Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotech: Journal of Technology Information
Suroyo, Heri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pengembangan Web Admin Aplikasi Pulsa Dengan Reactjs Menggunkan metode Rapid Application Development Dermawan, Muhammad Dery; Suroyo, Heri; Wijaya, Alek; ., Jemakmun
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 2 (2024): April 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i2.1337

Abstract

Credit has developed into a basic social need in the digital era, therefore a tool is needed that can help in delivering this service. The credit admin application, which is a web-based application that can be accessed from anywhere, can be a solution in offering this service and by using the Xendit payment gateway, users can make payments flexibly, making it easier to make transactions on the application. A software development strategy known as Rapid Application Development is used in this research to create applications. By focusing on fast turnaround times and adaptability to change, this method can speed up the development process. Test findings carried out for this research include API testing and test cases. API test results include tests using the get, post, and put methods. In the user menu the get API method has an average time of 6.8ms and uses 294 B of memory, then in the post method it takes an average of 1630ms or 1.6 seconds and uses 294 B of memory, and in the put method it takes an average of 27. 5ms and uses 298 B memory. Then, in testing the test case for the application, all tests on each feature were successful
ANALISIS PENGARUH DATA COURSE COMPLETION TERHADAP HASIL BELAJAR PADA KELAS DARING DENGAN APLIKASI MOODLE Rahmatullah, M.Taufik; Suroyo, Heri; Jemakmun, Jemakmun; Wijaya, Alex
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.2706

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perkuliahan dengan metode daring terhadap hasil belajar pada mahasiswa. Sampel yang digunakan pada penelitian adalah mahasiswa asal Universitas Bina Darma. Pengumpulan data dilakukan dalam penelitian ini melalui observasi, tinjauan pustaka, dan penyebaran kuisioner. Instrumen pada penelitian ini meliputi variabel independen (X) adalah report completion dan variabel dependen yang merupakan (Y) yaitu hasil Perkuliahan Metode Daring. Perkembangan dunia teknologi digital berdampak pada dunia pendidikan di dunia. Salah satunya adalah munculnya metode pembelajaran E-Learning atau pembelajaran elektronik yang berbasis daring yang dimana melalui proses digital yang dapat diakses diaman saja kapan saja. Manfaat Daring yaitu mempermudah interaksi antara mahasiswa dengan materi pelajaran. Mahasiswa juga dapat saling berbagi informasi atau pendapat mengenai berbagai hal yang menyangkut pelajaran atau kebutuhan pengembangan diri mahasiswa. Selain itu, Dosen dapat menempatkan bahan-bahan belajar dan tugas-tugas yang harus dikerjakan oleh mahasiswa di tempat tertentu di dalam E-Learning untuk di akses oleh mahasiswa. Berdasarkan hasil penelitian Moodle regresi di dapat Y=0.81X1.1+0.81X1.2+0.14X1.33-0.30 X1.4-1.74X1.5. Hasil variabel yang di dapatkan hasil positif dan negatif, yang di mana hasil positif adalah forum, tugas aktifitas, dan meteri. Sedangkan negatif adalah video materi dan zoom meeting. Kata Kunci: Daring, Aplikasi Moodle, Report Completion.
Analisis Data Produk Elektronik Di E-Commerce Dengan Metode Algoritma K-Means Menggunakan Python Ainur Rahman; Suroyo, Heri
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.158

