanggung jawab sosial atau corporate social responsibility telah semakin banyak dipahami perusahaan dalam mengarahkan strateginya melalui pertimbangan agar bisa sejalan dengan bisnis berkelanjutan. Corporate Social Responsibility (CSR) merupakan salah satu program yang sangat penting bagi restoran cepat saji yang dimana di pandang sebagai Tanggung Jawab Sosial terhadap pemangku kepentingan dan lingkungan bagi segala aspek operasional perusahaan. McDonald's merupakan restoran cepat saji terbesar di dunia yang diawali pada tahun 1955 di California, Amerika Serikat. McDonald's hingga saat ini telah memiliki ribuan restoran yang tersebar di lebih dari 100 negara, salah satunya Indonesia. McDonald’s mempunyai program CSR yang dapat dilihat dari tiga konsep dasar yaitu Triple Bottom Line sebagai pengukuran kinerja dengan memperhatikan ukuran kinerja ekonomis berupa perolehan Profit, pengukuran kepedulian sosial menyangkut People dan pelestarian lingkungan dalam hal ini Planet. Dalam mensukseskan penatalaksanaan bisnis perusahaan ketiga konsep ini dapat mengimplikasikan bahwa perusahaan harus lebih mengutamakan kepentingan semua pihak yang terlibat dan terkena dampak dari kegiatan yang di lakukan perusahaan.
Strategi Meningkatkan Loyalitas Konsumen Pada Makanan Khas Cina Benteng di Kota Tangerang
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.359

Abstract

Judul penelitian ini adalah Strategi Meningkatkan Loyalitas Pangan Konsumen di Kota Tangerang Benteng (Studi Kasus Pada Industri Makanan Khas Tangerang Benteng). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya strategi dalam meningkatkan loyalitas bisnis dan konsumen terhadap produk yang dijual. Strategi untuk meningkatkan loyalitas bisnis dan konsumen dapat dilakukan dengan analisis SWOT. Tempat penelitian ini adalah toko “aan meetshop” yang menjual makanan khas cina Benteng. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Informan dalam penelitian ini adalah orang-orang yang dianggap mengetahui secara pasti tentang makanan khas cina Benteng. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis SWOT untuk mengetahui kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman pada usaha makanan khas cina Benteng. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa faktor internal yang menjadi kekuatan strategi pemasaran adalah kualitas makanan yang baik dengan harga yang terjangkau oleh masyarakat dan wisatawan, pelayanan yang ramah dan tanggap terhadap kebutuhan konsumen, serta serta kemajuan teknologi yang memudahkan promosi bisnis. Faktor internal yang menjadi kelemahan sering kekurangan stok, ada beberapa produk yang tidak memenuhi standar kemasan, umur simpan produk pendek, pegawai tidak menggunakan seragam. Faktor eksternal yang menjadi peluang adalah ekonomi masyarakat yang cukup tinggi, bahan baku yang melimpah sedangkan faktor eksternal yang menjadi ancaman adalah banyaknya pesaing, perekonomian yang tidak stabil, harga kebutuhan pokok yang meningkat. Berdasarkan hasil analisis SWOT faktor internal dan eksternal, strategi yang digunakan adalah meningkatkan kualitas produk dengan memperbaiki tampilan kemasan dan kualitas isi serta kualitas pelayanan dengan memberikan seragam kepada karyawan dan memberikan standar pelayanan kepada konsumen.
Strategi Penggunaan Media Sosial Sebagai Media Promosi Coffee Shop
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.362

Abstract

Media sosial menjadi media yang paling populer untuk memasarkan berbagai produk menggantikan media cetak. Media sosial bukan saja digunakan untuk memasarkan produk yang siap kirim namun juga untuk memasarkan produk dalam rangka memanggil konsumen berkumpul, salah satunya adalah di coffee shop. Penelitian tentang pemanfaatan media digital sudah banyak dilakukan namun masih sedikit yang meniliti tentang pemanfaatan medsos sebagai media promosi coffee shop. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis strategi penggunaan media sosial sebagai media promosi coffee shop, Diantara Cafe. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Data diperoleh dari indepth interview dan internal perusahaan. Selian itu dilakukan upaya penelusuran diberbagai situs resmi populer untuk mendukung dengan data-data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi pemasaran dengan menggunakan media sosial untuk bisnis coffee shop cukup efektif, sehingga dapat meningkatkan pengenalan produk dan penjualan produk pada bisnis Diantara Cafe. Strategi penggunaan media sosial yang digunakan Diantara Café ternyata dapat meningkatkan brand awareness produk yang mereka jual. Media sosial yang digunakan antara lain Instagram, Tiktok dan Whatsapp.
Pengaruh Aplikasi Kencan Online Pada Masa Pandemi COVID-19
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.363

Abstract

Perkembangan di bidang sosial dalam ruang lingkup teknologi komunikasi sudah semakin maju, salah satu contoh fenomena baru dalam masyarakat dapat dilihat dari terbentuknya aplikasi kencan online. Aplikasi kencan online adalah aplikasi yang membantu mempertemukan orang dengan ketertarikan yang sama dalam suatu hubungan romansa. Aplikasi kencan online bukanlah hal baru, namun peningkatan drastis pengguna Tinder selama pandemi Covid-19 merupakan fenomena yang dapat diteliti. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan model penelitian deskriptif melalui penyebaran kuesioner mengenai pengaruh aplikasi pencari pasangan online pada masa pandemi covid-19. Penelitian ini mengumpulkan data dengan menyebarkan kuesioner melalui sosial media dengan pengguna aktif yang telah mengisi kuesioner sebanyak 177 responden. Penelitian ini bertujuan menguji niat perjalanan melalui pengungkapan diri, kepercayaan, dan keintiman. penelitian ini menunjukkan bahwa pengungkapan diri dapat mempengaruhi kepercayaan, keintiman, dan niat perjalanan.
Gou-Kart (Go UMKM Kart), E-Commerce berbasis Marketplace Untuk Meningkatkan Penjualan dan Pencatatan Keuangan pada UMKM Batik di Bangkalan
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.369

