cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Indra
Contact Email
indra@budiluhur.ac.id
Phone
+628568287734
Journal Mail Official
skanika@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta, 12260
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 27214788     DOI : 10.36080
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / Artificial Intelligence , Sistem Penunjang Keputusan, Bioinformatika, Kecerdasan Komputasional, Semantics Web dan Ontologies, Data Mining,Text Mining,Natural Language Processing, Pengelolaan Citra Digital, Otomasi Berbasis Sensor, Wireless Sensor Network, Network Management dan Maintenance, Sistem Operasi, Sosial Network Analysis, Security, Augmented Reality, Game Development, Virtual Reality, Webservice / API, Internet of Things (IoT)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 324 Documents
 5   6   7   8   9 
ENKRIPSI DATA PENGGAJIAN DENGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER DAN VIGENERE CIPHER PADA PT. KEMASINDO CEPAT NUSANTARA Ismail Adi Susanto; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.058 KB)

Abstract

PT. Kemasindo Cepat Nusantara adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang pengiriman barang baik melalui darat, laut ataupun udara. PT. Kemasindo Cepat Nusantara sendiri sudah memiliki sistem penggajian yang akurat dan tepat. Untuk menjaga kerahasiaan daripada informasi tersebut maka dibutuhkan suatu sistem penggajian terenkripsi yang dapat menjaga kerahasiaan dari informasi gaji para pegawai. Kriptografi merupakan metode keamanan data yang mengubah data asli (plaintext) menjadi data yang tidak bisa dibaca (ciphertext), proses ini disebut proses enkripsi. Serta dapat mengubahnya kembali dari data yang tidak bisa dibaca (ciphertext) menjadi data yang bisa dibaca (plaintext), proses ini disebut proses dekripsi. Seiring dengan hal tersebut maka dibuatlah sebuah enkripsi database sistem penggajian. Enkripsi ini memakai algoritma Caesar dan Vigenere. Algoritma Caesar termasuk sandi subtitusi dimana setiap huruf pada teks terang (plainteks) digantikan oleh huruf lain yang memiliki selisih posisi tertentu dalam alphabet. Sedangkan algoritma enkripsi Vigenere sangat dikenal karena mudah dipahami dan diimplementasikan. Teknik untuk menghasilkan ciphertext bisa dilakukan menggunakan substitusi angka maupun bujursangkar Vigènere. Teknik susbtitusi Vigènere dengan menggunakan angka dilakukan dengan menukarkan huruf dengan angka, hampir sama dengan kode geser. Sistem penggajian enkripsi berbasis web ini dapat diimplementasikan dengan baik.
ALGORITMA RSA DAN 3DES PADA APLIKASI SMS BERBASIS ANDROID PADA KEPOLISIAN RESORT KOTA BANDARA SOEKARNO HATTA Lavriyan Zagita; Rizky Tahara Shinta
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.998 KB)

Abstract

Kepolisian Resort Kota Bandara Soekarno Hatta adalah salah satu kantor kepolisian yang bertanggung jawab atas keamanan pengguna jasa angkutan udara di Bandara Internasional Soekarno Hatta. Dalam melaksanakan salah satu kegiatannya, ada informasi rahasia mengenai kronologis, waktu, tempat terjadinya suatu perkara yang harus diinformasikan oleh anggota melalui fasilitas SMS ke kepala Kepolisian Resort Kota Bandara Soekarno Hatta ataupun sebaliknya. SMS yang dikirim dapat diketahui oleh orang yang mempunyai hak akses ke SMSC ataupun pihak yang melakukan penyadapan, untuk melindungi pertukaran pesan rahasia melalui SMS maka dibuatlah aplikasi dengan menerapkan algoritma kriptografi RSA dan 3DES. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman berbasis mobile android dengan maksimal 160 karakter pesan yang terenkripsi. Aplikasi ini diharapkan mempunyai manfaat mengamankan dan menjaga kerahasiaan informasi pada Kepolisian Resort Kota Bandara Soekarno Hatta dari terjadinya pencurian dan manipulasi data oleh pihak yang tidak berkepentingan karena data yang sudah dienkripsi dapat didekripsi menjadi data semula tanpa ada perubahan. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, penggabungan algoritma RSA dan EDES pada proses enkripsi dan dekripsi untuk pengamanan pengiriman SMS menjadi lebih sulit untuk diketahui oleh pihak yang tidak berhak sehingga informasi dalam pesan terjaga kerahasiaan, integritas data, otentikasi dan nirpenyangkalan.
APLIKASI NILAI ONLINE MENGGUNAKAN ONE TIME PASSWORD DENGAN ALGORITMA SHA 512 BERBASIS WEB PADA SMP PGRI 336 Miftah Budi Kurniawan; Titin Fatimah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.051 KB)

