cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rajib Ghaniy
Contact Email
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga
ISSN : 20873891     EISSN : 25978918     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
TEKNOIS : Jurnal Ilmiah Teknologi - Informasi & Sains Publish by the STIKOM Binaniaga. TeknoIS published twice a year, in May and November. TeknoIS includes Research in the field of Information Technology, Information System, Computer Science and Other. Editors invite research lecturers the reviewer, practitioners industry, and observers to contribute to this journal.
Arjuna Subject : -
Articles 145 Documents
 5   6   7   8   9 
Resampling Neural Network Untuk Penanganan Class Imbalance Pada Prediksi Klaim Asuransi Hudori Hudori
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 1 (2020): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i1.78

Abstract

Algoritma Neural Network memiliki kelebihan akan tingkat akurasi perhitungan yang lebih baik dari algoritma lain karena proses perhitungan dilakukan berulang-ulang sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama dalam memproses atau men-training data. Namun algoritma ini juga sangat sensitive terhadap dataset yang memiliki class yang sangat tidak seimbang. Penanganan ketidakseimbangan kelas (class imbalance) yang terjadi pada dataset dapat diatasi dengan teknik resampling. Tulisan ini membandingkan tiga metode resampling untuk menangani ketidak-seimbangan class yang diterapkan pada algoritma Neural Network sebagai salah satu algoritma data mining untuk prediksi Claim Kecelakaan Diri Penumpang Berdasarkan Karakteristik Kendaraan Tertanggung. Metode ini dibangun dan diuji menggunakan data transaksi yang real dari sebuah perusahaan asuransi terkemuka di dunia yang meminta sebuah perusahaan crowdsourching untuk menyelenggarakan kompetisi pembangunan model prediksi Claim Kecelakaan Diri Penumpang Berdasarkan Karakteristik Kendaraan Tertanggung. Pada umumnya data transaksi, data ini juga masih memiliki sifat berdimensi tinggi, heterogen dan nilai kosong pada beberapa variable.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Kelayakan Penerimaan Beasiswa di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Dedy Mulyadi; Deto Brillyan Prairawan
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 1 (2020): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i1.73

Abstract

Beasiswa dapat dikatakan sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua siswa, diberikan untuk meningkatkan kapasitas dan kualitas siswa dalam melaksanakan pendidikan. Penentuan siswa penerima beasiswa pada umumnya dilakukan melalui seleksi kelayakan, sebagaimana halnya dilakukan di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Walisongo 2 Kota Depok. Proses penentuan kelayakan penerima beasiswa secara konvensional sering dihadapkan dengan permasalahan berupa kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penggunaan metode Fuzzy Tsukamoto diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan dan sangat tepat untuk menentukan kelayakan penerima beasiswa di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK).
Analisa Saham Diatas Harga 1500 Pada Potensi Peningkatan Harga Saham Dengan Metode SAW Julio Warmansyah
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 1 (2020): Mei
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i1.72

Abstract

Peningkatan harga saham merupakan potensi yang di tunggu oleh para pemegang saham, BEI merupakan pasar saham Indonesia yang meluncurkan 645 saham perusahaan, diantaranya adalah saham yang nilainya diatas 1500. Pada jenis saham ini potensi pasar dapat di lihat dari harga pembukaan, harga penutupan harga terkecil yang pernah terjadi, harga terbesar, harga paling besar yang pernah di tawar pembeli, bobot dari penawaran yang terjadi, dalam satu hari, pada analisa ini akan mengHasilkan indek saham yang masuk katagori aman, beresiko dan di gemari pada pasar saham Indonesia dengan menggunakan metode pengambilan keputusan SAW (Simple Additive Wieghting).
Analisa Beban Kerja Mental pada Industry Garmen dengan Metode Nasa TLX dan Metode SAW dalam Menentukan Prioritas Evaluasi Kerja Julio Warmansyah
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.81

