cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Indra
Contact Email
indra@budiluhur.ac.id
Phone
+628568287734
Journal Mail Official
skanika@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta, 12260
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 27214788     DOI : 10.36080
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / Artificial Intelligence , Sistem Penunjang Keputusan, Bioinformatika, Kecerdasan Komputasional, Semantics Web dan Ontologies, Data Mining,Text Mining,Natural Language Processing, Pengelolaan Citra Digital, Otomasi Berbasis Sensor, Wireless Sensor Network, Network Management dan Maintenance, Sistem Operasi, Sosial Network Analysis, Security, Augmented Reality, Game Development, Virtual Reality, Webservice / API, Internet of Things (IoT)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 340 Documents
 11   12   13   14   15 
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK EMILIHAN SISWA-SISWI UNGGULAN BERBASIS WEB PADA SMA NEGERI 5 TANGERANG SELATAN Eko Saputro; Haris Munandar
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (632.15 KB)

Abstract

SMA Negeri 5 Tangerang Selatan saat ini melakukan pemilihan siswa-siswi untuk masuk kelas unggulan dengan cara perangkingan manual bedasarkan nilai tes ujian masuk tertinggi menggunakan Microsoft Excel dengan mempertimbangkan penghasilan orang tua. Tujuan dalam penyusunan tugas akhir ini untuk mendapatkan siswa-siswi kelas unggulan secara tepat dan akurat. Untuk mendaptakan tujuan yang diharapkan penulis menggunakan metode Weighted Product (WP) karena metode ini menghasilkan keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Hasil penelitian ini penulis dapat membuat aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan siswa-siswi kelas unggulan secara cepat dan akurat dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang dibutuhkan pada SMA Negeri 5 Tangerang Selatan. Kesimpulan dari penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan siswa – siswi kelas unggulan dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) berbasis web.
IMPLEMENTASI KEAMANAN DATABASE MENGGUNAKAN ALGORITMA VIGENERE CIPHER DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) BERBASIS DESKTOP Ahsanul Rahman; Sri Mulyati
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.258 KB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi dan komunikasi yang begitu pesat, maka kita mudah dan cepat untuk mengirim, menerima dan bertukar informasi melalui media elektronik. Sehingga keamanan suatu informasi telah menjadi hal penting dalam era teknologi saat ini. Aplikasi hanya dapat mengamankan database per record agar tidak dapat diketahui dan dimodifikasi oleh pihak yang tidak berwenang. Algoritma Vigenere Chiper merupakan salah satu algoritma kriptografi klasik untuk menyandikan suatu plaintext dengan menggunakan teknik substitusi. Sedangkan Algoritma Rivest Shamir Adleman (RSA) termasuk dalam algoritma kriptografi asimetris yang mempunyai dua kunci, yaitu kunci publik (public key) dan kunci pribadi (private key). Dengan dibuatnya aplikasi ini keamanan database ini dapat mengurangi tingkat pencurian data. Uji coba yang dilakukan dengan membandingkan isi database yang telah dienkrip hasilnya isi database yang telah dienkrip teracak. Kemudian uji coba kedua mengembalikan isi database ke bentuk aslinya, hasilnya isi database kembali normal. Kedua uji coba tersebut berhasil dengan proses enkripsi dan dekripsi sehingga isi database tidak mengalami perubahan. Setelah melewati tahap pembuatan dan pengujian program, dapat disimpulkan Proses enkripsi dan dekripsi yang dilakukan pada database berhasil dilakukan dan aplikasi pengamanan database ini dapat berhasil dijalankan sesuai dengan spesifikasi yang telah dirancang.
IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) UNTUK SELEKSI PENERIMAAN CALON KARYAWAN Rian Nurjaman; Ir. Siswanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.442 KB)

Abstract

Salah satu faktor yang menjadi penentu berkembang tidaknya suatu perusahaan adalah karyawannya. Setia pada perusahaan, loyalitas, serta yang kompetitif merupakan hal yang dicari oleh setiap perusahaan dari karyawannya. Dalam hal ini PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) pun melakukan hal yang sama, salah satu usaha yang dilakukan PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) adalah dengan melakukan penyeleksian calon karyawan. Penyeleksian pada perusahaan ini tidaklah mudah, ada beberapa test yang harus dijalani oleh setiap calon karyawannya. Setiap calon karyawan di wajibkan mengikuti semua test tersebut, sehingga PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dapat mengetahui kualitas calon karyawannya. Namun dalam Proses ini, PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) masih menggunakan cara manual dalam perhitungannya, setiap nilai masing – masing peserta seleksi dihitung oleh panitia atau bagian rekrutment PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance), sehingga tidak berjalan efektif seperti yang diharapkan karena bisa saja terjadi kesalahan dalam prosesnya. Karena hal tersebutlah maka dibutuhkan cara atau metode yang bisa membantu team penyeleksi dari PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dalam proses penilaian hasil test yang di jalani calon karyawan perusahaan ini. Sistem ini berupa pendukung keputusan dengan algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dalam pengambilan keputusan dengan algoritma MFEP, pengambilan keputusan jadi lebih efektif, dapat disaringnya calon karyawan yang kompetitif dan unggul dari banyaknya peserta seleksi adalah tujuan yang ingin dicapai dengan bantuan sistem ini. Sehingga kedepannya PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dapat lebih berkembang lagi.
APLIKASI KRIPTOGRAFI UNTUK KEAMANAN DATABSE DENGAN METODE RC4 DAN ELGAMAL BERBASIS WEB PADA JXL DESIGN CO Gilang Ammary; Sri Mulyati
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.268 KB)

Abstract

Keamanan dan kerahasiaan data merupakan hal yang penting dalam system operasi computer, salah satunya pada database. Data yang bersifat rahasia perlu dibuatkan penyimpanan dengan keamanan agar tidak terjadi kebocoran informasi dan pencurian data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. JXL Design Co adalah salah satu perusahan swasta yang bergerak dalam bidang penyedia jasa dan produk desain grafis. Semua data-data pada JXL Design Co di simpan ke dalam database, seperti data pelanggan dan data transaksi. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mempermudah pengguna dalam menyimpan sekaligus untuk mengamankan data tersebut dengan aman agar tetap terjaga kerahasiaannya. Pengamanan data ini dilakukan dengan teknik kriptografi dengan metode algoritma Rivest Code 4 (RC4) dan Elgamal. Algoritma Rivest Code 4 (RC4) di pilih karena kecepatan prosesnya dan kesederhanaannya dalam menangani banyak aplikasi, sehingga mudah untuk mengembangkan implementasi yang efisien pada software dan juga hardware dan algoritma Elgamal karena keamanan Elgamal terletak pada sulitnya menghitung logaritma diskrit. Logaritma ini disebut logaritma diskrit karena nilainya berhingga dan bergantung pada bilangan prima yang digunakan. Pada penelitian ini penulis berusaha membuat aplikasi pengamanan database dengan kriptografi Rivest Code 4 (RC4) dan Elgamal. Aplikasi kriptografi ini berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dengan adanya aplikasi ini, penulis berharap pengguna dapat menyimpan data ke dalam database dengan aman.
SISTEM KEAMANAN DATABASE MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD(AES-128) STUDI KASUS : RED AVENUE INDONESIA Faris Akbar; Sejati Waluyo
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1099.083 KB)

Abstract

Red Avenue Indonesia adalah perusahaan yang berdiri sejak tahun 2003 dan bergerak dalam bidang event organizer & experiential learning, yang mempunyai client dari Indonesia dan bahkan sampai dengan Asia. Dengan banyaknya instansi, organisasi, maupun kelompok masyarakan yang mempercayai menggunakan jasa dari red avenue Indonesia untuk keperluan outbound atau membentuk jiwa kepemimpinan untuk para karyawan, membuat client-client tersebut percaya memberikan data informasi pribadi maupun informasi data perusahaannya tersebut kepada perusahaan Red Avenue Indonesia. Dengan banyaknya data-data penting client tersebut, tidak sedikit juga ada kelompok maupun individual yang ingin mencuri data-data client tersebut dari perusahaan red avenue Indonesia untuk kepentingan atau keuntungan sendiri maupun kelompoknya. Untuk mencegah hal tersebut, maka dibuatlah suatu aplikasi penyimpanan dan pengamanan database berbasis desktop menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard 128 (AES 128). AES 128 merupakan algoritma simetris blok yang cukup aman karena memiliki 10 putaran dalam proses enkripsi dan dekripsinya. Perancangan aplikasi ini menggunakan metodologi pengembang waterfall dari Winston W. Royce, 1970 agar mempermudah dalam proses penelitian. Bahasa pemograman yang digunakan adalah Java NetBeans IDE 8.2. Saat data client diinput kedalam database, data sudah otomatis terenkripsi dengan AES 128, ketika user ingin melihat data kembali, user harus mendekripsi terlebih dahulu dengan mengisi password dekripsi tersebut dengan benar, user dapat mengedit data dengan mendekripsi data terlebih dahulu, dan dapat menghapus data yang diinginkan dengan memilih record pada tabel. Dengan menggunakan aplikasi ini, perusahaan red avenue indonesia dapat menyimpan data client ke dalam database tanpa adanya rasa takut atau khawatir orang lain mencuri atau membaca isi dari data client tersebut.
APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN PENGUKURAN JARAK MANHATTAN DISTANCE Ary Maulana Malik; Alexander J.P. Sibarani
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.498 KB)

