Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.561
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Building of Informatics, Technology and Science Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jifosi Jurnal Syntax Transformation SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Hari Soetanto
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. XYZ dengan Metode Profile Matching dan Interpolasi Nicolas, Prayogi Perdana; Soetanto, Hari; Wahyudi, Wahyudi; Rossi, Ardiane
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.408 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44159

Abstract

Karyawan terbaik adalah tenaga kerja perusahaan yang memiliki kinerja terbaik diantara karyawan-karyawan lainnya. Salah satu upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan dalam bekerja adalah dengan mengadakan kegiatan pemilihan karyawan terbaik. Masalah yang dihadapi PT. XYZ pada saat sebelum diadakannya penelitian ini adalah penilaian karyawan dilakukan dengan cara manual, yang tentu saja setiap penilai memiliki cara penilaian tersendiri dalam memilih karyawan terbaik. Hal ini menyebabkan proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama dan hasilnya pun cenderung subjektif. Untuk menghilangkan masalah tersebut, diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang membantu pengambil keputusan dalam memilih karyawan terbaik, yaitu sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik pada PT. XYZ yang dibuat dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi. Metode Profile Matching digunakan untuk pengambilan keputusan penilai, sedangkan metode Interpolasi digunakan untuk proses pembobotan tiap nilai, sehingga hasilnya akan menjadi objektif. Kriteria yang digunakan adalah Kualitas Kerja, Kuantitas Kerja, Disiplin, Inisiatif, Motivasi, Tanggung Jawab, Kerjasama, Adaptasi, Pemahaman Tugas, Pemecahan Masalah, Kepemimpinan, dan Pengambilan Keputusan. Setelah perhitungan nilai dilakukan dengan metode Profile Matching dan pembobotan dilakukan dengan metode Interpolasi, maka karyawan kode A099 (Dadap Hardiansyah) berhak menerima penghargaan karyawan terbaik dengan nilai tertinggi 3.875. Dengan demikian, SPK dengan menggunakan metode Profile Matching dan Interpolasi mampu merekomendasikan pemilihan karyawan terbaik dengan hasil perhitungan yang lebih cepat dan objektif, sehingga dapat digunakan sebagai pendukung keputusan pada PT. XYZ.
Decision Support System with Simple Additive Weighting for Recommending Best Employee Painem Painem; Hari Soetanto
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v6.1976

Abstract

Human resources are significant assets in an organization. To increase work motivation for employees, various strategies are needed, such as giving rewards to employees who excel, giving sanctions to employees who break the rules and training employees. Rewarding for employees at Universitas Budi Luhur (UBL) is still based on the subjective assessment of the leadership. Determination of employees who perform well also has not been based on standard criteria or assessment. Therefore, in this study, a decision support system was developed to conduct the best employee assessment and selection. This study uses the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method was chosen because it was able to select the best alternative from several alternatives. Determination of the best employees using nine criteria, namely discipline, appearance, achievement, interpersonal skills, the ability to provide input, does not cause problems, ability to cooperate, coordination skills, and motivating abilities. The test results using the ISO-9126 model for web-based DSS applications developed in this study indicate that the quality of applications is 81%, which means that the criteria are excellent.
Sistem Presensi Pegawai Berbasis Web Service Menggunakan Metode Restfull Dengan Keamanan JWT Dan Algoritma Haversine Painem Painem; Hari Soetanto
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i3.4906

