cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Benazir Imam Arif Muttaqin
Contact Email
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Phone
+6281329464686
Journal Mail Official
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Telkom Surabaya, Jl. Gayungan PTT No. 17-19, Gayungan, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia, 60234.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT)
Published by Universitas Telkom
ISSN : 27161935     EISSN : 27161927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Journal of Advances in Information and Industrial Technology publishes peer-reviewed papers on all fields of information and industrial technology.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2021): November" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Murah di Surabaya untuk Mahasiswa ITS dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rizky Jelang Ramadhani; Ivan Althirafi R.; Rifardhi Reza S.; Astian Afif A.; Retno Aulia Vinarti
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.108

Abstract

Sebuah hunian merupakan kebutuhan yang paling penting bagi seorang mahasiswa, khususnya mahasiswa rantau yang berasal dari luar kota. Dalam penentuannya biasanya mempertimbangkan banyak kriteria. Misalnya, berapa besaran biaya yang harus dikeluarkan tiap bulanya, jarak hunian tersebut dari kampus, maupun fasilitas apa saja yang akan mereka dapatkan. Berbagai hal tersebut yang terkadang membuat mahasiswa menjadi bingung, sehingga dengan adanya suatu sistem pendukung keputusan akan lebih mempermudah mereka dalam mengambil keputusan. Pada artikel ini, penulis mencontohkan empat variabel pendukung keputusan dengan melibatkan dua belas contoh hunian kost dalam pengambilan keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini dimulai dari tahapan penentuan kriteria, penentuan rating kecocokan, pembuatan matriks keputusan, normalisasi matriks dan diakhiri oleh proses perangkingan, serta menampilkan hasil akhir berupa rangking dari nilai preferensi setiap alternatif. Sehingga luaran dari penelitian ini merupakan suatu hasil perangkingan dan prototipe User Interface.
Analisis Data Produk Elektronik Di E-Commerce Dengan Metode Algoritma K-Means Menggunakan Python Ainur Rahman; Suroyo, Heri
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.158

Abstract

Fokus peneltitian ini adalah melakukan analisis text mining pada produk elektronik yang dijual di e-commerce Shopee dengan menggunakan metode algoritma K-Means bahasa python. Data yang di scraping adalah teks komentar, penjualan dan rating bintang. Data hasil dari penelitian didapatkan pada analisis teks komentar produk dengan wordcloud produk Smartphone low cost menunjukan data komentar marketplace shopee dapat bahwa baik di smartphone low cost maupun yang high cost cenderung memiliki pola wordloud yang sama dimana kata yang dominan muncul cenderung netral dan positif, sedang yang bermakna negatif cederung tidak dominan. Sementara kata yang sering muncul yaitu barang, mantap, kirim dan bagus . Sedangkan hasil proses wordcloud high cost kata yang sering muncul ialah (kirim, cepat, dan bagus). Serta berdasarkan hasil grafik dari proses clustering data k-means menunjukan bahwa angka penjualan 0 sampai 1000 mendapatkan skor rating bintang tertinggi dan penjualan dengan skor rating bintang terendah ialah antara 1500 sampai 2000 ke atas.
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour (Wisata Virtual) Objek Wisata dengan Konten Image Kamera 360 Istita, Seli; Suroyo, Heri
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.159

Abstract

Aplikasi yang berbasis website telah menjadi kebutuhan, salah satunya aplikasi web dalam bentuk virtual tour sebagai media informasi untuk meperkenalkan tempat objek wisata yang berada di kota, Penelitian ini mengambil kota lahat sebagai objek utama, dimana informasi akan di tampilkan secara visual dari suatu lokasi dengan panorama 360 sehingga pengguna dapat mengetahui objek wisata. Metode yang digunakan adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang merupakan metode rancang bangun perangkat lunak multimedia yang menekankan pada 6 tahap pengembangan multimedia. Adapun Fitur yang akan digunakan adalah maps, informasi, panorama 360°, comment, like dan rating. Manfaat aplikasi virtual tour ini dapat memudahkan wisatawan untuk melihat objek wisata yang ada di kota lahat.
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Proses Bisnis Dengan Metode Waterfall Abdush Shomad Bukhori; M. Ainul Yaqin; Syahiduz Zaman
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.160

Abstract

Perkembangan teknologi informasi selaras dengan perkembangan dunia. Dunia yang sekarang dilanda pandemi harus dapat beradaptasi dengan penggunaan teknologi yang dapat membantu kebutuhan pelaku bisnis. BPMN sering digunakan tetapi seringkali tidak dapat diimplementasikan secara langsung dalam sistem informasi yang digunakan. Dalam kondisi pandemi ini banyak masalah yang bermunculan, pelaku bisnis dituntut untuk dapat beradaptasi. Salah satunya adalah beradaptasi dengan kebiasaan dari customer yang berubah atau New Normal. Masalah lain yang sangat jelas adanya adalah penurunan omset dari bisnis. Hal ini membuat pelaku bisnis harus memikirkan cara agar tetap bisa bertahan dengan kondisi tersebut. Business Proces Management System (BPMS) merupakan salah satu teknologi yang dapat mengimpelementasikan BPMN sesuai dengan model yang dibuat. Pada penelitian ini berhasil mengembangkan BPMS dengan metode Waterfall sehingga permasalahan-permasalahan tersebut dapat terselesaikan yaitu penerapan online platform yang tidak membebani keuangan karena perubahan-perubahan aplikasi dapat disesuaikan dengan proses bisnis yang diinputkan.
Perancangan Data Warehouse untuk Profiling Data Pelanggan pada Bidang Telekomunikasi Insani, Rokhmatul
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.161

Abstract

Pelanggan merupakan aset terpenting pada sebuah perusahaan, termasuk pada perusahaan pada bidang telekomunikasi. Banyaknya data pelanggan dapat dimanfaatkan untuk mencari informasi lebih detail mengenai pelanggan sehingga dapat memberikan pelayanan terbaik bagi pelanggan. Profil pelanggan dapat membantu perusahaan untuk lebih memahami basis pelanggan yang dimiliki. Profil pelanggan diperlukan perusahaan untuk mengetahui karakteristik pelanggan sehingga mempermudah perusahaan melakukan pemasaran terhadap para pelanggan tersebut. Profil pelanggan dapat dilakukan dengan intelijen bisnis. Salah satu komponen intelijen bisnis adalah data warehouse. Data warehouse digunakan untuk menyimpan data secara historis yang berasal dari data transaksional. Penelitian ini menghasilkan skema data warehouse sesuai dengan kebutuhan bisnis perusahaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Nov Vol. 7 No. 1 (2025): May Vol. 6 No. 2 (2024): Nov Vol. 6 No. 1 (2024): May Vol. 5 No. 2 (2023): Nov Vol. 5 No. 1 (2023): May Vol. 4 No. 2 (2022): November Vol. 4 No. 1 (2022): May Vol. 3 No. 2 (2021): November Vol. 3 No. 1 (2021): May Vol. 2 No. 2 (2020): November Vol. 2 No. 1 (2020): May Vol. 1 No. 1 (2019): November More Issue