cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 430   431   432   433   434 
RANCANG BANGUN WEBSITE DAN CHATBOT INFORMASI TANAMAN JAHE Muhammad Malik Hidayatullah; Freza Riana; Foni Agus Setiawan; Setyowati Retno Djiwanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17782

Abstract

Jahe (Zingiber officinale Rosc.) dikenal sebagai rempah yang dimanfaatkan dalam pengobatan tradisional dan minuman fungsional karena khasiatnya dalam mengatasi mual, mendukung pencernaan, dan meredakan migrain. Namun, penyebaran informasi ilmiah mengenai tanaman jahe dari sumber terpercaya, seperti Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Obat (BALITRO), masih terbatas dan belum optimal. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, website dan chatbot dapat menjadi media yang efektif untuk menyebarluaskan informasi secara luas dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website dan chatbot yang menyajikan informasi tanaman jahe berbasis data dari BALITRO. pengembangan sistem mengikuti pendekatan waterfall. Website dibangun menggunakan PHP dengan dukungan framework CodeIgniter, sementara chatbot dikembangkan berbasis Python melalui framework Flask dan diintegrasikan dengan teknologi Natural Language Processing (NLP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa website dan chatbot yang dikembangkan mampu menyediakan informasi tanaman jahe secara akurat dan interaktif, sehingga berpotensi meningkatkan pengetahuan masyarakat dan mendukung upaya budidaya tanaman jahe di Indonesia.
AUDIT SISTEM INFORMASI I-TRAMS PADA BADAN PENGATUR JALAN TOL (BPJT) KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 Efi Diah Siti Nurjanah; Rani Irma Handayani; Arif Ismail Husin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17783

Abstract

Sistem informasi I-TRAMS yang digunakan oleh Badan Pengatur Jalan Tol (BPJT) Kementerian Pekerjaan Umum memainkan peran penting dalam pengelolaan jalan tol nasional, mulai dari tahap perencanaan hingga pemeliharaan. Namun, kompleksitas sistem ini menuntut adanya audit yang komprehensif untuk memastikan kesesuaian terhadap tata kelola TI dan pengelolaan risiko. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat kematangan sistem informasi I-TRAMS menggunakan framework COBIT 5, dengan fokus pada domain DSS (Deliver, Service, and Support) dan MEA (Monitor, Evaluate, and Assess). Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner, observasi, dan wawancara kepada pengguna langsung sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kematangan rata-rata sistem berada pada Level 4 (Predictable Process), dengan beberapa subdomain masih berada di bawah target yang ditetapkan. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem telah dikelola dengan baik namun masih memerlukan peningkatan dalam aspek pengendalian internal dan kepatuhan eksternal. Audit ini diharapkan menjadi acuan dalam peningkatan kualitas sistem I-TRAMS dan perumusan kebijakan tata kelola TI yang lebih baik di BPJT.
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA WEBSITE TARUMENYAN SEBAGAI REKOMENDASI KONSEP PREWEDDING BALI Sang Made Wiradana Putra; Made Adi Paramartha Putra; I Nyoman Purnama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17787

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) pada website Tarumenyan sebagai sistem rekomendasi konsep prewedding Bali. Permasalahan yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem interaktif yang mampu memberikan rekomendasi konsep prewedding secara otomatis sesuai preferensi pengguna. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Agile dengan framework RASA sebagai platform pengembangan chatbot. Model NLP memanfaatkan IndoBERT sebagai language model featurizer dan DIETClassifier untuk klasifikasi intent serta ekstraksi entitas. Dataset pelatihan terdiri dari 485 contoh kalimat dengan 15 intent utama. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan performa model setelah optimasi dataset dan hyperparameter, dengan nilai F1-score meningkat dari 79,5% menjadi 88,5%. Pengujian end-to-end menunjukkan tingkat keberhasilan skenario percakapan antara 87%–95%, sedangkan fallback handling mencapai 93%. Pengujian blackbox menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot mampu membantu pengguna memperoleh rekomendasi konsep prewedding secara interaktif dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PONDOK PESANTREN DENGAN PENERAPAN ROLE-BASED ACCESS CONTROL DAN FITUR SOSIAL BERBASIS WEBSITE Muhamad Daerobi; Abdul Wahab; Muhammad Bintang Raitama; Fauzan Muhamad Ahwan; Muhamad Ilham Alkhairi; Andre Fajar Ramadan; Muhammad Yusuf Ramadhani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17789

Abstract

Pondok pesantren merupakan lembaga pendidikan yang memiliki sistem administrasi dan akademik yang kompleks, meliputi pengelolaan data user. Namun, masih banyak pondok pesantren yang menggunakan sistem manual sehingga berpotensi menimbulkan permasalahan dalam pengelolaan data dan keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pondok pesantren berbasis website dengan penerapan Role-Based Access Control (RBAC) dan fitur sosial. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dirancang dengan beberapa peran pengguna, yaitu admin, user, dan public, yang masing-masing memiliki hak akses berbeda. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur sosial berupa pengumuman dan forum diskusi untuk meningkatkan interaksi antar pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data serta keamanan akses informasi di lingkungan pondok pesantren. Dengan demikian, sistem informasi ini dapat menjadi solusi digital yang efektif bagi pondok pesantren.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER TERHADAP IMPLEMENTASI KEBIJAKAN ROYALTI MUSIK DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Onky Ardhillah; Ari Wedhasmara; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17791

