Garuda - Garba Rujukan Digital

Perbandingan Metode Weighted Product dengan Simple Additive Weighting untuk Evaluasi Kinerja Kasir Ifani Hariyanti; Wildan Wiguna
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v1i1.63

Kasir merupakan karyawan suatu perusahaan ritel yang bertugas untuk menyelesaikan proses belanja oleh pelanggan. Salah satu pelayanan kasir yang paling penting yaitu memuaskan pelanggan pada tahap akhir belanjanya. PT Lotte Mart Indonesia adalah perusahaan ritel dari Korea Selatan yang mengandalkan kasir pada proses transaksi belanja dengan pelanggan. Namun terdapat permasalahan yang terkait dengan PMS (Performance Management System) pada evaluasi kinerja kasir di perusahaan tersebut. Hal ini disebabkan belum diterapkannya suatu metode yang tepat dan relevan pada proses evaluasi kinerja kasir yang dilakukan oleh superior. Mekanisme evaluasi yang kurang relevan mengakibatkan pihak manajemen kesulitan ketika akan mempertimbangkan suatu kriteria yang nilainya bersifat negatif. Kemudian semua proses evaluasi tersebut tidak disimpan ke dalam suatu basis data, sehingga data kinerja kurang terorganisir serta menyebabkan terhambatnya pelaksanaan SOP (Standard Operating Procedure) dari perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan perbandingan metode antara Weighted Product Method (WPM) dengan Simple Additive Weighting (SAW) untuk evaluasi kinerja kasir. Metode terbaik dari hasil perbandingan tersebut akan dibangun suatu perangkat lunak sistem pendukung keputusan berbasis web. Hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwa SAW lebih baik daripada WPM, sehingga metode SAW sangat tepat pada penerapan evaluasi kinerja kasir oleh superior. Metode tersebut memudahkan pihak manajemen dalam menentukan beberapa kriteria penilaian yang akan digunakan. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun berbasis web mampu mengorganisir data kinerja dan memperlancar SOP. Kasir merupakan karyawan suatu perusahaan ritel yang bertugas untuk menyelesaikan proses belanja oleh pelanggan. Salah satu pelayanan kasir yang paling penting yaitu memuaskan pelanggan pada tahap akhir belanjanya. PT Lotte Mart Indonesia adalah perusahaan ritel dari Korea Selatan yang mengandalkan kasir pada proses transaksi belanja dengan pelanggan. Namun terdapat permasalahan yang terkait dengan PMS (Performance Management System) pada evaluasi kinerja kasir di perusahaan tersebut. Hal ini disebabkan belum diterapkannya suatu metode yang tepat dan relevan pada proses evaluasi kinerja kasir yang dilakukan oleh superior. Mekanisme evaluasi yang kurang relevan mengakibatkan pihak manajemen kesulitan ketika akan mempertimbangkan suatu kriteria yang nilainya bersifat negatif. Kemudian semua proses evaluasi tersebut tidak disimpan ke dalam suatu basis data, sehingga data kinerja kurang terorganisir serta menyebabkan terhambatnya pelaksanaan SOP (Standard Operating Procedure) dari perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan perbandingan metode antara Weighted Product Method (WPM) dengan Simple Additive Weighting (SAW) untuk evaluasi kinerja kasir. Metode terbaik dari hasil perbandingan tersebut akan dibangun suatu perangkat lunak sistem pendukung keputusan berbasis web. Hasil uji sensitivitas menunjukkan bahwa SAW lebih baik daripada WPM, sehingga metode SAW sangat tepat pada penerapan evaluasi kinerja kasir oleh superior. Metode tersebut memudahkan pihak manajemen dalam menentukan beberapa kriteria penilaian yang akan digunakan. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun berbasis web mampu mengorganisir data kinerja dan memperlancar SOP.

DETEKSI JENIS DAN KEMATANGAN PISANG MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE Ina Najiyah; Ifani Hariyanti
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.315

Kebun Pisang Celak, yang berada di desa Celak Kec. Cililin adalah salah satu tempat yang khusus bercocok tanam buah pisang. Pisang pada Kebun Pisang Celak ini beraneka ragam jenis. Permasalahan yang ditemukan adalah kurang tepatnya dan kurang pengetahuannya karyawan dalam membedakan jenis dan kematangan pisang terutama karyawan baru. Penelitian ini membuat aplikasi deteksi jenis pisang dan kematangan pisang menggunakan metode Extreme learning machine. Dataset pada penelitian ini merupakan gambar pisang dengan 9 jenis yaitu pisang ambon, pisang raja, pisang cavendish, pisang kirana, pisang barangan, pisang Nangka, pisang mas dan pisang kapok. Kematangan pisang pada penelitian ini yaitu tingkat mentah, matang dan terlalu matang. Program dibuat menggunakan tensorflow python. CNN diuji dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89%. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi berbasis android untuk mendeteksi jenis pisang.

