cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hartatik
Contact Email
joism@amikom.ac.id
Phone
+6282328126656
Journal Mail Official
joism@amikom.ac.id
Editorial Address
Universitas AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta. Telp. (0274) 884 201 / 082328126656
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Published by Universitas AMIKOM Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 27153088     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information System Management (JOISM) is a peer-reviewed journal published in January and June by Informatics Management Study Program, Universitas Amikom Yogyakarta. The JOISM have scopes or research areas but are not limited to : Information Technology, Information System, E-Business / E-Commerce, Computer Science, Animation, AR / VR Application, Game, and Interactive Media.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2022): Januari" : 6 Documents clear
PEMODELAN PROSES BISNIS PENGADAAN BARANG (STOK) MENGGUNAKAN PENDEKATAN BUSINESS PROCESS MODELLING NOTATION (BPMN): Studi Kasus: SHM Motor Purwokerto Candra Novian; Yusyida Munsa Idah; Zanuar Rifai
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.06 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.600

Abstract

Dalam organisasi tentunya sudah pasti memiliki proses bisnis yang menopang kegiatan atau aktivitas bisnis didalamnya guna mecapai visi dan misi yang teridentifikasi. Saat ini proses bisnis yang berjalan di Sahabat Hutama Mandiri atau SHM Purwokerto sudah dibantu dengan sistem inventory akan tetapi sistem tersebut masih memiliki banyak kekurangan seperti kurangnya fitur-fitur sehingga admin harus membuat pencatatan secara manual untuk bagian yang belum memiliki fitur. Maka dari itu perlu dibuat Business Process Model and Notation (BPMN) yang bertujuan untuk mengetahui proses bisnis yang terjadi di SHM Purwokerto dan, meminimalisir kesalahan yang sering terjadi pada sistem yang ada di Sahabat Hutama Mandiri Purwokerto. Hasil dari penelitian ini adalah perlu ada nya penambahan beberapa fitur-fitur seperti fitur return atau pengembalian barang yang rusak, sistem penentuan harga yang ada di sistem inventori pada Sahabat Hutama Mandiri.
PENERAPAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF PADA MATA PELAJARAN SISTEM PENGAPIAN SEBAGAI UPAYA MEMBANTU BELAJAR SISWA KELAS XI TEKNIK SEPEDA MOTOR: Studi Kasus: SMK Bina Mandiri Wildan Mubarok Azzakki; Dwi Krisbiantoro
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.614 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.615

Abstract

Multimedia pembelajaran interaktif dapat dijadikan sebuah metode pembelajaran yang dapat membantu dunia pendidikan salah satunya tentang sistem pengapian. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI SMK Bina Mandiri yang bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi sistem pengapian berbasis android menggunkan software adobe animate yang dapat membantu siswa dalam proses pembelajaran. Pengumpulan data dengan menggunakan metode observasi, wawancara, studi pustaka, dokumentasi, dan kuisioner. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu keberhasilan dalam uji coba pembuatan aplikasi multimedia pembelajaran interaktif sistem pengapian berbasis android yang dibuat menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) sebagai media pembelajaran. Media pembelajaran ini sudah dilakukan uji coba. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan pengujian Alpha dan pengujian Beta, dalam pengujian Alpha menunjukan hasil tampilan materi dapat menampilkan visualisasi gambar yang sesuai dengan materi dalam buku dan hasil dari perhitungan skala Likert dalam pengujuan Beta yang diperoleh 93% yang termasuk kategori baik.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN APLIKASI DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANE MODEL (TAM) Zuraida Yuniar Firdaus; Dwi Krisbiantoro; Fiby Nur Afiana
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.537 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.619

Abstract

Era revolusi industry 4.0 mendorong perkembangan teknologi dengan konsep Internet of Thing (IoT), bentuk penerapan IoT adalah penggunaan dompet digital sebagai alat pembayaran dalam kebutuhan bertransaksi. Salah satu dompet digital yang tengah berkembang di kalangan masyarakat adalah aplikasi DANA, dimana DANA memberikan kemudahan bertransaksi dengan lebih cepat dan praktis, serta memungkinkan pengguna melakukan pembayara nontunai dan tanpa kartu untuk kebutuhan sehari-hari. Beberapa pengguna DANA mengeluhkan adanya permasalahan kegagalan verifikasi identitas pengguna. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis factor-faktor penerimaan dan penggunaan aplikasi DANA menggunakan pendekatan technology acceptance model TAM) dengan menambahkan variabel mobile payment charatcetistic sebagai variabel independent. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa mobile payment characteristic secara simultan memiliki pengaruh terhadap penerimaan dan penggunaan aplikasi DANA.
DETECTION AND MITIGATION OF DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE ATTACKS ON NETWORK ARCHITECTURE SOFTWARE DEFINED NETWORKING USING THE NAIVE BAYES ALGORITHM Misbachul Munir; Ipung Ardiansyah; Joko Dwi Santoso; Ali Mustopa; Sri Mulyatun
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.302 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.656

Abstract

DDoS attacks are a form of attack carried out by sending packets continuously to machines and even computer networks. This attack will result in a machine or network resources that cannot be accessed or used by users. DDoS attacks usually originate from several machines operated by users or by bots, whereas Dos attacks are carried out by one person or one system. In this study, the term to be used is the term DDoS to represent a DoS or DDoS attack. In the network world, Software Defined Network (SDN) is a promising paradigm. SDN separates the control plane from forwarding plane to improve network programmability and network management. As part of the network, SDN is not spared from DDoS attacks. In this study, we use the naïve Bayes algorithm as a method to detect DDoS attacks on the Software Defined Network network architecture
PENERAPAN DATA MINING DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI Muhammad Farid Satrio Wibowo; Nila Feby Puspitasari; Barka Satya
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.825 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.680

Abstract

Pemilihan konsentrasi atau minat studi merupakan hal yang tidak mudah dilakukan oleh seorang mahasiswa pada sebuah jurusan di Perguruan Tinggi. Mahasiswa akan berupaya memilih konsentrasi yang menurut mereka paling tepat dan sesuai dengan kompetensi dan minat studi, karena konsentrasi yang dipilih akan mempengaruhi minat belajar, prestasi, lama studi dan juga berpengaruh terhadap Indeks Prestasi Akademik (IPK) mahasiswa. Pentingnya memilih sebuah konsentrasi penjurusan bagi mahasiswa pada Institusi Perguruan Tinggi, maka perlu dibangun suatu model yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi sesuai dengan kompetensi dan minat studi mahasiswa. Oleh karena itu, peneliti akan melakukan penelitian dengan membuat sistem untuk pemilihan konsentrasi mahasiswa menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan metode klasifikasi. Untuk membantu dalam mengambil keputusan pemilihan konsentrasi, penelitian ini menggunakan teknik data mining sebagai proses pencarian pola yang diinginkan dalam sebuah database yang besar. Hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap sample dataset sebanyak 1534 data menggunakan Algoritma Naïve Bayes, diperoleh bahwa hasil prediksi untuk menentukan konsentrasi memiliki nilai akurasi sebesar 84.27%. Variabel berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang di hasilkan. Ukuran variabel yang sempit atau sedikit menyebabkan hasil akurasi yang kurang baik, tetapi ukuran variabel yang luas dapat menghasilkan akurasi ouput yang lebih optimal
SISTEM INFORMASI ASET ORGANISASI MUHAMMADIYAH CABANG MINGGIR YOGYAKARTA BERBASIS WEBSITE Agung Nugroho; Isna Arifatul Hilda
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (928.011 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.683

Abstract

Kebutuhan Informasi aset Organisasi Muhammadiyah Cabang Minggir saat ini dilakukan dengan meminta kepada pengelola amal usaha untuk aset data. Akibatnya Pimpinan Cabang tidak bisa mendapatkan informasi aset secara langsung saat dibutuhkan. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti mencoba menganalisis dan membangun sistem informasi organisasi aset menggunakan metode pengembangan sistem informasi SDLC (Systems Development Life Cycle) dengan model Waterfall, desain model proses DFD (Data Flow Diagram), desain model data ERD (Entity Relationship Diagram), desain antarmuka, dan desain database. Aplikasi yang dihasilkan berupa prototype sistem informasi aset yang akan digunakan Pimpinan Cabang untuk inventarisasi aset. Aplikasi berbasis website responsif yang fleksibel untuk diakses dari segi waktu dan tempat serta mampu menghadirkan antarmuka yang dapat beradaptasi dengan perangkat pengguna.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): Januari Vol. 7 No. 1 (2025): Juni Vol. 6 No. 2 (2025): Januari Vol. 6 No. 1 (2024): Juni Vol. 5 No. 2 (2024): Januari Vol. 5 No. 1 (2023): Juni Vol. 4 No. 2 (2023): Januari Vol. 4 No. 1 (2022): Juni Vol. 3 No. 2 (2022): Januari Vol. 3 No. 1 (2021): Juni Vol. 2 No. 2 (2021): Januari Vol. 2 No. 1 (2020): Juni Vol. 1 No. 2 (2020): Januari Vol. 1 No. 1 (2019): Juli More Issue