cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Zainuddin Fathoni, ST., M.MT
Contact Email
zainuddin@umg.ac.id
Phone
+6281331707167
Journal Mail Official
matrik.ie@umg.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 16935128     EISSN : 26218933     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Matrik Journal is published by Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering University of Muhammadiyah Gresik, twice a year in March and September. The purpose of this journal is to facilitate scientists, researchers and practitioners to publish original research articles or article reviews. The article essentially contains topics on Industrial Engineering, Management, and Production.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 18 No 2 (2018)" : 7 Documents clear
PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU KOPI ARABIKA DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS Mohammad chamdi
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.584

Abstract

Harum Alam Segar adalahperusahaan yang bertempat di Gresik, perusahaan ini bergerak dibidang industri penghasil produk kopi instant.Pada saat ini perusahaan memiliki tiga supplier dalam pengadaan bahan baku kopi arabika, dimana kopi arabika ini merupakan bahan baku yang paling banyak digunakan dalam produksi berbagai varian rasa. Terdapat beberapa masalah dalam pembelian bahan baku kopi arabika kepada supplierdiantaranya adalah supplier mengalami keterlambatan pengiriman dan jumlah kedatangan bahan baku tidak sesuai dipesan. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka penelitian bertujuan untuk memilih supplierkopi arabika pada perusahaan dengan menggunakan kriteria Quality, Cost, Delivery, Flexibility, dan Responsivness. Dalam penelitian ini menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) yang merupakan pengembangan dari metode Analytic Hieracy Process(AHP). Pada metode ANP ini mampu memperbaiki kelemahan dari metode AHP. Metode ANP ini mampu mengakomodasi keterkaitan antar kriteria atau alternatif. Keterkaitan pada metode ANP ada dua jenis yaitu keterkaitan dalam satu set elemen (inner dependence) dan keterkaitan antar elemen yang berbeda (outer dependence). Adanya keterkaitan tersebut ANP lebih kompleks dibaning metode AHP. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Masing-masing kriteria mempunyai bobot sebagai berikut Quality (0.083317), Cost (0.033849), Delivery (0.149509), Flexibility (0.092517), dan Responsivness (0.140488), hal ini mengandung arti bahwa kriteria kriteria Cost dan Delivery merupakan kriteria yang terpenting diantara kriteria yang lain. Sedangkan hasil evaluasi suppliernya adalah bobot untuk PT. Surya Makmur Tunggal Mandiri sebesar 0.081265, PT. Inti Baru Sejahtera sebesar 0.059487, dan Kopi Import Brazil sebesar 0.055546. Berdasarkan hasil tersebut, maka PT. Surya Makmur Tunggal Mandiri memiliki bobot yang paling besar dan paling tinggi dan paling layak dijadikan supplier untuk perusahaan.
PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN JASA PADA DEPARTEMEN UMUM DAN LOGISTIK MELALUI PENDEKATAN INTERGRASI METODE SERVQUAL SIX SIGMA PT. Slena Cahaya Gemilang Surabaya angga fadia nokta
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (645.591 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.589

Abstract

This research aims to determine and analyze how much influence the quality of service to the level of satisfaction felt by customers who use services of EMKL PT. Slena Cahaya Gemilang. The model used in this research are the method of observation, interviews, questionnaires, and literature study using a Linkert scale and method of determination of the sample used was accidental sampling of as many as 100 samples. The method of analysis were used multiple linear regression methods. The results showed that the quality of service which consists of Realibility (X1), Responsiveness (X2), Assurance (X3), Emphaty (X4) and Tangible (X5) together have a positive influence. Where the regression equation Y = 0,165 X1 + 0,213 X2 + 0,256 X3 + 0,189 X4 + 0,228 X5. In addition, the F test found that service quality has a significant effect on customer satisfaction with a significance level of 0.000 or 0%.
PENDEKATAN RISK MANAGEMENT & ANALISIS SWOT UNTUK MENGANTISIPASI PENURUNAN LABA DI ECOS MINIMART GRESIK hari bahari; Eko Budi Leksono; Elly Ismiyah
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7.778 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.585

