cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6283806344763
Journal Mail Official
jurnal.infortech@bsi.ac.id
Editorial Address
Rektorat Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Infortech
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27158160     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science
Jurnal Infortech pertama publikasi tahun 2019, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia Nomor 2715-8160. Jurnal Infortech (Information Technology) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal Infortech diterbitkan dua kali setahun pada bulan Juni dan Desember dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, dan Keamanan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 185 Documents
 15   16   17   18   19 
Pieces Framework Untuk Analisis Kepuasan Pengguna Website SMA Adiyantoro, Apri; Muryani, Sri
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.25718

Abstract

Website merupakan salah satu dari perkembangan di bidang teknologi informasi yang dapat menyediakan informasi secara cepat untuk para pengguna website, Website juga terhubung dengan jaringan internet sehingga mudah di akses dari manapun. SMA KORPRI Bekasi merupakan sekolah menengah atas swasta yang telah menggunakan website sebagi sarana untuk menyebarkan informasi kepada penguna website dan membantu proses belajar para siswa-siswi. Untuk melihat seberapa efektif penggunaan website SMA KORPRI Bekasi akan dilakukan analisis tentang kepuasan pengguna website dalam menggunakan website. Ada beberapa Teknik analisis yang dapat digunakan dalam melakukan analisis salah satunya adalah dengan metode Pieces Framework. Pieces Framework merupakan metode yang memiliki 6 variabel yaitu : performance, Information and Data, Economy, Control and Securty,Eficiency dan service untuk menganalisis kelemahan. Tujuan penelitian ini untuk melihat tingkat kepuasan pengguna website SMA KORPRI Bekasi. Hasil dari analisis menunjukan bahwa rata-rata siswa-siswi merasa puas. Dengan niali rata dari setiap variable performace (3,40), information (3,77), economic (3,63), control (3,84), effeciency (3,82), dan service (3,78).
Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kenaikan Jabatan Pada PT Siprama Cakrawala Depok Ningsih, Rahayu; Basunanda, Muhammad Devan; Erawati, Wati
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.25469

Abstract

Abstrak  - Dalam era modern, kenaikan jabatan menjadi tantangan bagi perusahaan karena proses promosi yang sering kali dianggap subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi kenaikan jabatan menggunakan Algoritma C4.5 guna meningkatkan objektivitas keputusan promosi karyawan. Data dikumpulkan dari database karyawan PT Siprama Cakrawala serta melalui kuesioner kepada manajer, supervisor, dan karyawan. Variabel yang digunakan mencakup kinerja, pengalaman kerja, tingkat pendidikan, sikap kerja, dan keterlibatan dalam proyek. Data dianalisis menggunakan RapidMiner dengan teknik Decision Tree, kemudian divalidasi menggunakan metode Cross Validation untuk mengukur akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 88.91%, dengan classification error sebesar 11.09%. Variabel pengalaman kerja memiliki pengaruh paling dominan dengan nilai information gain tertinggi dan menjadi root node dalam pohon keputusan. Precision model menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cukup andal dalam mengklasifikasikan karyawan yang layak dan belum layak mendapatkan promosi jabatan, dengan nilai precision kelayakan sebesar 91.11% dan precision belum layak sebesar 87.50%. Dengan hasil ini, model yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan promosi karyawan,
Peringkat Kepuasan Pelanggan WLAN Lintas jaringan Nusantara menggunakan metode Survei Pengalaman Pengguna Aswadi, TB Didi; Komalasari, Yuli; Chalimatusadiah, Chalimatusadiah; Wijayanti, Diah; Widyastuti, Indria
Jurnal Infortech Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v7i1.25540

Abstract

- Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi kepuasan klien terhadap layanan wifi PT Lintas Jaringan Nusantara. Periksa kualitas layanan dan loyalitas pelanggan sebagai variabel yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Identifikasi bagaimana faktor-faktor ini mempengaruhi pengalaman pelanggan. Analisis perilaku partisipan melibatkan beberapa langkah, seperti yang dijelaskan dalam metodologi investigasi. Data kuantitatif nominal atau numerik digunakan dalam investigasi ini. Informasi yang digunakan dalam studi ini dikumpulkan dari proyek penelitian sebelumnya, diproses, dan digunakan untuk menghasilkan kesimpulan penelitian. Informasi ini dianggap mendasar karena berasal dari ringkasan awal atau asli. Pemeriksaan validitas dan reliabilitas digunakan untuk menganalisis data untuk penyebaran kuesioner. Masing-masing kategori berikut memiliki skor rata-rata di atas rata-rata: kebaruan (rata-rata 1,18), akurasi (rata-rata 1,29), kejelasan (rata-rata 1,19), efisiensi (rata-rata 1,43), daya tarik (rata-rata 1,44), dan stimulasi (rata-rata 1,29). Diharapkan bahwa temuan studi ini akan memberikan informasi yang berguna bagi PT Lintas Jaringan Nusantara dalam meningkatkan kualitas layanan dan loyalitas pelanggan mereka.
PENGARUH DANA KJP BAGI PRESTASI SISWA DENGAN METODE AHP SUPERDECISIONS Komalasari, Yuli
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13722

