Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 1 (2020): Juni"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Tingkat Kepopuleran E-Commerce Di Indonesia Berdasarkan Sentimen Sosial Media Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Adika Sri Widagdo]]>;
<![CDATA[Bambang Soedijono W.A]]>;
<![CDATA[Asro Nasiri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (385.718 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.159
<![CDATA[Saat ini semakin banyak pelaku usaha, baik perusahaan besar maupun ritel, beralih atau mengembangkan usaha ke arah digital yaitu berupa e-commerce. tidak bisa dipungkiri lagi bahwa ecommerce dapat mempermudah transaksi antara penjual dan pembeli, selain dalam bentuk website ditambah dengan fasilitas ecommerce berupa aplikasi smartphone sehingga masyarakat bisa dengan mudah mengakses dimanapun dan kapanpun. Selain itu menurut dari data APJII pada setiap tahunnya masyarakat indonesia yang bertransaksi menggunakan e-commerce semakin bertambah, sehingga banyak bermunculan e-commerce baru yang membuat masyarakat bingung dalam memilih e-commerce yang dipercaya, untuk itu diperlukan sebuah penilaian yang dapat mengetahui tingkat kepopuleran ecommerce di indonesia yang berdasarkan sentimen pada sosial media. Pada tulisan ini akan menggunakan Naïve Bayes untuk melakukan analisis sentimen dengan hasil akhir prosentase kepopuleran tiap ecommerce di Indonesia yaitu E-commerce 1 = 91,2%, E-commerce 2 = 76,4, Ecommerce 3 = 37,8% E-commerce 4 = 33,8% dimana prosentase tersebut dihasilkan dari selisih antara sentimen positif dan negatif.]]>
<![CDATA[Pengaruh Kemampuan Berfikir Kreatif Berbasis ICT Terhadap Kemampuan Spasial Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Arie Wahyuni]]>;
<![CDATA[Destia Wahyu Hidayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (143.219 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.165
<![CDATA[Kemampuan berfikir kreatif dan kemampuan spasial merupakan kemampuan yang seharusnya dimiliki mahasiswa. Hal ini dikarenakan mahasiswa masih mengalami kesulitan dalam pembelajaran pada objek tiga dimensi, salah satunya pada materi volume benda putar. Adanya kemampuan berfikir kreatif, mahasiswa akan lebih memberikan ide-ide baru dalam menyelesaikan masalah soal matematika. Sedangkan adanya kemampuan spasial, mahasiswa akan dapat mempresentasikan objek-objek abstrak. ICT merupakan media pembelajaran yang dapat memvisualisasikan objek-objek abstrak. ICT dapat juga membantu mahasiswa dalam pemahaman objek tiga dimensi dalam bentuk abstrak menjadi bentuk nyata. ICT dalam penelitian ini dengan bantuan software authograph. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan berfikir kreatif berbasis ICT berpengaruh secara spesifik terhadap kemampuan spasial mahasiswa. Teknik analisis data pada penelitian ini adalah uji normalitas data, uji korelasi, dan uji regresi. Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat korelasi yang kuat antara kemampuan berfikir kreatif berbasis ICT dan kemampuan spasial. Kemampuan berfikir kreatif berbasis ICT memberikan pengaruh yang cukup signifikan sebesar 68,6% terhadap kemampuan spasial.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Hutang Piutang (Studi Kasus:Perusahaan XYZ) ]]>
<![CDATA[Eko Purwanto]]>;
<![CDATA[Hanifah Permatasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (332.336 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.166
<![CDATA[XYZ Company in the process of delivering receivable payable information is done by the way, the Director came directly to the company to know the due date receivable payable still using the manual system by admin seeing the accounts payable one by one. As a result, the information of due date receivable payables is less quickly submitted to the owner of the company. The puspose of designing and building a system of receivable payable information on Batik Rahmawati Company is, that the system expected would provide quickly and correctly information to the company. In this research, the researcher proposed the use of web-based accountspayable information system to provide receivable payable information to owner and the due date of receivable payable information of the accounts payable to the supplier or customer. The system that has been used is developed to computerize based (towards computerization) by using online web and using the waterfall development system method and by using designtools DFD ( Data Flow Diagram ). The testing is done by using Black box test which gives result that the web run as expected. The testing user who gives result agrees thet the system of the receivable payable information is feasiable and could help the user knowing the amount of the due date receivable payable. The conclusion of we-based receivable payable system is, that application could facilitate easilythe owner, suppliers, costomers of XYZ Company to know the receivable payable.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kepribadian Pengguna Media Sosial ]]>
<![CDATA[Enie Yuliani]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Suwanto Raharjo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (36.771 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.167
<![CDATA[Media sosial merupakan tempat para penggunanya berbagi hal tentang diri mereka dan pandangan hidup penggunanya. Beberapa penelitian yang memanfaatkan media sosial sebagai objeknya telah dilakukan karena menyadari potensi banyaknya informasi yang bisa digali dari media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah mungkin melakukan prediksi keribadian berdasarkan media sosial dan melakukan pemodelan klasifikasi kepribadian berdasarkan media sosial. Proses dalam melakukan text mining mulai dari pengumpulan data, pembagian dataset, pre-processing teks, ekstraksi fitur hingga pemilihan algoritma klasifikasi berpengaruh terhadap akurasi prediksi kepribadian yang dilakukan. Memadukan fitur perilaku sosial pengguna media sosial dan fitur linguistik psikologis dapat meningkatkan akurasi dari klasifikasi.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Script Dan Keyframe Pada Pembuatan Animasi Tiga Dimensi ]]>
<![CDATA[Moh Taufik H]]>;
<![CDATA[M Suyanto]]>;
<![CDATA[Hanif Al Fatta]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (75.045 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.168
<![CDATA[Pada perkembanganya industri animasi sangat banyak permintaan dalam proses pembuatanya dari bahan dan proses, animasi dibagi menjadi dua yaitu animasi dua dimensi dan tiga dimensi ada banyak macam pembuatan animasi tiga dimensi, stop-motion, cut-out, motion capture, puppet, claymotion, keyframe, dan script. Saat ini animator 3D masih menggunakan teknik keyframe dan script.Pada perbandigngan ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang lebih tepat untuk membuat animasi tiga dimensi dengan tanpa jeda, file yang lebih kecil.]]>
<![CDATA[Analisa Perbandingan Metode Profile Matching Dan Topsis Dalam Pemilihan Ketua OSIS ]]>
<![CDATA[Zul Hisyam]]>;
<![CDATA[M Suyanto]]>;
<![CDATA[Hanif Al Fatta]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (383.126 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.169
<![CDATA[Pemilihan ketua OSIS merupakan agenda tahunan yang diselenggarakan oleh setiap sekolah sebagai media pembelajaran bagi siswa dalam berdemokrasi dan menentukan pilihannya. Didalam pemilihan ketua OSIS diperlukan banyak tahapan dan persiapan yang perlu dilakukan mulai dari pendaftaran, sosialisasi program sampai tahap pemilihan dan perhitungan yang memerlukan banyak tenaga dan biaya. Seringkali hasil dari pemilihan menetapkan/memilih siswa yang secara kecakapan kurang memenuhi namun terpilih lebih karena kepopulerannya. Berdasar pada permasalahan tersebut maka diperlukan metode tertentu untuk mendapatkan rekomendasi ketua OSIS yang sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Penggunaan Metode Topsis dan Profile Matching mampu memberikan rekomendasi berdasar pada kriteria yaitu Prestasi Akademik, Kedisiplinan, Sikap & Perilaku, Pergaulan dan Usia. Kemudian dari hasil yang dihasilkan oleh kedua metode tersebut akan dibandingkan accuracy nya. Dari perhitungan yang dilakukan metode Profile Matching mampu nilai yang lebih tinggi yaitu sebesar 4.6 dengan akurasi 92.5%, sedang metode Topsis menghasilkan akurasi 80,96%.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Eksekutif Tridharma Perguruan Tinggi Universitas Duta Bangsa Surakarta Dengan Service Oriented Architecture (SOA) ]]>
<![CDATA[Khoirul Mustofa]]>;
<![CDATA[M Suyanto]]>;
<![CDATA[Sudarmawan Sudarmawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (233.666 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.170
<![CDATA[The design of the tri dharma college executive information system is used to assist in making decisions. The university tri dharma executive information system aims to determine the performance of lecturers in the implementation of tri dharma. Executive information system design and executive information system analysis are used in achieving research objectives. Information from the use of the executive information system produces a summary of the performance of lecturers in the implementation of the tri dharma.]]>
<![CDATA[Membangun Basis Pengetahuan Untuk Interaksi Obat Dengan Sosial Media ]]>
<![CDATA[Nanang Prasetiyantara]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>;
<![CDATA[Asro Nasiri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.604 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.171
<![CDATA[With many adults using social media to discuss health information, researchers have begun to dive into this resource to monitor or detect health conditions at the population level. Twitter, in particular, has grown to several hundred million users and can attend rich source of information for detecting serious medical conditions, such as adverse drug reactions (ADRs). However, Twitter too presents unique challenges due to brevity, lack of structure, and informal language. We crawled data from Twitter presenting 10,822 freely available tweets, which can be used to train automated tools to mine Twitter for ADR. We collect tweets using drug names as keywords, but expanding it by applying the Natural Language Processing (NLP) algorithm to produce misspelled versions of drug names for and drug interactions. We annotate each tweet for the presence of mentioning interactions, and for those who have, mention annotations. Agreement between our annotators for binary classification. We evaluate the usefulness of the dataset with machine learning algorithm training classes: using C.45..]]>
<![CDATA[Analisa Brand Reputation Wisata Daerah Menggunakan Sentimen Data Twitter (Studi Kasus:Museum Sangiran Kabupaten Sragen) ]]>
<![CDATA[Fendy Prasetyo Nugroho]]>;
<![CDATA[Yoga Dwi Pambudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (41.848 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.172
<![CDATA[Sektor pariwisata terutama pariwisata daerah di Indonesia masih sangat kurang mendapatkan perhatian baik dari pengelolaan, promosi dan investasi pengembangan. Pada era globalisasi saat ini pemanfaatan teknologi informasi untuk memperkenalkan wisata daerah dapat memberikan pengaruh kepada banyak wisatawan domestik maupun mancanegara yang sama-sama ingin mengeksplor tempat-tempat baru sebanyak mungkin. Tidak hanya bagi wisatawan, kesempatan baru ini juga menjadi sasaran banyak pemodal yang melihat adanya pasar strategis baru. Museum Sangiran merupakan tempat wisata andalan di Kabupaten Sragen, Jawa Tengah yang menyimpan banyak sejarah perkembangan manusia purba dengan bukti-bukti fosil yang ditemukan disana. Salah satu sosial media yaitu twitter adalah sosial media opini yang berisikan pendapat, pikiran maupun kritikan dari para pengguna terhadap suatu hal yang bebas disampaikan. Pada penelitian ini berfokus pada opini yang muncul mengenai kondisi tempat wisata dan pelayanan di Kawasan wisata Museum Sangiran Kabupaten Sragen dengan menggunakan analisis sentimen data twitter. Harapan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah tingkat efektivitas opini masyarakat pada penggunaan sosial media twitter dalam mempengaruhi perkembangan wisata daerah khususnya Museum Sangiran. Dari hasil analisa yang dilakukan, opini masyarakat yang memanfaatkan media sosial twitter cukup berpengaruh untuk memperkenalkan pariwisata daerah dengan mengelompokkan opini menjadi tiga kategori yaitu opini positif, opini negatif dan opini netral.]]>
<![CDATA[Analisa Sentimen Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi Pada Promosi Wisata Museum Sangiran Kabupaten Sragen ]]>
<![CDATA[Yoga Dwi Pambudi]]>;
<![CDATA[Wing Wahyu Winarno]]>;
<![CDATA[Andi Sunyoto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (324.382 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v6i1.173
<![CDATA[Museum Sangiran merupakan tempat wisata andalan di Kabupaten Sragen yang sudah terkenal dalam kanca nasional hingga internasional. Dalam rangka membangun minat dan mempengaruhi niat wisatawan dalam meningkatkan kunjungan wisata di Museum Sangiran maka, diperlukan berbagai macam strategi untuk menyampaikan pesan promosi wisata pada masyarakat. Perkembangan teknologi informasi yang semakin meningkat drastis di era Revolusi Industri 4.0 saat ini sangat berpengaruh dalam berbagai hal termasuk dalam bidang pariwisata dengan memanfaatkan sosial media twitter sebagai jalur promosi. Dalam sosial media twitter terdapat banyak opini yang berisikan pendapat, pikiran maupun kritikan dari para pengguna. Pada penelitian ini berfokus pada opini yang muncul mengenai keadaan dan pelayanan di Kawasan wisata Museum Sangiran Kabupaten Sragen dengan menggunakan analisis sentimen data Twitter dengan harapan memperoleh presepsi masyarakat terhadap kualitas pelayanan yang dapat digunakan sebagai bahan tambahan evaluasi pengelolaan kawasan wisata. Penggunaan metode Naive Bayes Classifier (NBC) digunakan untuk klasifikasi serta menerapkan seleksi fitur menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengurangi atribut yang tidak relevan. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dengan seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO) dengan nilai akurasi sebesar 87,91%.]]>
