cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Norisca Lewaherilla
Contact Email
lewaherillanorisca@gmail.com
Phone
+6285243401733
Journal Mail Official
jurnalvariance@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ir. M. Putuhena, Poka-Ambon, 97233, Maluku, Indonesia
Location
Kota ambon,
Maluku
INDONESIA
Variance : Journal of Statistics and Its Applications
Published by Universitas Pattimura
ISSN : 26858738     EISSN : 2685872X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal ini diterbitkan oleh Program Studi Statistik Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pattimura, Ambon. Jurnal ini diterbitkan 2 kali pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 106 Documents
 2   3   4   5   6 
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Ronald John Djami; Yonlib Weldri Arnold Nanlohy
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss1page1-14

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan nomor indeks yang mengukur harga rata-rata dari barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga. Data mengenai IHK secara resmi dikeluarkan oleh pemerintah melalui Badan Pusat Statistik (BPS). Model ARIMA adalah model yang secara penuh mengabaikan independen variabel dalam membuat peramalan. ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang akurat. Exponential smoothing merupakan metode yang menunjukkan pembobotan menurun secara Eksponensial terhadap nilai observasi lebih tua, dimana nilai yang lebih baru diberi bobot relatif lebih besar dibanding nilai observasi lebih lama dan ramalannya serta tidak perlu menyimpan banyak data untuk keperluan peramalan berikutnya. Metode exponential smoothing terdiri atas single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. single exponential smoothing digunakan pada data yang memiliki pola berfluktuasi stabil, double exponential smoothing digunakan pada data yang memiliki pola tren, dan triple exponential smoothing digunakan pada data yang memiliki pola tren dan musiman. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan IHK di Kota Ambon menggunakan ARIMA dan double exponential smoothing. Hasil peramalan menunjukan bahwa nilai MSE dari ARIMA adalah 30,78 dan double exponential smoothing adalah 33,4895 sehingga metode terbaik untuk peramalan IHK di Kota Ambon adalah ARIMA karena memiliki nilai MSE yang kecil.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI MALUKU BERDASARKAN DATA KEMISKINAN TAHUN 2021 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER Sanlly Joanne Latupeirissa; Norisca Lewaherilla; Arlene Hiariey
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss1page15-22

Abstract

Provinsi Maluku merupakan provinsi termiskin ke-4 di Indonesia dengan jumlah penduduk miskin mencapai 321.81 ribu jiwa per Maret 2021. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Cluster untuk mengelompokkan 11 kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan variabel tingkat kemiskinan, garis kemiskinan, jumlah penduduk miskin, indeks kedalaman kemiskinan dan indeks keparahan kemiskinan. Diperoleh hasil yaitu terbentuk 3 cluster dimana terdapat perbedaan yang signifikan antar variabel-variabel yang digunakan pada tiap cluster. Cluster 1 beranggotakan 7 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang cukup baik, cluster 2 beranggotakan 2 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang baik dan cluster 3 beranggotakan 2 kabupaten/kota dengan keadaan ekonomi yang rendah.
DAMPAK SEKTOR PERIKANAN TERHADAP PEREKONOMIAN MALUKU (PENDEKATAN MODEL INPUT OUTPUT) Jefri Tipka; Frentje Dusyan Silooy
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss1page23-34

Abstract

Perkembangan Sektor Perikanan Provinsi Maluku diharapkan dapat menjadi mesin penggerak dalam menggerakan sektor lainnya, sehingga memberikan dampak multiplier yang sangat besar bagi perekonomian Maluku. Pemerintah perlu melakukan terobosan pembangunan sektor perikanan dikarenakan potensinya sangat besar di Maluku. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan ke depan, keterkaitan ke belakang dan dampak sektor perikanan dalam perekonomian Maluku. Analisis menggunakan Tabel Input output Provinsi Maluku Tahun 2016 dan data tersebut terdiri dari 52 sektor. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sektor perikanan sangat berdampak pada perekonomian di Provinsi Maluku. Temuan ini akan menjadi masukkan dan rujukkan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan starategi pengembangan pembangunan di Maluku
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI EVALUASI KINERJA BARANG MILIK NEGARA DI PROVINSI DKI JAKARTA Muhammad Azis Suprayogi
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss1page35-45

