cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tin budi Utami
Contact Email
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Phone
+628151860196
Journal Mail Official
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 2548740X     EISSN : 26211491     DOI : https://dx.doi.org/10.22441/jitkom
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics engineering
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 3 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 10, No 1 (2026)" : 3 Documents clear
Rancang Sistem Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis Web Menggunakan Metode Pengujian Technology Acceptance Model (TAM) Yo, Steven Jerry
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Salah satu olahraga tim yang populer saat ini adalah futsal, yang dimainkan di lapangan dalam ruangan dengan dua tim yang masing-masing terdiri dari lima pemain. My Futsal adalah sistem informasi yang akan dikembangkan sebagai bagian dari proyek ini. Sistem ini akan digunakan oleh pemilik lapangan futsal untuk memfasilitasi penjadwalan penggunaan lapangan dan oleh calon penyewa untuk memesan lapangan secara daring tanpa harus datang lagi dilapangan. Dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) sebagai tolak ukur, kami mengevaluasi seberapa baik sistem akhir memenuhi harapan pengguna untuk kecanggihan teknologi. Dengan adanya sistem My Futsal proses booking akan terasa jauh lebih mudah dan efisien untuk para konsumen. Perilaku pengguna dalam pengujian TAM mungkin dipengaruhi oleh bagaimana mereka memandang nilai sistem informasi dan seberapa mudah sistem tersebut digunakan. Dalam penelitian ini, 130 peserta disurvei. Kuesioner digunakan untuk pengumpulan data dari responden selama satu minggu. Ada 54 responden (41,54%) yang memberikan tanggapan sangat setuju dan 75 responden (56,79%) yang memberikan tanggapan setuju terhadap pertanyaan tentang bagaimana sistem My Futsal meningkatkan efisiensi kerja admin lapangan. Berdasarkan uji TAM, terdapat hubungan positif antara variabel PEOU dan BITU (dengan nilai 3.682), antara variabel PEOU dan PU (dengan nilai 24.197), dan antara variabel BITU dan PU (dengan nilai 2.795).
Analisis Sentimen Komentar Aplikasi Digital Korlantas Menggunakan Metode SPOK dan Algoritma SVM Rabbani, Nabil Raihan; Tahlia, Indriyana Nova; Hakim, Lukman
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Digital Korlantas merupakan platform layanan publik berbasis digital yang dikembangkan oleh Kepolisian Republik Indonesia untuk mendukung transformasi pelayanan berbasis teknologi. Evaluasi terhadap kualitas layanan dan respons pengguna menjadi penting untuk menjamin efektivitas platform tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap Aplikasi Digital Korlantas berdasarkan komentar yang diunggah di Google Play Store. Analisis dilakukan terhadap 19.323 komentar pengguna yang dikumpulkan dalam rentang waktu 1 Januari 2024 hingga 8 Mei 2025. Pendekatan yang digunakan menggabungkan metode analisis linguistik berbasis struktur kalimat Subjek, Predikat, Objek, dan Keterangan (SPOK) dengan algoritma pembelajaran mesin Support Vector Machine (SVM). Proses ekstraksi fitur menggunakan metode SPOK dilakukan untuk mengidentifikasi unsur kalimat utama, yang kemudian digunakan sebagai input dalam klasifikasi sentimen. Temuan ini dapat dijadikan acuan untuk peningkatan kualitas layanan dan pengembangan fitur aplikasi Digital Korlantas yang lebih responsif terhadap kebutuhan masyarakat.
ANALISIS PENGARUH INFLUENCER TERHADAP PRODUK YANG DIJUAL MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY Arfian, Muhamad Hadi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial merupakan salah satu platform yang banyak digunakan oleh masyarakat untuk berinteraksi, berbagi informasi, dan mengikuti perkembangan terkini. Media sosial juga menjadi sarana pemasaran yang efektif bagi para pelaku bisnis, khususnya dalam bidang produk konsumen. Salah satu strategi pemasaran yang umum di media sosial adalah memanfaatkan influencer. Penelitian ini mengeksplorasi dan menganalisis pengaruh influencer terhadap produk yang dijual dengan menggunakan teknik crawling data dan metode Long Short Term Memory (LSTM). Data dikumpulkan dari platform Twitter untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen terkait pemasaran produk melalui influencer, berdasarkan komentar positif dan negatif. Teknik crawling data digunakan untuk mengumpulkan data yang relevan dari platform online, sedangkan metode LSTM digunakan untuk memodelkan pola temporal yang kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari perbandingan tiga model LSTM, model LSTM 1 lapisan mencapai akurasi sebesar 63%, model LSTM 2 lapisan mencapai akurasi sebesar 74%, dan model BILSTM mencapai akurasi sebesar 76%. Dengan dataset yang telah dibersihkan sebanyak 4,353 data, terdiri dari 1,595 data berlabel "Positif" dan 2,758 data berlabel "Negatif", serta menggunakan metode BI-LSTM dengan perbandingan 30% data testing dan 70% data training, diperoleh akurasi sebesar 77% pada data training. Selain itu, nilai recall sebesar 63%, presisi sebesar 70%, dan nilai f1-score sebesar 66% juga dicapai.

Page 1 of 1 | Total Record : 3

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 1 (2026) Vol 9, No 2 (2025) Vol 9, No 1 (2025) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue