Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Generation Journal

gj
Website

Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri

ISSN : 25804952 EISSN : - DOI : https://doi.org/10.29407

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Generation (Genius Research Implementation Of Information Technology) Journal diterbitkan oleh Universitas Nusantara PGRI Kediri dan dikelola oleh Prodi Teknik Infomatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Tujuan dari Jurnal ini adalah untuk memfasilitasi publikasi ilmiah dari hasil-hasil penelitian di Indonesia dan berpartisipasi untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas penelitian untuk akademisi dan peneliti dalam bidang teknologi informasi. GENERATION Journal diterbitkan setiap bulan Januari dan Juli.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 8 Documents

Search results for , issue "Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal" : 8 Documents clear

Anis Rahmawati Amna Analisis Penerimaan User Sistem Informasi Akuntansi Menggunakan Model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (UTAUT) Amna, Anis Rahmawati; Istiasih, Hermin
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak-Penggunaan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) untuk meningkatkan nilaipersaingan Usaha Kecil Menengah (UKM) telah terbukti secara luas sebagai salah satu faktorkunci yang mempengaruhi kinerja. Beberapa penelitian mengatakan bahwa perolehan informasimerupakan salah satu prediktor penggunaan informasi, sementara ini membawa hasil positif bagikinerja perusahaan. IRT Anugerah Mulia Utama sebagai praktisi UKM menghadapi beberapamasalah yang berkaitan dengan pengguna dan antarmuka terbaru. Untuk mengatasi masalahtersebut, penerimaan pengguna dievaluasi dengan menggunakan Unified Theory of Acceptance andUse of Technology (UTAUT). Pendekatan ini dipilih karena efektifitasnya dalam menjelaskansekitar 70% niat perilaku. Hasilnya mengatakan bahwa motivasi untuk menggunakan AISdipengaruhi oleh Effort Expectancy (EE) dan Social Influences (SI). Penyelidikan yang lebih dalampada PE mengatakan bahwa 93% pengguna berharap bahwa sistem tidak akan sulitmenyesuaikannya. Selain itu, juga diharapkan sistem dapat mengurangi waktu masuk data danmeningkatkan kinerja organisasi. Untuk dampak SI, ditemukan bahwa penerimaan pengguna 94%dipengaruhi oleh citra karena penggunaan AIS dianggap sebagai prestise organisasi yang lebihtinggi

Hendrik Setyo Utomo Perancangan Sistem Informasi Penjualan pada Toko Pertanian Semi Tani Kalimantan Selatan Utomo, Hendrik Setyo; Kasari, Yesi Nuryanti; Sayyidati, Rabini
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak– Toko Semi Tani merupakan sebuah Toko Pertanian belum mempunyai sebuahsistem informasi penjualan terkomputerasi, yang membantu dalam mengelola data produk,transaksi produk dan laporan transaksi produk. Pengolahan data pada Toko Semi Tani masihdilakukan secara Konvensional. Sehingga informasi penjualan tidak dapat disampaikan secaralengkap. Solusi untuk mengatasi keadaan tersebut, diperlukan sebuah proses pegembanganperangkat lunak berupa sebuah Sistem Informasi Penjualan pada Toko Semi Tani Secarakomputerisasi. Metode yang digunakan yaitu dengan melakukan pengamatan langsung ke TokoSemi Tani dan menggunakan metode prototipe dalam pengembangan perangkat lunaknya . SistemInformasi Penjualan pada Toko Semi Tani dibangun menggunakan bahasa pemro graman PHP danMySQL untuk pengolahan datanya, serta UML (Unified Model Language) dalam perancanganperangkat lunak. Sistem yang telah dibangun ini memiliki fungsionalitas sesuai dengan kebutuhanpengguna yakni pengolahan data dan pengolahan laporan.

Rngga Purtra Raharja Estimasi Harga Rumah di Kediri Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation Raharja, Rangga Putra
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak – rumah adalah salah satu kebutuhan pokok manusia,untuk memiliki rumah salah satunyaadalah dengan cara membeli , namun harga jual rumah yang beragam sering membuat calonpembeli kebingunan dalam mencari rumah dengan harga jual yang wajar. penelitian ini bertujuanuntuk mengatasi permasalah tersebut dengan cara membuat sistem yang terdiri dari sebuah modeljaringan saraf tiruan yang telah dilatih menggunakan algoritma backpropagation untukmempelajari data iklan penjualan rumah yang dihimpun dari koran radar Kediri. dan sebuahaplikasi client yang memberikan estimasi harga jual rumah dari data yang dinputkan olehpengguna. hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pengestimasi harga rumahberbasis desktop yang mudah digunakan oleh pengguna awam sekalipun.

Yayak Kartika Sari Implementasi Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Sari, Yayak Kartika
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak – Universitas Nusantara PGRI kediri menghadapi kendala dalam prediksikelulusan mahasiswa, proses prediksi kelulusan mahasiswa membutuhkan waktu yang lama karenaproses perhitungan nilai mahasiswa dilakukan secara manual. Sehingga sangat diperlukan sebuahsistem untuk pengambilan keputusan kelulusan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untukmelakukan klasifikasi terhadap data kelulusan mahasiswa Program Studi Teknik FT UN PGRIKediri tahun 2011 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknikklasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi kelulusan adalah Algoritma Naïve Bayes.Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar padapenerapan teorema atau aturan. Pada penelitian ini Metode Naive Bayes digunakan untukmenghitung probabilitas dari beberapa variabel yang telah ditentukan. Variabel yang digunakandalam penelitian yaitu nilai mahasiswa yang berhubungan dengan IT dari nilai semester satusampai semester akhir. Hasil dari proses perhitungan naive bayes berupa nilai perhitunganprobabilitas akhir serta sebagai rekomendasi bagi pengambilan keputusan untuk menentukankelulusan mahasiswa.

Penerapan Metode Trend Moment da Penerapan Metode Trend Moment dalam Peramalan Penjualan Pakan Ikan Merk Tertentu di Toko UD Indo Multi Fish Tulungagung Resti, Nalsa Cintya
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak – Tulungagung merupakan salah satu daerah di Jawa Timur yang merupakansentra budidaya ikan konsumsi. Sehubungan dengan hal tersebut maka bisnis pakan ikan cukupmenjanjikan untuk dijalankan di kota tersebut. Dalam penelitian ini membahas tentang peramalanpenjualan pakan ikan merk LP (pakan ikan lele) milik PT Matahari Sakti untuk toko UD Indo MultiFish menggunakan Metode Trend Moment. Metode ini dapat meramalkan penjualan pakan ikandalam bulan tertentu dengan menggunakan data penjualan pakan pada bulan-bulan sebelumnya

Muhammad Redhy Rizani Sistem Informasi Geografis Sebaran Ternak Ayam di Kecamatan Pelaihari Berbasis Web Mobile Rizany, Muhammad Redhy; Hasim, Indra Nor
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak – Sistem Informasi Geografis memiliki manfaat yang besar dalam prosespengolahan data, khususnya data spasial dan atribut dalam bentuk digital. Data tersebut akantersimpan menjadi atribut suatu lokasi atau obyek lokasi geografis, sehingga dapat digunakansecara optimal dalam proses analisis informasi. Peternakan Ayam Broiler bermitra yang tersebardi Kecamatan Pelaihari mempunyai prospek yang cukup baik untuk dikembangkan, baik dalamskala peternakan kecil (peternakan rakyat) maupun dalam skala besar. Hal ini terlihat daripeningkatan jumlah populasi peternakan ayam broiler di Kecamatan Pelaihari dari tahun 2014sampai tahun 2016 dengan rata-rata peningkatannya 0,83% per tahun, dari data survei terdapat17 lokasi peternak. Melihat banyaknya peternak ayam broiler di Kecamatan Pelaihari makadiperlukan sebuah sistem informasi yang membantu untuk menginformasikan pemetaan peternak –peternak ayam broiler kepada masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis inginmembangun sebuah Sistem Informasi Geografis Sebaran Ternak Ayam di Kecamatan Pelaihariberbasis Web Mobile. Penggunaan GIS Web Mobile ini bertujuan untuk memudahkan masyarakatsebagai pengguna sistem dalam mengakses informasi dan melakukan pengolahan data untukmelihat daerah yang memiliki produksi ternak ayam di Kecamatan Pelaihari. Hasil penelitian inidapat memperoleh informasi populasi peternak ayam dan pengolahan data khususnya penggunasistem yang berada di Kecamatan Pelaihari menjadi lebih efisien, efektif, dan lebih akurat.