Abstract

Retail industry in Indonesia is growing rapidly and cause a very tight competition. Competition in the retail business by the nature of the retail business which is very difficult to differentiate, so many retail businesses are closed. Understanding the scope of the retail business means understanding management related to finance, marketing, and operational resources. Including the risks to be faced. Then there should be a risk management against targets retail market. Risk management is basically a series of processes are performed to minimize the level of risk to the acceptable range. In this research, risk management approach and SWOT analysis to anticipate the decline in retail profit. The purpose of risk management is to establish the context of risk, risk identification, risk analysis, risk evaluation and risk treatment. Failure mode effect analysis (FMEA) is one application of risk management to measure severity, occurance and detection. From the results of severity, occurance and detection calculated risk priority number (RPN) to do the elimination of the cause of the risk based on the highest RPN. Furthermore, the risk with the highest RPN do risk treatment recomendation.Risk treatment could be strength based on the internal and external aspects by integrating with SWOT analysis. The results of SWOT analysis integration into FMEA is used to determine the appropriate risk treatment measures based on the preference score. Based on risk management approach and SWOT analysis its can be recomended risk treatment produced with preference value score that is greater than the risk of treatment initial conditions. At the risk of shortage of operational costs for credit limit smelting employee cooperative members (KKS). Treatment of the initial condition is to limit the risk of a credit limit in accordance with the conditions Ecos Minimart with score 1.39 preference value, whereas the recomended risk treatment is to change the credit limit system into a system of deposit to the value of the preference score of 1.45, as well as other risk treatment.
PENGUKURAN KINERJA MESIN COMPRESSOR GRASSO DENGAN MENGGUNAKAN METODE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS STUDI KASUS DI PT. MADSUMAYA INDO SEAFOOD GRESIK mohammad zakariyah aziz
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.586

Abstract

Mesin Kompressor Grasso adalah salah satu mesin yang sangat vital di dalam proses produksi pada departemen pendingin. Penelitian ini untuk mengetahui bagaimana usulan perbaikan pengukuran kinerja mesin metode Overall Equipment Effectiveness agar dapat meningkatkan kemampuan berproduksi mesin agar lebih optimal. Metode yang digunakan untuk mengetahui usulan perbaikan mesin kompressor grasso adalah Overall Equipment Efectiveness (OEE), dan Six Big Loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang paling signifikan adalah di faktor Performance dimana maksud performance disini adalah kinerja mesin produksi. Nilai OEE yang hanya sebesar 78,10% jauh dibawah nilai ideal sebesar 85%. Perusahaan supaya sudah menyiapkan sparepart-sperpart yang diperlukan supaya biar terjadi penggantian tidak perlu menunggu lama, dan stok perlu di tambah agar tidak kehabisan. Perusahaan supaya sering mengadakan evaluasi tentang kinerja pegawainya, serta diharapkan perusahaan secepatnya mengganti komponen-komponen yang sudah tak layak dipakai tanpa menunggu mesin rusak.
UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PRODUKSI PREFORM DENGAN METODE SIX SIGMA DI PT.KAS feri alifianto
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (522.752 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.587

Abstract

KAS is a company which moving in the packaging area with various types of packaging, such as 140 ml preform, 265 ml, and 625 ml. The problem that often showed is the decrease of product quality, so that technique is needed to improve the quality of existing product. To improve the product was conducted the observations on 140 ml preform for about 8 months. The percentage of 140 ml preform defect was greater than 265 ml and 625 ml of preform defect at 9.54%. Hopeto know the stages, the value of DPMO, factors that occur from the decline quality and the proposed improvement. In facilitating the completion of quality improvement, it needs to be a “Six Sigma” method with DMAI. “Six Sigma” is a high-disciplinary process that helps us to develop and deliver near-perfect products. “Six Sigma” is a quality target with a value of 3.4 DPMO (Defect per Million Oppurtunity) or 3.4 defects from the per-millions opportunity. The achievement of the “six sigma” 3.4 DPMO is said to be realistic to be achieved from a quality based on zero defect. Reduction in the disability quantity in research using six sigma method with DMAI (Define, Measure, Analize, Improve). From the analysis result and research that has been done with the number of disability products at PT. KAS is at the level of sigma value 3.12 with DPMO of 52,831.12. From this it can be defined that the product quality is still far from the 6 sigma product level. By using the analysis tool diagram can be able to know the cause of product damaged in the production process that comes from human, machine, finance, motivation, and material. Able to know the concept of completion of quality improvement with the Define, Measure, Analysis, Improve method,doinga plan of improvement on thickness of defect, cracked, striped, chipped and bubbly.
ANALISIS PERBAIKAN KUALITAS PADA PRODUKSI PHYTHALITE ANHYDRITE DENGAN PENDEKATAN DMAIC ainul rozi
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.583

Abstract

Petrowidada Gresik merupakan perusahaan yang memproduksi phythalie anhydrite yang merupakan bahan baku dari industri plastik dan bahan pembuat cat. Pada perbaikan proses ini, dilakukan penggunaan tahapan Six Sigma yang dikenal sebagai DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control), dimana dalam tiap tahapannya digunakan berbagai kombinasi alat (tools) baik yang bersifat kuantitatif maupun kualitatif secara flekasibel dan konteksual. Berdasarkan hasil penelitian. Pada tahap Define dilakukan pengumpulan data produksi untuk mengetahui defect produk serta menentukan tujuan proyek six sigma. Pada tahap Measure dilakukan identifikasi critical to quality (CTQ) terdapat 3 CTQ yaitu Purity, Density, Acidity serta melakukan pengukuran nilai DPMO, Level sigma dan COPQ. Pada tahap Analyze mencari penyebab terjadinya cacat pada produk phythalie anhydrite dengan tools FMEA adapun tiga RPN tertinggi adalah akurasi pengukuran yang rendah, sistem kerja dan komponen tercampur. Setelah diketahui penyebab terjadinya jenis cacat, dilakukan tahap Improve. Tindakan perbaikan yang diimplementasikan berdasarkan tiga nilai RPN tertinggi yaitu membuat instrumentasi untuk mengukur sifat kimia dan fisika material, melaksanakan kerja sesuai standart operasional prosedur , serta menjaga suhu destilasi secara konstan. Adapun nilai DPMO dan Level sigma Purity, Density dan Acidity berturut-turut setelah tahap implementasi sebesar 93.580 (2,82), 76.365 (2,93), 81.618 (2,89) dengan COPQ sebesar Rp 323.250.000. Setelah dilakukan perbaikan, dilakukan tahap Control. Dengan mengontrol uji tingkat kecacatan produk dengan menggunakan xbar R-chart dan menentukan kapabilitas produksi.
PENENTUAN UKURAN PEMESANAN BAHAN BAKU STAINLESS STEEL MULTI ITEM MULTI SUPPLIER DENGAN GOAL PROGRAMMING novi miranda sari; Said salim Dahda; Elly Ismiyah
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 18 No 2 (2018)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.607 KB) | DOI: 10.30587/matrik.v18i2.588

Abstract

Persediaan berkaitan dengan tersedianya barang mentah, barang setengah jadi, maupun barang jadi untuk dapat memastikan lancarnya suatu sistem produksi atau kegiatan bisnis bagi suatu perusahaan. Bagi perusahaan yang memproduksi produk multi item yang diperoleh dari supplier yang lebih dari dua (multi supplier), penentuan ukuran pemesanan pada masing-masing supplier merupakan faktor penting yang tidak dapat dilepaskan dalam perencanaan model persediaan. Metode Goal Programming adalah sebuah metode matematis yang dapat menyelesaikan kasus-kasus yang memiliki lebih dari satu sasaran yang hendak dicapai. Metode ini dapat digunakan secara berulang-ulang untuk periode berikutnya, sehingga metode ini dapat digunakan untuk merencanakan ukuran pemesanan bahan baku. Sedangkan metode yang digunakan dalam peramalan adalah metode-metode time series pada Minitab 16. Hasil ramalan jumlah permintaan bahan baku stainless pada periode Juli-Desember 2016 untuk stainless grade J4 (dalam MT) adalah 2877, 2521, 2775, 2690, 2839, dan 2613. Jumlah permintaan untuk grade 304 (dalam MT) adalah 2510, 2273, 2726, 2294, 1896, dan 2079 . Dan jumlah permintaan untuk grade 430 (dalam MT) adalah 1599, 1597, 1427, 1497, 1371, dan 1535. Fungsi tujuan dari permasalahan yang ada adalah memenuhi jumlah permintaan dan memaksimalkan kapasitas supplier. Solusi yang diperoleh berdasarkan penyelesaian dengan metode goal programming adalah jumlah pemesanan pada bulan Juli 2016 grade J4 diberikan kepada PT. TISCO sebesar 2.877 MT, grade 304 diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 2.401 MT dan PT. TISCO sebesar 109 MT, dan grade 430 diberikan kepada PT. Jindal Orissa sebesar 1.599 MT.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 25 No 2 (2025) Vol 25 No 1 (2024) Vol 24 No 2 (2024) Vol 24 No 1 (2023) Vol 23 No 2 (2023) Vol 23 No 1 (2022) Vol 22 No 2 (2022) Vol 22 No 1 (2021) Vol 21 No 2 (2021) Vol 21 No 1 (2020) Vol 20 No 2 (2020) Vol 20 No 1 (2019) Vol 19 No 2 (2019) Vol 14 No 1 (2013) Vol 13 No 2 (2013) Vol 19 No 1 (2018) Vol 18 No 2 (2018) Vol 18 No 1 (2017) Vol 17 No 2 (2017) Vol 16 No 2 (2016) Vol 16 No 1 (2015) Vol 15 No 2 (2015) Vol 15 No 1 (2014) Vol 14 No 2 (2014) Vol 13 No 1 (2012) Vol 12 No 2 (2012) Vol 11 No 1 (2011) Vol 10 No 2 (2011) Vol 9 No 1 (2010) Vol 8 No 2 (2010) Vol 7 No 2 (2009) Vol 7 No 1 (2009) Vol 17 No 1 (2016) More Issue