Abstract

AbstrakYayasan Pendidikan Budi Luhur Cakti (YBLC) telah menerapkan sistem Presensi Karyawan menggunakan finger print. Namun demikian, sering terjadi kesalahan pada saat mendeteksi sidik jari seseorang bila scanner dalam kondisi kotor. Sehingga banyak karyawan yang melakukan update presensi dengan mengisi form update presensi. Update presensi dapat dilakukan dengan memilih satu dari tiga alasan antara lain finger print rusak, lupa absen dan jari tidak terdeteksi. Dalam waktu 5 hari kerja atau satu minggu kurang lebih 30 karyawan yang melakukan update presensi ke bagian Biro Sumber Daya Manusia. Data yang didapatkan sekitar 75 % karyawan melakukan update absen karena alasan lupa absen, dan 25 % karena finger rusak dan jari tidak terdeteksi. Seperti kondisi  saat ini, merebaknya virus corona di Indonesia dan banyak instansi menginstruksikan karyawannya bekerja di rumah. Begitu juga dengan YBLC hanya karyawan pada bagian tertentu yang diwajibkan datang seperti bagian keamanan, bagian teknisi. Dalam melakukan presensi seharusnya tidak boleh menggunakan finger print karena bisa menyambung rantai penularan virus corona atau covid-19. Oleh karena itu pada penelitian ini diusulkan Sistem Presensi berbasis Web Service Menggunakan Metode Rest Api Dengan Keamanan Jwt Dan Algoritma Haversine Formula. Sistem Presensi web service ini menggunakan metode RESTful API (Application Programming Interface), dengan keamanan JWT (JSON Web Token) dan validitas data dengan algoritme haversine formula. Aplikasi ini adalah berupa status hadir, waktu kedatangan dan waktu keterlambatan, dan status tidak hadir bila tidak melakukan presensi, dan aplikasi ini mudah untuk digunakan, serta pada saat proses presensi karyawan hanya bisa melakukan presensi pada jarak 100 meter dari titik kordinat yang ditentukan. Aplikasi ini dapat dikembangkan dengan menambahkan validasi kehadiran menggunakan metode lain, seperti pengenalan wajah. Dengan demikian, kecurangan dalam melakukan presensi dapat dihindari.Kata kunci: Presensi, Web Service, API, Haversine Formula, RESTful, JWT Abstract[Web Service Based Employee Presention System Using Restful Method with JWT Security and Haversine Algorithm]. Budi Luhur Cakti Education Foundation (YBLC) has implemented an Employee Attendance system using fingerprint. However, errors often occur when detecting someone's fingerprint if the scanner is dirty. So that many employees update their attendance by filling out the attendance update form. Attendance updates can be done by choosing three reasons, including damaged fingerprint, forgetting to be absent and undetected fingers. Within five working days or one week, approximately 30 employees make attendance updates to the Human Resources Bureau. The data obtained is about 75% of employees updating absences for forgetting to be absent, and 25% because of broken fingers and undetected fingers. Like the current conditions, the coronavirus outbreak in Indonesia, and many agencies instructing their employees to work at home. Likewise, with YBLC, only employees in individual sections must come, such as security, technicians. It would help if you did not use fingerprint in conducting presence because it can connect the chain of transmission of the corona or covid-19 virus. Therefore, this study proposed a Web Service-based Presence System Using Rest API Method with Jwt Security and the Haversine Formula Algorithm. The presence of this web service system uses the RESTful API (Application Programming Interface) method, with JWT (JSON Web Token) security and data validity with the haversine formula algorithm. This application is in the form of attendance status, arrival time and time of delay, and absent status if you do not attend. This application is easy to use. During the attendance process, employees can only participate 100 meters from the specified coordinate point. This application can be developed by adding presence validation using other methods, such as facial recognition. Thus, cheating in presenting can be avoided.Keywords: Presence, Web Service, API, Haversine Formula, RESTful, JWT
OPTIMASI KOMUNIKASI PADA MASA KEBIJAKAN WORK FROM HOME (WFH) MENGGUNAKAN APLIKASI ZOOM BAGI SISWA PKBM BHAKTI ASIH CILEDUG Painem Painem; Hari Soetanto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 4 No 3 (2021): Juni
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v4i3.1799