Abstract

Evaluasi kinerja Barang Milik Negara (BMN) perlu dilakukan untuk mengukur performa BMN untuk kemudian menjadi dasar pengambilan keputusan para pimpinan dalam rangka pengelolaan BMN secara optimal. Terdapat 6 (enam) indikator pengukuran evaluasi kinerja yaitu kepentingan umum, manfaat sosial, tingkat kepuasan pengguna, potensi penggunaan masa depan, kelayakan finansial, dan kondisi teknis yang diatur oleh pemerintah dalam mengukur kinerja BMN. Metode pengukuran kinerja aset yang diatur oleh pemerintah tersebut berdasarkan perhitungan score card. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap faktor-faktor yang memengaruhi evaluasi kinerja BMN serta melakukan pemodelan regresi logistik biner. Hasil penelitian ini menunjukkan model yang diperoleh adalah Y = -30,326 + 0,733X1 – 0,025X2 + 1,317X3 + 1,204X4 + 0,633X5 + 0,177X6. Variabel independen yang memengaruhi secara signifikan terhadap nilai kinerja BMN taraf nyata α = 5% adalah kepentingan umum ( , tingkat kepuasan pengguna ( , potensi penggunaan masa depan ( , dan kelayakan finansial (
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PEMBELIAN SECARA ONLINE DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING - PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS) Yonlib Weldri Arnold Nanlohy; Rensya Siwalette; Salmon N. Aulele; Ronald J. Djami; Arlene H. Hiariey
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page57-64

Abstract

Perkembangan ilmu teknologi, komunikasi, dan informasi yang sangat pesat terjadi di kalangan masyarakat, menyebabkan salah satu fungsi internet sekarang ini yaitu berbelanja, meningkat. Berbelanja secara online kini sudah menjadi aktivitas yang lumrah dan sering terjadi di masyarakat moderen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembelian secara online di Kota Ambon menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) yang melibatkan tiga faktor yaitu kepercayaan, kualitas pelayanan dan keputusan pembelian. Pada penelitian ini, data tersebut diproses atau dianalisis menggunakan metode SEM yang merupakan salah satu metode statistik yang digunakan dalam studi kasus peneliti yaitu untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen terhadap pembelian secara online. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan variabel laten, maka peneliti menggunakan metode SEM-PLS dengan data yang dipakai berupa data primer yang diambil melalui penyebaran kuesioner pada Google Form yang melibatkan 100 responden di kalangan masyarakat yang pernah berbelanja secara online. Dengan hasil penelitian yang diperoleh menggunakan metode analisis SEM-PLS, ditunjukkan bahwa semua indikator yang digunakan telah valid dan reliabel dalam mengukur variabel laten, dilihat berdasarkan hasil analisis yaitu pemodelan pengaruh tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian konsumen yang menghasilkan model struktural yaitu Hal ini menunjukkan bahwa variabel indikator tingkat kepercayaan dan kualitas pelayanan memberikan pengaruh positif terhadap variabel laten keputusan pembelian sebesar 0,512 atau 51,2 %.
ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODELS (SEM) UNTUK DATA HBAT NON MISSING Azwar Habibi
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page55-70

