cover
Contact Name
Muhammad Sidik
Contact Email
toni.wijanarko@stekom.ac.id
Phone
+6289671418611
Journal Mail Official
jtik@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Kota Semarang, Jawa Tengah 50192 Telp: (024) 6723456 E-mail : lppm@provisi.ac.id
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
ISSN : 20870868     EISSN : 25989707     DOI : https://doi.org/10.51903/jtikp.v13i1
JTIK :Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh LP2M Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Provisi Semarang. Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan September. Misi dari Jurnal JTIK adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian inter-disiplin di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasi sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasidari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Articles 302 Documents
PENGEMBANGAN SISTEM AUTOMATIC FISH FEEDER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA IKAN GLOFISH TETRA Irham Zulfikar Hafizhullah; Sapriani Gustina; Landung Sudarmana; Agung Prayogo
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 2 (2026): September
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i2.1835

Abstract

Pemberian pakan secara manual pada ikan Glofish Tetra sering mengalami ketidakkonsistenan akibat keterbatasan waktu pemilik akuarium, sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan pemberian pakan, pemberian pakan berlebih, serta penurunan kualitas air. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Automatic Fish Feeder berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 CH340 Type-C untuk mengotomatisasi proses pemberian pakan dan memantau suhu air akuarium secara real-time. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model pengembangan ADDIE yang meliputi tahap analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Sistem diintegrasikan dengan sensor suhu DS18B20, modul RTC DS3231, motor penggerak sebagai mekanisme pemberian pakan, aplikasi Blynk IoT, dan Google Sheets sebagai media pencatatan data. Pengujian dilakukan pada akuarium berkapasitas 20 liter yang berisi 10 ekor ikan Glofish Tetra dengan jadwal pemberian pakan dua kali sehari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan. Tingkat keberhasilan pemberian pakan otomatis mencapai 100%, pemantauan suhu air berlangsung secara real-time, pengiriman notifikasi berhasil dilakukan ketika suhu berada di luar batas yang ditentukan, serta seluruh data pemberian pakan berhasil tersimpan pada Google Sheets tanpa kegagalan. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan ketepatan pemberian pakan, mempermudah pemantauan akuarium dari jarak jauh, dan menjadi solusi yang efektif serta efisien untuk mendukung pemeliharaan ikan Glofish Tetra berbasis IoT.
ANALISIS EFEKTIVITAS PENGISIAN BATERAI PADA KENDARAAN LISTRIK ANTARA NORMAL CHARGING DAN FAST CHARGING Unang Achlison; Joseph Teguh Santoso; Fujiama Diapoldo
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol. 17 No. 1 (2026): Maret
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtikp.v17i1.1877

Abstract

The increasing adoption of electric vehicles (EVs) has created a growing demand for effective, efficient, and safe battery charging systems. One important aspect of the charging process is the relationship between charging power, charging time, current, and battery temperature. This study aims to analyze the differences in battery charging characteristics between normal charging and fast charging and to identify the influence of charging power and current on charging time and battery temperature. A descriptive research approach was employed, supported by a literature review and electric vehicle charging measurement data. The analyzed parameters included battery capacity, voltage, current, charging power, charging time, and battery temperature. The analysis results indicate that increasing charging power and current can reduce the time required to charge the battery. The test data showed charging power ranging from 2.76 kW to 11.04 kW, with charging currents of 12–48 A at a voltage of 230 VAC. The temperature analysis indicates that higher charging currents need to be supported by adequate thermal management because battery temperature may increase during the charging process. Therefore, charging effectiveness should not be evaluated solely based on charging speed but should also consider temperature, safety, battery condition, and thermal management. Further research using controlled experimental measurements is required to obtain a direct comparison between normal charging and fast charging.