Abstract

Abstrak  - Kartu Jakarta Pintar diberikan oleh Pemerintah kepada seluruh siswa tidak mampu dari tingkat SD sampai SMA/SMK Atas sejak tahun 2012. Tujuannya agar warga DKI Jakarta bisa melanjutkan pendidikannya minimal sampai tingkat SMA/SMK dari dana APBD Pemerintah Provinsi DKI. Selain tepat sasaran diharapkan para siswa yang telah menerima bantuan tersebut, lebih fokus dan giat lagi belajarnya, karena semua kebutuhan sekolahnya telah dibantu oleh Pemerintah. Prestasi siswa diharapkan terus meningkat dengan tersedianya dana bantuan yang ada. Orang tua juga turut mendukung pendidikan dan cita-cita anak-anaknya. Untuk mengetahui pengaruh KJP bagi prestasi siswa, dilakukan penelitian dan membuat kuesioner bagi sekolah yang sudah mengikuti kepesertaan KJP. Diambil tiga sekolah di wilayah Jakarta yaitu MIN 18 Jakarta, MI Yampi dan SDN 01 Ancol sebagai bahan penelitian. Hasil penelitian menyatakan bahwa kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi ketiga sekolah tersebut adalah Prestasi (0,57143), Sistematika (0,28571) dan Tata kelola (0,14286), dan yang paling berhasil dalam melaksanakan KJP adalah MIN 18 (0,3720), berikutnya MI YAMPI (0,3399), SDN 01 Ancol (0,2881) dan KJP sangat berpangaruh kepada prestasi siswa dengan baik. Nilai tersebut didapatkan dari perhitungan menggunakan aplikasi superdecisions dengan tingkat kesalahan dibawah 10%. Rata-rata hasil akhir/sintesa ketiga sekolah sekitar 30% , artinya ketika responden mengisi form kuesioner untuk membandingkan ketiga objek kriteria, perbedaannya tidak terlalu jauh.   Kata Kunci: Hasil Sintesa, Kartu Jakarta Pintar, Kriteria KJP
Rancang Bangun Aplikasi Ujian Online RUMUS (Rumah Sukses) Berbasis Android Menggunakan Metode Extreme Programming (XP) M, Tika Adilah; Romadhon, Abdul Aziz Karim; Alam, Java Eka Sabda; Sebastian, Dante Rio
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.22889

Abstract

RUMUS (Rumah Sukses) merupakan salah satu lembaga pendidikan yang bergerak dibidang bimbingan belajar dalam naungan departemen pendidikan paguyuban KSE UNJ. Lembaga ini berfokus pemberian bekal dengan mengadakan simulasi ujian terhadap siswa/i lulusan SLTA sederajat yang ingin mengikuti UMPTN. Simulasi ujian yang dilakukan masih menggunakan metode konvensional dengan melaksanakan ujian pada tempat dan waktu tertentu, melakukan pencetakan lembaran soal dan jawaban, dan pemeriksaan hasil secara manual yang memakan waktu. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem aplikasi ujian online berbasis android. Penggunaan metode Extreme Programming (XP) akan membantu dalam proses perubahan alur sistem yang ekstrim dan cepat. Extreme Programming (XP) juga sangat mendukung pengembangan suatu sistem aplikasi yang dalam pengembangannya melibatkan skala tim yang kecil. Pengembangan aplikasi ujian online berbasis android diharapkan membantu pelaksanaan ujian berjalan lebih fleksibel yang dapat dikerjakan dimanapun dan kapanpun, tidak perlu melakukan penggandaan kertas yang memakan biaya dan dapat berdampak buruk bagi lingkungan, serta dapat membantu tenaga pendidik di lingkungan RUMUS (Rumah Sukses) dalam mempersingkat waktu memeriksa hasil ujian karena hasil akan didapat secara real-time.

Page 19 of 19 | Total Record : 185

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025 Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024 Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 More Issue