Abstract

Penikatan produksi pada perusahaan produksi garmen, memerlukan analisa beban kerja pada setiap operator, karena perusahan ini banyak menggunakan tenaga keja manusia. Analisa beban kerja mental pada masing-masing pekerja akan menunjukan besaran beban yang di terima pada saat bekerja memenuhi target yang telah ditentukan olej perusahan pada setiap operatornya. Analisa beban kerja Nasa TLX menganalisan Mental Demaan (MD), Phisical Demaan (PD), Temporal Demans (TD), Performance (OP), Frustrastion (FR) dan Effort dari setiap pekerja pada perusahan PT. SAN SAN SAUDARATEX JAYA. Analaisis SAW akan memberikan penilaian terhadap nilai rating yang telah diambil oleh metode NASA TLX untuk dianalisa mendapatkan penilaian rangking divisi mana yang akan telebih dahulu dapat di prioritaskan pada evaluasi.
Penerapan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Jenis Simpanan Untuk Calon Nasabah Adiat Pariddudin; Cindy Cesilya
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.101

Abstract

In the decision-making process that involves several criteria and alternatives, the Simple Additive Weighting (SAW) method is often used as a problem-solving method. Decision making is done by giving weight to each criterion. The criteria used are age, occupation, income and purpose of opening an account. These criteria are what influence decision making. The problem that occurs in determining the decision to choose the best deposit product is that many customers of Bank BNI KCP Pertamina Pusat do not know and are not precise in choosing the type of deposit product to be used. To reduce this inaccuracy, it is necessary to design a decision support system in selecting the best type of savings for prospective customers using the SAW (Simple Additive Weighting) Method because the SAW method is one of the decisions to assess each alternative or predetermined criteria. The results of this assessment are obtained from the top ranking with priority consisting of 4 (four) criteria and sub criteria so that the creation of an adequate Decision Support System (DSS) can help customer service officers in selecting the best savings products for prospective customers of the BNI KCP Pertamina Pusat bank. . The conclusion of this study shows that there are significant changes before development with after development, because it is able to provide accurate decision results.
Penerapan Near Field Communication (NFC) untuk Akses Informasi Pembayaran Biaya Perkuliahan Syafrial Nursaily; Aprillia Purwanti
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.90

Abstract

Biaya pendidikan merupakan kewajiban mahasiswa dalam menempuh pendidikan. Kebutuhan akan informasi terhadap pembayaran biaya pendidikan yang telah dibayarkan merupakan hak yang harus diterima oleh mahasiswa. Untuk memberikan informasi biaya pendidikan kepada mahasiswa, penerapan teknologi berupa sebuah kartu multi guna selain sebagai Kartu Tanda Mahasiswa, juga dapat dimanfaatkan sebagai sarana pendukung perkuliahan lainnya dengan mengembangkan sistem informasi pembayaran. Salah satu teknologi yang saat ini sedang berkembang yaitu teknologi kartu pintar atau smartcard, teknologi ini sudah banyak digunakan dan dimanfaatkan untuk kebutuhan manusia. Smartcard merupakan sebuah kartu yang memiliki komponen sirkuit terpadu (Integrated Circuit), dimana IC tersebut digunakan untuk melakukan proses informasi dan sebagai media penyimpanan dengan kapasitas tertentu. Teknologi smartcard ini sudah banyak diimplementasikan untuk kebutuhan sehari-hari diantaranya KTP, kartu Multitrip, kartu parkir, kartu toll. Sirkuit terpadu berupa Near Field Communication pada kartu tersebut merupakan sebuah bentuk komunikasi nirkabel jarak pendek yang dapat berhubungan dengan smartphone atau device lain melalui jaringan radio.
Penerapan Metode AHP untuk Memprediksi Pegawai Baru Department Store Julio Warmansyah
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.96

