cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rajib Ghaniy
Contact Email
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga
ISSN : 20873891     EISSN : 25978918     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
TEKNOIS : Jurnal Ilmiah Teknologi - Informasi & Sains Publish by the STIKOM Binaniaga. TeknoIS published twice a year, in May and November. TeknoIS includes Research in the field of Information Technology, Information System, Computer Science and Other. Editors invite research lecturers the reviewer, practitioners industry, and observers to contribute to this journal.
Arjuna Subject : -
Articles 145 Documents
 6   7   8   9   10 
Maturity Evaluation of Information Technology Governance at PT Insurance XXX Using the DSS02 and DSS03 domain Cobit 5 Framework Cahyono Budy Santoso
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.97

Abstract

PT Asuransi XXX is one of the largest national general insurance companies in Indonesia, which since its inception was focused on the oil and gas industry. As time goes by and the development of the business world, XXX insurance company responds to market challenges by expanding its business to segments outside the oil and gas industry, including aviation, chemical & petrochemical, power generation, mining and manufacturing, both conventional and sharia-based businesses. Supporters of the company's operational development have implemented a reliable application system. In its development, this system needs to be managed for service request management, incidents and management, because this system is getting bigger, more complex and the number of users is increasing. To measure however great the quality of service, ongoing information is needed an audit method that can measure whether the services provided have been running well, effectively and efficiently. COBIT 5.0 DSS02 and DSS03 domains are used as methods to measure whether the level of IT service demand management capabilities, incidents in managing problems with the system, has been running effectively and optimally. From the measurement results of all these processes, it can be seen that the DSS02 and DSS03 levels are at level 2 (managed).
Penerapan Metode Fuzzy C-Means dalam Pemilihan Program Studi Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi Rajib Ghaniy; Fani Indriyaningsih
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.84

Abstract

Calon mahasiswa baru mengalami kesulitan saat memilih program studi yang sesuai dengan kemampuan mereka. Proses pemilihan program studi sendiri terkadang banyak pengaruh dari luar seperti di pengaruhi oleh teman, orang tua dll. Padahal dalam pemilihan program studi ini harus di pertimbangkan sebaik mungkin karena akan mempengaruhi prestasi akademik calon mahasiswa selama 4 (empat) tahun kedepan. Solusi dari permasalahan tersebut dikembangkanlah sebuah sistem informasi penentuan pilihan program studi dengan menerapkan metode Fuzzy C-Means. Metode Fuzzy C-Means tersebut untuk mengelompokkan calon mahasiswa baru sesuai dengan kemampuan dan hasil test. Clustering dengan metode Fuzzy C-Means (FCM) didasarkan pada teori logika fuzzy. Dalam teori fuzzy, keanggotaan sebuah data tidak diberikan nilai secara tegas nilai 1 (menjadi anggota) dan 0 (tidak menjadi anggota), melainkan dengan suatu nilai derajat keanggotaan yang jangkauan nilainya 0 sampai 1. Berdasarkan penerapan Fuzzy C-Means menggunakan 40 data dengan jumlah cluster sebanyak 2, pemangkat atau pembobot sebanyak 2, maksimal iterasi sebanyak 100, error terkecil sebanyak 10-5 diperoleh rekomendasi pilihan program studi dengan hasil kevalidan clustering sebesar 0,5055. Diperoleh hasil persentase kelayakan ahli materi sebesar 100% dan hasil persentase kelayakan pengguna sebesar 89%, maka terkait sistem yang dikembangkan dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang “Sangat Layak”.
Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Prediksi Minat Baca Berdasarkan Usia Lis Utari; Yawmil Ulfah
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.104

Abstract

Reading is one of the activities favored by all circles of society, and a place that can be visited for reading activities is the library. One of them is the Pajajaran Sports Hall Library, based on the data obtained from more than 100 visitors who come to visit the Pajajaran Sports Hall Library each year. However, visitors who borrow do not necessarily have a high reading interest. In this study, an application was made that can predict library visitors who have a high reading interest. In order to predict future reading interest using the method Naive Bayes. It uses variables obtained from borrowing data and carried out preprocessing and obtained several variables used to make predictions, namely name, book category, number of late days, age group, and level of reading interest. This is done to predict the reading interest of visitors to the Pajajaran GOR Library, who have a high level of reading interest and a low level of reading interest. So that the librarian can find out the level of reading interest of the visitors, and the collection of books in the Pajajaran GOR Library can be increased based on the preferred book category of all ages. The accuracy test has also been carried out using the formula confusion matrix with an accuracy value of 80%, which means that the application that has been made is suitable for use.
Prediksi Jumlah Pembelian Sepatu Dengan Penerapan Metode Regresi Linear Lis Utari; Deni Lukman Hakim
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.93