Abstract

Pemberlakuan Peraturan Pemerintah Nomor 56 Tahun 2021 tentang Pengelolaan Royalti Lagu dan/atau Musik bertujuan untuk melindungi hak ekonomi pencipta serta menciptakan sistem distribusi royalti yang adil. Namun, implementasi kebijakan ini menimbulkan polemik dan beragam respons dari masyarakat, khususnya pelaku usaha dan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), yang menilai kebijakan tersebut berpotensi menambah beban biaya serta masih kurang transparan dalam mekanisme penetapan tarif royalti. Kondisi ini menunjukkan adanya kesenjangan antara tujuan kebijakan dengan persepsi publik terhadap pelaksanaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap penerapan PP No. 56 Tahun 2021 melalui media sosial Twitter menggunakan pendekatan text mining dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh melalui proses crawling Twitter berdasarkan kata kunci terkait royalti dan musik pada periode Maret hingga November 2025 dengan total 3.813 tweet berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan teks yang terdiri dari cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, dan stemming, kemudian dilakukan pelabelan sentimen ke dalam kelas positif, negatif, dan netral. Representasi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), sedangkan proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma SVM dengan kernel linier. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen publik dengan tingkat akurasi sebesar 74,44%, dengan dominasi sentimen netral dan negatif dibandingkan sentimen positif. Temuan ini mengindikasikan bahwa sebagian masyarakat masih memiliki pandangan kritis terhadap implementasi kebijakan royalti musik, khususnya terkait transparansi dan mekanisme pengelolaannya, sehingga diperlukan peningkatan sosialisasi dan kejelasan tata kelola royalti oleh pemerintah dan Lembaga Manajemen Kolektif Nasional (LMKN).
ANALISIS TEKNOLOGI DAN PROSEDURAL DALAM PENANGANAN INSIDEN UNTUK MENDUKUNG FORENSIK DIGITAL Tri Rochmadi; Abdul Fadlil; Imam Riadi; Khairul Nisa Panilestari; Yanuar Wicaksono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17792

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi mendorong peningkatan pemanfaatan sistem digital dalam berbagai aktivitas akademik dan administratif. Namun, digitalisasi tersebut juga diikuti oleh meningkatnya risiko insiden keamanan siber yang dapat mengancam integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data. Oleh karena itu, kesiapan teknologi dan prosedural dalam penanganan insiden menjadi aspek penting untuk mendukung proses investigasi forensik digital secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesiapan teknologi dan prosedural dalam penanganan insiden keamanan siber pada 10 perguruan tinggi swasta di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penelitian menggunakan pendekatan mixed-method melalui kuesioner, wawancara, analisis capability level, dan gap analysis dengan mengacu pada kerangka kerja COBIT 2019 pada domain Align, Plan and Organize (APO), Build, Acquire and Implement (BAI), serta Deliver, Service and Support (DSS). Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi tingkat kapabilitas antar wilayah dan universitas. Wilayah Sleman mencapai tingkat predictable process dengan indeks pengelolaan insiden 3,61 dan teknologi infrastruktur 3,55, sedangkan wilayah Bantul dan Kota Yogyakarta berada pada tingkat managed process dengan nilai rata-rata sekitar 2,29. Temuan juga menunjukkan adanya kesenjangan menuju target optimising process (level 5), terutama pada aspek standardisasi prosedur, dokumentasi kebijakan, serta dukungan infrastruktur teknologi. Oleh karena itu, peningkatan tata kelola keamanan informasi, penguatan dokumentasi SOP, dan pengembangan kapasitas sumber daya manusia menjadi rekomendasi utama untuk meningkatkan kesiapan forensik digital di perguruan tinggi.
IMPLEMENTASI METODE SMART PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN RISIKO KEHAMILAN DI PRAKTIK MANDIRI BIDAN Jumiati Riyana; Lidya Wati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17801

Abstract

Penilaian risiko kehamilan merupakan proses penting dalam pelayanan kebidanan karena berpengaruh langsung terhadap penentuan tindakan dan pencegahan komplikasi pada ibu hamil. Pada praktik mandiri bidan, proses penilaian risiko masih sering dilakukan secara manual dan sangat bergantung pada pengalaman individu, sehingga berpotensi menimbulkan perbedaan hasil penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu bidan dalam menentukan tingkat risiko kehamilan secara lebih terstruktur dan konsisten. Sistem dikembangkan dengan menerapkan pendekatan penilaian multikriteria untuk mengolah data kondisi ibu hamil berdasarkan kriteria dan subkriteria risiko yang telah ditentukan. Proses pengembangan sistem dilakukan secara bertahap menggunakan model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem mampu melakukan pengolahan data dan perhitungan secara otomatis untuk menghasilkan klasifikasi tingkat risiko kehamilan beserta rekomendasi penanganan. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan skenario penggunaan, sedangkan pengujian akurasi melalui perbandingan dengan penilaian bidan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan berpotensi digunakan sebagai alat bantu dalam meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan dan mendukung kualitas pelayanan kebidanan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENDATAAN BANTUAN DANA MENGGUNAKAN METODE VIKOR BERBASIS WEBSITE PADA DESA WARU RW 04 KECAMATAN PARUNG BOGOR Gading Islami; Nurhayati Nurhayati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17794