SENTIMEN ANALISIS COVID-19 DENGAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK DAN TF-IDF Ina Najiyah; Ifani Hariyanti
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v3i1.488

Penelitian ini bertujuan melakukan sentiment analysis tentang corona virus pada kegiatan sehari hari yang diunggah di facebook, Twitter dan Instagram dengan output yaitu 3 class:positif, negative dan netral. Metode yang dipilih adalah metode klasifikasi Probabilistic Neural Network. Sebelum melakukan klasifikasi, praprocessing pada penelitian ini meliputi tokenizasi, normalisasi, menghilangkan emoticon, Convert Negasi, Stopword Removal sertaTF-IDF. dataset yang digunakan berjumlah 1177 dataset dengan pembagiannya yaitu 560 dataset positif, 355 dataset negative dan 262 dataset netral. Program dirancang menggunakan Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti keras, tensorflow dan pandas. User interface dibuat berbasis android. Akurasi yang didapatkan pada pelatihan menggunakan Probabilistic Neural Network sebesar 89%. Hasil pengujian adalah penelitian ini mampu melakukan sentiment analysis dengan kesalahan sebesar 11% dilihat dari confusion matrix.

DAMPAK KEPUASAN KERJA TERHADAP KINERJA PADA IBU BEKERJA DITINJAU DARI WORK FAMILY CONFLICT DAN STRES KERJA SELAMA PANDEMIC COVID-19 Dwi Sandini; Ifani Hariyanti; Feti Fatimah Maulyan
Jurnal Sains Manajemen Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Sains Manajemen
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsm.v3i2.562

Abstrak-penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kepuasan kerja terhadap kinerja ditinjau dari work family conflict dan stress kerja, terutama bagi wanita bekerja dimasa pandemic Covid 19. Perempuan yang telah menikah atau menjadi seorang ibu adalah kelompok yang paling banyak mengalami stres karena menjadi pihak yang paling banyak menanggung beban dan tuntutan selama pemberlakuan sistem kerja dari rumah (WFH) sekaligus juga harus mengurus rumah tangga dan anak yang juga turut belajar dari rumah sehingga akhirnya menyebabkan work family conflict atau konflik peran antara pekerjaan-keluarga. Sample penelitian ini berjumlah 100 orang, Teknik analisis yang digunakan adalah teknik analisis kuantitatif dengan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian ini adalah dampak kepuasan kerja memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pada ibu bekerja. Artinya semakin tinggi work family conflict maka akan menyebabkan semakin rendah pula kinerja seseorang, begitu pula sebaliknya. This study aims to analyze the impact of job satisfaction in terms of work family conflict and work stress, especially for women who work during the Covid 19 pandemic. Women who have worked or become mothers are the group that experiences the most stress due to being the party who the most workloads and workloads during the implementation of the work from home system (WFH) also have to take care of the household and children who also learn from home so that eventually lead to work-family conflicts or role conflicts between work-family. The sample of this research is 100 people. The analysis technique used is quantitative analysis technique with multiple linear regression method. The results of this study are the impact of job satisfaction has a significant influence on the performance of working mothers. This means that the higher the work family conflict, the lower the performance of a person, and vice versa.

Implementasi Recurrent Neural Network Untuk Deteksi Detak Jantung Berdasarkan Video Real Time Bagas oxy exa Andriansyah; Ifani Hariyanti
Competitive Vol. 17 No. 1 (2022): Jurnal Competitive
Publisher : Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/competitive.v17i1.1661

