cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 572 Documents
 54   55   56   57   58 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN OBAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO OBAT LARASATI FARMA Risdiani; Erma Delima Sikumbang; Eko Yulianto
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 10 No. 2 (2026): Artificial Intelligence (AI)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v10i2.1392

Abstract

Pengelolaan pengadaan obat yang masih dilakukan secara manual dapat menyebabkan ketidakseimbangan persediaan, seperti terjadinya kekosongan stok pada obat yang banyak diminati maupun pennumpukan obat yang berisiko kedaluwarsa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat memberikan saran pengadaan obat berdasarkan pola pembelian konsumen dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode Research and Development yang mencakup identifikasi kebutuhan, pengumpulan data melalui observasi, wawancara, serta studi pustaka, kemudian dilanjutkan dengan perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Algoritma Apriori digunakan pada lebih dari 500 data transaksi penjualan Toko Obat Larasati Farma untuk membangun frequent itemset dan aturan asosiasi dengan parameter nilai minimum support 10% dan minimum confidence 40%. Sistem ini dikembangkan menggunakan Vue.js sebagai frontend, Spring Boot sebagai backend, dan MySQL sebagai database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan aturan asosiasi yang merepresentasikan pola pembelian obat sehingga dapat digunakan sebagai dasar rekomendasi pengadaan. Implementasi sistem membantu proses analisis data transaksi menjadi lebih terstruktur dan mendukung pengambilan keputusan pengadaan obat secara lebih efektif dibandingkan metode konvensional. Kata Kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Market Basket Analysis, Pengadaan Obat, Sistem Pendukung Keputusan
MENAKAR ETIKA BERMEDIA SOSIAL SISWA SMP: SINERGI PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN DAN ILMU KOMPUTER DALAM ANALISIS DATA DIGITAL Khadapi, Muammar; Hafizhah Hamim Nasution
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 10 No. 2 (2026): Artificial Intelligence (AI)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v10i2.1395

Abstract

Perkembangan media sosial telah menggeser ruang interaksi siswa sekolah menengah dari lingkungan fisik menuju ruang digital yang minim pengawasan langsung, memunculkan berbagai polemik etika bermedia sosial di kalangan pelajar. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan pendekatan Pendidikan Kewarganegaraan dan Ilmu Komputer dalam menganalisis etika bermedia sosial siswa sekolah menengah melalui text mining terhadap komentar YouTube. Penelitian menggunakan desain deskriptif-kuantitatif berbasis data mining, dengan data berupa 778 komentar (406 dari YouTube Shorts, 372 dari video reguler) yang dikumpulkan melalui web scraping menggunakan Python di Google Colab dari tiga video pemberitaan kasus etika siswa sekolah menengah yang viral di media sosial. Data dianalisis melalui tahapan preprocessing (Sastrawi), analisis sentimen berbasis InSet Lexicon, kategorisasi rubrik etika digital berbasis kata kunci, dan topic modeling (LDA). Hasil penelitian menunjukkan dominasi sentimen negatif (80,7%), dengan kategori etika terbanyak berupa Penilaian Moral/Karakter (30,0%) dan Tuntutan Sanksi/Hukuman (23,4%). Topic modeling mengungkap tiga tema dominan: adab anak dan peran orang tua/sekolah (45,6%), kritik antargenerasi terhadap sikap siswa (20,0%), serta tuntutan sanksi tegas (34,4%). Penelitian juga membandingkan rubrik kata kunci dengan pendekatan zero-shot classification, yang menunjukkan bahwa keduanya masih memiliki keterbatasan saling melengkapi. Penelitian ini berkontribusi metodologis bagi riset Pendidikan Kewarganegaraan berbasis data digital, serta merekomendasikan penguatan literasi digital dan pendekatan restoratif dalam pembinaan karakter siswa.

Page 58 of 58 | Total Record : 572

 54   55   56   57   58 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 10 No. 2 (2026): Artificial Intelligence (AI) Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue