Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) | ISSN:2354-838X (cetak) | ISSN:2580-2291 (online) adalah media publikasi ilmiah di bidang Teknologi Informasi Terapan yang terbit secara periodik dua kali dalam setahun setiap bulan Januari dan Juli. J-TIT dipublikasikan melalui media cetak maupun elektronik (website). J-TIT pertama kali terbit pada Januari 2014. J-TIT di publikasikan oleh Jurusan Teknologi Informasi dan Terapan Politeknik Negeri Jember. Lingkup J-TIT mencakup bidang teknologi informasi dan terapan.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9 No 2 (2022)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tumbuhan Kakao Menggunakan Metode BFS (Breadth First Search) Dan Certainty Factor Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Gilang Rahmadhan]]>;
<![CDATA[Fakhrusy Zakariyya]]>;
<![CDATA[Trismayanti Dwi Puspitasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.270
<![CDATA[Abstract - Cocoa (Theobroma cacao L.) is a plantation commodity other than coffee that is suitable for smallholder plantations, because this plant can produce throughout the year, so it can be a source of daily or weekly income for cocoa farmers. One of the factors that affect the decline in productivity is pests and diseases. Diseases and pests of cocoa plants can be distinguished based on signs and symptoms. Symptoms of pests and diseases can be observed with the naked eye which characterizes the type that causes these pests and diseases. To overcome these problems, an expert system was created to identify diseases and pests on cocoa plants using the BFS (Breadth First Search) method and certainty factor. The BFS (Breadth First Search) method is used in the manufacture of this system because it can perform periodic search for symptoms and search broadly for each symptom. In addition, the certainty factor method is added to the making of this system to calculate the certainty value of the identification results, so finding conclusions or results from identification using the BFS (Breadth First Search) method will be more accurate with the certainty value of the certainty factor method.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Diagnosis Ikterus Neonatorum Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Arvita Agus Kurniasari]]>;
<![CDATA[Trismayanti Dwi Puspitasari]]>;
<![CDATA[Ria Chandra Kartika]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.274
<![CDATA[Angka Kematian Bayi (AKB) di Indonesia masih cukup tinggi dibandingkan negara-negara Asia Tenggara. Hal ini perlu mendapat perhatian karena suatu negara dapat dinilai dari tingkat kesehatannya dari AKB. Salah satu penyebab AKB yang masih tinggi adalah penyakit kuning pada bayi (Icterus Neonatorum). Bayi dapat mengalami ikterus fisiologis (normal) dan patologis (parah) tergantung dari gejala yang ditimbulkan. Dari kedua jenis penyakit kuning tersebut, sulit untuk membedakan antara penyakit kuning yang normal dan yang parah tanpa pemeriksaan lebih lanjut sehingga kebanyakan orang salah dalam melakukan pengobatan awal. Berdasarkan permasalahan tersebut akan dibuat suatu sistem informasi untuk diagnosis penyakit kuning pada neonatus dengan fuzzy tsukamoto. Dengan sistem ini, masyarakat mendapatkan edukasi tentang penyakit kuning neonatus dan dapat mengetahui tingkat keparahan bayi yang diderita. Sistem tersebut juga memberikan alternatif solusi yang dapat dilakukan saat bayi mengalami penyakit kuning sesuai dengan tingkat keparahannya. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy dengan metode Tsukamoto untuk membantu melakukan diagnosa. Hasil yang ditampilkan berupa persentase keparahan ikterus neonatorum. Setelah dilakukan pengujian akurasi kepada pakar didapatkan hasil 70% sistem dapat berjalan sesuai dengan skenario yang diharapkan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Tanaman Monstera Obliquae Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Nanda Pratama]]>;
<![CDATA[Masmur Tarigan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.287
<![CDATA[Monstera obliqua merupakan tanaman hias banyak yang mengoleksi tanaman tersebut, dikarenakan tanaman hias ini menarik dan unik, menarik untuk di budidayakan maupun menjadi koleksi. Dikarenakan tanaman ini sangat rentan dengan penyakit dan hama yang sangat mengganggu kecantikan dari tanaman hias monstera obliqua. Pendiagnosaan terhadap penyakit dan hama monstera obliqua harus dilakukan dengan cepat dan seakurat mungkin, dikarenakan penyakit dan hama tersebut cepat menyebar. Tujuan penelitian ini, adalah merancang dan membuat sistem pakar untuk mendeteksi secara dini penyakit dan hama pada monstera obliqua menggunakan metode fuzzy. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi observasi, interview / wawancara. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan relevan dengan masalah tersebut. Berdasarkan akurasi sistem yang dilakukan dengan memasukan 10 kasus yang sesuai dengan perhitungan adalah 7 kasus dan yang tidak adalah 3 kasus, sehingga dapat dikatakan tingkat akurasi pada sistem adalah 80%. Kata Kunci— Sistem pakar; Fuzzy tsukamoto; Android; Monstera oblique.]]>
<![CDATA[Rekomendasi Jenis Vaksin Covid-19 Untuk Meminimalisir Kejadian Ikutan Pasca Imunisasi (KIPI) Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Eka Rahmawati]]>;
<![CDATA[Akhmad Syukron]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.291
<![CDATA[The Covid-19 pandemic is one of the events that had an impact on life. Various steps have been taken by the government to prevent the spread. The number of cases that continues to increase makes various policies implemented. One way to do this is by giving the Covid-19 vaccine. Vaccination is still being carried out until the community gets the third dose of the vaccine (booster). Vaccination can give Post Immunization Adverse Events (AEFI). The AEFI experienced can differ from one person to another. Therefore, the Covid-19 vaccine type recommendation system can help to minimize the presence of AEFIs by providing the type of vaccine that is by health conditions.]]>
<![CDATA[Sistem IoT Berbasis Fuzzy Inference Engine Untuk Penilaian Kualitas Udara ]]>
<![CDATA[Achmad Firman Choiri]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Francisca H Chandra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.293
<![CDATA[Penurunan kualitas udara salah satu pengaruh bagi kesehatan pernapasan manusia yaitu meningkatkan kemungkinan kematian akibat infeksi COVID-19. Pada lingkungan banyak sekali faktor yang mempengaruhi kualitas udara dan penelitian ini melakukan pengembangan kecerdasan perangkat sistem pengukur kualitas udara berbasis IoT-fuzzy dilengkapi beberapa sensor-sensor yang mampu melakukan pemantauan kualitas udara sebagai monitoring ruangan [1][2][3][4]. Memanfaatkan Fuzzy Inference System sebagai metode terobosan yang dapat menentukan kondisi diantara 0 dan 1. Fuzzy Inference Engine pada penelitian ini mengadopsi metode Mamdani dengan spesifikasi memiliki 5 variabel input sensor yaitu Sensor MQ-131, Sensor PM 2.5, Sensor MQ-7, Sensor MQ-135 dan Sensor MP503 [3] dengan masing-masing memiliki 6 himpunan fuzzy input dan memiliki 2 variabel output dengan masing masing memiliki 6 himpunan fuzzy output. Memiliki 1296 rule diterapkan sebagai aturan untuk output AQI dan 216 rule di terapkan pada aturan untuk output VOC, maka aturan secara keseluruhan yang diterapkan adalah 1512 rule. Pengujian dilakukan dengan memanfaatkan Air Purifier sebagai Ground Truth agar dapat melihat perbandingan perubahan nilai sensor pada kandungan udara dalam beberapa ruangan disaat sebelum menggunakan Air Purifier dan sesudahnya [1]. Selain itu juga mebandingkan hasil fuzzifikasi terhadap semua output AQI dan VOC dengan Simulink Matlab apakah dari perhitungan dari sistem ada perbedaan atau sama.]]>
<![CDATA[Ant Colony Optimization Ant Colony Optimization untuk menyelesaikan perutean distribusi Snack dengan Vehicle Routing Problem ]]>
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Ine Juniwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.296
<![CDATA[One of the main challenges faced by the community in their daily activities is the problem of transportation. Transportation of goods and services is an important topic that attracts the attention of the business world today. Closely related to the transportation sector is the Vehicle Routing Problem (VRP). The VRP variant used in this study is the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) which uses the capacity limit of the vehicle used. CVRP is used to minimize the distribution route of goods at IKM Snack FITRIA located in Sidoarjo. The problem of distribution at IKM Snack FITRIA is how to manage the route of shipping goods from the warehouse to a number of shops/customers scattered in various places in Surabaya, Sidoarjo and Gresik efficiently. This research includes planning the route of each transport vehicle in delivering products to consumers spread over several points originating from one depot. The vehicle in one day sends goods from the warehouse to the customer with one delivery. While the algorithm used is Ant Colony Optimization (ACO). ACO is used because it is able to show the best route for the optimal solution of 98%. And get a minimum total mileage with a low level of variance.]]>
<![CDATA[Analisa Fraud Pada Transaksi Kartu Kredit Menggunakan Algoritma Random Forest ]]>
<![CDATA[Ravina Armiani]]>;
<![CDATA[Eka Puji Agustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.297
<![CDATA[Abstrak — Seiring dengan terjadinya pandemi Covid-19 penggunaan kartu kredit pun meningkat, kartu kredit menjadi opsi sistem pembayaran yang banyak digunakan karena kemudahan layanan dan juga kemudahan untuk diakses oleh siapa pun, pembayaran menggunakan kartu kredit juga dapat mengurangi terjadinya penularan Covid-19 melalui kontak fisik. Dengan bertambah banyaknya penggunaan kartu kredit, kasus fraud menggunakan kartu kredit pun meningkat. Untuk mengatasi banyaknya kasus fraud yang terjadi, pihak perbankan memerlukan upaya atau solusi untuk mendeteksi tindakan fraud secara cepat dan akurat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah pendeteksian fraud menggunakan machine learning dengan algoritma random forest.]]>
<![CDATA[Fatigue Detection of XYZ Drivers based on Human Brain Wave EEG Signals ]]>
<![CDATA[Shabrina Choirunnisa]]>;
<![CDATA[Beni Widiawan]]>;
<![CDATA[Yogiswara Yogiswara]]>;
<![CDATA[I Gede Wiryawan]]>;
<![CDATA[Agus Purwadi]]>;
<![CDATA[Bekti Maryuni Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.299
<![CDATA[The cause of death due to traffic accidents isnow increasingly common. One of the main factors causing thisaccident is driver fatigue. This can happen because the driveris not aware of his tired mental state. Of course mental fatiguecan cause a lack of concentration while driving. This mentalfatigue can be detected by analyzing the brain waves throughthe EEG signal from the driver. This brain wave analysis canbe done by various methods. In this study, the authorsconducted a brain wave-based detection of mental fatigueusing the Fourier transform and Support Vector Machine. TheEEG signal data will be feature extracted using the FourierTransform. Then, the results of this extraction will be used forthe classification process with the Support Vector Machinemethod. Based on the experimental results, the classification ofmental fatigue using a Support Vector Machine with a linearkernel obtained an average accuracy of 85%.]]>
<![CDATA[Teknologi React Native Pada Aplikasi Mobile Pemilihan Anggota Terbaik dan Pencatatan Point Bank Sampah ]]>
<![CDATA[Anggraini Kusumaningrum]]>;
<![CDATA[Diki Zulkifli]]>;
<![CDATA[Yuliani Indrianingsih]]>;
<![CDATA[Asih Pujiastuti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.301
<![CDATA[The increase in people's consumption patterns in the Kalirejo area, Central Lampung has an impact on increasing the volume of waste. The Sidodadi Trash Bank is an alternative in the context of waste management at the community level. Sidodadi Trash Bank in its management requires recording activities and rankings for all its members which are calculated every year with the aim of providing rewards for the best members. Recording and ranking activities are still done manually, therefore a Decision Support System (SPK)-based application is presented to facilitate the activities of the Sidodadi Trash Bank. This application can be used for administrators and also all members of the Sidodadi Trash Bank. This application was created using visual studio software and Simple Additive Weighting (SAW) method. The results of the calculation of the SAW method on the data of five members manually proved to be the same as the results of the system calculations, namely 0,99, which was won by Novita Sari. Testing Device was carried out on Android versions 7.1.1 Nougat, 7.1.2 Nougat, 8.0.0 Oreo, 8.1 Oreo, and 9.0.0 Pie and all worked. From the test results, it is found that the application runs well at least on the Android 5.0 Lollipop version.]]>
<![CDATA[Sistem Penjadwalan Pemupukan dan Pengapuran untuk Peternakan Udang Vanami Menggunakan Teknologi IoT dan Algoritma Fuzzy Logic ]]>
<![CDATA[Mohammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Arif Basofi]]>;
<![CDATA[Yunia Ikawati]]>;
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Mochammad Jauhar Ulul Albab]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v9i2.302
<![CDATA[The most common type of ponds found in most areas of Lamongan is shrimp ponds (vanami). One of the problems is the disease that often affects shrimp farmers. The cause of this disease include rapid changes in pH, which will stress the shrimp and will affect the immunity of the shrimp itself. The solution to this rapid change in pH is to immediately add fertilizer or liming. In this study a system for monitoring PH will be created so that fertilization or liming can be carried out as early as possible. This system is built using a PH sensor and a fuzzy logic algorithm. This research also applies the MQTT protocol to send data from the PH monitoring system to end user devices. The test results show that the PH monitoring system that is made works as needed with an error rate of 0.018. Besides that, it also meets expectations when testing fuzzy logic on the system because the calculation results are the same between the manual and the system.]]>
