cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dany Eka Saputra
Contact Email
dekastra@stmik-amikbandung.ac.id
Phone
+6222-7271136
Journal Mail Official
joint@stmik-amikbandung.ac.id
Editorial Address
Jalan Jakarta No 28 Kota Bandung Jawa Barat
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
JOINT (Journal of Information Technology
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Amik Bandung
ISSN : -     EISSN : 26567539     DOI : https://doi.org/10.47292/joint
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JOINT merupakan jurnal peer-reviewed yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Modal Intelektual STMIK "AMIKBANDUNG". JOINT memiliki tujuan untuk menyebarkan hasil karya ilmiah yang dihasilkan oleh dosen, peneliti, atau mahasiswa dari seluruh Indonesia agar dapat bermanfaat bagi masyarakat. JOINT secara umum menerbitkan makalah yang berisi materi mengenai implementasi atau teori mengenai teknologi informasi dan komunikasi. Secara khusus, ruang lingkup JOINT adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada): kecerdasan buatan teknologi finansial kriptografi Internet of Things keamanan data dan informasi keamanan jaringan komputer penerapan teknologi informasi sistem pendukung pengambilan keputusan geospatial information system tata kelola teknologi informasi penerapan teknologi informasi di dunia bisnis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)" : 6 Documents clear
Di Rancang Bangun Sistem Keamanan Terhadap Kunci Ruangan Berbasis Bot Telegram Menggunakan Mikrokontroler Esp8266: Rancang Bangun Sistem Keamanan Terhadap Kunci Ruangan Berbasis Bot Telegram Menggunakan Mikrokontroler Esp8266 Timbo Faritcan Siallagan; Tita Tita
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v2i2.23

Abstract

ABSTRACTION A building or a house is a shelter and gathering of a family or group of people. One of the requirements for a safe house or building is a good door lock security system. Conventional doors use locks as a lock. This method has many security risks in terms of reliability and use. Among its weaknesses is that access to open or close keys can only be done by key holders and directly on the spot. Thus it will be difficult if you do security control of the door remotely, there is a risk of delay in handling the crime of theft, therefore an appropriate technology is needed to overcome this problem, namely a security system for the room where this system can be made based on Telegram Bot which uses a microcontroller. With the creation of such a system, the tools needed are microcontroller ESP8266 model, notepad ++ editors and Bascom AVR, using assembler programming language.
Implementasi Metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk Pengukuran Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM)terhadap Pelayanan Administrasi di Kecamatan Gedebage Berbasis Web Indriati Silalahi; Khoirida Aelani; Christina Juliane
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v2i2.28

Abstract

Masalah pokok pada penelitian yang dilakukan adalah untuk mengetahui bagaimana mengelola knowledge dari staff operation and maintenance dalam bidang pemeliharaan dan pemasangan jaringan Telco Calling Card. Dengan mengelola knowledge tersebut maka setiap staff dapat dengan mudah untuk mendapatkan tambahan knowledge sebagai bekal untuk menyelesaikan tugas-tugas diperusahaan. Masalah pokok pada penelitian yang dilakukan adalah untuk menghitung indeks kepuasan masyarakat (IKM) dari pelayanan yang ada di kecamatan, penilaian ini diatur di dalam Kemen PAN Nomor: 25 Tahun 2004 tentang Pedoman Umum Penyusunan Indeks Kepuasan Masyarakat Unit Pelayanan Instansi Pemerintah. Perhitungan penilaian tersebut menggunakan nilai rata-rata tertimbang masing-masing unsur pelayanan. Dalam penghitungan indeks kepuasan masyarakat terhadap 14 unsur pelayanan yang menjadi variabel penilaian dimana penghitungannya tidak akurat karena menggunakan aplikasi Microsoft Excel, serta membutuhkan waktu yang lama. Dari permasalahan diatas perlu dibangun suatu sistem dimana dapat menjadi alat yang membantu pemerintah dalam menghitung indeks pelayanan masyarakat secara akurat. Melalui sistem ini juga, pemerintah dapat melakukan monitoring dan usulan perbaikan terhadap parameter yang dianggap perlu untuk diperbaiki dan ditingkatkan. Perhitungan indeks kepuasan masyarakat dilakukan dengan mengimplementasikan metode Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengetahui tingkat kesesuaian antara kinerja dan kepuasan masyarakat di Kecamatan Gedebage. Kepuasan seseorang tersebut diukur dengan cara membandingkan tingkat harapannya dengan kinerja yang dilakukan pihak lain. Metode ini diimplementasikan dengan terlebih dahulu membuat kuisioner, mengolah data kuisioner dan memasukkan hasil kuisioner ke dalam diagram kartesius. Sistem yang dibangun berupa suatu sistem kuisioner online dimana sistem tersebut menggunakan rumus IPA untuk mencari tingkat kesesuaian antara kinerja pegawai dan kepuasan masyarakat. Setiap kuisioner yang diisi masyarakat secara online akan diolah datanya didalam sistem, dan hasil penilaiannya akan dibagi kedalam empat kuadran. Analisis kuadran ini memudahkan pemerintah di kecamatan dalam memperbaiki parameter yang dianggap harus diperbaiki dan ditingkatkan. Kata kunci— Metode Importance Performance Analysis (IPA), Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM), Kuisioner Online
Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Cigugur Tengah Castaka Agus Sugianto; Ayu Hendrati Rahayu; Aditia Gusman
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v2i2.30

