Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Journal of Data Science, Technology, and Artificial Intelligence
Nuraisana
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Perancangan Aplikasi Diangnosa Penyakit Kulit Dengan Jenis Kosmetik Nainggolan, Cindy Yulianita; Nuraisana
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract- Skin is the outermost organ of the body that covers the human body. The skin makes up 15% of the total body weight. On the outer surface of the skin there are pores (cavities) where sweat is released. The skin has many functions, including as body armor, as a sense of touch or communication tool, and as a temperature regulator. Most people, especially women, have white, healthy, clean and well- groomed facial skin. Cosmetics Distributor is a line of business that sells cosmetic products. In identifying the consumer's facial skin type, it is carried out by employees who are not experts. Often there is an error asking the type of skin and to hire a doctor or expert requires a large amount of money. The problems in using products that do not pay attention to skin type or do not know it, causing new problems such as acne, dry skin and others. These problems can be solved by the field of science in detecting a person's facial skin based on expert knowledge, then the science is an Expert System using Certainty factor. The results of this study can identify the type of facial skin based on the existing symptoms, it is hoped that it can help distributors and detect skin quickly and accurately. Keywords: Certainty Factor, Skin Type, Expert System. Abstrak- Kulit merupakan organ terluar dari tubuh yang melapisi tubuh manusia. Kulit membentuk 15% dari berat badan keseluruhan. Pada permukaan luar kulit terdapat pori-pori (rongga) yang menjadi tempat keluarnya keringat. Kulit memiliki banyak fungsi, diantaranya sebagai pelindung tubuh, sebagai alat indra peraba atau alat komunikasi, dan sebagai alat pengatur suhu. Keinginan sebagian besar manusia terutama wanita memiliki kulit wajah yang putih, sehat, bersih dan terawat. Distributor Kosmetik merupakan salah satu bidang usaha yang menjual produk Kosmetik. Dalam mengindetifikasi jenis kulit wajah konsumen dilakukan oleh pegawai yang bukan merupakan seorang pakar. Sering kali terjadi kesalahan identifikasi jenis kulit dan untuk memperkerjakan seorang dokter atau pakar membutuhkan biaya cukup besar. Adapun permasalahan dalam penggunaan produk yang tidak memperhatikan jenis kulit ataupun tidak mengetahuinya sehingga berdampak menimbulkan masalah baru seperti jerawat, kulit kering dan lain-lain. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan bidang keilmuan dalam mendeteksi jenis kulit wajah seseorang berdasarkan pengetahuan pakar, maka bidang keilmuan tersebut adalah Sistem Pakar dengan menggunakan Certainty factor. Hasil penelitian ini dapat mengidentifikasi jenis kulit wajah berdasarkan gejala – gejala yang ada, diharapkan dapat membantu para distributor dan mendeteksi jenis kulit dengan cepat dan akurat. Kata Kunci: Certainty Factor, Jenis Kulit, Sistem Pakar.
Penerapan Metode Topsis Dalam Mengidentifikasi Lokasi Kejahatan Di Deli Nuraisana; Muhammad Harun; Vini Aprilya
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10733

Abstract

Tingkat kejahatan di daerah Deli Serdang mengalami peningkatan seiring bertambahnya jumlah penduduk dan perkembangan wilayah. Mengidentifikasi lokasi kejahatan merupakan hal yang sangat penting dilakukan untuk membantu pihak berwenang dalam menentukan kebijakan keamanan, seperti penempatan personil keamanan dan patroli rutin. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan wilayah-wilayah berdasarkan tingkat kerawanan kejahatan. Metode TOPSIS banyak digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria yang praktis [1]. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Mengidentifikasi lokasi rawan kejahatan di Deli Serdang berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan, Mengidentifikasi lokasi yang menjadi prioritas di mana upaya pencegahan kejahatan tambahan diperlukan serta meningkatkan kewaspadaan masyarakat.
The Implementation of Fuzzy Inference System for Predicting the Price of Oil Palm Fruit at PT. Tri Bahtera Srikandi Ayu Hantira; Nuraisana
Journal of Data Science, Technology, and Artificial Intelligence Vol. 1 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : CV. ADMITECH SOLUTIONS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63703/ditech.v1i1.2

Abstract

Technology is widely implemented in various fields, especially in the field of oil palm fruit plantations. Oil palm plantations are one of the industrial sectors that directly benefit from the development of digital technology. Currently, many new innovations and technologies are emerging that can increase the productivity and welfare of oil palm farmers while maintaining the quality of the plants from time to time to maintain the price of oil palm fruit. PT. Tri Bahtera Srikandi is a palm oil mill that produces palm fruit into oil or CPO (Crude Palm Oil). Determining the price of oil palm fruit aims to provide fair prices to plantations and companies so that there are no losses from any party. However, the problem that arises is that when the price of palm oil fruit falls or increases periodically, the company will experience the risk of loss and uncertainty caused by fluctuations in the price of palm oil fruit. It is impossible for a company to be able to accommodate too much oil palm fruit for a long time so that if palm fruit is piled up, rot will occur in the palm oil fruit and this can affect production results and the amount of available oil or CPO (Crude Palm Oil). Therefore, it is important to predict the price of oil palm fruit in the future. Application of using the Tsukamoto fuzzy logic method in predicting the price of oil palm fruit at PT. Tri Bahtra Srikandi. It can be implemented in predicting the price of oil palm fruit accurately.
Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Pencarian Menu Pada Aplikasi Pemesanan Coffee (Studi Kasus : Tanamera Coffee) Sinaga, Aditya; Nuraisana
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v4i1.129

