cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6283806344763
Journal Mail Official
jurnal.infortech@bsi.ac.id
Editorial Address
Rektorat Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Infortech
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27158160     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science
Jurnal Infortech pertama publikasi tahun 2019, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia Nomor 2715-8160. Jurnal Infortech (Information Technology) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal Infortech diterbitkan dua kali setahun pada bulan Juni dan Desember dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, dan Keamanan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 182 Documents
 14   15   16   17   18 
Aplikasi Laporan Harian Teknisi CV. Cipta Multi Solution Berbasis Website hendrian, yayan
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.18335

Abstract

Proses laporan harian teknisi pada CV. Cipta Multi Solution saat ini masih bersifat manual sehingga membutuhkan waktu seharian. Selain itu, proses pelaporan yang bersifat manual membutuhkan kertas yang banyak untuk menulis laporan harian teknisi karena belum adanya program untuk laporan harian teknisi. Laporan harian ini bersifat penting karena digunakan untuk menentukan produktivitas dan efisiensi setiap karyawan. Oleh karena itu Penulis membuat rancangan program berbasis website untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi dalam pelaporan harian teknisi. Penulis menggunakan metode penelitian model SDLC yang meliputi proses analisis data dan kebutuhan program, mendesain tampilan UI/UX, membuat listing kode program, pengujian, dan implementasi. Diharapkan nantinya, dengan program laporan harian teknisi berbasis website ini, penyajian laporan harian teknisi dapat diproses, dilihat dan diketahui dengan mudah dan cepat kepada semua karyawan sehingga dapat meminimalisir adanya kerangkapan. Perancangan design program laporan harian teknisi CV. Cipta Multi Solution menggunakan PHP, MySQL dan CodeIgniter. Program laporan harian teknisi dapat diakses melalui komputer, handphone, laptop atau gadget apapun asalkan terhubung ke internet.
Ekstraksi Fitur Dan Implementasi Machine Learning Untuk Klasifikasi Jenis Tumor Otak Winnarto, Monikka Nur
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21987

Abstract

Tumor Otak merupakan penyakit yang mematikan dan dapat menyerang siapa saja.  Tumor otak menempati urutan ke-10 sebagai penyebab kematian baik pada pria maupun wanita.  Tumor pada otak dapat dideteksi melalui pemeriksaan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan mengolah citra yang dihasilkan oleh alat MRI dapat dikembangkan metode pendeteksian tumor otak yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasika tumor yaitu dengan menggunakan Ekstraksi Fitur dan Machine Learning untuk klasifikasi jenis tumor otak. Dalam penelitian ini, proses klasifikasi dilakukan dalam tiga langkah, Pre-processing yang mengubah ukuran citra, ekstraksi fitur yang mengambil informasi (fitur) dari warna, bentuk dan teksturnya, kemudian diikuti dengan melatih data dan dilakukan pengujian menggunakan metode Machine Learning. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan jenis Tumor Otak. Dari hasil pengujian menggunakan empat metode ekstraksi fitur dan tujuh metode klasifikasi, performa terbaik untuk klasifikasi jenis tumor otak adalah menggunakan Global Feature Exctraction dan klasifikasi Random Forest dengan tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 88%.
Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Buku Berbasis Web pada DITJEN POTHAN KEMHAN Jakarta Vara, Regita Santo; Utami, Dwi Yuni; Dewi, Sari
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17417

Abstract

Perpustakaan adalah bagian dari fasilitas untuk menunjang kemajuan pengetahuan dan wawasan yang berupa informasi dan ilmu pengetahuan. Perpustakaan juga dapat diartikan sebagai tempat kumpulan informasi yang bersifat ilmu pengetahuan dan hiburan bagi sebagian manusia. Perpustakaan di Direktorat Jenderal Potensi Pertahanan Kementerian Pertahanan RI saat ini sudah menggunakan sistem berbasis web, hanya saja web perpustakaan di Ditjen Pothan Kemhan sudah beroperasi dengan lancar. Tetapi, ada beberapa point yang perlu ditingkatkan dalam sistem tersebut. Misalnya, web tersebut hanya berfungsi untuk mencatat dan menyimpan koleksi buku yang ada, sedangkan sistem pencatatan peminjaman dan pengembalian buku masih dilakukan dengan secara manual tanpa penggunaan sistem. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan sistem perpustakaan berbasis web pada Direktorat Jenderal Potensi Pertahanan Kementerian Pertahanan. Dalam merancang dan mengembangkan sistem perpustakaan berbasis web menggunakan metode Waterfall. Metode waterfall menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara terurut, dimulai dari analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program hingga pengujian. Sehingga dapat membantu dalam proses perancangan dan pengembangan sistem perpustakaan berbasis web pada Direktorat Jenderal Potensi Pertahanan Kementerian Pertahanan. Hasil dari penelitian adalah pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis web guna mempermudah pengelolaan perpustakaan Ditjen Pothan Kemhan agar petugas perpustakaan tidak perlu lagi mencatat peminjaman buku secara manual dalam sebuah buku besar serta dapat membantu petugas mengelola perpustakaan menjadi lebih mudah.
Business Intelligence Untuk Memantau Perkembangan Harga Pangan Provinsi DKI Jakarta Hidayat, Miwan Kurniawan; Putri, Destiana
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21832

Abstract

Kebutuhan pokok pangan mencakup berbagai jenis makanan yang esensial bagi kesehatan dan keberlangsungan hidup individu dan populasi. Pangan pokok menjadi dasar dari pola makan yang sehat dan memadai bagi masyarakat, dan akses yang cukup terhadap beragam jenis pangan ini menjadi kunci untuk mendukung ketahanan pangan dan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Dengan populasi yang besar, Indonesia membutuhkan kemampuan untuk mandiri dalam sektor industri pangan. Bagaimana penggunaan Business Intelligence untuk memantau perubahan harga pangan di provinsi DKI Jakarta sebagai langkah pencegahan terhadap potensi kenaikan harga menjadi permasalah pada penelitian ini. Tujuan penelitian yaitu menerapkan Business Intelligence yang mampu menganalisis data dan menyajikan informasi harga komoditas pangan. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, perancangan data warehouse, implementasi Online Analytical Processing (OLAP), serta penggambaran data secara visual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Business Intelligence dimanfaatkan untuk mengawasi fluktuasi harga pangan sebagai langkah pencegahan terhadap potensi kenaikan harga. Business Intelligence memiliki kapabilitas untuk menganalisis dan menyajikan informasi tentang harga rata-rata, harga terendah, serta harga tertinggi berdasarkan berbagai dimensi seperti jenis komoditas, lokasi kota, dan periode waktu.
Perangkingan Siswa Terbaik Untuk Penerimaan Beasiswa Menggunakan Model Fuzzy Tahani Taufik, Ghofar; Suharjanti, Suharjanti; Khultsum, Umi; Ispandi, Ispandi
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17142

Abstract

Tujuan  utama  dari perangkingan siswa terbaik untuk penerimaan beasiswa adalah untuk mencari serta menentukan siswa terbaik mana yang sesuai dan layak untuk diberikan beasiswa dari pihak sekolah. Adapun kriteria-kriteria yang digunakan sebagai penilaian untuk melakukan perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa adalah nilai rata-rata rapor, kehadiran, keaktifan, kepribadian dan penghasilan orang tua. Nilai dari masing-masing kriteria tersebut yang diproses dan diolah untuk perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa. Namun masih memiliki kendala berupa kurangnya objektifitas dari pengolahan yang dilakukan karena masing-masing kriteria-kriteria tersebut masih memiliki nilai data yang ambigu (kabur). Model fuzzy Tahani adalah sebuah model yang digunakan untuk mengambil keputusan dalam suatu sistem atau situasi yang kompleks dengan tingkat ketidakpastian tertentu. Model ini menggunakan prinsip logika fuzzy yang memungkinkan variabel memiliki nilai di antara nilai biner 0 dan 1 (tidak hanya benar atau salah), sehingga dapat memodelkan suatu sistem atau situasi dengan lebih akurat serta menghilangkan ambiguitas datanya. Penelitian ini bertujuan untuk  menerapkan model fuzzy Tahani dalam perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa di sekolah. Sedangkan hasil dari penelitian ini berupa suatu model sistem pendukung keputusan untuk perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa di sekolah dengan menggunakan model fuzzy Tahani yang berupa informasi perangkingan siswa terbaik yang berhak menerima beasiswa berdasarkan pada nilai rata-rata akhir dari yang paling tertinggi hingga terendah.
Sistem Informasi Penjualan Ikan Segar Di PT Tirta Lestari Indonesia Berbasis Framework Laravel Anugrah, Chandra Sukma; Bakri, Bakri; Satyareni, Diema Hernyka; Masrur, Mukhamad
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.20913

