cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)" : 5 Documents clear
Fitur Autocomplete Menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Prat (KMP) Pada Pencarian Istilah Komputer Riksa Nadia; Nababan, Adli Abdillah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.128

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (Information Technology) membawa hadirnya mesin pencarian (Search Engine) di dalam sistem komputer yang merupakan salah satu fasilitas teknologi internet melalui peramban (browser) dimana telah memudahkan para pengguna komputer dalam membantu pencarian berbagai informasi yang diinginkan pada saat sekarang ini, seperti pada situs pencari informasi terbaik di dunia yakni, Google dan Youtube yang isinya berupa berita, artikel, gambar, video dan lainnya serta pada berbagai situs jejaring sosial lainnya dimana pengguna mencari informasi tentang interaksi dari dan antar penggunanya. Sehingga diperlukan sebuah aplikasi komputer yang dirancang agar mampu membantu pengguna dalam menemukan file-file yang telah tersimpan didalam perangkat komputer. Penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi yang mampu mensimulasikan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) dalam metode Autocomplete agar membantu memudahkan pengguna ketika mencari sebuah informasi dengan hanya mengetikkan kata atau informasi yang ingin dicari saja. Dari hasil penerapan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) pada fitur Autocomplete dapat diterapkan dengam baik karena algoritma KMP melakukan pencocokan karakter dengan melakukan pemeriksaan terhadap setiap karakter yang dimulai dari sebelah kiri ke sebelah kanan
Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Pencarian Menu Pada Aplikasi Pemesanan Coffee (Studi Kasus : Tanamera Coffee) Sinaga, Aditya; Nuraisana
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.129

Abstract

Umumnya manusia menginginkan segala sesuatu dapatdikerjakan dengan mudah dan cepat, begitu pula dengan pelanggan yang ingin memesan menu minuman disebuah cafe atau restoran. Mudah dalam memesan menu yang dimaksud adalah tanpa harus mengantri danmenunggu pelayan yang sibuk dengan pelanggan lainnya.Tanamera coffee adalah sebuah coffee shop dengan sistem pesaan masih mengunakan sistem manual dimana pelangan masih harus menungu pelayan ketika ingin memesan menu minuman.Untuk itu dibutuhkan aplikasi dengan pencarian menu minuman agar tepat dan cepat untuk mencari menu pesanan pada aplikasi.Adapun metode yang digunakan dalam pencarian menu menggunakan algoritma brute force. Algoritma brute force merupakan algoritma string matching yang melakukan pencocokan karakter dengan melakukan pemeriksaan terhadap setiap karakter yang dimulai dari sebelah kiri ke sebelah kanan, guna memudahkan pencarian menu pesanan pada aplikasi yang dibangun. Data menu pada aplikasi akan dihubungkan dengan database yang ada pada aplikasi yang dibangun. Algoritma brute force pada pemesanan menu minuman di tanamera coffee telah dapat diterapkan dengan sistem berbasis android
Model Simulasi Antrian Matchmaking Dalam Permainan Massive Online Battle Arena Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Muhammad Azhan Maulana; Nababan, Adli Abdillah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.130

Abstract

Matchmaking merupakan suatu proses untuk mempertemukan pemain pada permainan online salah satunya permainan yang berjenis Massive Online Battle Arena (MOBA). Pada penelitian ini telah dibangun model simulasi matchmaking untuk melihat bagaimana proses matchmaking dilakukan. Adapun permasalahan yang timbul yaitu bagaimana membangun sebuah model simulasi menggunakan Algoritma Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini berupa model simulasi matchmaking dalam permainan Massive Online Battle Arena.
Analisis Monte Carlo dalam Memprediksi Jumlah Penambahan Gerai Alfamart Setiap Tahunnya di Indonesia Dewi Sartika Br Ginting
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.138

Abstract

PT.Sumber Alfaria Trijaya (Tbk) yang juga merupakan Alfamart Berdiri sebagai perusahaan dagang aneka produk oleh Djoko Susanto dan keluarga. Dimana dalam 11 tahun terakhir ini gerai Alfamart telah bertambah lebih dari 10.000 gerai yang tersebar di seluruh Indonesia. Alfamart membuka gerai-gerai baru dengan mendekati lokasi konsumen. Pertumbuhan yang sangat luar biasa ini membuat penulis tertarik untuk melakukan sebuah prediksi untuk penambahan gerai Alfamart dalam 5 tahun kedepan. Monte Carlo merupakan metode probabilistik untuk mencari penyelesaiaan masalah dengan sampel dari proses random merupakan metode yang di pilih dalam prediksi pertambahan gerai Alfamart di Indonesia dalam waktu lima tahun kedepan. Sistem yang di buat dengan Monte Carlo ini menghasilkan prediksi adanya 6.767 jumlah gerai Alfamart yang bertambah selama lima tahun kedepan, dengan rata-rata penambahan pertahun berkisar sekitar lebih 1.353 gerai.
PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI PADA PERSEDIAAN OBAT Febrivani, Elischa; Saifullah; Winanjaya, Riki
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.141

Abstract

Drug stock shortages or vacancies at a hospital will have a very bad impact on the success and smoothness of drug delivery transactions, the cause of a drug stock vacancy is the absence of information conveyed from the pharmaceutical installation to the supplier of the drug supplier. To prevent this, we need a system that can help suppliers of goods in order to know about the availability of drugs in pharmaceutical installations. Based on drug transaction data, this system is built using the Association method with Apriori algorithm which is a technique in data mining to find associative rules of combination between itemset. The calculation is done by determining support and confidence that will result in association rules, which can be used to determine what drug stocks are needed to prevent a drug stock gap.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue