cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 53 Documents
 2   3   4   5   6 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 1 (2020)" : 53 Documents clear
Pengembangan Modul Penjadwalan Dan Presensi Pada CMS Sistem Informasi Sekolah Menengah Pertama (SMP) Eka Suciati; Nur Wijayaning Rahayu
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Sebuah sistem informasi sekolah yang fleksibel sangat dibutuhkan bagi banyak instansi pendidikan seperti sekolah menengah pertama. Hal ini dikarenakan kebutuhan dan kebijakan pada setiap sekolah tidak selalu sama. Sehingga pada penelitian ini membahas mengenai bagaimana mengembangkan sebuah CMS yang membuat sistem menjadi lebih fleksibel, modul penjadwalan dan presensi, serta bagaimana untuk dapat mengetahui tingkat kegunaan/efisiensi dari sistem. Content Management System (CMS) merupakan suatu sistem yang umum digunakan untuk mengelola suatu konten. Konten akan dikelola secara terpisah dari tampilan yang disajikan. CMS untuk manajemen penjadwalan dan presensi penting untuk lembaga pendidikan. Hal ini berguna dalam mengelola informasi yang terkait dengan siswa, guru, karyawan, dan berguna untuk memaksimalkan kinerja. Sistem manajemen presensi siswa dapat menganalisis data serta menampilkan data berupa laporan akhir mengenai presensi siswa, dan mencetak laporan untuk periode yang ditentukan. Sedangkan sistem penjadwalan, digunakan untuk mengelola penjadwalan mata pelajaran, guru piket, kelas tambahan, serta kegiatan ekstrakurikuler.
Implementasi Design Thinking untuk Validasi Ide Bisnis Startup “Seekerja” Astri Winati
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah angkatan kerja yang tinggi dengan proporsi jumlah pekerja lepas mencapai porsi 4,55% menjadikan kebutuhan akan pekerjaan yang bersifat fleksibel menjadi tren di Indonesia. Namun, permasalahan yang sering ditemukan adalah sulitnya menemukan informasi terkait pekerjaan yang dibutuhkan dan sesuai dengan keahlian. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba mengembangkan suatu platform online yang akan mempertemukan penyedia dan pencari pekerjaan dalam sebuah aplikasi berbasis web yang dinamakan Seekerja. Metode design thinking digunakan sebagai alternatif dalam pengembangan ide berbasis pengguna (customer oriented) melalui tahap empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Hasil dari penelitian ini akan membantu founder dalam berinovasi dan melakukan desain aplikasi Seekerja selanjutnya.
Solusi pendekatan SAT Problem dengan Algoritma Genetika Muhammad Arnesz Setiawan
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SAT problem yang merupakan permasalahan NP-Complete dan telah memiliki banyak aplikasi (SAT Solver) untuk menyelesaikannya. Namun dari seluruh SAT Solver yang ada belum ditemukan yang menawarkan solusi yang bukan eksak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Modelan SAT Solver menggunakkan pemrograman java dan konsep pendekatan solusi menggunakan Algoritma Genetika. Setelah dilakukan penujian, kesimpulan yang dapat diambil adalah Model SAT Solver dari penelitian ini dapat menyelesaikan SAT Problem yang sangat sederhana.
Travel Itinerary Planning using Traveling Salesman Problem, K-Means Clustering, and Multithreading Approach Muhammad Yasin Deru Saputra; Sheila Nurul Huda; Septia Rani
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this paper we proposed an algorithm for arranging travel itinerary using various approaches such as, traveling salesman problem with genetic algorithm, k-means clustering, and multithreading. The algorithm will be applied to develop a web based application which capable of making itinerary planning recommendation. This paper mainly focusing on how the proposed algorithm able to optimize the application in terms of computational proccessing time for the sake of efficiency. To make the itinerary recommendation, travelers must fill the input requirements such as number of days for vacation and list of destionations which  they whish to visit. The destinations will first be clustered. Then find the TSP solution for the best route for each cluster. This TSP solution will be the itinerary recommendation.
Internet Quality Measurement of Mobile Broadband Access Febrian Triwibisono
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet merupakan layanan jaringan yang tidak handal. Ketidakhandalan internet menimbulkan ketidakpuasan pengguna terhadap kualitas jaringan termasuk pengguna akses internet mobile broadband. Data pada YLKI dan penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa ketidakpuasan pengguna akses mobile broadband didasari oleh informasi mengenai kualitas koneksi yang tidak akurat dari ISP. Selain itu masalah teknis juga menjadi faktor ketidakpuasan pengguna. Beberapa ISP telah memberikan kualitas yang baik namun beberapa lainnya masih memberikan layanan jauh dibawah standar TIPHON, QoS Malaysia, QoS Singapura dan ITU. Dalam mengatasi hal tersebut perlu dilakukan pembuktian dengan melakukan pengukuran kualitas koneksi internet mobile broadband serta memvalidasi informasi kualitas akses yang disediakan oleh ISP.
Pengembangan Aplikasi berbasis Web Framework Laravel dengan Metodologi Rapid Application Development (RAD) untuk seekerja Niky Ayu Lestari; Hari Setiaji
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