Abstract

Pada era globaliasasi dan kemajuan teknologi informasi yang sangat cepat telah membawa pengaruh besar bagi kehidupan manusia. Dalam dunia pendidikan saat ini kecepatan pengolahan data menjadi kunci untuk dapat menghasilkan informasi yang cepat dan akurat. SMP PGRI 336 adalah salah satu sekolah yang saat ini belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi sehingga siswa memerlukan waktu yang cukup lama agar dapat melihat nilai yang telah mereka dapatkan, oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi untuk memudahkan dan mempercepat proses agar siswa dapat melihat nilai secara lebih cepat tanpa harus menunggu saat pembagian rapor setiap semesternya. Salah satu masalah yang dihadapi pada sistem informasi adalah bagaimana sistem dapat memastikan bahwa user yang mengakses data maupun informasi pada sistem tersebut adalah user yang benar-benar memiliki wewenang, biasanya user hanya menggunakan username dan password statis sebagai pengamanan saat login, namun hal tersebut menjadi sangat rentan karena jika password berhasil didapatkan atau ditebak oleh orang lain maka akan dengan mudah masuk ke dalam sistem tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah otentikasi agar menjamin bahwa user yang menggunakan username dan password tersebut adalah benar user yang seharusnya mempunyai hak akses atas akun tersebut. Otentikasi yang digunakan adalah dengan metode one time password dengan algoritma SHA 512 dimana akan menghasilkan kode yang dinamis yang akan dikirimkan ke nomor telepon user yang terdaftar untuk memastikan bahwa benar user yang akan mengakses program adalah user yang memiliki wewenang dan bukan orang lain yang bukan seharusnya. Kode verifikasi akan dikirimkan melalui SMS ke nomor telepon user, bila kode tidak valid maka user tidak akan bisa login sehinggan sistem menjadi lebih aman digunakan. Aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan algoritma SHA 512 serta pengerjaannya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK BERBASIS DESKTOP Laureen Laureen; Hari Soetanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (957.315 KB)