Abstract

Penyaluran bantuan dana kepada masyarakat kurang mampu memerlukan proses penentuan penerima yang objektif, akurat, dan transparan agar bantuan tepat sasaran. Pada RW 04 Desa Waru, Kecamatan Parung, Kabupaten Bogor, proses pendataan dan penentuan penerima bantuan masih dilakukan secara manual melalui musyawarah, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidaktepatan dalam penentuan penerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website dalam menentukan prioritas penerima bantuan dana secara lebih objektif. Metode yang digunakan adalah VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) untuk melakukan proses perangkingan alternatif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu penghasilan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, status pekerjaan, dan aset. Tahapan metode meliputi normalisasi data serta perhitungan nilai S, R, dan Q untuk menentukan alternatif terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan prioritas penerima bantuan secara lebih sistematis, objektif, dan efisien dibandingkan dengan proses manual, sehingga dapat meningkatkan ketepatan sasaran dalam penyaluran bantuan kepada masyarakat yang berhak menerima.
REKOMENDASI KATA KUNCI ARTIKEL ILMIAH BERBASIS CONTEXTUALIZED WORD EMBEDDING DAN AGGLOMERATIVE CLUSTERING Sulthan Rafif; Faisal Zaidan Pradana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17805

Abstract

Kata kunci adalah alat untuk memudahkan pembaca menemukan artikel ilmiah. Kata kunci yang ditentukan dengan tepat akan menarik perhatian pembaca untuk mengkaji dan mengutip artikel ilmiah. Kata kunci yang tidak ditentukan secara tepat dapat mengurangi kesempatan artikel ilmiah dijangkau oleh pembaca. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu menerapkan penentuan kata kunci secara otomatis untuk mengurangi kesalahan dan mempercepat pekerjaan. Pada penelitian sebelumnya diterapkan pendekatan Contextualized Word Embedding, Clustering, dan Part-of-Speech Tagging dalam ekstraksi kata kunci. Kombinasi pendekatan Contextualized Word Embedding dan Part-of-Speech diterapkan pada penelitian sebelumnya dengan Model PatternRank. Model PatternRank dalam ekstraksi kata kunci hanya mempertimbangkan perspektif dari satu artikel ilmiah yang menyebabkan informasi yang diperoleh terbatas sehingga perlu menerapkan pendekatan clustering. Pendekatan clustering dalam ekstraksi kata kunci pada penelitian sebelumnya menerapkan TF-IDF dalam proses embedding. TF-IDF tidak memperhatikan urutan kata, sehingga menyebabkan nilai embedding yang dihasilkan dari TF-IDF tidak sesuai dengan konteks kalimat. Sehingga berdasarkan kelemahan dari pendekatan Contextualized Word Embedding dan Clustering, pada penelitian ini menerapkan kombinasi dari kedua pendekatan tersebut dalam ekstraksi kata kunci. Berdasarkan nilai indikator precision, recall, dan f1-score hasil dari evaluasi menunjukkan kombinasi dari Metode Clustering dan Contextualized Word Embedding mengungguli Metode PatternRank.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA GERD DENGAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK DETEKSI GEJALA AWAL Dea Nabella Septiani; Barry Ceasar Octariadi; Menur Wahyu Pangestika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17807

Abstract

Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) merupakan gangguan pencernaan yang terjadi akibat naiknya asam lambung ke esofagus dan menimbulkan gejala seperti heartburn, regurgitasi, mual, serta nyeri ulu hati. Kurangnya kesadaran masyarakat terhadap gejala awal GERD serta keterbatasan akses konsultasi medis mendorong perlunya sistem bantu diagnosis yang mudah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Fuzzy Mamdani guna mendeteksi gejala awal GERD sekaligus mengetahui tingkat akurasi sistem. Data diperoleh melalui studi literatur dan wawancara dengan pakar, kemudian diolah menggunakan tahapan fuzzy Mamdani yang meliputi fuzzifikasi, implikasi, komposisi aturan, dan defuzzifikasi dengan metode centroid. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, serta diuji menggunakan Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), dan pengujian akurasi dengan membandingkan hasil sistem dengan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 83,3% dengan tingkat usability yang sangat baik, ditunjukkan oleh nilai UAT admin sebesar 90% dan pengguna sebesar 90,8%. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam melakukan diagnosis awal GERD.

Page 432 of 464 | Total Record : 4631

 430   431   432   433   434 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue