Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Pilar Nusa Mandiri Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Erma Delima Sikumbang
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
DETEKSI DINI PENYAKIT DARAH MANUSIA BERBASIS WEB PADA KLINIK PRATAMA MUTIARA MEDIKA BEKASI Sikumbang, Erma Delima
Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v2i2.91

Abstract

Abstract— Diseases of the blood are one type of dangerous diseases are also quite risky fatal. Because blood is one of the important components in the body that affects all organ performance. However, there are still many people who do not understand about blood diseases and how to handle them. Expert system is a computer-based application that is used to solve the problem, as is thought by experts. In the expert system for early detection of this blood disease, was designed using forward chaining method using the programming language PHP and MySQL database. The expert system is also applied to the base web. using this expert system, people easily access this expert system application anywhere and anytime without having to come directly to see the specialist. With this expert system, people can also determines the type of blood disease that may be suffered by him based on the symptoms they experienced as well as providing solutions based on the type of blood disease. Intisari— Penyakit pada darah adalah salah satu jenis penyakit berbahaya yang juga cukup beresiko merenggut nyawa. Pasalnya darah adalah salah satu komponen penting di dalam tubuh yang mempengaruhi semua kinerja organ tubuh. Namun, masih banyak orang yang belum memahami tentang penyakit darah dan bagaimana cara penanganannya. Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Pada sistem pakar deteksi dini penyakit darah ini, dirancang dengan menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pakar ini juga diaplikasikan kedalam basis web. dengan menggunakan sistem pakar ini, masyarakat dengan mudah mengakses aplikasi sistem pakar ini dimanapun dan kapanpun tanpa harus datang langsung menemui pakar. Dengan sistem pakar ini, masyarakat juga dapat mengetahui jenis penyakit darah yang mungkin diderita olehnya berdasarkan gejala – gejala yang dialaminya serta memberikan solusi berdasarkan jenis penyakit darah tersebut. Kata Kunci :  Expert System, Forward Chaining, Human Blood Diseases, MySQL, Web-Based
DETEKSI DINI PENYAKIT DARAH MANUSIA BERBASIS WEB PADA KLINIK PRATAMA MUTIARA MEDIKA BEKASI Sikumbang, Erma Delima
Jurnal Teknik Informatika Vol 2 No 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v2i2.91

Abstract

Abstract— Diseases of the blood are one type of dangerous diseases are also quite risky fatal. Because blood is one of the important components in the body that affects all organ performance. However, there are still many people who do not understand about blood diseases and how to handle them. Expert system is a computer-based application that is used to solve the problem, as is thought by experts. In the expert system for early detection of this blood disease, was designed using forward chaining method using the programming language PHP and MySQL database. The expert system is also applied to the base web. using this expert system, people easily access this expert system application anywhere and anytime without having to come directly to see the specialist. With this expert system, people can also determines the type of blood disease that may be suffered by him based on the symptoms they experienced as well as providing solutions based on the type of blood disease. Intisari— Penyakit pada darah adalah salah satu jenis penyakit berbahaya yang juga cukup beresiko merenggut nyawa. Pasalnya darah adalah salah satu komponen penting di dalam tubuh yang mempengaruhi semua kinerja organ tubuh. Namun, masih banyak orang yang belum memahami tentang penyakit darah dan bagaimana cara penanganannya. Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Pada sistem pakar deteksi dini penyakit darah ini, dirancang dengan menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pakar ini juga diaplikasikan kedalam basis web. dengan menggunakan sistem pakar ini, masyarakat dengan mudah mengakses aplikasi sistem pakar ini dimanapun dan kapanpun tanpa harus datang langsung menemui pakar. Dengan sistem pakar ini, masyarakat juga dapat mengetahui jenis penyakit darah yang mungkin diderita olehnya berdasarkan gejala – gejala yang dialaminya serta memberikan solusi berdasarkan jenis penyakit darah tersebut. Kata Kunci :  Expert System, Forward Chaining, Human Blood Diseases, MySQL, Web-Based
METODE WATERFALL DALAM IMPLEMENTASI APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS DEKSTOP Mely Mailasari; Erma Delima Sikumbang
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1475.875 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v8i3.466

Abstract

Untuk meningkatkan minat baca siswa, maka Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (KEMDIKBUD) mengeluarkan program literasi yang diatur dalam Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan (Permendikbud) Nomor 23 Tahun 2015 tentang Penumbuhan Budi Pekerti, yang mengatur mengenai kegiatan membaca buku nonpelajaran sekitar 15 menit sebelum kegiatan belajar mengajar dimulai. Dengan adanya program ini, diharapkan agar perpustakaan yang berada dilingkungan sekolah menjadi lebih hidup. Kegiatan menghidupkan perpustakaan ini, tentunya akan mendorong pengadaan pustaka yang lebih banyak guna memperkaya koleksi perpustakaan, dan meningkatkan aktivitas peminjaman dan pengembalian pustaka. Sistem pendataan yang saat ini digunakan oleh SMP Negeri 12 Bekasi masih menggunakan media buku dan Microsoft Excel sebagai aplikasi (software) pembuat serta pencetak laporan bulanan dan tahunan. Hal ini, mengakibatkan berkurangnya efektivitas dan efisiensi terhadap layanan perpustakaan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang terkomputerisasi dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model waterfall. Menggunakan software XAMPP (paket PHP dan MySQL berbasis open source) sebagai database dan iReport 5.6.0 untuk mencetak kartu dan laporan yang diperlukan. Kemudian, mengimplementasikannya kedalam program desktop menggunakan bahasa pemrograman Java dengan software NetBeans IDE 8.1. Dengan adanya program yang terkomputerisasi ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan pada perpustakaan SMP Negeri 12 Bekasi
ANALISA TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN DENGAN METODE FUZZY SERVQUAL Erma Delima Sikumbang
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 3, No 1 (2017): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.064 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v3i1.1341

Abstract

Increasing number of businesses in the service of making advertising boards have a negative impact on turnover Advertising revenues, issues regarding the service, also often complained by consumers. In order to attempt to improve the quality of customer service we perform a study of the level of customer satisfaction. This study uses Fuzzy Servqual. The data analysis method used is the Gap Analysis Servqual four dimension is the difference between the expected service to the service received by the customer. And Fuzzy Analysis to determine the gap with defuzzification process. After processing the data in each dimension, it can be seen that the whole dimension has a positive value unless the dimension Empathy is the gap value of -0.426. If viewed from all four dimensions, quality service has met the customer satisfaction level expected by customers.Keyword- Service Quality, Fuzzy Servqual, Perceptions and Expectations
Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori Erma Delima Sikumbang
JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI Vol 4, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.816 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v4i1.2560

Abstract

Dengan adanya kegiatan penjualan sepatu setiap hari, data penjualan sepatu semakin lama akan semakin bertambah banyak. Data tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan, data dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk meningkatkan penjualan produk sepatu. Ketersediaan data penjualan yang besar tidak digunakan secara maksimal karena belum adanya sistem pendukung keputusan dan metode yang dapat digunakan untuk merancang sebuah strategi bisnis dalam meningkatkan penjualan. Teknik pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori dan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik digunakan tools Tanagra versi 1.4. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Salah satu tahap analisis yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma apriori yang efisien adalah analisis pola frekuensi suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur yaitu Support dan Confidence. Berdasarkan hasil penelitian, sepatu yang paling diminati adalah New Balance (91,67 %), Adidas (75 %) , Geox (50 %),  Nike (41.67 %) dan Palladium (41.67 %).
PENERAPAN MODEL UTAUT DALAM SISTEM PEMBELAJARAN E-LEARNING Erma Delima Sikumbang
Paradigma Vol 16, No 1 (2014): Periode Maret
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.949 KB) | DOI: 10.31294/p.v16i1.735

Abstract

E-learning  is  one  of  the  technologies  used  for  online  learning  students.  With  the  e-learning process of students learning is no longer limited by space and time as it can be accessed anywhere and anytime quickly and easily. This study describes the results of research on the factors affecting the  e-learning  system  with  approaches  Unified  theory  of  acceptance  and  use  of  technology (UTAUT).  Variables  used  in  this  study  consists  of  exogenous  and  endogenous  variables. Exogenous  variables,  namely,  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence  and facilitating  conditions  and  behavioral  intentions  are  endogenous  variables  and  user  behavior. These  results  indicate  that  performance  expectancy  has  a  positive  and  significant  correlatio (p=0.570)  to behavioral  intention as well as  facilitating  condition has a positive and  significant correlation (p=0.612)  to use behavioral.
Implementation AHP Method in Selection of Outstanding Students at MI Sirojul Athfal 1 Bogor Sulaeman Hadi Sukmana; Syifa Fauziah; Sucitra Sahara; Erma Delima Sikumbang; Rizqi Agung Permana
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6128

Abstract

At the beginning of 2020, precisely in March 2020, the government announced that Indonesia was affected by the Covid-19 outbreak. Since then, Indonesia has also been faced with a pandemic period, where all sectors of life have been affected, including the education sector. The primary school of MI Sirojul Athfal 1 Bogor conducts learning from home, this causes a lack of effective learning between teachers and students, and teachers find it difficult to determine student achievement. The Decision Support System (DSS) is one system that is able to assist researchers in making decisions accurately and in accordance with the objectives in determining outstanding students at the school. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is capable of solving complex multi-criteria problems. From the results of this study and calculations carried out using the Expert Choice tool, it was concluded that the highest priority score was obtained by Muamar students with a value of 0.447. From this study, the results of the CR hypothesis for all criteria value are less than 0.1 or less than 10%, therefore the overall hierarchy produces consistent values.
K-Means Clustering Dalam Penerimaan Karyawan Baru Anggun Setiadi; Erma Delima Sikumbang
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 4 No 2 (2020): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.785 KB) | DOI: 10.51211/itbi.v4i2.1304

Abstract

Dalam penerimaan karyawan baru sulitnya bagian SDM PT. Erdikha Elit Sekuritas dalam mengelompokkan data-data karyawan baru dan tidak adanya sistem tes dalam pemilihan karyawan baru. Metode K-Means Clustering adalah salah satu metode cluster analysis non hirarki yang berusaha untuk mengelompokkan data-data yang ada satu atau lebih cluster atau kelompok, oleh karena itu metode ini sangat cocok digunakan untuk mengatasi permasalahan dalam mengelompokkan data-data calon karyawan baru dan mengimplementasikan menggunakan software RapidMiner dengan hasil penelitian 0,125% untuk cluster 1 yang berjumlah 2 data karyawan baru, 0,125% untuk cluster 2 yang berjumlah 2 data karyawan baru, dan 0,750% untuk cluster 3 yang berjumlah 12 data karyawan baru. Strategi pemilihan karyawan baru nantinya akan mengikuti cluster yang terbentuk berdasarkan data yang paling banyak diantara 3 cluster yang ada, yaitu di cluster ke- 3, karena dengan data cluster yang paling banyaklah yang lebih banyak memenuhi kriteria. Kata kunci: K-Means Clustering, Penerimaan Karyawan Baru Abstract: In the case of hiring new employees, the difficulty of the HR department of PT. Erdikha Elit Sekuritas in classifying new employee data and the absence of a test system in the selection of new employees. K-Means Clustering method is a non-hierarchical cluster analysis method that seeks to group existing data into one or more clusters or groups, therefore this method is very suitable to be used to overcome problems in grouping data on prospective new employees and implements using RapidMiner software with research results of 0.125% for cluster 1 which amounts to 2 new employee data, 0.125% for cluster 2 which amounts to 2 new employee data, and 0.750% for cluster 3 which amounts to 12 new employee data. The new employee selection strategy will follow the clusters formed based on the most data among the 3 existing clusters, namely in the 3rd cluster, because with the most data clusters that meet more the required criteria. Keywords: Acceptance of new employees, K-Means Clustering.
Metode Analitycal Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Arsyan Syaina Ahmad; Erma Delima Sikumbang
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 3 No 1 (2018): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2018)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.62 KB)

Abstract

Abstrak: Saat ini, segala jenis kegiatan dapat dilakukan dengan cepat dan lebih mudah untuk dikerjakan hanya dengan menggunakan sebuah alat yang disebut laptop. Selain itu, laptop juga sangat praktis dibawa kemana-mana. Sekarang ini laptop sudah menjadi kebutuhan dasar untuk pendidikan, bisnis maupun hanya untuk bermain game. Memilih laptop sesuai anggaran dan kemauan setiap konsumen bukan hal yang mudah karena banyaknya perbandingan harga laptop pada berbagai merk yang memiliki spesifikasi fitur-fitur berbeda. Banyaknya pilihan laptop tersebut menambah kebingungan setiap individu untuk memilihnya. Tidak setiap orang mengerti komponen-komponen yang ada pada bagian laptop dan ketidaktahuan itu membuat konsumen memilih laptop yang mahal untuk kebutuhan yang sebenarnya tidak membutuhkan spesifikasi besar dan akhirnya akan memilih laptop yang overbudget. Tujuan dari penelitian ini mempermudah Konsumen dalam pemilihan laptop yang terbaik sesuai keinginan, kegunaan dan anggaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Analytical Hierarchy Process meliputi merk laptop Asus, Lenovo, Dell, dan Hewlett Packard dengan kriteria harga laptop, Merk laptop, Jenis Processor, Kapasitas RAM, dan Jenis VGA. Hasil dari penelitian ini adalah laptop terbaik yang sesuai dengan kebutuhan dari aspek harga, processor, kapasitas RAM, dan jenis VGA adalah laptop Lenovo Ideapad 310 dengan nilai tertinggi 0.03130492 sebagai laptop yang terbaik, sedangkan laptop Hewlett Packard Notebook AC144TX adalah laptop terendah dari aspek harga, processor, kapasitas RAM, dan jenis VGA dengan nilai 0.00441792. Kata kunci: Pemilihan Laptop, Analytical Hierarchy Process, Sistem Pendukung Keputusan Abstract: At this time, all types of activities can be done quickly and are easier to do just by using a device called a laptop. In addition, laptops are also very practical to carry everywhere. Nowadays laptops have become a basic need for education, business or just to play games. Choosing a laptop according to the budget and the desire of each consumer is not easy because of the many price comparisons of laptops on various brands that have different features specifications. The large selection of laptops adds to the confusion of each individual to choose it. Not everyone understands the components in the laptop and ignorance makes consumers choose laptops that are expensive for the needs and actually do not require large specifications and will eventually choose a laptop that is over budget. The purpose of this study makes it easier for consumers to choose the best laptop according to their desires, uses and budget. The method used in this study is the Analytical Hierarchy Process method covering Asus laptop brands, Lenovo, Dell, and Hewlett Packard with laptop price criteria, laptop brand, Processor type, RAM capacity, and VGA type. The results of this study are the best laptops that suit the needs of the aspect of price, processor, RAM capacity, and type of VGA is the highest rated, Lenovo ideapad 310 laptop 0.03130492 as the best laptop, while the Hewlett Packard Notebook AC144TX laptop is the lowest value laptop in terms of price, processor, capacity RAM, and VGA type with a value of 0.00441792. Keywords: Laptop Selection, Analytical Hierarchy Process, Decision Support System
Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar Gangguan Pernapasan Manusia Berbasis Web Mely mailasari; Erma Delima Sikumbang
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 3 No 2 (2019): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2019)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (761.72 KB)

Abstract

Gangguan pernapasan sering terjadi pada manusia dan dapat menular kapanpun dari manusia ke manusia. Gangguan pernapasan sering sekali terjadi dibandingkan dengan gangguan atau infeksi sistem organ tubuh lainnya. Bermula dari flu biasa dengan gejala relative ringan sampai pneumonia berat, batuk, demam, sakit tenggorokan dan sesak napas. Sebagian besar masyarakat masih sering menganggap remeh dengan gejala-gejala yang diakibatkan oleh gangguan pernapasan, bahkan membiarkan penyakit hingga menjadi lebih parah karena kurangnya penanganan. Peralatan kesehatan yang belum memadai juga menjadi penyebab sulitnya menangani dan mendiagnosa suatu gangguan. Maksud dan tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu dan mempermudah masyarakat melakukan diagnosa gangguan pernapasan dalam penentuan penanganan dan cara mengatasinya secara efektif dan efisien. Melihat permasalahan tersebut maka di buatlah aplikasi berbasis web ini untuk membantu masyarakat agar lebih mudah dan cepat dalam mendapatkan informasi mengenai diagnosa gangguan pernapasan. Sistem pakar diagnosa gangguan pernafasan manusia berbasis web ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Hasil penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa gangguan pernapasan pada manusia.
Co-Authors Adi Supriyatna Agustina, Bella Anggun Setiadi Arief Rusman Arsyan Syaina Ahmad Awaludin, Rizky Azizah, Qudsiah Nur Deri Saputra, Deri Diah Puspitasari Fattya Ariani Hadi Sukmana, Sulaeman Handayani, Tiwi Illahiya, Elfa Kresna Ramanda Lia Mazia, Lia Mely Mailasari Muhammad Rifai Muhammad, Indra Maulana Prima, Harry Pujiati, Tri Wahyuni Rizqi Agung Permana Sucitra Sahara Sundari, Wiwin Syifa Fauziah Wida Prima Mustika