Abstract

Pada zaman ini, perusahaan perlu memerhatikan kinerja SDM (Sumber Daya Manusia) karena akan berdampak pada kualitas suatu perusahaan. Ketika produktivitas seorang SDM (Sumber Daya Manusia) atau karyawan meningkat, perusahaan akan menjadi pihak yang paling diuntungkan. Banyak cara yang dapat dijadikan solusi, salah satunya dengan melalui pemberian reward atau penghargaan bagi karyawan terbaik. Pemberian reward atau penghargaan tidak hanya sekedar untuk meningkatkan produktivitas karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya tetapi juga untuk meningkatkan keharmonisan antara karyawan dan perusahaan. PT. Merapin Mega Abadi, merupakan salah satu perusaaan yang bergerak dalam bidang penjualan kaca film dan jasa di Jakarta. Perusahaan ini memiliki cukup banyak karyawan. Sebelumnya, belum ada sistem yang dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik di perusahaan tersebut. PT. Merapin Mega Abadi masih melakukan cara konvensional untuk menentukan karyawan terbaik. Hal tersebut masih kurang optimal. Untuk membantu permasalahan tersebut diperlukan adanya sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan yang mampu memudahkan pengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik. Aplikasi sistem penunjang keputusan dapat membantu memberikan berbagai kesimpulan atau keputusan yang dapat dijadikan referensi bagi pengambil keputusan. Metode yang digunakan pada aplikasi sistem penunjang keputusan ini adalah WP atau Weighted Product. Pada metode Weighted Product terdapat proses pemangkatan nilai bobot kriteria yang bernilai positif untuk benefit dan bernilai negatif untuk cost. Pada kasus perhitungan nilai kriteria pada perusahaan ini, seluruh kriteria bersifat benefit. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemograman Java dan menggunakan MySQL-Front untuk database.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN METODE PENGUKUR JARAK EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN UN BERDASARKAN NILAI TRYOUT BERBASIS JAVA DESKTOP PADA SMK PRIMA UNGGUL Makhdum Rosadi; M. Syafrullah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.754 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang begitu pesat seperti saat ini, komputer dibekali berbagai kemampuan canggih untuk mempermudah pekerjaan manusia yang pada umumnya masih menggunakan tenaga manusia/manual. Prediksi suatu kasus salah satunya dengan menerapkan ilmu algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode klasifikasi dan evaluasi. Faktor untuk menentukan kualitas pendidikan tinggi salah satunya berdasarkan kemampuan siswa untuk menyelesaikan pendidikan dengan nilai yang memuaskan. SMK Prima Unggul merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan Swasta yang ada di Kota Tangerang Selatan, pihak sekolah mengadakan ujian tryout sebanyak dua (2) kali untuk melakukan persiapan menjelang ujian nasional (UN) sebagai langkah untuk para siswa dalam mempersiapkan kematangan materi menjelang UN. Mata pelajaran yang diujikan pada semua jurusan, antara lain, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Ilmu Pengetahuan Sosial. Pihak sekolah menjadikan ujian tryout sebagai tolak ukur nilai para siswanya untuk memprediksi kelulusan ujian nasional. Nilai tryout sekolah memiliki standar kelulusan masing-masing pada tiap mata pelajaran yang diujikan, siswa yang salah satu nilai tryoutnya mendapat nilai dibawah standar, maka diprediksi tidak lulus UN. Prediksi nilai UN masih dilakukan pihak sekolah menggunakan cara manual menggunakan Microsoft excel, yaitu dengan mengumpulkan semua nilai tryout para siswa dan menjumlah seluruh nilai tersebut yang memerlukan waktu hingga 4-5 hari untuk memprediksi kelulusan UN. Berdasarkan hal tersebut, maka pelaksanaan prediksi nilai UN siswa menjadi kurang efesien dan efektif mengingat rata-rata siswa disekolah SMK Prima Unggul yang melaksanakan UN tiap tahunnya mencapai 100 siswa/lebih. Menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode pengukuran jarak Euclidean Distance untuk mengklasifikasi siswa ke dalam dua hasil kelulusan yaitu Lulus dan Tidak dengan atribut yang mempengaruhinya, antara lain, nilai tryout seluruh mata pelajaran, dan hasil tryout tiap siswa. Siswa selama 3 tahun terakhir berjumlah 382 data, rata-rata akurasi yang diperoleh oleh sistem 80,00 %. Nilai K yang memiliki tingkat akurasi terbesar pada setiap pengujiannya adalah K=5, yaitu sebesar 100% dengan nilai presisi 100% dan tingkat sensitivitas sistem (Recall) sebesar 100%. SMK Prima Unggul Kota Tangerang Selatan dengan baik dan cepat dibandingkan dengan proses penentuan hasil prediksi ujian nasional menggunakan nilai ujian tryout yang dilakukan secara manual menggunakan Microsoft excel.
PENERAPAN KOMPRESI CITRA DIGITAL DENGAN METODE KUANTISASI WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA WEBSITE PEDULI SEKITAR Sara Famayla; Muhammad Ainur Rony
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.247 KB)