Abstract

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisa dengan menggunakan analisa SEM (Structural Equation Modelling) untuk data HBAT Non Missing. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu, Persepsi mengenai Lingkungan kerja (Eenvironmental Perceptions) berpengaruh positif signifikan terhadap Kepuasan Kerja (Job Satisfaction) dengan parameter (b) 3.329 dan tingkat signifikansi sebesar 0.00 <a=0.05. Artinya : persepsi mengenai lingkungan kerja bertambah sebesar 1 satuan akan menyebabkan kepuasan kerja meningkat sebesar 3.329 satuan. Persepsi mengenai Lingkungan kerja (Environmental Perceptions) berpengaruh positif signifikan terhadap Komitmen Organisasi (Oganizational Commitment) dengan parameter (b) 0.598 dan tingkat signifikansi sebesar 0.00 <a=0.05. Artinya : jika persepsi terhadap lingkungan kerja bertambah sebesar 1 satuan akan mengakibatkan meningkatnya komitment organisasi sebesar 0.598 satuan. Sikap Rekan Kerja (Attitudes Toward Cowokers ) berpengaruh positif signifikan terhadap Komitmen Organisasi (Oganizational Commitment ) dengan parameter (b) 0.221 dan tingkat signifikansi sebesar 0.00 <a=0.05. Artinya : apabila sikap rekan kerja meningkat sebesar 1 satuan akan menyebabkan naiknya komitmen organisasi sebesar 0.221 satuan. Kepuasan Kerja (Job Satifaction) berpengaruh positif signifikan terhadap Kemampuan Untuk Bertahan (Staying Intention) dengan parameter (b) 0.006 dan tingkat signifikansi sebesar 0.009 <a=0.05. Artinya : jika kepuasan kerja meningkat sebesar 1 satuan maka akan menyebabkan naiknya kemampuan karyawan untuk bertahan sebesar 0.006 satuan. Komitmen Organisasi (Oganizational Commitment ) berpengaruh positif signifikan terhadap Kemampuan Untuk Bertahan (Staying Intention) dengan parameter (b) 0.269 dan tingkat signifikansi sebesar 0.00 <a=0.05. Artinya ; jika komitmen organisasi naik sebesar 1 satuan maka akan meyebabkan naiknya kemampuan untuk bertahan sebesar 0.269 satuan. Kata Kunci: analisa SEM (Structural Equation Modelling), data HBAT Non Missing Abstract: The purpose of this study is to analyze using SEM (Structural Equation Modeling) analysis for HBAT Non Missing data. The conclusion of this study is that Perceptions about the work environment (Eenvironmental Perceptions) have a significant positive effect on Job Satisfaction with parameters (b) 3.329 and a significance level of 0.00 <a=0.05. This means: the perception of the work environment increases by 1 unit will cause job satisfaction to increase by 3,329 units. Perceptions about the work environment (Environmental Perceptions) have a significant positive effect on Organizational Commitment with parameter (b) 0.598 and a significance level of 0.00 <a=0.05. This means: if the perception of the work environment increases by 1 unit, it will result in an increase in organizational commitment by 0.598 units. Attitudes Toward Guys have a significant positive effect on Organizational Commitment with parameter (b) 0.221 and a significance level of 0.00 <a=0.05. This means: if the attitude of co-workers increases by 1 unit, it will cause an increase in organizational commitment by 0.221 units. Job Satisfaction has a significant positive effect on Staying Intention with parameter (b) 0.006 and a significance level of 0.009 <a=0.05. This means: if job satisfaction increases by 1 unit, it will cause an increase in the employee's ability to survive by 0.006 units. Organizational Commitment has a significant positive effect on Staying Intention with parameter (b) 0.269 and a significance level of 0.00 <a=0.05. It means ; if organizational commitment increases by 1 unit it will cause an increase in the ability to survive by 0.269 units. Keywords : SEM (Structural Equation Modeling) analysis, HBAT Non Missing data.
REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MEMPREDIKSI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI AKHIR PESERTA DIDIK SMK SEPULUH NOPEMBER SIDOARJO DALAM EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN PASCA PANDEMI Yasmin Findi Ariska; Alfisyahrina Hapsery
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page89-98

Abstract

Education is the awareness to create an environment and learning process that enables students to actively develop the potential for mental strength, self-control, intelligence, noble personality, and abilities needed for themselves and society, which is a directed and planned effort. The quality of education is the most important factor in human development efforts, character growth and competency improvement. Student assessment is an activity that aims to determine the condition of personality and social and spiritual behavior. Therefore we need a statistical modeling to analyze the factors that influence student scores. Data analysis used in this study uses Ordinal Logistic Regression. Ordinal or ranking is a type of data scale that has categorical characteristics where something is better or worse and higher or lower. Ordinal logistic regression is a statistical method for analyzing response variables that have two or more categories and the measurement scale is level. This study shows that the factors that influence the final grades of students at SMK Sepuluh Nopember Sidoarjo include 8 variables, namely gender (female), origin of SMP/MTs (private), everyday language (Javanese), father's occupation (not working), mother's age (36-46 years), number of students (> 35 students), no parental participation, and vocational (non-health) qualifications.
KAJIAN STATISTIK DALAM INDEKS PEMBANGUNAN KEBUDAYAAN DI INDONESIA TAHUN 2018 – 2021 Yudistira Yudistira; De Budi Sudarsono; Ambar Kusumawati; Asri Cahyani
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page71-80

