Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gaung Informatika Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Yustina Retno Wahyu Utami
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Sinar Nusantara Surakarta
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PASIEN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT ISLAM BANYUBENING BOYOLALI Happyanto, Merry Kurnia; Anwariningsih, Sri Huning; Wahyu Utami, Yustina Retno
2086-4221
Publisher : Gaung Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Today, Banyubening Hospital still use the manual information system which the data of patients are done by written the file. This method has some weaknesses, such as human error or takes a long time. The purpose of the research is to develop information system inpatient at RSI Banyubening Boyolali. The development system is the processing data of inpatient that is done by human before is changed to be computer based system. The changing is needed in order to make easier processing data and present information well to avoid some weaknesses hat are often found in the system manual processing.
Otomatisasi Pengolahan Data Pada Sistem Pelayanan Rental CD Tisanda Yunianto, Mochtar; Wahyu Utami, Yustina Retno
Gaung Informatika Vol 4, No 1 (2011): GI Vol 4 No 1 Januari 2011
Publisher : Gaung Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CD rental at Tisanda is uncomputerized that caused slow in time and energy-consuming transaction. Information System of CD rental is an alternative solution to solve problem in the data analysis. CD rental information system is a system that has borrowing and repayment process, including providing information about the number of existing CDs. This study discusses lending transactions, refunds, and penalties. This research method is observation, interviews, and literature. The system is built using Visual Basic as the language program and mySQL as database with mysql-connector-odbc-win32-3:51:23 as connectors. CD Rental Information System includes the CD report, rent, damage, and loss of earnings. This system is more efficient because it can minimize data storage. In addition, it takes less energy and need a short time to input data or reports and data can be accessed more quickly than before. Rental Information System at Tisanda also uses a barcode reader so the transactions can be faster.
Sistem Reservasi Inventori Pada CV. Haruming Estu Utami, Retmawati Dewi; Palgunadi, Yohannes; Wahyu Utami, Yustina Retno
Gaung Informatika Vol 4, No 2 (2011): GI Vol 4 No 2 Juli 2011
Publisher : Gaung Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era teknologi informasi seperti sekarang ini, sangatlah dibutuhkan informasi yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Sistem informasi inventory yang ada pada CV. Haruming Estu ini belum optimal, karena masih menggunakan cara manual. Walaupun sudah menggunakan komputer akan tetapi komputer yang digunakan selama ini hanya digunakan untuk membantu pengetikan biasa dan belum digunakan seoptimal mungkin untuk mengolah data menjadi informasi-informasi. Oleh karena itu perlu dibuat sistem informasi inventory berbasis komputer sebagai alternatif untuk menghindari kesalahan dalam pengolahan data inventory pada sistem yang lama.  Sistem informasi inventory yang akan dibuat ini dibangun dan dikembangkan menggunakan pemodelan data dengan DFD, ERD dan Kamus Data, diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi serta pemanfaatan database Paradox dalam pengelolaan dan penyimpanan datanya. Dengan menggunakan sistem informasi inventory yang memanfaatkan teknologi komputer sebagai alat bantunya, maka informasi secara cepat, tepat, dan akurat akan dapat dipenuhi. Informasi yang diperoleh dari pemrosesan data yang diterima pemakai dapat digunakan untuk mengambil keputusan serta dapat meningkatkan produktivitas kinerja perusahaan. Informasi yang dihasilkan dari sistem informasi inventory ini  yaitu laporan data barang, laporan data pemasok, laporan data pemborong, laporan data transaksi pembelian, laporan data transaksi penjualan, laporan data retur pembelian, dan laporan data retur penjualan.
Pengelompokkan Film Trending di Youtube Menggunakan TF-IDF dan K-Means Clastering Remawati, Dwi; Wijayanto, Hendro; Wahyu Utami, Yustina Retno; Raharja, Bayu Dwi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10614

Abstract

YouTube telah menjadi platform utama untuk konsumsi konten video, dengan tren video yang terus berkembang sesuai perubahan minat audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan film trending di YouTube berdasarkan judul dan popularitasnya menggunakan pendekatan TF-IDF dan K-Means Clustering. TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi fitur dari judul video, mengidentifikasi kata-kata kunci penting yang mencirikan tema setiap film. Algoritma K-Means kemudian digunakan untuk mengelompokkan video ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan fitur TF-IDF dan jumlah views. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster dengan karakteristik unik. Cluster pertama berisi video dengan tema komedi, aktor populer, dan jumlah views tinggi. Cluster kedua mencakup video dari berbagai genre dengan jumlah views yang bervariasi. Cluster ketiga terdiri dari video yang lebih spesifik dengan popularitas tinggi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa kualitas clustering masih dapat ditingkatkan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi kreator konten dan pemasar digital untuk menyusun strategi konten yang lebih menarik dan relevan, serta memberikan kontribusi akademis dalam analisis data berbasis teks.
Sentiment Analysis Of Fiverr Application Reviews Using TF-IDF Feature Wahyu Utami, Yustina Retno; Farisi, Salman Al
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 23, No 1 (2025): Vol. 23 No. 1, Januari 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v23i1.883

Abstract

Most people are interested in being a freelancer. This happens because of the rapid development of technology, making it easier for people to move and providing many choices in determining the type of work. One of the most popular freelance apps is the Fiverr App. The Fiverr application has received many reviews from its users, both positive, negative, and neutral. This study aims to obtain the results of sentiment classification analysis of Fiverr Application user ratings on Google Play sites using the Naïve Bayes Classifier method. Data collection on Fiverr App reviews uses web scraping techniques through the Google Collab website. The data that has been obtained is then labeled between positive, negative, or neutral. After being labeled, text preprocessing and TF-IDF weighting are carried out in each review. Furthermore, the classification uses the Naïve Bayes model with 454 data training and 454 data testing. The classification results show that Fiver App reviews a total of 454 data tests, showing a percentage of accuracy of 85,24%, precision of 97,59%, and recall of 88.20%
Co-Authors Merry Kurnia Happyanto Mochtar Yunianto Raharja, Bayu Dwi Remawati, Dwi Retmawati Dewi Utami Salman Al Farisi, Salman Al Sri Huning Anwariningsih Wijayanto, Hendro Yohannes Palgunadi