cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Norisca Lewaherilla
Contact Email
lewaherillanorisca@gmail.com
Phone
+6285243401733
Journal Mail Official
jurnalvariance@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ir. M. Putuhena, Poka-Ambon, 97233, Maluku, Indonesia
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Published by Universitas Pattimura
ISSN : 26858738     EISSN : 2685872X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal ini diterbitkan oleh Program Studi Statistik Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pattimura, Ambon. Jurnal ini diterbitkan 2 kali pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications" : 5 Documents clear
PEMODELAN KEBERGANTUNGAN DALAM MENGKONSTRUKSI DISTRIBUSI BIVARIAT COPULA FRANK PADA DATA MARGINAL DISKRIT MELALUI TRANSFORMASI NORMAL STANDAR DAN JITTERS Andi - Fitriawati; Dani Al Mahkya; Radot MH Siahaan; Dian Anggraini
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page1-13

Abstract

Data diskrit merupakan data empirik hasil realisasi variabel acak diskrit maupun kontinu. Ketika memiliki dua jenis data diskrit, seringkali ingin dikonstruksi distibusi bivariatnya untuk berbagai keperluan, baik fungsi peluang maupun fungsi distribusinya. Namun, saat data yang dimiliki terdapat kebergantungan, maka mengkonstruksi distibusi bivariatnya tidaklah mudah. Oleh sebab itu, digunakan Copula. Permasalahan lain timbul ketika data yang dimiliki tidak hanya memiliki kebergantungan tetapi juga berasal dari marginal diskrit. Berdasarkan teorema Sklar, penggunaan Copula dalam mengkonstruksi distribusi bivariat pada marginal diskrit akan menghasilkan suatu Copula C yang tidak unik. Akibatnya akan menimbulkan interprestasi yang tidak jelas, terutama untuk sifat kebergantungannya. Oleh sebab itu, diperlukan suatu teknik untuk mengkonstruksi distribusi bivariat dari data tersebut, yaitu dengan mengkontinukan distribusi marginalnya. Mengkontinukan distribusi marginalnya dilakukan melalui transformasi normal standar dan jitters. Hasil trasnformasi mampu mempresentasikan data aslinya. Hal ini terlihat dari perilaku penyebaran data dan ukuran kebergantungan dari data hasil transformasi dengan data aslinya adalah sama. Ukuran kebergantungan yang digunakan, yaitu Korelasi Pearson dan Kendall’s tau. Selanjutnya, hasil transformasi ini kemudian digunakan untuk mengkontrusksi distribusi bivariat dari data yang dimiliki menggunakan Copula. Copula yang digunakan adalah Copula Frank dengan asumsi bahwa data tidak memiliki kebergantungan ekor atas maupun bawah. Jadi, fungsi peluang bivariat dan/atau fungsi distribusi bivariat dari data hasil transformasi mempresentasikan fungsi peluang bivariat dan/atau fungsi distribusi bivariat dari data aslinya. Seluruh prosesnya akan diilustrasikan melalui data simulasi.
PENERAPAN REGRESI DATA PANEL UNTUK MEMODELKAN APBD DI PROVINSI MALUKU Thaniel Tuwanakotta; Mozart Winston Talakua; Lexy Janzen Sinay; Yonlib Weldri Arnold Nanlohy
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page15-26

Abstract

Penetapan APBD harus didasarkan pada pengelolaan keuangan daerah yang berpihak pada kepentingan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa karakteristik APBD, DAU, dan DAK setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku. Kemudian memodelkan hubungan APBD dengan DAK/DAU menggunakan model regresi data panel untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi APBD. Data yang digunakan merupakan data sekunder pada periode 2011-2014. Hasil yang diperoleh adalah karakteristik data APBD, DAU, dan DAK untuk setiap kabupaten/kota di Provinsi Maluku memiliki kemiripan, yakni berdistribusi normal. Kemudian, model terbaik adalah model REM, yakni APBD = 88.959.809+1,246DAU+c_i+u_(i,t). Dengan demikian, APBD Provinsi Maluku dipengaruhi oleh DAU. Kata Kunci: APBD, DAK, DAU, Provinsi Maluku, Regresi Data Panel
PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : MAHASISWA BARU UNIVERSITAS PATTIMURA AMBON TAHUN 2017) Ikbal Muhammad; Y. A. Lesnussa; H. W. M. Patty; Marlon Stivo Noya Van Delsen; Muhammad Yahya Matdoan
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page27-33

Abstract

Peramalan merupakan suatu usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui data di masa lalu. Peramalan tentang jumlah mahasiswa baru di suatu perguruan tinggi sangat penting dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan terhadap jumlah mahasiswa baru pada Universitas Pattimura Ambon, dengan menggunakan data 10 tahun terakhir. Proses penelitian ini menggunakan Metode Ramalan Penghalusan Eksponensial Orde Dua. Penelitian ini untuk menganalisis jumlah mahasiswa baru pada tahun 2017 berdasarkan data mahasiswa baru pada tahun 2007–2016. Hasil Penelitian yang diperoleh yaitu peramalan jumlah mahasiswa pada tahun 2017 sebanyak 5049 orang.
ANALISIS VOLATILITAS RETURN INDEKS SAHAM SEKTOR BARANG KONSUMSI DI INDONESIA: APLIKASI METODE TRESHOLD-GARCH (TGARCH) Rismawan Ridha; Ananto Wibowo
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page35-43

Abstract

Sektor barang konsumsi merupakan sektor yang penting dalam perekonomian karena volatilitasnya yang cukup tinggi dan menjadi penopang bursa saham dalam negeri. Saat iklim investasi sedang optimal, nilai indeks saham barang konsumsi cenderung meningkat dan volatilitasnya cukup stabil. Namun, saat terjadi guncangan, indeks saham barang konsumsi menunjukkan penurunan nilai dan sangat tidak stabil dengan volatilitas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemungkinan terjadinya pola asimetris pada data return indeks saham barang konsumsi serta mengetahui apakah goncangan negatif (bad news) dan positif (good news) berbeda pengaruhnya terhadap volatilitas atau leverage effect. Sumber data berasal dari harian indeks saham dengan alat analisis yang digunakan adalah Treshold Generalize Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (TGARCH). Hasil penelitian menunjukkan bahwa volatilitas return indeks saham sektor barang konsumsi signifikan dipengaruhi oleh penyebaran (varians) return dan residual satu periode sebelumnya. Selain itu, tidak ada perbedaan yang signifikan antara bad news dan good news terhadap volatilitas indeks saham sektor barang konsumsi.
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STEPWISE Sanlly Joanne Latupeirissa; Ronald John Djami
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol2iss1page45-52

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan nasional pada suatu wilayah. Tercatat sejak tahun 2010 IPM kota Ambon mengalami peningkatan dari 76,07 menjadi 79,82. Pada penelitian ini data IPM dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi dimodelkan dalam regresi linear menggunakan metode stepwise. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa harapan lama sekolah dan pengeluaran perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM. Diperoleh model regresi linear berganda terbaik dimana tidak lagi terdapat masalah multikolinearitas dengan nilai R2 sebesar 0,98.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 2 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 1 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 2 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 3 No 2 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 3 No 1 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 2 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 2 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 1 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications More Issue