cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prof. Dr. H. Jufriadif Na`am, S.Kom, M.Kom
Contact Email
jufriadifnaam@upiyptk.ac.id
Phone
+6287895670026
Journal Mail Official
jidt@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Kampus Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Jl. Raya Lubuk Begalung Padang, Sumatera Barat - 25221
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ISSN : 27149730     EISSN : 27149730     DOI : https://doi.org/10.37034/jidt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informasi & Teknologi media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian Rekayasa Sistem, Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 33 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "2023, Vol. 5, No. 1" : 33 Documents clear
Sistem Informasi Pemesanan Jasa Fotografi pada Julian Photography Menggunakan Framework Laravel Ketut Pradipta Wistika; Dian Pramana; Ni Wayan Setiasih
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.301

Abstract

Julian Photography merupakan salah satu usaha jasa fotografi yang berlokasi di Kabupaten Jembrana, Bali. Selain menyediakan jasa fotografi, julian photography juga melayani jasa video, printing dan penjualan bingkai foto. Saat ini, proses pemesanan pada Julian Photography masih dilakukan secara konvensional dimana pemesanan dilakukan oleh pelanggan dengan datang langsung ke toko. Hal ini mengakibatkan pelanggan kesulitan dalam melakukan transaksi dan pegawai kesulitan dalam mengelola data transaksi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan aplikasi sistem pemesanan fotografi menggunakan Laravel sebagai framework dari PHP. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu Julian Photography dalam mengelola data pemesanan, mengelola data pelanggan, dan memberikan info kepada pelanggan terkait produk dan jasa yang disediakan. Terdapat 5 tahapan dalam penelitian ini. Tahap pertama yakni pengumpulan data melalui observasi langsung pada objek yang diteliti, studi literatur serta wawancara kepada pemilik usaha. Tahapan kedua adalah analisis dari sisi pengguna, yakni analisis data yang dibutuhkan dan proses manajemen pengguna. Tahapan ketiga yaitu perancangan sistem menggunakan desain basis data konseptual, diagram konteks serta arsitektur web. Tahapan keempat yaitu implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman php dengan Laravel pada bagian front-end maupun back-end. Tahapan terakhir adalah pengujian sistem menggunakan metode Blackbox testing yang berfokus pada pengujian fungsional dari sistem. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem pemesanan jasa fotografi berbasis website dengan akses pengguna yang telah ditentukan menggunakan Laravel.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Relawan Penjaga Laut Nusantara Menggunakan Profile Matching dan Roc Hozairi; Rofiudin; Buhari; Syariful Alim; Juhairiyah; Husnul Khatimah
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.302

Abstract

Proses seleksi relawan penjaga laut nusantara masih bersifat manual sehingga memakan waktu lama karena melibatkan kriteria yang rumit. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengusulkan integrasi Rank Oreder Centroid (ROC) dan Profile Matching (PM) untuk mendapatkan kandidat terbaik dan proses seleksi yang lebih cepat. ROC digunakan untuk menentukan bobot pada kriteria dan subkriteria, Profile Matching digunakan untuk menghitung GAP antara nilai kriteria yang ditentukan dengan nilai yang dihasilkan serta proses pemeringkatan kandidat alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kesehatan dan domisili (D), sikap kerja (S), perilaku (P), dan kecerdasan (K). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi ROC dan Profile Matching mampu menyelesaikan masalah kompleks pemilihan calon relawan penjaga laut nusantara, dari tiga puluh calon pendaftar, enam belas calon relawan penjaga laut nusantara memenuhi nilai target sesuai dengan ketentuan Badan Keamanan Laut Indonesia setara dengan 53% calon pendaftar. Nilai target terendah pada kriteria adalah nilai 4 yaitu baik, artinya dari keempat kriteria tersebut, calon relawan penjaga laut nusantara harus memiliki nilai kriteria keseluruhan lebih besar atau sama dengan 4 agar dapat diterima sebagai relawan penjaga laut nusantara. Kontribusi penelitian ini sebagai pendukung keputusan bagi Badan Keamanan Laut Indonesia untuk pemilihan penjaga laut nusantara secara objektif, cepat dan akurat sehingga mampu membantu menjaga keamanan laut di seluruh wilayah Indonesia.
Pemodelan Topik Menggunakan n-Gram dan Non-negative Matrix Factorization Afidh, Razief Perucha Fauzie; Syahrial
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v5i1.385

Abstract

Pemodelan topik merupakan teknik pembelajaran mesin yang digunakan untuk melihat topik dalam sekumpulan dokumen teks. Pada penelitian ini pemodelan topik yang digunakan adalah Non-Negative Matrix Factorization (NMF) dengan n-gram. Preprocessing seperti penghilangan tanda baca, angka dan stopword diimplementasikan pada penelitian ini. Proses ini dilakukan dengan terlebih dahulu mengubah kata yang terdapat dalam artikel menjadi kata berhuruf kecil. Penelitian ini juga mengeksplorasi keefektifan penerapan unigram, bigram, dan trigram pada pemodelan topik. Pada penelitian ini juga menggunakan coherence value untuk menentukan jumlah topik terbaik yang dapat dibentuk. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 53.920 artikel berita yang bersumber dari portal berita RMOL.id dan BeritaSatu.com untuk periode Juli sampai Desember 2022. Visualisasi t-SNE digunakan untuk melihat distribusi pembentukan topik. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diperoleh bahwa jumlah topik yang dapat dibentuk dari RMOL.id untuk unigram adalah 15 topik dengan nilai coherence value 0.812748, bigram adalah 10 topik dengan nilai coherence value 0.835738 dan trigram adalah 7 topik dengan nilai coherence value 0.830572. Sedangkan pada BeritaSatu.com diperoleh 10 topik untuk unigram dengan nilai coherence value 0.799718, bigram 15 topik dengan nilai coherence value 0.788762 dan trigram 15 topik dengan nilai coherence value 0.801935.

Page 4 of 4 | Total Record : 33

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025, Vol. 7, No. 4 2025, Vol. 7, No. 3 2025, Vol. 7, No. 2 2025, Vol. 7, No. 1 2024, Vol. 6, No. 4 2024, Vol. 6, No. 3 2024, Vol. 6, No. 2 2024, Vol. 6, No. 1 2023, Vol. 5, No. 4 2023, Vol. 5, No. 3 2023, Vol. 5, No. 2 2023, Vol. 5, No. 1 2022, Vol. 4, No. 4 2022, Vol. 4, No. 3 2022, Vol. 4, No. 2 2022, Vol. 4, No. 1 2021, Vol. 3, No. 4 2021, Vol. 3, No. 3 2021, Vol. 3, No. 2 2021, Vol. 3, No. 1 2020, Vol. 2, No. 4 2020, Vol. 2, No. 3 2020, Vol. 2, No. 2 2020, Vol. 2, No. 1 2019, Vol. 1, No. 4 More Issue