Abstract

Salah satu kebijakan Pemerintah Indonesia untuk mencegah penyebaran Covid-19 adalah kebijakan bekerja dari rumah atau work from home (WFH) bagi sebagian besar institusi dan perusahaan. Dengan pengurangan aktivitas fisik, interaksi dalam pekerjaan maupun komunikasi dengan berbagai pihak harus memanfaatkan teknologi termasuk telepon, surat elektronik, pesan singkat, dan panggilan video. Sebagai lembaga pendidikan non formal, PKBM Bhakti Asih memiliki siswa yang sebagian besar telah bekerja di berbagai bidang pekerjaan. Salah satu permasalahan pada PKBM Bhakti Asih terkait pola komunikasi jarak jauh adalah literasi teknologi yang tidak merata bagi seluruh siswa. Kurangnya sosialisasi dan pelatihan untuk meningkatkan literasi teknologi menyebabkan kesulitan bagi siswa jika ingin berkomunikasi secara interaktif dengan banyak pihak, baik dalam pekerjaan maupun belajar-mengajar. Hal tersebut yang menjadi latar belakang penyelenggaraan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah meningkatkan literasi teknologi bagi siswa PKBM Bhakti Asih dalam menggunakan aplikasi Zoom Cloud Meeting sebagai salah satu sarana komunikasi video massal. Peserta kegiatan ini melibatkan siswa dan guru di PKBM Bhakti Asih. Selain bermanfaat dalam memperlancar kegiatan belajar-mengajar, bagi siswa tentunya pelatihan ini akan bermanfaat dalam pekerjaan di perusahaannya masing-masing.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK BERBASIS DESKTOP Laureen Laureen; Hari Soetanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (957.315 KB)

Abstract

Pada zaman ini, perusahaan perlu memerhatikan kinerja SDM (Sumber Daya Manusia) karena akan berdampak pada kualitas suatu perusahaan. Ketika produktivitas seorang SDM (Sumber Daya Manusia) atau karyawan meningkat, perusahaan akan menjadi pihak yang paling diuntungkan. Banyak cara yang dapat dijadikan solusi, salah satunya dengan melalui pemberian reward atau penghargaan bagi karyawan terbaik. Pemberian reward atau penghargaan tidak hanya sekedar untuk meningkatkan produktivitas karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya tetapi juga untuk meningkatkan keharmonisan antara karyawan dan perusahaan. PT. Merapin Mega Abadi, merupakan salah satu perusaaan yang bergerak dalam bidang penjualan kaca film dan jasa di Jakarta. Perusahaan ini memiliki cukup banyak karyawan. Sebelumnya, belum ada sistem yang dapat membantu pengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik di perusahaan tersebut. PT. Merapin Mega Abadi masih melakukan cara konvensional untuk menentukan karyawan terbaik. Hal tersebut masih kurang optimal. Untuk membantu permasalahan tersebut diperlukan adanya sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan yang mampu memudahkan pengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik. Aplikasi sistem penunjang keputusan dapat membantu memberikan berbagai kesimpulan atau keputusan yang dapat dijadikan referensi bagi pengambil keputusan. Metode yang digunakan pada aplikasi sistem penunjang keputusan ini adalah WP atau Weighted Product. Pada metode Weighted Product terdapat proses pemangkatan nilai bobot kriteria yang bernilai positif untuk benefit dan bernilai negatif untuk cost. Pada kasus perhitungan nilai kriteria pada perusahaan ini, seluruh kriteria bersifat benefit. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemograman Java dan menggunakan MySQL-Front untuk database.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK MEMBERI REKOMENDASI OBAT DIABETES UNTUK PASIEN BERBASIS JAVA DESKTOP Ahmad Fitrah Maulana; Hari Soetanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal SKANIKA Mei 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.605 KB)

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan suatu kelompok metabolik dengan karakteristik hiperglikemia yang terjadi karena kelainan sekresi insulin, kerja insulin atau kedua-duanya. Diabetes berdampak terhadap komplikasi berbagai penyakit seperti stroke dan kerusakan ginjal. Oleh karena itu pemberian obat yang tepat diperlukan guna membantu mengobati penyakit diabetes dan juga meminimalkan komplikasi yang terjadi. Banyak pasien yang melakukan konsultasi kepada dokter, sementara daya ingat seorang dokter terbatas untuk mengingat obat serta kondisi pasien yang berbeda-beda. Dalam penelitian ini, dibuatlah suatu sistem penunjang keputusan sebagai alat bantu dokter untuk menentukan obat diabetes yang akan diberikan pada pasien yang sesuai. Sistem penunjang keputusan (decision support systems) sendiri merupakan salah satu teknologi komputer yang digunakan untuk memudahkan seseorang dalam mengambil sebuah keputusan. Klinik Pertiwi 1 merupakan salah satu dari sekian banyak fasilitas kesehatan di Indonesia yang masih belum menerapkan teknologi sistem penunjang keputusan dalam memberikan rekomendasi obat terhadap pasien. Dalam sistem penunjang keputusan ini, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan kriteria – kriteria berupa data BMI, gula darah, tekanan darah, riwayat penyakit ginjal, umur, jenis kelamin, dan kesehatan jantung pasien. Metode SAW melakukan penilaian dengan berdasarkan pada nilai kriteria dan bobot prefensi yang sudah ditentukan, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Program sistem penunjang keputusan dapat memberikan rekomendasi obat diabetes untuk pasien dengan menghitung setiap bobot dan kriteria menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), sehingga terjadinya kesalahan dalam pemilihan obat yang menyebabkan komplikasi terhadap penyakit-penyakit lain dapat dihindari, dan program dapat digunakan sebagai rekomendasi dalam pengambilan keputusan bagi tenaga medis atau dokter pada Klinik Pertiwi 1 dalam memberikan obat diabetes untuk pasien.
Hypertension Drug Suitability Evaluation Based On Patient Condition with Improved Profile Matching Hari Soetanto; Sri Hartati; Retyanto Wardoyo; Samekto Wibowo
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 11, No 2: August 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v11.i2.pp453-461