Abstract

Banyaknya jumlah sepatu yang di beli dari supplier membuat pemilik toko mengalami kesulitan dalam mengetahui jumlah pembelian sepatu kepada supplier. Di toko sepatu H. Uci, berdasarkan data jumlah penjualan dan jumlah pembelian sepatu sering mengalami kenaikan dan penurunan sehingga membuat persediaan menjadi berlebih. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi jumlah pembelian kepada suplier, agar dapat melakukan perencanaan jumlah pembelian untuk menghindari penumpukan dengan menggunakan Algoritma Regresi Linear. Didalamnya diterapkan variabel-variabel yaitu jumlah penjualan sepatu dan juga jumlah persediaan awal sepatu. Hal ini dilakukan untuk memprediksi jumlah pembelian sepatu supaya dapat menentukan jumlah pembelian sepatu yang akan dibeli pada bulan berikutnya. Sudah dilakukan uji kelayakan oleh ahli materi pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 100% yang berarti aplikasi yang dibangun “Sangat Layak”. Sistem informasi yang dikembangkan juga telah melakukan uji sistem oleh pengguna menggunakan perhitungan SUS dan didapatkan nilai sebesar 86,8, yang berarti skor tersebut masuk dalam kategori excellent dengan grade scale B.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk Prediksi Jumlah Produksi Tanaman Cabai Irmayansyah Irmayansyah; Annisa Nur Rossdiana
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.98

Abstract

Inaccuracy in predicting the amount of chili production is one of the problems found in chili production. Based on the data obtained from observations and interviews conducted with the supervisor of chili plantations, there are 3 variables that can be used to predict the amount of chili production, namely land area, number of seeds, and maintenance costs. The application of the Fuzzy Tsukamoto method to this problem is one of the most appropriate and effective ways. To find out the accuracy of the application of the Tsukamoto fuzzy method for predicting the amount of chili production, it was carried out by comparing the prediction of the amount of chili production obtained from the application of the Fuzzy Tsukamoto method with the actual data on the amount of chili production using the Mean Absoulute Percentage Error (MAPE) formulation, the results obtained were 14%. Can be categorized as a good forecast. The existence of a system for predicting the amount of chili production will be more effective and efficient in its use, the system testing was carried out on 30 users using the Post-study System Usability Quistionnaire (PSSUQ)instrument, it was obtained a value of 80,15% was obtained which can be categorized as feasible to be implemented.
Optimalisasi Jaringan Internet Kampus menggunakan Squid Proxy dan Dynamic Routing Arif Harbani; Muhamad Furqon Hidayat
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.86

Abstract

Perkembangan teknologi di Indonesia saat ini semakin canggih dalam kehidupan masyarakat dan tidak dapat dihindarkan. Bahkan dunia pendidikanpun tidak dapat terhindarkan dengan adanya perkembangan teknologi yang semakin pesat, dimana hampir semua bidang menggunakan teknologi. Pengelolaan penggunaan jaringan internet yang dilakukan secara manual atau statis seperti: pembuatan/pengisian tabel routing & konfigurasi router harus dilakukan secara manual, pembagian bandwidth yang tidak otomatis dan pembatasan akses internet yang belum terintergrasi dengan waktu operasional menjadi kendala dalam proses belajar mengajar dan bekerja serta layanan penggunaan jaringan internet di suatu perguruan tinggi. Dengan adanya masalah pengelolaan penggunaan jaringan internet yang tidak tepat maka dibutuhkan penerapan metode Dynamic Routing untuk Pengelolaan penggunaan jaringan internet baik dalam aktivasi validasi pengguna, optimalisasi penjadwalan dan pembatasan akses penggunaan jaringan internet serta manajemen bandwidth. Dynamic Routing adalah teknologi yang digunakan sebuah router yang memiliki dan membuat tabel routing secara otomatis, dengan mendengarkan lalu lintas jaringan dan juga dengan saling berhubungan antara router lainnya. Dengan diterapkannya Dynamic Routing pada server, maka mempermudah pengguna dalam penggunaan jaringan internet. Dengan diterapkannya Metode Dynamic Routing dapat diperoleh presentase kelayakan sistem sebesar 91,97 % sehingga dapat dikategorikan sangat layak.
Penerapan COBIT 4.1 pada Domain Delivery and Support (DS) dan Monitoring and Evaluate (ME) untuk Mengukur Tingkat Kematangan Sistem Pelayanan Alam Supriyatna; Edi Edi
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.94

Abstract

Pada era sekarang ini teknologi informasi telah terbukti memegang peranan penting dalam menciptakan value yang menjadi keunggulan bersaing bagi perusahaan.Penerapan teknologi informasi dalam dunia bisnis bukan saja menjadi pertimbangan penting, melainkan sangat strategis. Departemen TI merupakan yang paling bertanggung jawab dalam pengelolaan teknologi informasi, baik dari segi pengelolaan sistem informasi, daur hidup sistem maupun pengembangan terhadap sistem dan seluruh sumber daya TI demi kebutuhan perusahaan. Untuk mendapatkan nilai bisnis dan untuk mengukur sejauh mana pengelolaan TI yang dilakukan departemen TI, maka perusahaan perlu metode untuk pengukuran tata kelola TI di perusahaan. COBIT menyediakan parameter untuk penilaian setinggi dan sebaik apa pengelolaan IT pada suatu organisasi dengan menggunakan maturity models yang bisa digunakan untuk penilaian kesadaran pengelolaan (management awareness) dan tingkat kematangan (maturity level). COBIT mempunyai model kematangan (maturity models) untuk mengontrol proses-proses IT dengan menggunakan metode penilaian (scoring) sehingga suatu organisasi dapat menilai proses-proses IT yang dimilikinya.
Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) untuk Penentuan Person in Charge (PIC) Teknisi Rajib Ghaniy; Edi Haryadi
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.100

Abstract

PT. MRK Diagnostics is a company engaged in the health sector, especially the provider of medical laboratory equipment in Indonesia. Determination of technicians who are currently running to deal with damage to medical devices is still ineffective because the determination is still checking the availability of technicians manually, so that it will make handling the damage slower. Therefore we need a system that can assist in determining the person in charge technicians to repair the tool. So that in determining the person in charge, this technician will be able to be done precisely and quickly. The criteria used to determine PIC are expertise, discipline, communication and years of service. Each criterion has sub-criteria as well as predetermined weights and values. The decision support system to determine the person-in-charge technicians for medical device repair uses an exponential comparison method that generates a list of priority technicians to perform equipment repair based on calculated and compared values System testing is carried out on information systems experts and users using a questionnaire instrument. Based on expert information systems testing, this system is declared very feasible with a value of 91.7% of the results of system expert testing and 80% based on user testing.
Penerapan Algoritma AES pada QR CODE untuk Keamanan Verifikasi Tiket Adiat Pariddudin; Fatih Syauqi
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 10, No 2 (2020): November
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v10i2.87

Abstract

Tiket merupakan suatu dokumen yang sangat penting dalam suatu acara (event travel) karena tiket menentukan apakah seseorang memiliki akses untuk memasuki acara tersebut atau tidak. Kesederhanaan sistem verifikasi tiket online ini, banyak disalahgunakan untuk mendapatkan akses masuk ke dalam acara dengan bebas. Tidak adanya proses identifikasi dan validasi tiket pada data yang dimiliki oleh penyelengara acara membuat kecurangan dapat terjadi setiap saat. Dari permasalahan yang ada, maka dilakukan penelitian dengan memanfaatkan QR code dan menggunakan Algoritma Kriptografi AES (Advanced Encryption Standard) sebagai tiket masuk event dengan memperhitungkan tingkat koreksi kesalahan. Dan memperbaharui sistem verifikasi tiket dengan sistem komputerisasi dengan mengganti bentuk fisik tiket menjadi QR code dan menerapkan Algoritma AES. Dengan menggunakan Aplikasi Verifikasi Pemesanan Tiket yang mengamankan data tiket, untuk mengurangi resiko penggandaan tiket karena tiket di enkripsi oleh algoritma AES dan setiap waktu yang sudah ditentukan kode tiket selalu berubah setiap 60 detik menjadikan duplikasi tiket tidak dapat dilakukan.
Penerapan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) untuk Menentukan Peningkatan Hasil Belajar Siswa Paling Baik Dedy Mulyadi
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v11i1.95

Abstract

Student learning outcomes are the results obtained by students after the student has carried out learning and learning activities accompanied by evidence of success that has been achieved by a student by involving cognitive, affective, and psychomotor aspects expressed in the form of symbols, letters, and sentences. One of the wishes of the classroom teacher is to find out which students have increased from the learning and learning outcomes that have been carried out in school, but have difficulty making decisions in determining which students have experienced the best increase in learning outcomes. The Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) method is suitable for use as a decision support system to help teachers decide which students with the best improvement in learning outcomes.

Page 8 of 15 | Total Record : 145

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): July Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 2 (2022): Volume 12, No 2 (2022): July Vol 12, No 1 (2022): January Vol 11, No 2 (2021): November Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 2 (2020): November Vol 10, No 1 (2020): Mei Vol 9, No 2 (2019): November Vol 9, No 1 (2019): MEI Vol 8, No 2 (2018): NOVEMBER Vol 8, No 1 (2018): MEI Vol 7, No 2 (2017): NOVEMBER Vol 7, No 1 (2017): MEI Vol 6, No 2 (2016): NOVEMBER Vol 6, No 1 (2016): MEI More Issue