Abstract

Indonesia’s Culture Development Index (also known as IPK) is the first index in world that can specifically measure achievements of cultural development in various regions. This index consists of 7 dimensions, which is annually calculated with coverage in national and provincial levels. We initiated a study of statistics applications for more detailed analysis of results of IPK, especially with composite scores and dimensional scores at provincial level for last 4 years (2018-2021). Our study aimed to find out more about interesting aspects to explore from provincial IPK scores, for example related to IPK score development in the last 4 years, investigated the differences in IPK scores between before and during Covid-19 pandemic, identified main factors that more simply explained IPK dimension, also simulated clustering provinces based on their IPK scores. Our main research method was analysing secondary data on provincial IPK values in period 2018-2021, as well as literature study to strengthen theory of some statistical methods. The results of our research showed that applications of such statistical methods were useful to answer various interesting aspects related to provincial IPK scores. For example, with Two-Sample Test we obtained several dimensions that have significantly different scores between before and during the Covid-19 pandemic. In addition, Factor Analysis method also found 3 main factors that simplified for explaining IPK dimensions. Moreover, from Cluster Analysis at least 4 clusters were produced, which clearly described characteristics of provinces included in each cluster based on their IPK scores.
ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT KEMISKINAN PADA KABUPATEN DAN KOTA DI KEPULAUAN MALUKU DAN PAPUA Gabriella Haumahu; M. Y. Matdoan
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page81-87

Abstract

Kepulauan Maluku dan Papua merupakan daerah yang memiliki tingkat kemiskinan tinggi jika dibandingkan dengan kepulauan lain di indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelopokkan tingkat kemiskinan di Kepulauan Maluku dan Papua dengan menggunakan algoritma k-medoids clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Diperoleh hasil bahwa terdapat 4 kelompok dalam clusterisasi tingkat kemiskinan di kepulauan maluku dan papua. Cluster 0 terdiri atas 15 kabupaten/kota, cluster 1 terdiri atas 18 kabupaten/kota, cluster 2 terdiri atas 8 kabupaten/kota dan cluster 3 terdiri atas 22 kabupaten/kota.
PENENTUAN JUMLAH POPULASI DAN TOTAL LIFETIME MENGGUNAKAN INTEGRAL GANDA, DIAGRAM LEXIS DAN METODE GRACE-NESBITT Agung Prabowo; Silfina Nihayatul Islamiyyah; Zalfa Diba Adzkia; Ratri Maharsi; Annisa Wulansari
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol4iss2page99-116

Abstract

The stationary population is population growth in a constant state which shows the number of births and deaths in balance. In this population, the number of young people is equal to that of adults. For a more in-depth analysis and to build a theoretical basis for the analysis of the stationary population model, assumptions are added such as the probability of each birth in a period a year is the same and the mortality profile in the Life Table is also valid. This can also be done by calculating the total lifetime, which is the sum of the total future lifetimes that will still be lived by individuals plus the number of lifetimes that have been lived by a number of individuals. To calculate the total lifetime, multiple integrals and lexis diagrams can be used. Therefore, in this study, an example of the use of multiple integrals and lexis diagrams will be described to determine the total lifetime. By using a literature study method, namely the method of obtaining data from the results of reading and studying and processing the data obtained. To determine the total lifetime can be done using multiple integrals and lexis diagrams through manual calculations. By using multiple integrals and lexis diagrams, both methods get the same results.

Page 4 of 11 | Total Record : 106

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 7 No 1 (2025): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 2 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 6 No 1 (2024): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 2 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 2 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 4 No 1 (2022): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 3 No 2 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 3 No 1 (2021): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 2 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 2 No 1 (2020): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 2 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 1 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications More Issue