Abstract

The accuracy of the type or dosage of drugs by doctors is important. The types and doses of medicines given by the doctors should match the illness suffered by the patient as well as consider the patient's health condition. In hypertension disease, the error rate of drug dosage by medical personnel is quite high, reaching 34%. Meanwhile, the administration of the type and dosage of drugs appropriate to the patient's condition required the knowledge of high medical personnel and experienced medical personnel. In this research, we developed the model of drug suitability evaluation with hypertension patient's health condition using Profile Matching method. The proposed model evaluates the patient's health condition based on the parameters provided by the expert and produces recommendations on the type of drug. To optimize the Profile Matching method, in this research we applied interpolation weighting method which calculates the proximity level of the patient profile with drug profile more accurately. Based on the experiment, the proposed model has an accuracy value of 87%, precision 87.11% and recall of 85.44%. It proves that the proposed method can provide recommendations on the right type of hypertension medication. Also, the interpolation weighting method is proven to increase the accuracy. 
Penerapan Algoritma Random Forest Classifier Pada Sistem Deteksi Simbol Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Prabandalu Enggar Wiraswendro; Hari Soetanto
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 19, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v19i2.2043

Abstract

Sign language is a language that prioritizes body movements and facial expressions as symbols to communicate with each other. Deaf and speech-impaired groups are the main users of sign language. One type of sign language in Indonesia is SIBI (Indonesian Sign Language System). SIBI (Indonesian Sign Language System) is a form of spoken language that is converted into sign language. Sign language is not only used as a means of communication and interaction between deaf and mute people, but also with normal people. However, until now there is still a communication gap between people who are deaf or mute and normal people. Then made a system design that can detect the sign language symbol SIBI (Indonesian Sign Language System). This system is made using the Random Forest Classifier algorithm with the help of MediaPipe Holistic and OpenCV and is made using the Python programming language. In this study, a dataset was created which was limited to 10 (ten) classes of symbols representing words in the SIBI (Indonesian Sign System) with a total of 8734 data lines which were then pre-processed by dividing the dataset into 70% training data and 30% test data. This study contains stages such as making detection, creating datasets, training classification models, and testing. The test is carried out by calculating the accuracy using the Confusion Matrix and then getting the Accuracy rate of 98.6%, Precision of 98.6%, and Recall of 98.66%. With the creation of the SIBI (Indonesian Language Sign System) detection system, it is hoped that it can reduce the gap between people who are deaf or speech impaired and normal people in communicating. Contribute to knowledge about symbol detection in SIBI (Indonesian Sign System) using the Random Forest Classifier algorithm as well as MediaPipe Holistic and OpenCV. As well as preserving and popularizing SIBI (Indonesian Sign System) as a sign language in Indonesia.
Pendampingan Penggunaan Website pada Bank Sampah Budi Luhur Painem Painem; Hari Soetanto; Anindya Putri Pradiptha; Utomo Budiyanto; Achmad Solichin
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 6, No 3 (2023): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v6i3.16593

Abstract

Bank Sampah Budi Luhur sudah memiliki website yang dapat diakses melalui alamat https://banksampah.budiluhur.ac.id. Namun, konten website seringkali ketinggalan dalam hal pembaruan. Update terakhir pada bulan Juni 2022, menyebabkan informasi yang ditampilkan tidak akurat dan mempengaruhi kepercayaan masyarakat terhadap website. Padahal, Bank Sampah Budi Luhur melakukan banyak kegiatan penting seperti penimbangan sampah, pelatihan pendampingan daur ulang sampah, pendampingan pemilahan sampah, dan edukasi pengelolaan sampah pada lingkungan sekolah. Kegiatan-kegiatan ini penting untuk diterbitkan pada website sehingga masyarakat dapat mengetahui dan memahami dengan baik. Oleh karena itu, pendampingan penggunaan website pada Bank Sampah Budi Luhur sangat penting. Tujuannya adalah memastikan bahwa website dapat memberikan informasi yang akurat, mudah digunakan, dan menarik bagi masyarakat. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat melalui pendampingan penggunaan website dapat berupa peningkatan efisiensi dan transparansi dalam operasional bank sampah, serta mempermudah akses informasi bagi masyarakat terkait produk dan layanan bank sampah. Selain itu, website dapat menjadi media untuk mempromosikan dan memperkenalkan program-program bank sampah kepada masyarakat sehingga dapat meningkatkan partisipasi dan peran serta masyarakat dalam mengelola sampah secara bijak.
Text Mining Implementation for Sentiment Analysis on PLN Mobile Users Using Naïve Bayes Method Carla, Antoni; Soetanto, Hari; Yuliazmi, Yuliazmi
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 21, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/bit.v21i1.2974

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi informasi, aplikasi PLN Mobile telah diperkenalkan oleh Perusahaan Listrik Negara (PLN) sebagai solusi digital untuk meningkatkan layanan listrik dan memenuhi kebutuhan pelanggan. Meskipun aplikasi ini telah diterima dengan baik oleh pengguna, kurangnya penelitian yang khusus menganalisis sentimen pelanggan menggunakan metode Naive Bayes menjadi perhatian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap ulasan aplikasi PLN Mobile dari Google Play Store menggunakan metode Naive Bayes. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan baru untuk meningkatkan kualitas layanan aplikasi PLN Mobile dan memperbaiki kepuasan pelanggan. Penelitian ini melibatkan penggunaan web scraping untuk mengumpulkan data ulasan aplikasi PLN Mobile dari Google Play Store. Data kemudian diproses dan dipersiapkan untuk analisis menggunakan metode Naive Bayes. Langkah-langkah penting seperti preprocessing data, ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF, penerapan klasifikasi Naive Bayes, dan evaluasi menggunakan Confusion Matrix dilakukan dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini berhasil mengembangkan sistem analisis sentimen ulasan menggunakan metode Naive Bayes pada aplikasi PLN Mobile dengan akurasi sebesar 76%, precision 76%, recall 100%, dan F1 Score 86%. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman lebih mendalam mengenai respons dan perasaan pengguna terhadap aplikasi PLN Mobile.
Co-Authors Achmad Solichin Ahmad Fitrah Maulana Alfiansyah, Deden Moh Anidnya Putri Pradiptha Anindya Putri Pradiptha Ansis, Syukry Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Asmarayani , Ilham Fikri Dwi Carla, Antoni Dade Reindra Dwi Agung Yanumatrajaya Dwi Kristanto Ferdin Permana Putra Joko Christian Chandra Kusuma, Alviant Chandra Laureen Laureen Listyaningsih, Endang Palupi Nicolas, Prayogi Perdana Painem, Painem Paulus Vidorosa Pakan Prabandalu Enggar Wiraswendro Pradipta, Nathanael Yudhistira Pradiptha, Anindya Putri Prasetiyo, Ari Budi Putra, Donny Anggara Retyanto Wardoyo Rossi, Ardiane Rusdah Rusdah Sahril Sabirin Samekto Wibowo Sri Hartati Suryadewiansyah, Muhammad Kamil Talumepa, Renaldi Valentino Utomo Budiyanto Wahyudi Wahyudi Wibowo, Danang Harito Yuga Prasetyo Yuliazmi, Yuliazmi