Abstract

Fokus peneltitian ini adalah melakukan analisis text mining pada produk elektronik yang dijual di e-commerce Shopee dengan menggunakan metode algoritma K-Means bahasa python. Data yang di scraping adalah teks komentar, penjualan dan rating bintang. Data hasil dari penelitian didapatkan pada analisis teks komentar produk dengan wordcloud produk Smartphone low cost menunjukan data komentar marketplace shopee dapat bahwa baik di smartphone low cost maupun yang high cost cenderung memiliki pola wordloud yang sama dimana kata yang dominan muncul cenderung netral dan positif, sedang yang bermakna negatif cederung tidak dominan. Sementara kata yang sering muncul yaitu barang, mantap, kirim dan bagus . Sedangkan hasil proses wordcloud high cost kata yang sering muncul ialah (kirim, cepat, dan bagus). Serta berdasarkan hasil grafik dari proses clustering data k-means menunjukan bahwa angka penjualan 0 sampai 1000 mendapatkan skor rating bintang tertinggi dan penjualan dengan skor rating bintang terendah ialah antara 1500 sampai 2000 ke atas.
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour (Wisata Virtual) Objek Wisata dengan Konten Image Kamera 360 Istita, Seli; Suroyo, Heri
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.159

Abstract

Aplikasi yang berbasis website telah menjadi kebutuhan, salah satunya aplikasi web dalam bentuk virtual tour sebagai media informasi untuk meperkenalkan tempat objek wisata yang berada di kota, Penelitian ini mengambil kota lahat sebagai objek utama, dimana informasi akan di tampilkan secara visual dari suatu lokasi dengan panorama 360 sehingga pengguna dapat mengetahui objek wisata. Metode yang digunakan adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang merupakan metode rancang bangun perangkat lunak multimedia yang menekankan pada 6 tahap pengembangan multimedia. Adapun Fitur yang akan digunakan adalah maps, informasi, panorama 360°, comment, like dan rating. Manfaat aplikasi virtual tour ini dapat memudahkan wisatawan untuk melihat objek wisata yang ada di kota lahat.
Utilization of the Accelerometer Sensor in Android Smartphones Development of Ground Movement Detection Tools in Areas Landslide Prone Based on the Internet of Things handayani, eka sri; suroyo, heri
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 3 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i3.34127

Abstract

The result of this research is an Internet of Things (IoT) program that utilizes the accelerometer sensor on Android smartphones as a tool for detecting ground movement in landslide-prone areas. If the sensor indicates a change in its coordinates, it will be used as an indication of ground movement on the accelerometer sensor. Meanwhile, the gyroscope sensor detects vibrations, and the program will send notifications as a sign of ground movement. Overall, the development of this landslide movement detection device in landslide-prone areas employs the Research and Development (R&D) methodology. The Research and Development method aims to produce specific products and test the effectiveness of these products. The development method for the ground movement system utilizes a prototype method to observe and comprehend how the application functions. The results of this research demonstrate that the accelerometer sensor on Android smartphones can produce sufficiently accurate data for detecting ground movement. Integration with IoT technology opens opportunities for developing an early warning system that is effective and responsive to the potential landslide disasters. It is hoped that this research can provide a significant contribution to the development of more advanced ground movement detection systems in the future.
PENGEMBANGAN SISTEM DETEKS EMOSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Pebriansyah, Dendi; Suroyo, Heri
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.420

Abstract

Facial emotion detection is one of the essential technologies in human–computer interaction. This study aims to compare the performance of the Convolutional Neural Network (CNN) and the CNN–Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) algorithms in detecting emotions using three datasets: FER2013, CK+, and AffectNet. The research process involved data collection, preprocessing, model training with transfer learning, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results show that CNN achieved only 60% accuracy with varying precision and recall, whereas CNN-LSTM reached an accuracy of 80–87% with more stable performance. Analysis of accuracy curves, loss, log loss, and radar charts indicates that CNN-LSTM outperforms CNN in classifying emotions more evenly and consistently, although it requires longer computational time. These findings emphasize that integrating CNN and LSTM can enhance the effectiveness of facial emotion detection systems, particularly in handling complex and dynamic expressions.
Co-Authors Ainur Rahman Dermawan, Muhammad Dery Handayani, Eka Sri Istita, Seli Jemakmun, Jemakmun Pebriansyah, Dendi Rahmatullah, M.Taufik Wijaya, Alek Wijaya, Alex