Abstract

Puskesmas Cigugur Tengah dalam setiap harinya melayani pasien sekitar 150 orang dari berbagai wilayah didaerah Cigugur Tengah. Dengan bertambahnya jumlah pasien tersebut, maka bertambah pula data pasien setiap harinya, sehingga sejumlah data tidak dapat dipelajari lebih lanjut dan data tersebut hanya digunakan sebagai arsip saja. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka penulis ingin mengolah data tersebut untuk mengelompokan penyakit pasien berdasarkan penyakit akut dan penyakit tidak akut menggunakan teknik data mining dengan metode clustering dengan algoritma k-means dan algoritma k-medoids sebagai pembanding. Sehingga nantinya dapat membantu pihak Puskesmas Cigugur Tengah untuk mengetahui penyakit apa yang paling banyak diderita pasien, kemudian dapat membantu pihak pemerintah khususnya Dinas Kesehatan dalam pemberian penyuluhan kesehatan kepada masyarakat sekitar. Berdasarkan hasil pengujian dari algoritma k-means dan algoritma k-medoids, didapat cluster model untuk algoritma k-means sebanyak 241 items pada cluster_0 atau penyakit akut sebesar 96% dan 9 items pada cluster­_1 atau penyakit tidak akut sebesar 4% dari 250 data, sedangkan untuk algoritma k-medoids sebanyak 224 items pada cluster_0 atau penyakit akut sebesar 90% dan 26 items pada cluster­_1 atau penyakit tidak akut sebesar 10% dari 250 data, maka penyakit yang paling banyak diderita pasien pada Puskesmas Cigugur Tengah adalah penyakit akut sebesar 93%, dengan nilai Davies Bouldin untuk algoritma k-means sebesar -0.453 dan algoritma k-medoids sebesar -1.276. Dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwa algoritma yang menghasilkan nilai Davies Bouldin terkecil dianggap sebagai algoritma yang lebih baik, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma k-means lebih baik dari algoritma k-medoids yang menghasilkan nilai rata – rata Davies Bouldin sebesar -1.276.
Jurnal Jaringan Analisis dan pengembangan Virtual Local Area Network: Analisis dan pengembangan Virtual Local Area Network di Asy-Syarifiy Pandanwangi - Lumajang Yulia Dwi Noviani
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v2i2.31

Abstract

Along with the development of technology, especially computers and the internet, we can get information more easily. This also encourages the number of computer and internet users to grow. Especially in the SMK ASY-SYARIFIY IBS PANDANWANGI, the number of students and employees who use the internet is increasing from time to time. The increase in users using the network will cause the existing network infrastructure to be further improved so as not to disappoint users due to decreased network performance. VLAN is a technology that allows a LAN to be divided into several different domains. VLANs also allow the joining of networks that are separate locations, but seem to be located in the same domain. Research on the use of VLANs in the laboratory environment of SMK ASY-SYARIFY IBS PANDANWANGI provides results that VLAN is can improve network performance, share networks based on certain conditions, simplify management, minimize costs, and apply security methods.
Perancangan Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis pada Apotek Permata dengan Metode Hybrid-Dimension Association Rules Rizal Dzulkarnaen
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v2i2.35