Abstract

PT Tirta Lestari Indonesia adalah perusahaan yang berfokus pada penjualan ikan segar sebagai bagian dari kegiatan operasionalnya.  Dalam  menghadapi  persaingan  pasar  yang  semakin  ketat,  PT  Tirta  Lestari Indonesia membutuhkan sistem informasi penjualan yang efisien dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan  untuk  membuat sebuah  sistem  informasi  penjualan  ikan segar pada PT Tirta Lestari Indonesia dengan menggunakan framework Laravel. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kebutuhan pengguna, perancangan basis data, perancangan antarmuka pengguna, pengembangan sistem, dan pengujian. Analisis kebutuhan pengguna dilakukan untuk memahami kebutuhan pengguna dalam proses penjualan ikan segar. Perancangan basis data dilakukan untuk merancang struktur database yang sesuai dengan kebutuhan  bisnis  PT  Tirta  Lestari  Indonesia.  Perancangan  antarmuka  pengguna  bertujuan untuk  menciptakan tampilan yang user-friendly  dan  intuitif bagi  pengguna.  Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan framework Laravel untuk membangun sistem informasi penjualan yang terintegrasi dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan untuk memastikan keberhasilan sistem dalam menjalankan fungsionalitasnya. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi yang efisien dan terintegrasi untuk penjualan ikan segar. Sistem ini memungkinkan PT Tirta Lestari Indonesia untuk mengelola dan memantau proses penjualan ikan segar secara efektif, mulai dari pengelolaan stok, pemesanan, hingga pengiriman. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pelacakan pengiriman yang memudahkan pelanggan dalam memantau status pengiriman pesanan mereka dan metode pembayaran dengan menggunakan e-wallet untuk memudahkan dalam transaksi.
Sistem Informasi Kejadian Kebakaran pada Suku Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Bencana Kota Administrasi Jakarta Selatan Berbasis Website laraswati, Dewi Laraswati dewi; iin, indarti iin; Alam, Ferdy Fachrul
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.18405

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem informasi pengelolaan kejadian kebakaran di Command Center Sudin Gulkarmat Jakarta Selatan. Wilayah ini memiliki banyak objek dan tempat strategis, namun juga rentan terhadap berbagai hambatan seperti kejahatan, banjir, kemacetan, dan terutama kebakaran. Kebakaran memiliki potensi bahaya yang besar dan dapat terjadi kapan saja dan di mana saja. Data menunjukkan tingginya jumlah kejadian kebakaran di Jakarta Selatan, dengan kerugian yang mencapai miliaran rupiah. Namun, pengelolaan data pelaporan kejadian kebakaran di Command Center Sudin Gulkarmat Jakarta Selatan masih belum efektif. Penggunaan Microsoft Excel sudah tidak memadai karena jumlah dan kompleksitas data semakin meningkat. Tampilan aplikasi yang kurang spesifik dan user-friendly juga menjadi kendala, terutama bagi pengguna baru. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan kejadian kebakaran berbasis website. Sistem ini memiliki beberapa keunggulan, termasuk kemampuan mencatat dan mengelola informasi kejadian kebakaran secara terpusat, manajemen sumber daya armada, dan telah melalui uji coba serta evaluasi yang sesuai. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas penanganan kejadian kebakaran di Jakarta Selatan, terutama dalam hal koordinasi, respons cepat, dan pelaporan kepada pihak terkait. Sistem informasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam peningkatan kinerja Command Center Sudin Gulkarmat Jakarta Selatan.
Audit Sistem Informasi Inventory Menggunakan COBIT 5.0 Domain MEA Studi Kasus 101red Handayani, Rani Irma
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.22038

Abstract

Sistem informasi manajemen data produksi perlu menawarkan data yang sesuai untuk aliran barang yang berkelanjutan dan memiliki kontrol ketat atas keamanan, kemanjuran, efisiensi, kerahasiaan, dan ketersediaan data. 101red merupakan sebuah bisnis di bidang fashion yang telah mengintegrasikan sistem informasi pada divisi inventory untuk mengelola barang dagangannya. Ketidaksesuaian data yang dihasilkan oleh sistem informasi yang digunakan merupakan permasalahan yang umum terjadi. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya atau tindakan agar dapat menyelesaikan permasalahan yang timbul dengan baik dan cepat. Mengingat permasalahan yang ada saat ini pada perusahaan 101red Oleh karena itu, salah satu pendekatan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan audit terhadap sistem informasi inventory menggunakan framework cobit lima pada 101red menggunakan COBIT 5 dengan pendekatan domain MEA 02 (Monitor , Evaluate and Assess) yang membahas bagaimana pengendalian internal suatu perusahaan tentang pengawasan, evaluasi, dan penilaian. Dari pemetaan model maturity tersebut diperoleh bahwa tingkat kapabilitas untuk sistem informasi inventory 101red memiliki nilai kematangan sebesar 3,43 dapat disimpulkan bahwa domain MEA02 secara keseluruhan pada sistem informasi inventory mengindikasikan bahwa domain ini telah mencapai tingkat kematangan 3 (Established Process). Namun, perusahaan telah menetapkan level proses predictable level 4 sebagai targetnya. Oleh karena itu, jarak yang ada di domain proses MEA02 antara level yang ada dan level yang ingin dicapai adalah 1.
Analisis Sentimen Aplikasi Gojek Menggunakan SVM, Random Forest dan Decision Tree Kanugrahan, Ghanim; Putra, Vito Hafizh Cahaya; Ramdhani, Yudi
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24594

Abstract

Semakin banyak orang di dunia menggunakan aplikasi seluler di smartphone yang mereka miliki lebih dari sekadar alat hiburan, tetapi juga untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Hal ini telah menyebabkan munculnya aplikasi seperti Gojek, sebuah perusahaan Super-app yang menyediakan solusi transportasi dan keperluan lainnya. Namun, Gojek menghadapi persaingan dari aplikasi serupa. Dengan kompetisi yang intens, memastikan kepuasan pengguna sangat penting untuk kesuksesan aplikasi Gojek. Review di platform seperti Google Play Store memberikan data berharga bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas aplikasi dan pengalaman pengguna melalui pembaruan yang berkelanjutan. Makalah ini menganalisis kepuasan pelanggan aplikasi Gojek menggunakan pembelajaran mesin pada review pengguna dari Google Play Store yang diperoleh dari repositori data Kaggle. Dari 224.044 review awal, dataset dikurangi menjadi 65.584 review. Analisis mengungkapkan sentimen yang bervariasi, dengan kepuasan tinggi pada review bintang 5 dan keluhan umum tentang layanan yang lambat pada penilaian yang lebih rendah. Sembilan variasi model pembelajaran mesin, termasuk SVM, Random Forest, dan Decision Tree, digunakan untuk mengevaluasi data yang diterima. Algoritma SVM diidentifikasi sebagai yang paling efektif untuk klasifikasi sentimen. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma SVM adalah algoritma terbaik untuk digunakan dalam menganalisis review Gojek.
Analisis Tingkat kepuasan Pengguna Terhadap User Interface Pada Aplikasi Shopee Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Saputra, Elin Panca; Riyaji, Akbar; Priyono, Priyono; Dwiantoro, Tino
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.23682

Abstract

SHOPEE merupakan salah satu aplikasi belanja online milik negara Singapura yang banyak memakai aplikasi ini khususnya negara Indonesia. Di era digital ini layanan online menjadi pilihan yang sangat tepat karena sebagian besar pengguna Shopee memiliki fitur yang dapat membantu dalam berbelanja online dengan mudah. Terdapat beberapa ulasan yang terdapat di Google Playstore terhadap aplikasi Shopee seperti tanggapan positif maupun negatif. Ada tanggapan negatif yang mengeluhkan terpacu kendala oleh fitur salah satunya tampilan gambar, video maupun layanan yang diberikan Shopee. Selain itu banyak pengguna yang mengecewakan akibatnya minat menggunakan aplikasi tersebut. Metode penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil dari pengujian validitas menunjukkan indikaor r hitung lebih besar dari r tabel sehingga dinyatakan valid. Pengujian reliabilitas menunjukkan hasil bahwa dinyatakan reliabel dengan nilai Cronbach's Alpha lebih dari 0,6 dengan variabel perhitungan metode EUCS dengan hasil presentase pengguna merasa “PUAS” terhadap pengguna aplikasi Shopee dan variabel kelima menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna dalam penelitian ini.

Page 16 of 19 | Total Record : 182

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025 Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024 Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 More Issue