Abstract

Companies engaged in the retail for staple foodstuffs, especially food, which have outlets evenly distributed throughout Indonesia. Requires a decision support system in an effort to improve the quality of the workforce that will be employed in widespread outlets. With so many workers who will be selected at this workforce recruitment, it requires a system that is able to provide support to companies in selecting many workers. By using the Process Hierarchy Analytical method, by analyzing the criteria for workers including Test Value, Education, Interview results, Distance between Rumam and the Store, with job titles and with 10 samples taken from the Cibinong area, Bogor district, this system provides assistance to HR in managing data to be analyzed on quite a lot of alternatives.
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Lulus Tidak Tepat Waktu Irmayansyah Irmayansyah; Muqiit Tridawardana Kastrilia
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.82

Abstract

Jumlah lulusan mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pada saat penerimaan menjadi permasalahan tersendiri di setiap perguruan tinggi. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu. Hal ini dilakukan untuk membantu dosen wali atau bagian program studi mengarahkan mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu. Metode yang digunakan  dalam penelitian ini adalah  Algoritma C4.5 dengan variable Satuan Kredit Semester (SKS)  dari semester 2 sampai semester 4 dan Indeks Prestasi Sementara (IPS)  semester 2 sampai semester 4. Sudah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 67,27 % yang bermakna aplikasi yang dibangun layak dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus confussion matrix dengan hasil akurasi 74,05%.
Penerapan Representational State Transfer (REST) Pada Push Notification Whatsapp Untuk Layanan Informasi Akademik Anggra Triawan; Wisnu Alipudin
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.103

Abstract

Higher education is an educational institution within the national education system in all countries. Its position is not much different from primary or secondary education, which functions to develop the potential of students to grow and develop as normal members of society, but universities have a mission that goes beyond just providing graduates who are smart, reliable in their knowledge organization and able to apply in the world of work. . Higher education must be able to deliver students to understand themselves, determine their role in society and as human beings who are much better than before. Push notifications, a service that is widely used for notifications via short messages on smartphones. With the Push Notification service, users can be helped in terms of brief notifications. In its implementation, Push Notification can be used in various daily needs, for example to monitor attendance, update the latest news, and so on, by combining whatsapp and academic push notifications will result in a search for values very easily when using the WhatsApp application.
Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Berdasarkan Daftar Hasil Studi Mahasiswa di Perguruan Tinggi Anggra Triawan; Della Lintang Melinda
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.91

Abstract

STIKOM Binaniaga merupakan sekolah tinggi swasta yang menjalankan pendidikan dbidang komputer. Pada akhir studi setiap mahasiswa wajib untuk membuat sebuah penelitian atau tugas akhir. Salah satu tahapan yang harus dilalui dalam proses penyusunan tugas akhir adalah menentukan topik apa yang akan dipilih untuk dasar pembahasan dalam sebuah penelitian yang akan di buat. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari data set yang diberikan. Input dari aplikasi ini adalah nama mahasiswa semester akhir kelas A, B dan C yang sedang mengerjakan tugas akhir.Lalu aplikasi akan mengambil dan mengolah nilai.Nilai yang diproses adalah nilai yang terkait dengan topik yang disuguhkan dan akan diklasifikasikan kedalam topik yang telah disediakan.Hasil yang diperoleh adalah presentase kelayakan ahli materi sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 79%, maka aplikasi dapat dikategorikan kedalam interpretasi layak.

Page 7 of 15 | Total Record : 145

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): July Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 2 (2022): Volume 12, No 2 (2022): July Vol 12, No 1 (2022): January Vol 11, No 2 (2021): November Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 2 (2020): November Vol 10, No 1 (2020): Mei Vol 9, No 2 (2019): November Vol 9, No 1 (2019): MEI Vol 8, No 2 (2018): NOVEMBER Vol 8, No 1 (2018): MEI Vol 7, No 2 (2017): NOVEMBER Vol 7, No 1 (2017): MEI Vol 6, No 2 (2016): NOVEMBER Vol 6, No 1 (2016): MEI More Issue