Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Pekommas Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Journal of Animation & Games Studies JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Inovasi J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) International Journal of Healthcare and Information Technology
I Gede Wiryawan
Program Studi Teknik Komputer/Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN SISTEM PRESENSI MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR GPS (KLINIK PRATAMA X DI JEMBER) Mulyadi, Ely; Trihariprasetya, Andis; Wiryawan, I Gede
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i1.23174

Abstract

Perangkat dengan sensor sidik jari yang digunakan sebagai perangkat khusus untuk menangani presensi sangat rentan mengalami kerusakan dan susah untuk dikonfigurasikan di saat awal penggunaannya. Dengan penelitian ini, harapannya diperoleh suatu perangkat alternatif yang bisa menggantikan perangkat khusus tersebut. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem presensi pada perangkat mobile yang telah dimiliki oleh mayoritas orang dengan memanfaatkan sensor Global Positioning System. Metode yang digunakan dalam mengembangkan penelitian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak scrum. Sistem presensi ini diterapkan pada salah satu klinik kesehatan di Jember. Implementasi sistem presensi yang dikembangkan secara umum dapat berjalan dengan baik dan dibuktikan dengan hasil pengujian dengan metode Black box dan kuisioner sederhana untuk pengguna sistem. Dari hasil kuisioner didapatkan nilai rata-rata 4,36. Hal yang masih perlu menjadi pertimbangan untuk pengembangan kedepannya adalah kecepatan respon dari sistem presensi ini.
STEGANOGRAFI BERDASARKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) PADA CITRA DIGITAL DENGA TEKNIK KOMPRESI LOSSLESS I Gede Wiryawan
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.492 KB) | DOI: 10.23887/jik.v4i1.2767

Abstract

Banyak media digital yang dapat digunakan sebagai cover-object dalam steganografi. Contohnya citra digital yang dapat dibedakan berdasarkan teknik kompresinya, yaitu lossy dan lossless. Teknik kompresi lossless terdapat beberapa algoritma di dalamnya, antara lain algoritma Run Length Encoding pada format file Bitmap Picture, algoritma Lempel-Ziv-Welch pada Graphic Interchange Format, dan algoritma LZW yang dikombinasikan dengan algoritma Huffman Encoding dalam format file Portable Network Graphics. Teknik kompresi lossless ini lebih cocok diimplementasikan pada metode steganografi dalam domain spasial, dengan keunggulan pada kapasitas penampungan. Dalam penelitian ini citra digital dengan tiga format file tersebut digunakan pada metode steganografi dalam domain spasial, yaitu Least Significant Bit. Dengan tujuan untuk mengetahui perbandingan diantara ketiganya, dengan melakukan pengujian perubahan kualitas dan karakteristik yang terjadi. Hasil yang diperoleh, citra digital dengan format file BMP dan PNG memiliki nilai yang identik setelah dilakukannya pengujian perubahan kualitas (Image Quality Assessment) dan perubahan karakteristik. Hasil dari pengujian tersebut nilai MSE sebesar  dan nilai PSNR sebesar  dB. Kemudian perubahan nilai-nilai karakteristik yang diperoleh dari pengujian karakteristik sangat kecil, yaitu perubahan nilai Mean, Standard Deviation dan Entropy hanya sebesar , , dan . Untuk ke depannya, dapat dikombinasikan antara metode-metode steganografi dengan dua domain yang berbeda dan untuk mendapatkan tingkat keamanan yang lebih baik dapat dikombinasikan steganografi dengan kriptografi.
Desain Sistem Informasi Monitoring Nutrisi Tanaman Hidroponik Kangkung Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Nugroho Setyo Wibowo; Muknizah Aziziah; I Gede Wiryawan; Eva Rosdiana
Jurnal Ilmiah Inovasi Vol 22 No 1 (2022): April
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jii.v22i1.3115