seekerja adalah platform yang menghubungkan pencari dan pemberi pekerjaan tanpa terikat suatu instansi tertentu, dimana pekerjaan dapat berupa pekerjaan sekali selesai yang tidak mewajibkan pendidikan atau sertifikasi tertentu, pembayaran pun dapat dilakukan secara langsung, tidak terbatas pada jumlah tertentu sehingga diharapkan mampu menjadi solusi cepat, tepat, dilakukan dimana saja dan kapan saja, serta bermanfaat bagi siapa saja di Indonesia. Tujuan dari pengembangan ini adalah dengan hadirnya seekerja sebagai solusi karya anak bangsa diharapkan mampu berkembang di masyarakat, menjadi solusi terdekat saat dibutuhkan, dan mampu mengangkat taraf hidup dan perekonomian penggunanya. Metodologi pengembangan aplikasi menggunakan Rapid Application Development (RAD) dianggap tepat dan sesuai berdasar pada alur, jangka waktu pengembangan, serta keunggulan yang dimiliki, sedangkan pemodelan basis data digambarkan dengan Entity Relationship Diagram (ERD). Hadirnya seekerja dalam bentuk web diharapkan mampu menjangkau lebih banyak dan lebih luas masyarakat diseluruh Indonesia secara merata untuk saling terhubung melalui pemanfaatan teknologi, sekaligus turut serta dalam upaya peningkatan perekonomian dan kesejahteraan masyarakat Indonesia.
Implementasi Elasticsearch Logstash Kibana Stack pada Sistem Portal Pengembangan dan Pembinaan Sumber Daya Manusia Elang Putra Sartika
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-learning merupakan sebuah sarana pembelajaran yang sangat memudahkan bagi peserta e-learning. Tidak hanya praktis,  e-learning juga dapat membantu pemateri menyelenggarakan sebuah pelatihan ataupun sertifikasi. Namun, e-learning yang telah memiliki banyak kelas dan peserta seringkali menghadapi beberapa masalah yang berkaitan dengan pengolahan data. Kasus ini terjadi pada e-learnin LKPP PPSDM. Hal ini disebabkan oleh volume data yang sangat besar, sehingga menyebabkan pengolahan data memerlukan waktu yang sangat lama. Masalah ini membuat pemateri e-learning kesulitan dalam melihat statistik dari pelatihan yang telah diselenggarakan. Solusi dari masalah ini adalah dengan penerapan ELK Stack pada e-learning. ELK Stack akan mengurangi latensi waktu yang diperlukan dalam mengolah data, hal ini dapat terjadi karena data yang telah masuk ke dalam ELK Stack telah di-index. Sehingga pengambilan dan pengolahan data menjadi lebih cepat. Selain itu penerapan infrastruktur yang tepat juga sangat berpengaruh demi tercapainya optimasi pengambilan dan pengolahan data.
Mencari Letak Kebocoran Gas Menggunakan Metode Triangulasi Berbasis Raspberry Pi Wilar Bagus Pratama
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyerangan perangkat Internet of Things berpotensi menjadi ancaman terhadap  privasi data. Mengingat data atau informasi tersebut dapat disalahgunakan, hal ini harus menjadi perhatian dan diberikan pengamanan. Serangan tersebut dapat berupa serangan fisik perangkat atau serangan sistem. Perlu metode atau enkripsi untuk mengamankan perangkat IoT. Banyak celah keamanan dalam pembangunan sistem IoT. Informasi dari lokasi perangkat IoT juga merupakan aspek penting yang harus diwaspadai. Dalam makalah ini, kami mengusulkan metode untuk menguji  nilai validitas posisi sensor dengan triangulasi agar dapat mencegah terjadinya pencurian data. Nilai validitas ini akan meningkatkan keakuratan posisi dari node sensor dan dapat mengetahui jika ada yang melakukan peretasan pada sistem.
Klasifikasi dan Perhitungan Kendaraan untuk Mengetahui Arus Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Metode YOLO Mufti Leriansyah; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kepadatan lalu lintas disebabkan oleh beberapa masalah salah satunya adalah peningkatan volume kendaraan. Untuk menghitung kepadatan lalu lintas diperlukan data berupa jumlah kendaraan yang melewati lalu lintas tersebut. Penelitian ini menyajikan sistem klasifikasi dan perhitungan kendaraan yang dapat digunakan untuk menentukan kepadatan lalu lintas menggunakan metode YOLO. YOLO yang digunakan pada penelitian ini adalah YOLOV3. Dari hasil yang didapat sistem ini mampu mendeteksi kendaraan dengan tingkat akurasi 95,2%. Dari jumlah deteksi kendaraan tersebut digunakan sebagai data hitung untuk menentukan drajat kepadatan lalu lintas. Hasil dari perhitungan menunjukan bahwa data yang didapatkan dari sistem dapat digunakan untuk menghitung kepadatan lalu lintas dengan hasil yang sama dengan proses perhitungan data asli.
Penghasil Materi Otomatis Berdasarkan Gaya Belajar Siswa Memanfaatkan Konsep Linked Data Muhammad Zaky
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya pemahaman siswa terhadap materi yang diberikan oleh pengajar salah satunya dikarenakan materi yang diberikan oleh pengajar tidak sesuai dengan gaya belajaryang diterapkan oleh siswa. Dengan penghasil materi otomatis berdasarkan gaya belajar siswa memanfaatkan konsep linked data materi sesuai dengan gaya belajar siswa, tentunya siswa akan lebih mudah memahami materi yang diberikan oleh guru. Tugas akhir penghasil materi otomatis berdasarkan gaya belajar siswa bersifat E-learning dan dikembangkan dalam bentuk website serta sistem akan berintegrasi dengan Google Classroom. Dengan memanfaatkan konsep linked data sebagai basis pengetahuan  akan membantu sistem dalam menyajikan materi dengan berbagai jenis gaya belajar siswa.

Page 4 of 6 | Total Record : 53

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)