Meilina Mandasari Sistem Pemilihan Makanan Pendamping Asi Menggunakan Metode Forward Chaining Ramadhani, Risky Aswi; Mandasari, Meilina
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak–Salah satu masalah yang terjadi di masyarakat pada umumnya adalah kurangnyapengetahuan ibu tentang MP-ASI. Dan pastinya sangat berbahaya jika anak kita kekurangan gizi,banyak bahaya akibat terlambat memberikan makanan tambahan. Tapi dengan pengetahuan daninformasi yang minim, mustahil untuk dapat menjaga gizi pada balita.Oleh karena itu dibutuhkan seorang pakar yang ahli tentang MP-ASI dan umur balita. Berdasarkanfakta diatas, maka penelitian ini dapat membantu kita untuk pemilihan MP-ASI yang cocok dikonsumsi oleh balita berdasarkan umurnya, dengan cara merancang dan mengimplementasikan.Pada sistem pakar ini akan diberikan beberapa pemilihan tentang umur balita dan kemudian userdapat menginputkan, setelah user menginputkan maka akan tampak hasil makanan apa yang harusdi konsumsi balita tersebut berdasarkan umurnya. Serta dengan penalaran yang dapat menghasilkansolusi dengan metode Forward Chaining

Winda Aprianti Penerapan Algoritma ID3 dan Rough Set untuk Data Tidak Lengkap Aprianti, Winda
Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak – Kesalahan prosedur manual entry data, pengukuran, dan peralatan membuat sebagian besar database mengalami permasalahan ketidaklengkapan, seperti missing value. Pada penelitian ini, dataset cuaca tidak lengkap ditangani dengan 3 algoritma klasifikasi, yaitu algoritma klasifikasi 1, 2, dan 3. Algoritma klasifikasi 1 adalah algoritma ID3 dengan penghapusan record yang memiliki missing value, sedangkan algoritma klasifikasi 2 adalah algoritma ID3 dengan penggantian missing value dengan nilai rata-rata dari atribut yang bersesuaian dan memiliki kelas keputusan yang sama, serta algoritma klasifikasi 3 yang merupakan pendekatan rough set yang langsung mempelajari rules dari dataset tidak lengkap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi 1, 2, dan 3 masing-masing menghasilkan 3 rules, 7 rules, serta 10 certain rules dan 16 possible rules, dengan tingkat akurasi 40%, 60%, dan 80%. Hal ini berarti algoritma klasifikasi 3 merupakan algoritma klasifikasi dengan tingkat akurasi tertinggi.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

Filter by Year

2017 2017

Filter By Issues

All Issue Vol 9 No 2 (2025): Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal Vol 8 No 1 (2024): Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023 Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal Vol 7 No 1 (2023): Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal Vol 5 No 1 (2021): Generation Journal Vol 4 No 2 (2020): Generation Journal Vol 4 No 1 (2020): Generation Journal Vol 3 No 2 (2019): Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal Vol 2 No 2 (2018): Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal Vol 1 No 1 (2017): Generation Journal More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Risky Aswi Ramadhani

Contact Email
riskyaswiramadhani@gmail.com

Phone
+6281231834110

Journal Mail Official
generationjurnal@gmail.com

Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto, Kota Kediri 64112.

Location
Kota kediri,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Risky Aswi Ramadhani

Contact Email riskyaswiramadhani@gmail.com

Phone +6281231834110

Journal Mail Official generationjurnal@gmail.com

Editorial Address Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto, Kota Kediri 64112.

Location Kota kediri, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Risky Aswi Ramadhani

Contact Email
riskyaswiramadhani@gmail.com

Phone
+6281231834110

Journal Mail Official
generationjurnal@gmail.com

Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto, Kota Kediri 64112.

Location
Kota kediri,

Jawa timur

INDONESIA