Abstract

Hidroponik adalah budidaya tanaman tanpa menggunakan tanah. Bunga hidroponik, herba, dan sayuran ditanam di media tanam yang lembab dan dilengkapi dengan larutan yang kaya nutrisi, oksigen, dan air. Dalam penerapan hidroponik, nutrisi merupakan kebutuhan yang harus selalu terpenuhi untuk perkembangan tanaman dimana setiap tanaman membutuhkan nutrisi yang berbeda-beda. Nutrient Film Technique (NFT) merupakan teknik yang sering digunakan dalam budidaya hidroponik. Karena pada metode ini sirkulasi nutrisi yang terkandung di dalam air akan selalu mengalir melalui tanaman setiap saat. Sehingga pertumbuhan tanaman lebih cepat, karena tanaman mendapatkan oksigen dan nutrisi sepanjang waktu. Teknik NFT dikatakan sebagai teknik yang boros energi, karena pompa air akan bekerja terus menerus dan masih menggunakan tenaga manusia. Dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu inovasi teknologi untuk membantu mengatasi permasalahan yang ada. Kemajuan dan perkembangan teknologi IoT dapat mempermudah berbagai macam pekerjaan, termasuk mengontrol sistem hidroponik, sehingga perawatan tanaman dapat dilakukan dari jarak jauh dan kapan saja. Sistem informasi merupakan suatu teknologi yang dapat digunakan sebagai remote plant monitoring. Informasi akan diperoleh melalui perangkat monitoring yang akan dikirimkan ke sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu desain sistem informasi monitoring nutrisi tanaman hidroponik kangkung sistem NFT untuk meningkatkan produktifitas petani hidroponik, dengan melakukan pengaturan nutrisi secara otomatis serta monitoring nutrisi pada tanaman hidroponik dengan dengan menggunakan metode Regresi Linear. Metode Regresi Linier ini dapat menentukan bukaan katup nutrisi keesokan harinya, sehingga nutrisi dapat dipantau menggunakan sistem
Z-WASTE: APLIKASI RAMAH LINGKUNGAN BERBASIS MOBILE I Gede Wiryawan; Maulida Dwi Agustiningsih; Muhammad Yusuf; Vyan Ary Pratama; Linda Dwi Wahyuningsih
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal RESISTOR Edisi April 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v4i1.664

Abstract

Plastic waste has reached pandemic levels worldwide. It adversely affects wildlife, wildlife habitat, and humans. Meanwhile, adopting information technology may reduce plastic waste problem. In this study, a Zerowaster application was developed that can provide green spot information. The idea of the developed application is unique from existing applications. Zerowaster application does not make plastic waste as an object that is informed, but rather shows information on clean places or where there is no trash. Prototype method is used in this study. And Blackblox is chosen as a method to test the application. Application development is started by desgining interface, then developinng a webpage admin, implementing Application Programming Interface (API) and Geographic Information System (GIS). The result shows that Zerowaster application running well on mobile application as well as showing green spot for the users.
PENERAPAN SISTEM PRESENSI MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR GPS (KLINIK PRATAMA X DI JEMBER) Ely Mulyadi; Andis Trihariprasetya; I Gede Wiryawan
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 9 No. 1 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i1.23174

Abstract

Perangkat dengan sensor sidik jari yang digunakan sebagai perangkat khusus untuk menangani presensi sangat rentan mengalami kerusakan dan susah untuk dikonfigurasikan di saat awal penggunaannya. Dengan penelitian ini, harapannya diperoleh suatu perangkat alternatif yang bisa menggantikan perangkat khusus tersebut. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem presensi pada perangkat mobile yang telah dimiliki oleh mayoritas orang dengan memanfaatkan sensor Global Positioning System. Metode yang digunakan dalam mengembangkan penelitian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak scrum. Sistem presensi ini diterapkan pada salah satu klinik kesehatan di Jember. Implementasi sistem presensi yang dikembangkan secara umum dapat berjalan dengan baik dan dibuktikan dengan hasil pengujian dengan metode Black box dan kuisioner sederhana untuk pengguna sistem. Dari hasil kuisioner didapatkan nilai rata-rata 4,36. Hal yang masih perlu menjadi pertimbangan untuk pengembangan kedepannya adalah kecepatan respon dari sistem presensi ini.
Implementasi Metode Regresi Linier Pada Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Nutrisi Tanaman Hidroponik Kangkung Nugroho Setyo Wibowo; Muknizah Aziziah; I Gede Wiryawan; Eva Rosdiana
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 4 No 1 (2022): May
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v4i1.186

Abstract

Hydroponics is the cultivation of plants without using soil. Hydroponic flowers, herbs and vegetables are grown in a moist growing medium and supplied with a solution rich in nutrients, oxygen and water. In the application of hydroponics, nutrition is a need that must always be met for plant development where each plant requires different nutrients. Nutrient Film Technique (NFT) is a technique that is often used in hydroponic cultivation. Because in this method the circulation of nutrients contained in the water will always flow through the plant at any time. So that plant growth is faster, because plants get oxygen and nutrients all the time. The NFT technique is said to be an energy-intensive technique, because the water pump will run continuously and still use human power. From these problems, a technological innovation is needed to help overcome the existing problems. Advances and developments in IoT technology can facilitate various kinds of work, including controlling hydroponic systems, so that plant care can be carried out remotely and at any time. Information system is a technology that can be used as remote plant monitoring. Information will be obtained through monitoring devices that will be sent to the information system. The method used in this research activity is linear regression method. This method can determine the nutritional valve opening the next day, so that nutrition can be monitored using the system.
Early Detection Of Development To Children Aged 0 – 24 Months With Developmental Pre-screening Questionnaire Model Using Certainty Factor Method Indah Qurrothul Uyun; Wiryawan I Gede; Mukhamad Angga Gumilang; Nugroho Setyo Wibowo
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 4 No 2 (2022): Agustus
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v4i2.231

Abstract

An expert system is a computer application designed to help solve specific problems, one of which is the problem of developmental deviations in children aged 0-24 months. This expert system aims to detect early whether the child has deviations from his development by selecting a questionnaire according to the user's baby age. Method, The expert system in this study uses the Certainty Factor. The calculation method aims to determine the percentage of possible developmental deviations in children. This study's results obtained the accuracy of the expert system method of 100% from 75 experiments carried out directly by experts.
Pengaruh Prediksi Missing Value pada Klasifikasi Decision Tree C4.5 Aji Seto Arifianto; Kursita Dewi Safitri; Khafidurrohman Agustianto; I Gede Wiryawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022944778

Abstract

Pendekatan klasifikasi data bersifat supervised learning menuntut adanya dataset yang lengkap. Permasalahan yang muncul adanya missing value yaitu hilangnya nilai suatu atribut yang diakibatkan kesalahan dalam pengumpulan data, kesalahan saat memasukkan data, dan ketidakmampuan responden untuk memberikan jawaban yang akurat. Penelitian ini melakukan uji coba pengembangan rule decision tree C4.5 untuk data penyakit ginjal kronis. Dataset terdiri dari 400 record, 24 atribut dan 1 kelas target. Karakteristik data yang digunakan meliputi 11 data bertipe numerik dan 14 data bertipe nominal. Jumlah data kelas positif penyakit ginjal kronis 250, sedangkan negatif ginjal kronis 150. Total data yang tidak lengkap (missing value) 1012 records. Perlakuan pertama dibangun rule dengan menghitung entropy dan gain pada 360 data training yang terdapat missing value diperoleh 21 rules. Kemudian pada perlakuan kedua diterapkan prediksi missing value menggunakan rumus mean dan modus sebelum pembetukan rule tree, didapatkan 24 rules. Mengukur akurasi kedua rules tree C4.5 dilakukan menguji 40 data test, hasilnya 90% untuk rule dengan missing value dan 95% untuk dataset yang telah diprediksi nilainya. AbstractThe supervised learning approach to data classification requires a complete dataset. The problem that arises was the existence of missing value, namely the loss of the value of an attribute due to errors in data collection, errors when entering data, and the inability of respondents to provide accurate answers. This study conducted a trial on the development of the C4.5 rule decision tree for chronic kidney disease data. The dataset consisted of 400 records, 24 attributes and 1 target class. The data characteristics included 11 numeric data and 14 nominal data types. The number of positive data for kidney disease was 250, while the number of negative for kidney disease was 150 and the total of missing value was 1012 records. The first treatment was building a rule by calculating the entropy and gain on 360 training data where missing value was obtained, it was 21 rules. Then in the second treatment, the prediction of missing value was applied using the mean and mode formula before the formation of the rule tree, obtained 24 rules. Researcher was measuring the accuracy of the two rules tree C4.5 is done by using 40 data-testing, the result is 90% for rules with missing value and 95% for datasets whose value has been predicted.
Studi Evaluasi Sistem Informasi Geografi Kasus Stunting Menggunakan COBIT 5 Framework I Gede Wiryawan; Dony Setiawan Hendyca Putra; Estin Roso Pristiwaningsih; Ely Mulyadi; Prawidya Destarianto; Khafidurrohman Agustianto
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 12, No 1 (2022): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol12iss1pp10-16