Abstract

Dengan perkembangan yang sangat pesat terhadap teknologi pengoleksian dan penyimpanan data memungkinkan pengumpulan data dengan lebih cepat, kapasitas yang lebih besar, dan harga yang lebih murah sehingga menimbulkan penumpukan koleksi data. Tetapi kecepatan bertambah banyaknya data tersebut tidak diimbangi dengan banyaknya penarikan informasi dari data tersebut, akibatnya akan memberikan nilai yang kecil terhadap pemanfaatan teknologi.Apotek Permata telah menggunakan sistem komputerisasi dalam setiap transaksi penjualannya, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi pengambilan keputusan dengan menggunakan data transaksi minimarket. Salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan adalah data mining.Penulis menerapkan data mining dengan metode market basket analysis dimana metode tersebut akan menganalisa kebiasaan pembeli dengan menemukan hubungan antara barang yang berbeda pada keranjang belanja (market basket) dengan waktu pembelian. Software yang dibuat akan menggunakan algoritma apriori. Data-data yang sudah dipersiapkan akan diolah sesuai algoritma untuk menghasilkan frequent itemsets yang pada akhirnya akan menghasilkan Hybritd-dimension association rules dan ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel. Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft SQL Server 2005.Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association rules dan grafik, pengambilan keputusan dapat megetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen di Apotek Permata.
Sistem Informasi Pengklasifikasian Hasil Produksi Teh Menggunakan Metode K-Means Umi Hayati; Arsya Mutia Karuniani
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology)
Publisher : LPPM STMIK AMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47292/joint.v2i2.36

Abstract

Sistem informasi untuk pengklasifikasian dibutuhkan oleh sebuah perusahaan yang memproduksi suatu barang. Tujuan penggunaan sistem informasi pengklasifikasian adalah untuk memudahkan didapatkanya hasil produksi secara tepat. Permasalahan yang dihadapi secara spesifik yaitu ketika bahan baku datang, kemudian ditimbang, bahan baku tersebut tidak dapat dihitung secara tepat berapa jumlah bubuk teh yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas PTPN VIII, sehingga hanya dapat dikira-kira saja. Untuk itu dirancang sebuah sistem informasi, di mana sistem ini dapat menentukan jumlah bubuk teh yang dihasilkan oleh PTPN VIII. Sistem infomasi yang dimaksud adalah sistem informasi yang menggunakan metode K-Means. Cara kerja K-Means adalah memperhitungkan sejumlah data yang didapat dari penelitian. Data tersebut diolah dengan cara mengklasterkan data awal menjadi 2 klaster. Percobaan dilakukan dengan mengolah 90 data. Hasil pengolahan dihasilkan 2 klaster, yaitu klaster 1 dengan kriteria berat daun teh basah rata-rata dikisaran 307.867 ton s.d. 658.761 ton, setelah diolah menggunakan metode K-Means menghasilkan bubuk teh seberat rata-rata 277.080 ton s.d. 592.885 ton dengan menggunakan suhu 100oC s.d. 250oC menghasilkan kepekatan warna yang rendah. Klaster 2 dengan kriteria berat daun teh basah rata-rata 180.876 ton s.d. 246.246 ton, setelah diolah menggunakan metode K-Means menghasilkan bubuk teh seberat rata-rata 162.788 ton s.d. 221.621 ton dengan suhu 250oC s.d. 350oC dan menghasilkan teh yang lebih pekat. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penggunaan sistem informasi untuk pengklasifikasian hasil produksi teh dengan menggunakan metode K-Means sangat baik.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2023): JOINT (Journal of Information Technology) Vol 4 No 2 (2022): JOINT (Journal of Information Technology) Vol 4 No 1 (2022): JOINT (Journal of Information Technology) Vol 3 No 2 (2021): Journal of Information Technology Volume 03 No 02 2021 Vol 3 No 1 (2021): JOINT (Journal of Information Technology) Vol 2 No 2 (2020): JOINT (Journal of Information Technology) Vol 2 No 1 (2020): JOINT: Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2019): JoinT: Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2019): JoinT (Journal of Information Technology)