Abstract

Umumnya manusia menginginkan segala sesuatu dapatdikerjakan dengan mudah dan cepat, begitu pula dengan pelanggan yang ingin memesan menu minuman disebuah cafe atau restoran. Mudah dalam memesan menu yang dimaksud adalah tanpa harus mengantri danmenunggu pelayan yang sibuk dengan pelanggan lainnya.Tanamera coffee adalah sebuah coffee shop dengan sistem pesaan masih mengunakan sistem manual dimana pelangan masih harus menungu pelayan ketika ingin memesan menu minuman.Untuk itu dibutuhkan aplikasi dengan pencarian menu minuman agar tepat dan cepat untuk mencari menu pesanan pada aplikasi.Adapun metode yang digunakan dalam pencarian menu menggunakan algoritma brute force. Algoritma brute force merupakan algoritma string matching yang melakukan pencocokan karakter dengan melakukan pemeriksaan terhadap setiap karakter yang dimulai dari sebelah kiri ke sebelah kanan, guna memudahkan pencarian menu pesanan pada aplikasi yang dibangun. Data menu pada aplikasi akan dihubungkan dengan database yang ada pada aplikasi yang dibangun. Algoritma brute force pada pemesanan menu minuman di tanamera coffee telah dapat diterapkan dengan sistem berbasis android
Peningkatan Mutu Biji Cokelat Dengan Sistem Pengeringan Otomatis Berbasis Internet of Things Sindar, Anita; Nuraisana; Erwin Panggabean; Bella Saputri; Nadia Aulia
Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat : Edisi Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51622/pengabdian.v6i2.2848

Abstract

The type of drying tool depends on the amount of production, availability of resources, and capital owned by farmers. Controlled drying can produce products with even quality and diminish the risk of disruption due to uncertain weather conditions. Automatic drying enables farmers to use various types of agricultural and plantation products, which require special drying equipment. Chocolate is a type of plant that is easy to grow and also provides high profits for farmers. After the harvest, farmers separate the cocoa beans to be dried in the sun. Drying relies on sunlight, it takes days to dry. To facilitate drying cocoa beans, farmers are introduced to automatic tools using sensors. The Internet of Things (IoT) works based on the type of sensor, the sensor reads the data and then works to produce temperature and heat that makes it easier to dry chocolate. This activity aims to produce maximum cocoa beans so that they can be sold at high prices.
Prediksi Kelayakan Panen Kelapa Sawit Menggunakan Naïve Bayes Nuraisana; Agustina Simangunsong; Penda Sudarto Hasugian; Muhammad Rizal Muhaimin; Akbar Maulana
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12481

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan nasional yang berperan penting dalam sektor perkebunan dan ekonomi Indonesia. Namun, hasil panen sering berfluktuasi akibat faktor iklim, pupuk, dan usia tanaman, sementara penentuan kelayakan panen masih dilakukan secara manual dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kelayakan panen kelapa sawit dengan Naïve Bayes guna membantu pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien. Data yang digunakan meliputi curah hujan, suhu, kelembapan, usia tanaman, dan penggunaan pupuk. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi cepat dan akurat berdasarkan probabilitas. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan prediksi kelayakan panen secara akurat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi produksi dan produktivitas perkebunan kelapa sawit.
Digitalisasi Penjadwalan Kegiatan Desa Berbasis Internet Of Things Anita Sindar Sinaga; Nuraisana; R. Mahdalena Simanjorang; Bella Saputri; Nadia Aulia
Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Visi Pengabdian Masyarakat : Edisi Februari 2026
Publisher : LPPM Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51622/pengabdian.v7i1.3047

Abstract

Digitalization of village community activity scheduling based on the Internet of Things (IoT) can increase efficiency, transparency, and community participation in village activities. The development of Internet of Things (IoT) technology for village activity scheduling encourages real-time and automatic activity information to be presented without manual announcements, the system is able to provide time reminders and digital notifications, reduce the administrative burden on village officials and increase community participation through fast and accurate access to information. Evaluation of system development activities in Naga Kisar illustrates the development of the level of success of activities from the initial stage to the final stage of implementation. The benefits to village services amounted to 92%, which indicates that the system has a significant positive impact on improving the quality of village services.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menganalisis Pendapat Siswa Terhadap Edukasi Anti Perundungan Petti Indrayati Sijabat; Eviyanti Br Barus; Nuraisana; Laora S.Lingga, Yosia; Amelia Putri, Dwita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12336

Abstract

Perundungan di lingkungan pendidikan merupakan permasalahan sosial yang berdampak signifikan terhadap perkembangan psikologis dan akademik peserta didik. Edukasi anti perundungan telah banyak diterapkan di sekolah, namun efektivitasnya sering kali sulit diukur secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendapat siswa terhadap program edukasi anti perundungan dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada data berbasis teks. Data diperoleh melalui kuesioner terbuka yang diisi oleh siswa, kemudian dilakukan tahap preprocessing meliputi tokenizing, stopword removal, dan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil klasifikasi pendapat siswa dibagi menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma KNN dengan nilai k = 5 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 86,4%, menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi kecenderungan opini siswa secara efektif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam evaluasi serta pengembangan strategi edukasi anti perundungan di lingkungan sekolah.
Co-Authors Agustina Simangunsong AKBAR MAULANA Amelia Putri, Dwita Anita Sindar Sinaga Ayu Hantira Bella Saputri Erwin Panggabean Eviyanti Br Barus Laora S.Lingga, Yosia Muhammad Harun Muhammad Rizal Muhaimin Nadia Aulia Nainggolan, Cindy Yulianita Penda Sudarto Hasugian Petti Indrayati Sijabat Simanjorang, R. Mahdalena Sinaga, Aditya Sinaga, Anita Sindar RM Vini Aprilya