Detak Jantung merupakan suara debaran jantung yang dihasilkan akibat aliran darah melewati jantung. Jantung merupakan organ vital sehingga, metode untuk mendeteksinya pun beraneka ragam. Mulai dari metode konvensional seperti menggunakan stetoskop, tensimeter digital, aplikasi google fit serta aplikasi dengan media berupa jari telah dibuat guna mendeteksi detak jantung. Walaupun sudah ada beberapa metode pengukuran detak jantung saat ini tetapi alat serta aplikasi tersebut masih memiliki keterbatasan seperti halnya baterai, usia alat, serta membutuhkan media seperti jam tangan dengan sensor detak jantung untuk penerapan aplikasinya, dan detak jantung tidak dapat terbaca apabila ujung jari dalam keadaan basah atau sidik jari rusak. Saat ini, era teknologi multimedia semakin berkembang. Perancangan metode deteksi detak jantung pun dapat diterapkan pada pengolahan citra digital wajah. Pada penelitian tugas akhir ini, akan dilakukan pengembangan lebih lanjut mengenai ekstraksi detak jantung manusia menggunakan pengolahan citra digital wajah. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi keterbatasan penelitian yang sudah ada sebelumnya. Model deteksi wajah yang digunakan adalah RNN dengan mengamati ROI dari kulit wajah seseorang. Hasil akhirnya berupa detak jantung manusia berbasis aplikasi bahasa python yang memudahkan kita untuk mengukur detak jantung secara rutin. Untuk kedepannya orang dapat mengukur detak jantung hanya dengan merekam wajah selama beberapa detik pada kamera laptop dan secara real time

PENERAPAN MODEL UTAUT 2 UNTUK MEMAHAMI PERILAKU PENGGUNAAN OASIS DI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI BANDUNG Fadila Andini; Ifani Hariyanti
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 3 No 2 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

OASIS (Online Academics Information System) merupakan suatu Sistem Informasi Akademik yang dirancang untuk memberikan kemudahan bagi mahasiswa untuk memperoleh informasi tanpa harus melakukan interaksi langsung dengan bagian administrasi karena informasi tersebut dapat diperoleh dengan melakukan pencarian data melalui komputer yang terkoneksi secara internet seperti proses pengisian Kartu Rencana Studi (KRS), pengajuan surat penelitian, informasi pembimbing Skripsi dan yang lainnya. Salah satu faktor penentu keberhasilan penerapan teknologi informasi adalah sikap pengguna yang memanfaatkan teknologi tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetaui faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku pengguna OASIS dengan penerapan model UTAUT 2 di Sekolah Tinggi Teknologi Bandung. Tujuh konstruk dari UTAUT 2 digunakan sebagai determinan yang mempengaruhi perilaku pengguna (use behavior), yaitu: performance expectancy, effort expectancy, social influence dan facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa. Data diolah dan dianalisis dengan teknik regresi linier berganda menggunakan SPSS 25. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variabel performance expectancy, effort expectancy berpengaruh signifikan sedangkan variabel social influence dan facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit tidak berpengaruh signifikan. Tingkat hubungan semua variabel dengan perilaku pengguna memiliki hubungan yang signifikan dengan nilai f hitung 11,840 nilai sig 0,000 dan nilai R Square 0,474 atau 47,4%.

PENINGKATAN EFEKTIVITAS PENGENDALIAN INTERNAL GAJI KARYAWAN MELALUI AUDIT INTERNAL Dwinta Mulyanti; Egi Septiana; Ria Yuli Angliawati; Ifani Hariyanti; Dwi Sandini
Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Financia
Publisher : Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (596.769 KB)

Pengendalian internal yang efektif akan memebantu perusahaan dalam menilai kinerja karyawannya. Guna menunjang hal tersebut audit internal secara berkala penting untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar peranan audit internal terhadap efektivitas pengendalian internal gaji karyawan PT. Akur Pratama Cabang Yogya Bojongsoang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan asosiatif. Data yang digunakan data primer, dengan pendistribusian kuesioner kepada 10 orang responden yang memiliki kaitan langsung dengan variabel-variabel dalam penelitian. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan negatif antara audit internal terhadap efektivitas pengendalian internal gaji karyawan PT. Akur Pratama Cabang Yogya Bojongsoang.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE SAW Rissa Nurfitriana Handayani; Ifani Hariyanti
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i2.844

Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan suatu program dari pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan perekonomian rakyat yang kurang mampu. Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan atau mengambil keputusan yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Kecamatan Cimahi Utara merupakan suatu instansi pemerintahan yang dimana memiliki andil dalam pengambilan keputusan calon penerima BLT. Staff Kecamatan Cimahi Utara harus mempertimbangkan warga mana yang layak untuk mendapatkan BLT dengan persetujuan Kepala Kecamatan. Persetujuan tersebut memerlukan waktu yang lama karena harus melihat syarat dan ketentuan sebagai penerima. Kegiatan pengambilan keputusan di Kecamatan Cimahi Utara dilakukan dengan proses manual. Untuk membantu mengatasi masalah tersebut maka diperlukannya metode penyelesaian dalam ketepatan dan kecepatan dalam pengambilan keputusan kelayakan pemberian pinjaman. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dikembangkan sistem yang baru yaitu sistem penunjang keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), Sehingga dapat membantu Kepala Kecamatan dalam pengambilan keputusan. Setelah sistem diimplementasikan untuk digunakan sebagai sistem penunjang keputusan kelayakan pemberian BLT pada Kecamatan Cimahi Utara dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sehingga mempermudah manajemen dalam menentukan kelayakan penerima BLT agar lebih cepat dan akurat. Kemudian sistem ini menghasilkan nilai dan keputusan untuk menentukan kelayakan penerima BLT. Berdasarkan nilai total tertinggi dari kriteria yang sudah ditetapkan.

Aplikasi Event Organizer Gathering Dan Outbound Berbasis Android Pada Bellva Adventure Indonesia Muhamad Ridwan Ramadan; Ifani Hariyanti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i2.6075

AbstrakBellva Adventure Indonesia merupakan salah satu jasa event organizer yang bergerak di bidang event organizer untuk gathering dan outbound. Bellva sudah berdiri sejak lama dan mempunyai banyak client. Akan tetapi, setelah adanya virus corona, Bellva kehilangan beberapa client karena keterbatasan jarak dan komunikasi. Setelah Indonesia mulai terbebas dan masuk ke era new normal, manajemen Bellva Adventure Indonesia mulai melaksanakan promosi untuk menarik client salah satunya dengan membuat aplikasi Android. Tujuan dari penelitian ini yaitu memudahkan dan memaksimalkan komunikasi antara client dan pihak Bellva Adventure Indonesia dalam melakukan pemesanan gathering. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Android dengan fitur login, jadwal, menu booking, menu pembayaran, menu informasi dan menu artikel atau blog.Kata Kunci : Bellva Adenture Indonesia, Aplikasi Android, Pemesanan Gathering. AbstractBellva Adventure Indonesia is one of the event organizer services which is engaged in event organizer for gathering and outbound. Bellva has been around for a long time and has many clients. However, after the corona virus, Bellva lost several clients due to distance and communication limitations. After Indonesia began to be free and entered the new normal era, the management of Bellva Adventure Indonesia began to carry out promotions to attract clients, one of which was by creating an Android application. The purpose of this research is to facilitate and maximize communication between the client and Bellva Adventure Indonesia in making gathering reservations. The results of this study are Android applications with login features, schedules, booking menus, payment menus, information menus and article or blog menus. Keywords – Bellva Adenture Indonesia, Android Application, Gathering Orde.

Implementasi Recurrent Neural Network Untuk Deteksi Detak Jantung Berdasarkan Video Real Time Bagas oxy exa Andriansyah; Ifani Hariyanti
Competitive Vol. 17 No. 1 (2022): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/competitive.v17i1.1661

Detak Jantung merupakan suara debaran jantung yang dihasilkan akibat aliran darah melewati jantung. Jantung merupakan organ vital sehingga, metode untuk mendeteksinya pun beraneka ragam. Mulai dari metode konvensional seperti menggunakan stetoskop, tensimeter digital, aplikasi google fit serta aplikasi dengan media berupa jari telah dibuat guna mendeteksi detak jantung. Walaupun sudah ada beberapa metode pengukuran detak jantung saat ini tetapi alat serta aplikasi tersebut masih memiliki keterbatasan seperti halnya baterai, usia alat, serta membutuhkan media seperti jam tangan dengan sensor detak jantung untuk penerapan aplikasinya, dan detak jantung tidak dapat terbaca apabila ujung jari dalam keadaan basah atau sidik jari rusak. Saat ini, era teknologi multimedia semakin berkembang. Perancangan metode deteksi detak jantung pun dapat diterapkan pada pengolahan citra digital wajah. Pada penelitian tugas akhir ini, akan dilakukan pengembangan lebih lanjut mengenai ekstraksi detak jantung manusia menggunakan pengolahan citra digital wajah. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi keterbatasan penelitian yang sudah ada sebelumnya. Model deteksi wajah yang digunakan adalah RNN dengan mengamati ROI dari kulit wajah seseorang. Hasil akhirnya berupa detak jantung manusia berbasis aplikasi bahasa python yang memudahkan kita untuk mengukur detak jantung secara rutin. Untuk kedepannya orang dapat mengukur detak jantung hanya dengan merekam wajah selama beberapa detik pada kamera laptop dan secara real time

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search