Abstract

An application for data collection of stunting cases has been developed with data visualization in digital maps. This detailed information about stunting is a solution offered to solve problems in areas prone to stunting. This system requires further testing to get feedback from several relevant stakeholders. The COBIT 5 framework, with a combination of DSS and MEA domains, is used in this study to test this geography-based system of stunting cases. The interviews with system administrator respondents showed that the lowest scores were in the DSS05 and MEA02 domains of 75.20 and 74.67 on the Linkert scale. The same results were also obtained from management respondents consisting of heads of Puskesmas and midwives, 77.54 and 75.95. In the end, the level of achievement of the domain of the current system and its monitoring is compared between the current condition (as-is) and the general condition (to-be), indicating a gap. Based on the gap analysis, two-gap values were obtained in the DSS05 and MEA02 domains. Recommendations for improvement in the future are in terms of vulnerability to errors and increasing the ability of internal parties to control the system to handle errors.
Fatigue Detection of XYZ Drivers based on Human Brain Wave EEG Signals Shabrina Choirunnisa; Beni Widiawan; Yogiswara Yogiswara; I Gede Wiryawan; Agus Purwadi; Bekti Maryuni Susanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v9i2.299

Abstract

The cause of death due to traffic accidents isnow increasingly common. One of the main factors causing thisaccident is driver fatigue. This can happen because the driveris not aware of his tired mental state. Of course mental fatiguecan cause a lack of concentration while driving. This mentalfatigue can be detected by analyzing the brain waves throughthe EEG signal from the driver. This brain wave analysis canbe done by various methods. In this study, the authorsconducted a brain wave-based detection of mental fatigueusing the Fourier transform and Support Vector Machine. TheEEG signal data will be feature extracted using the FourierTransform. Then, the results of this extraction will be used forthe classification process with the Support Vector Machinemethod. Based on the experimental results, the classification ofmental fatigue using a Support Vector Machine with a linearkernel obtained an average accuracy of 85%.
Co-Authors Abdillah, Fauzan Ade Bagus Pratama, Ade Bagus Agus Purwadi Aji Seto Arifianto Albaab, Mochammad Rifki Ulil Andis Trihariprasetya Arvita Agus Kurniasari Aziz, Afris Nurfal Aziz, Afris Nurfal Baskara Utoyo, Deva Bekti Maryuni Susanto Beni Widiawan, Beni Dewi Puspitasari, Pramuditha Shinta dony setiawan hendyca putra Ely Mulyadi Ely Mulyadi Estin Roso Pristiwaningsih Eva Rosdiana FAUZAN ABDILLAH Hudori, Huda Ahmad Indah Qurrothul Uyun Khafidurrohman Agustianto Khafidurrohman Agustianto Khoiriyah, Hani'atul Khoiriyah, Hani’atul Kurniasari, Arvita Agus Kursita Dewi Safitri Linda Dwi Wahyuningsih Maulida Dwi Agustiningsih Meydiantika Anggia Putri, Tri Farin Muhammad Yusuf Mukhamad Angga Gumilang Muknizah Aziziah Mulyadi, Ely Nugroho Setyo Wibowo Nurfal Aziz, Afris Nurillahilwafi, Nurillahilwafi Oktaviani, Siska Aprilia Perwiraningrum, Dhyani Ayu Prawidya Destarianto Putra, Dhony Manggala Rani Purbaningtyas, Rani Taufiq Rizaldi Trihariprasetya, Andis Vyan Ary Pratama Yogiswara Yogiswara Yuwita, Kirana