Abstract

Pada saat pandemi banyak UMKM di Indonesia yang mengalami keterbatasan ruang untuk melakukan kegiatan penjualan dikarenakan keterbatasan akan pemahaman mengenai teknologi saat ini. UMKM batik Bangkalan juga terdampak pandemi ini, dimana masih banyak masyarakat yang masih kesulitan untuk memasarkan hasil kerajinan batiknya. Oleh karena itu, perlu adanya Gou-Kart (Go UMKM Kart), e-commerce berbasis marketplace untuk meningkatkan penjualan dan pencatatan keuangan pada UMKM batik di Bangkalan. Gou-Kart ini dibangun menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD merupakan metode yang singkat, pendek dan cepat. Gou-Kart ini sangat dibutuhkan oleh penjual batik tulis Madura karena dapat meningkatkan penjualan dan dapat melakukan pencatatan keuangan serta memberikan laporan keuangan laba-rugi.
Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Atlet Berdasarkan Data Fisik Menggunakan Naïve Bayes
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.370

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kelulusan hasil test fisik peserta atlet beladiri kempo yang diselenggarakan oleh KONI. Peneliti melakukan klasifikasi berdasarkan data yang diperoleh dari pelatih fisik beladiri kempo dengan menggunakan data mining. Data mining dapat diartikan sebagai proses pengekstrakan informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar untuk menunjang hasil pengambilan Sistem Pendukung Keputusan. Oleh karena itu menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan untuk memilih atlet terbaik. Dalam data mining terdapat banyak metode yang dapat digunakan, salah satunya adalah metode klasifikasi dengan memanfaatkan algoritma naive bayes. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah Correctly Classified Instances 94.4% dengan speed presentase 60% dan 70% menghasilkan Correctly Classified Instances 92,85%, sedangkan speed presentase 80% menghasilkan Correctly Classified Instances 88,89%.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Kopi: Studi Kasus: Saya Kopinuansa
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.374

Abstract

Saya Kopinuansa merupakan sebuah Coffee Shop yang menyediakan berbagai macam jenis kopi maupun makanan ringan. Dengan tempat yang bagus, trendi, serta strategis tidak heran membuat kedai kopi ini selalu ramai dengan pembeli. Namun, pada proses pemesanannya, kedai kopi ini masih menggunakan proses pemesanan manual. Dengan menggunakan proses ini terkadang pelanggan harus menunggu terlebih dahulu. Selain itu, proses pencatatan laporan penjualan pada Kopinuansa juga masih menggunakan proses manual, dimana laporan ini masih dicatat menggunakan buku catatan. Metode yang digunakan adalah SDLC, Adapun perangkat pendukung yang digunakan utuk melakukan menganalisis sistem informasi ini yaitu Draw.io, Figma, UML, ERD, PHP, XAMPP, MySQL. Hasil yang diharapkan dari perancangan sistem informasi ini yaitu untuk membuat kinerja Saya Kopinuansa menjadi lebih optimal dan efisien, serta mempermudah dalam proses pemesanan kopi.
Implementasi Data Mining C4.5 Untuk Klasifikasi Faktor Resiko Kesehatan Pada Ibu Hamil
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v13i2a.376

Abstract

Kasus kematian seorang ibu dapat dinyatakan menjadi peristiwa yang cukup kompleks. Faktor resiko sangat penting untuk diidentifikasi secara dini guna mengembangkan strategi yang komprehensif untuk pencegahan komplikasi terkait kehamilan. Faktor resiko dapat diklasifikasikan berdasarkan data rekam medis dari pasien ibu hamil. Faktor yang menjadi acuan terdiri usia, tekanan darah, gula darah serta detak jantung. Dari hal tersebut dapat diklasifikasikan resiko kesehatan bagi seorang ibu. Ketika diketahui rekam medis pasien serta resiko yang ada maka dapat dilakukan antisipasi secara medis bagi pasien ibu hamil. Untuk proses klasifikasi yang manual kurang efektif dikarenakan akan cukup lama waktu yang dibutuhkan. Untuk mendukung manganalisa faktor resiko kesehatan pada ibu hamil maka digunakan data mining klasifikasi berbasis komputer agar dapat menggali informasi dari dataset faktor resiko kesehatan bagi ibu hamil. Maka dari penulis mengkaji dari data sekunder yang didapat dengan menggunakan Algoritma C4.5 dengan langkah yang pertama yaitu mengidentifikasi dan merumuskan masalah, menentukan tujuan penelitian, mempelajari buku dan jurnal terkait, pengumpulan data, pengolahan data, dan yang terakhir pengujian metode Algoritma C45 dan didapatlah hasil bahwa penerapan metode  algoritma C4.5 pada analisa faktor resiko kesehatan pada ibu hamil dapat diambil kesimpulan yaitu pohon keputusan yang dihasilkan dari 100 data pasien memiliki akar (root) Systolic BP menjadi faktor resiko paling utama dibandingkan atribut lainnya, dalam penerapan Algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi 83,33% dengan pembagian data training dan data testing 70:30, dan dalam penggunaan metode Algoritma C4.5 menjadi salah satu metode yang tepat untuk klasifikasi faktor resiko kesehatan pada ibu hamil.