Abstract

Ujian Nasional merupakan evaluasi standar yang dilakukan secara nasional oleh pusat pendidikan untuk dijadikan syarat kelulusan seorang siswa/i. Sebelum menempuh ujian nasional siswa/i akan melakukan ujian Try Out dimana hal itu dilakukan sebagai tolak ukur sebelum menempuh ujian nasional yang sebenarnya. Pemanfaatan data kelulusan belum efisien dan maksimal, hal ini membuat tingkat kelulusan siswa/i belum diketahui dengan mudah dan cepat. Untuk memprediksi tingkat kelulusan, dapat memanfaatkan data-data yang ada khususnya data kelulusan. Banyaknya data membuat proses prediksi memakan waktu yang cukup lama, sehingga diperlukan sebuah sistem yang bisa meningkatkan waktu prediksi tingkat kelulusan siswa/i. Pada penelitian ini membahas sistem prediksi kelulusan dengan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dengan pengukuran jarak Manhattan Distance. Hasil dari penelitian ini akan digunakan sebagai pendukung keputusan agar siswa/i siap untuk menghadapi ujian nasional sejak dini. Hasil uji coba dengan menggunakan set data siswa dari 3 tahun terakhir yang berjumlah 124 jurusan IPA dan 270 jurusan IPS. Kemudian dengan parameter (K) yaitu K=9 dan K=13, maka dihasilkan rata-rata akurasi pada jurusan IPA 68,29% pada tahun ajaran 2013/2014, 82,52% pada tahun ajaran 2014/2015, 84,88% pada tahun ajaran 2015/2016, dan untuk jurusan IPS 74,71% pada tahun ajaran 2013/2014, 77,89% pada tahun ajaran 2014/2015, 70,23% pada tahun ajaran 2015/2016. Berdasarkan hasil dari serangkaian proses pengujian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa proses prediksi yang dilakukan menjadi lebih cepat dibandingkan menggunakan perhitungan manual pada Microsoft Excel.
PENERAPAN ALGORITMA MINIMAX DALAM PERMAINAN DAKON PADA SD NEGERI 04 PONDOK RANJI Trisna Ayu Suryatin Dwi Putri; Joko Christian Chandra
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.359 KB)

Abstract

Dakon atau yang biasa disebut congklak adalah sebuah permainan tradisional yang termasuk salah satu permainan strategi. Dakon dimainkan dengan menggunakan sebuah papan dakon dan biji dakon yang berjumlah 14 x 7 buah.Pemenang dapat ditentukan dari jumlah biji yang terkumpul pada lumbung pemain. Permainan ini dapat melatih kemampuan berfikir bagi pemain, akan tetapi saat ini sebagian besar orang kurang tertarik untuk memainkan permainan tradisional seperti dakon, karena sudah banyak yang beralih pada permainan digital dan elektronik yang dirasa lebih praktis, sehingga hal-hal tradisional mulai tersisihkan. Seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi terutama pada smartphone , maka dikembangkan permainan tradisional dakon berbasis android agar lebih praktis untuk dimainkan kapanpun dan dimanapun. Dengan bantuan artificial intelligence (AI) , komputer akan bisa bermain dan berpikir untuk mengalahkan lawannya sebaik manusia. Algoritma Minimax dapat diterapkan pada permainan dakon ini karena mampu menganalisaberbagai kemungkinan posisi permainan untuk menghasilkan langkah terbaik. Penulis menambahkan algoritma Alpha Beta Pruning untuk mengurangi ruang pencarian sekaligus sebagai optimasi dalam permainan dakon. Permainan dakon ini dibangun pada sistem operasi Android. Hasil yang diperoleh dari aplikasi yang dibangun yaitu, dari 30 responden diperoleh 96,7% siswa SD Negeri 04 Pondok Ranji menyatakan bahwa permainan dakon menarik dan mudah dimainkan.
APLIKASI PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Agung Gumelar; Alexander J.P Sibarani
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.414 KB)