Abstract

Peduli Sekitar memiliki permasalahan dimana server nya memiliki kapasitas penyimpanan yang terbatas. Sedangkan sekarang ini ukuran data multimedia seperti citra semakin besar ukurannya. Ukuran dari server Peduli Sekitar adalah 40GB dengan pengguna lembaga sosial untuk sekarang ini sebanyak 78. Sudah tersimpan 8.1MB data citra dari pengguna, dengan ukuran antara 7.8 MB hingga 4.3 MB. Salah satu solusi dari pemasalahan ini adalah dengan melakukan pemampatan (kompresi). Kompresi yang akan digunakan adalah kompresi dengan metode kuantisasi warna menggunakan algoritma k-means. Metode kuantisasi warna dengan algoritma k-means menggunakan jarak square euclidean untuk pengukuran jarak pada setiap data dengan Centroid, Centroid merupakan titik pusat yang merepresentasikan kelompok/kluster warna. Penulis mengimplementasikan kompresi pada pendaftaran Lembaga Sosial di website Peduli Sekitar. Dimana saat mendaftar, Lembaga Sosial harus mengunggah citra Lembaga Sosial itu sendiri. Nanti nya citra ini akan dipakai kembali oleh web admin peduli sekitar untuk penentuan apakah Lembaga Sosial yang mendaftar valid atau tidak, serta aplikasi mobile Peduli Sekitar Demawan dan Lembaga Sosial. Setelah dilakukan uji coba, dapat disimpulkan bahwa kompresi citra digital dengan metode kuantisasi warna menggunakan algoritma k-means dapat menghasilkan rata-rata rasio kompresi citra sebesar 62,23 % dengan format citra *.jpg/*.jpeg dan 80,14% dengan format citra *.png.
PENCARIAN RUTE TERPENDEK MENUJU LOKASI LEMBAGA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS ANDROID PADA APLIKASI PEDULI SEKITAR Agus Santoso; Muhammad Ainur Rony
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Peduli Sekitar merupakan aplikasi yang menjembatani antara seorang pengguna dengan suatu lembaga sosial. Ketika pengguna akan memberikan bantuan (barang atau jasa) langsung ke tempat lembaga sosial tersebut, pengguna mengalami kendala pada ketidaktahuannya akan lokasi lembaga sosial yang terdekat dari posisi pengguna. Selain itu peng guna juga tidak tahu mengenai rute terpendek menuju lokasi suatu lembaga sosial tersebut, hal ini yang mendorong penulis untuk mengembangkan aplikasi Peduli Sekitar berbasis Android dengan membuat pencarian lokasi suatu lembaga sosial untuk memudahkan pengguna dalam mengetahui lokasi dan rute menuju suatu lembaga sosial. Metode yang digunakan yaitu Algoritma Dijkstra. Algoritma Dijkstra digunakan untuk menghasilkan perhitungan jarak yang optimal menuju lokasi lembaga sosial yang dituju. Tujuan penulisan skripsi ialah untuk menghasilkan aplikasi mobile yang dapat mengetahui lokasi suatu lembaga sosial dan dapat menampilkan rute terpendek dari lokasi pengguna menuju lokasi suatu lembaga sosial. Berdasarkan uji coba yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat membantu pengguna dalam mencari dan mengetahui lokasi suatu lembaga sosial serta dapat menampilkan rute terpendek dari lokasi pengguna menuju lokasi suatu lembaga sosial.
IMPLEMENTASI ONE TIME PASSWORD PADA SISTEM LOGIN DENGAN ALGORITMA SHA-256 DAN DES PADA APLIKASI EO BLUCAMPUS BERBASIS CLIENT SERVER Anggit Prayogo; Muhammad Ainur Rony
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (889.537 KB)

Abstract

Otentikasi pada suatu sistem diperlukan untuk mencegah orang yang tidak memiliki kepentingan maupun otorisasi terhadap sistem tersebut. Bagian sistem yang sangat penting untuk menentukan seseorang memiliki otorisasi terhadap suatu sistem adalah login. Penggunaan password yang sama setiap kali melakukan login merupakan kelemahan yang dapat dimanfaatkan oleh peretas untuk memperoleh akses ke dalam sistem. Saat ini, aplikasi EO Blucampus masih menggunakan metode login tradisional, dengan pengunaan password yang sama setiap kali melakukan login. Hal ini tentu perlu adanya solusi dalam mengantisipasi permasalahan otentikasi sistem. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah One Time Password. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma SHA-256 untuk membangkitkan kode OTP dan DES untuk pengamanan data yang berjalan diatas jaringan internet. Pembankitan OTP dengan algoritma hash SHA-256 dilakukan di server, kode OTP yang telah dibangkitkan dikenakan algoritma enkripsi DES untuk kemudian dikenakan fungsi dekripsi di sisi client. Hasil dari penilitian ini menunjukan Kode OTP yang dibangkitkan dengan Algoritma hash SHA-256 tersebut unik dalam 20 kali percobaan. Dengan rata-rata waktu enkripsi dan dekripsi DES adalah 263,55 ms dan 199,25 ms.
OPTIMASI WEB SERVICE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA KOMPRESI LZW: STUDI KASUS APLIKASI BLUCAMPUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR Mochammad Andika Putra; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.216 KB)

