cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Maryanto
Contact Email
jurnal@likmi.ac.id
Phone
+6222-2502121
Journal Mail Official
jurnal@likmi.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda no. 96 Bandung 40132, Indonesia
Location
Kab. bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Media Informatika
Published by Sekolah Tinggi Management dan Informatika Komputer LIKMI
ISSN : 14128675     EISSN : 25500104     DOI : 10.37595/mediainfo
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Media Informatika is a scientific journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P3M) STMIK LIKMI. Media Informatika aims to publish research results or equivalent to the results of research, thoughts and views, popular knowledge in the fields of informatics, information systems, and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 23 No 1 (2024)" : 5 Documents clear
JIVA: Burnout Early Detection and Mindfulness Therapy for College Students to Prevent Self-diagnosis in the Quarter Life Crisis Era Wibawa, Made Suda Cakra; Wibawa, I Gede Artha; Suryandari, Ni Komang Ayu Diah; Wiryantara, I Putu Krisna; Sucipta, I Gede Wahyu Parama
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.204

Abstract

Burnout has harmed students. Recent ventures, such as counseling, have yet to provide significant benefits. Furthermore, there is a tendency for college students to self-diagnose. However, self-diagnosis often leads to misdiagnosis and mishandling, triggering more severe health problems. This study aims to know if Jiva can be used as burnout early detection and mindfulness therapy for college students to prevent self-diagnosis in the quarter-life crisis era. The research was conducted at Marcopolo Bali International from October-December 2022. Population of this study was eight respondents for the small group trial and 80 respondents for the large group trial. The research method used is Research & Development with ADDIE research design. Qualitative and quantitative data will be analyzed descriptively. Jiva app is software that integrates Burnout Early Detection and Body Scan Meditation. The creation of the application will help find burnout as early as possible and treat student burnout. The results of the material validation test showed that the application was included to excellent category with the score of 4.75 (95%). The results of the media validation test showed that the application was included to excellent category with the score of 4.32 (86%). Furthermore, the small group trial pointed to the application belonging to good category with the score of 3.95 (79%). The large group trial pointed to good category with the score of 3.9 (78%). Thus, Jiva can be used as burnout early detection and mindfulness therapy for college students to prevent self-diagnosis in the quarter-life crisis era.
Implementasi Aplikasi Surface Roughness Tester atau Alat Ukur Kekasaran Permukaan Jalan Menggunakan C# dan Arduino Raharja, Agung Rachmat; Setiyono, Riyanto; Hariyanti, Ifani
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.206

Abstract

Jalan merupakan salah satu akses untuk saling menghubungkan satu daerah dengan daerah lain, kerusakan pada jalan di sebabkan oleh beban muatan pada jalan terlalu berlebihan, hal ini mengakibatkan kurang baiknya jalan untuk menghubungkan satu daerah dengan daerah lainnya. Alat uji kekasaran jalan pada umumnya memang menggunakan perangkat keras yang biasanya di gunakan, namun untuk pencatatan hasilnya masih menggunakan manual dan tidak bisa di simpan dalam jangka waktu lama. Dengan adanya aplikasi ini kekasaran jalan pada suatu daerah dapat di lakukan kapan saja dan di mana saja, selain itu aplikasi ini menggunakan komputer yang terhubung dengan perangkat keras dan ini memudahkan untuk penyimpanan data dan mengeluarkan data pada sebelumnya. Dengan menggunakan GPS dapat memudahkan untuk mengetahui di daerah mana saja yang terdapat jalan yang rusak.
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Jasa Laboratorium di Balai Teknologi Air Minum Hartanto; Juandy, Yenita
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.210