Abstract

Guru yang berkompeten dan memiliki kemampuan dibidangnya tentu akan dapat lebih mudah menyampaikan materi dan siswa-siswi pun dapat dengan mudah menerima materi yang disampaikan oleh guru. Untuk memonitor perkembangan kualitas guru pihak sekolah harus mengadakan penilaian rutin guna memantau para guru. . Proses penilaian terhadap kinerja guru di madrasah aliyah annajah masih berjalan manual sehingga proses tersebut akan memakan waktu yang lama bagi kepala sekolah untuk membandingkan atau menilai suatu kinerja guru, karena angket penilaian yang diterima dari staff akademik harus diinput satu persatu oleh kepala sekolah dan sering kali terjadi kesalahan dalam proses tersebut. Proses penilaian ini sangat rentan terhadap kesalahan terutama dalam melakukan penilaian kinerja guru jika beberapa guru yang ada memiliki kemampuan dan beberapa pertimbangan lain yang tidak jauh berbeda. Hal ini dapat menimbulkan kecemburuan sosial bagi guru yang tidak menerima prestasi. Dengan adanya permasalahan dan kerugian yang ditimbulkan maka diperlukan sebuah sistem penilaian kinerja guru yang diharapkan proses penilaian kinerja guru menjadi jauh lebih cepat, akurat dan objektif sehingga tidak ada lagi pihak yang merasa dirugikan. Salah satu metode yang sering digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih cepat, akurat dan objektif.
SISTEM KONTROL DAN MONITORING MENGGUNAKAN ARDUINO Diana Juwi Megatarini; Yan Everhard
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.953 KB)

Abstract

Berdasarkan judul diatas, karya tulis ini bertujuan untuk membuat sistem kontrol dan monitoring mobil yang dikontrol mengunakan perangkat android dan dimonitor menggunakan komputer yang sudah terhubung pada jaringan wifi. Permasalahan kendaraan yang sering ada pada keadaan berbahaya, lokasi real time kendaraan, penerapan Bluetooth dan WiFi sebagai koneksi penghubung antara sistem dan perangkat lainnya, dan penggunaan wearable device seperti android menjadi dasar dari projek ini. Alat yang dibuat ini bertujuan untuk melakukan perintah berupa gerak mobil beserta ubah arah, dan melakukan pengereman otomatis jika di depan atau samping kanan kiri kendaran didapati keadaan berbahaya seperti kendaran yang rem mendadak di depannya atau objek lain pada kanan dan kiri mobil, adapun sensor yang digunakan pada alat ini adalah ultrasonik sebagai sensor jarak, perangkat android sebagai controller dari sistem ini dengan Bluetooth sebagai koneksi antara android dengan mobil, dan juga ESP WiFi sebagai koneksi antara mobil dan juga komputer yang berfungsi untuk memonitoring pergerakan dari mobil. Pada perancangan sistem ini terbagi menjadi dua bagian yaitu perancangan perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras dari alat ini terdiri dari mikrokontroller, rangkaian relay, wifi, Bluetooth, motor Servo dan ultrasonik. Sedangkan perangkat lunak didesain menggunakan bahasa C Arduino IDE untuk memberikan intruksi intruksi pada Mikrokontroller ATMega2560 (Arduino Mega 2560) untuk mengoperasikan sistem kerja alat.
DETEKSI, PELACAKAN DAN JUMLAH KENDARAAN DENGAN MOVING AVERAGE SUBTRACTION DAN HUNGARIAN Amran Swandy Simamora; Imelda Imelda
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.15 KB)

Abstract

Selama ini Dinas Perhubungan melakukan perhitungan kendaraan dengan cara manual. Caranya dengan menugaskan petugas mengamati dan menghitung kendaraan yang melintas. Namun hasilnya masih banyak human error. Selain itu Dinas Perhubungan juga menggunakan alat detector untuk perhitungan kendaraan. Alat tersebut sudah membantu Dinas Perhubungan untuk me-monitoring keadaan jalur lalu lintas. Namun harga alat detector itu mahal sehingga Dinas Perhubungan masih menggunakan cara manual. Oleh karena itu dibutuhkan deteksi, pelacakan dan perhitungan kendaraan secara otomatis. Proses deteksi kendaraan menggunakan dua tahap, yaitu tahap pelatihan (training) dan pengujian. Tahap pelatihan (training) terdiri dari pra pemrosesan, segmentasi dengan moving average, dan ekstraksi ciri.Tahap pengujian terdiri dari pra pemrosesan, segmentasi, ekstraksi ciri, feature matching. Setelah itu lanjut ke tahap pelacakan (tracking) dengan algoritma hungarian dan perhitungan kendaraaan. Keistimewaan penelitian ini adalah deteksi kendaraannya menggunakan moving average subtraction, morphological operation, shadow removal, dan pada pelacakan dan perhitungan kendaraan menggunakan algoritma Hungarian. Akurasi tertinggi diperoleh pada kendaraan panjang yaitu 77%.

Page 13 of 34 | Total Record : 340

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 1 (2026): Jurnal SKANIKA Januari 2026 Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025 Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025 Vol 7 No 2 (2024): Jurnal SKANIKA Juli 2024 Vol 7 No 1 (2024): Jurnal SKANIKA Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal SKANIKA Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal SKANIKA Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal SKANIKA Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal SKANIKA Januari 2021 Vol 3 No 4 (2020): Jurnal SKANIKA Juli 2020 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 More Issue