Abstract

REST web service semakin popular digunakan sebagai media pertukaran data pada saat ini. Hal ini disebabkan oleh meningkatnya jumlah aplikasi mobile yang kian pesat. Dengan menggunakan REST web service, pertukaran data antara mobile dengan server menjadi lebih mudah, karena web service dapat dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman yang berbeda dengan aplikasi pengguna yang menggunakan layanan sistem. Tetapi, seiring terjadinya pertukaran data menyebabkan bertambahnya kapasitas ruang penyimpanan pada database server. Oleh karena itu pada penelitian ini diimplementasikan web service berbasis REST sebagai media pertukaran data dan algoritma kompresi LZW untuk mengurangi ruang penyimpanan pada database server. Pada penelitian ini dianalisis seluruh layanan web service yang akan digunakan pada aplikasi android, beserta kelebihan dan kekurangan algoritma kompresi pada data teks yang berjumlah 100 hingga 1600 karakter. Hasil penelitian menunjukkan seluruh layanan web service yang dibuat dapat diimplementasikan pada aplikasi android dengan baik. Untuk kompresi sendiri semakin banyaknya jumlah data maka tingkat persentase penghematan akan semakin baik yaitu mencapai angka 51%, tetapi semakin banyaknya jumlah data yang akan dikompresi, response time yang diberikan oleh server juga akan meningkat mencapai 260 milliseconds.
PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN GURU TELADAN PADA SMK ERA INFORMATIKA Suherman Achmad; Achmad Solichin
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.236 KB)

Abstract

Dalam implementasi Kurikulum 2013 di Sekolah Menengah Kejuruan, pihak sekolah sering menghadapi beberapa kendala terkait dengan mutu pembelajaran yang menitikberatkan pada bidang keahlian dan ketrampilan peserta didik. Dalam hal ini guru selaku pembina dan pembimbing peserta didik sangat berperan dalam menata dan menciptakan pembelajaran yang nyaman, tepat sasaran, bermutu serta memiliki nilai pendidikan bertaraf internasional sebagaimana sesuai dengan harapan peserta didik. Namun di SMK Era Informatika saat ini tenaga pendidik atau guru perlu untuk ditata dan ditinjau standar kriteria guru yang bermutu. Oleh karena itu, program guru teladan perlu dilakukan agar guru terpacu untuk selalu meningkatkan mutunya. Dalam penetapan guru teladan, pihak sekolah masih mengalami beberapa kendala terkait dengan kriteria dari masing-masing guru. Untuk mengatasi kendala tersebut serta meminimalisir terjadinya kesalahan dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan guru teladan. Pada penelitian ini, dibuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW menghitung kompetensi tiap individu berdasarkan kriteria yang diberikan. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua alternatif yang ada. Sistem pendukung keputusan penetapan guru teladan ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini berupa aplikasi SPK yang menyajikan rekomendasi guru teladan berdasarkan data masukan yang diberikan.

Page 7 of 33 | Total Record : 324

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025 Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025 Vol 7 No 2 (2024): Jurnal SKANIKA Juli 2024 Vol 7 No 1 (2024): Jurnal SKANIKA Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal SKANIKA Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal SKANIKA Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal SKANIKA Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal SKANIKA Januari 2021 Vol 3 No 4 (2020): Jurnal SKANIKA Juli 2020 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal SKANIKA Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018 More Issue