Abstract

Balai Teknologi Air Minum merupakan lembaga yang melaksanakan pelayanan pengujian, inspeksi, dan sertifikasi serta pengkajian teknologi air minum. Beberapa masalah yang masih terjadi yaitu belum efektif dalam melakukan pekerjaan terutama dalam hal lambatnya aliran data pengujian antar petugas laboratorium sehingga proses pengujian menjadi lama, pemantauan proses pembayaran sampel belum dapat dilakukan secara real-time dan pengarsipan data masih dicatat di buku jurnal dan aplikasi yang terpisah.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat membantu dalam mendukung kegiatan operasional di Balai Teknologi Air Minum seperti menerima order pengujian sampel air, melakukan pengujian sampel, menyampaikan hasil pemeriksaan kepada pelanggan dengan cepat sehingga dapat meningkatkan kepuasan layanan kepada pelanggan dan pemantauan proses pembayaran dapat dilakukan secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah object oriented programming. Dengan penerapan sistem informasi pelayanan jasa laboratorium ini, pendistribusian data dapat dilakukan secara cepat antar petugas laboratorium, menyusun laporan secara otomatis, memantau jumlah pendapatan secara real-time, menyampaikan hasil pengujian sampel air kepada pelanggan dan menyimpan data secara aman dan terkomputerisasi.
Implementasi CNN-LSTM untuk Music Captioning Diarsyah, M. Ghazali; Setiawan, Dhanny
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.213

Abstract

Music has become an integral part of human life, extending its influence across various industries. For many, music is considered a necessity. With the rise of neural network technology, Music Information Retrieval (MIR) has gained prominence as a multidisciplinary field focused on processing music information and its applications. One popular approach for music captioning is the multimodal encoder-decoder architecture, which utilizes the CNN-LSTM algorithm. In this study, we develop a model that simultaneously learns from audio and text data. We explore different design choices for modality fusion, including early fusion, late fusion, and hybrid fusion, to assess their impact
Optimisasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Simulated Annealing Sukhoco, Andre Yonathan; Lanvino, Ferdinand; Yudhistyra, Ekabrata; Permana, Budi; Ukar, Kurweni
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.217

Abstract

Penyusunan jadwal perkuliahan merupakan aktivitas administratif yang rutin dilakukan setiap pergantian semester di lingkungan institusi pendidikan tinggi, salah satunya di STMIK LIKMI. Namun, kompleksitas kombinasi data menghambat pihak administrasi untuk bisa menuntaskan aktivitas tersebut secara cepat. Salah satu alternatif yang dapat membantu proses penjadwalan adalah dengan menerapkan algoritma optimisasi, yaitu Simulated Annealing (SA). Proses penjadwalan dilakukan secara iteratif, dimulai dengan membentuk solusi jadwal baru berdasarkan solusi saat ini, mengevaluasi pelanggaran batasan-batasan yang telah ditentukan terhadap solusi baru tersebut, dan memutuskan apakah menerima solusi baru tersebut untuk dianilkan lebih lanjut atau tidak berdasarkan probabilitas dalam setiap iterasi, layaknya proses anil yang asli. Proses tersebut berlangsung sampai mencapai batas tertentu dan menghasilkan solusi jadwal yang paling memungkinkan yang bisa diperoleh. Proses penjadwalan yang menerapkan algoritma SA tersebut dapat disesuaikan secara fleksibel dengan kebutuhan studi kasus, sehingga dapat menghasilkan solusi jadwal terbaik yang beragam dan dapat memenuhi batasan-batasan yang ditentukan semaksimal mungkin, dengan mengompromikan kecepatan proses dan keidealan solusi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 3 (2025) Vol 24 No 2 (2025) Vol 24 No 1 (2025) Vol 23 No 3 (2024) Vol 23 No 2 (2024) Vol 23 No 1 (2024) Vol 22 No 3 (2023) Vol 22 No 2 (2023) Vol 22 No 1 (2023) Vol 21 No 3 (2022) Vol 21 No 2 (2022) Vol 21 No 1 (2022) Vol 20 No 3 (2021) Vol 20 No 2 (2021) Vol 20 No 1 (2021) Vol 19 No 3 (2020) Vol 19 No 2 (2020) Vol 19 No 1 (2020) Vol 18 No 3 (2019) Vol 18 No 2 (2019) Vol 18 No 1 (2019) Vol 17 No 3 (2018) Vol 17 No 2 (2018) Vol 17 No 1 (2018) More Issue