cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 1 (2026)" : 13 Documents clear
Pengaruh Hafalan Al-Qur’an Terhadap Minat Dan Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII MTs’S Kata Hati Chairunnisa, Deffa Ryani; Rahmi, Fathur; Rahmi, Ulva; Medika, Gema Hista
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32142

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh fenomena bahwa siswa yang memiliki kemampuan menghafal Al-Qur’an cenderung memiliki semangat belajar dan hasil belajar yang lebih baik dibandingkan siswa lainnya. Kegiatan menghafal Al-Qur’an diduga mampu melatih daya ingat, konsentrasi serta kemampuan berpikir analitis yang juga dibutuhkan dalam memahami konsep-konsep matematika. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh hafalan terhadap minat belajar dan hasil belajar matematika siswa kelas VIII MTsS Kata Hati. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan metode asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII MTsS Kata Hati yang berjumlah 43 orang. Pengambilan sampel ditentukan secara acak terlebih dahulu dituliskan uji normalitas, homogenitas, uji kesamaan rata-rata pada populasi data. Sampel pada penelitian ini adalah siswa kelas VIII.A dan kelas VIII.B sampel uji coba. Instrumen penelitian meliputi data nilai hafalan Al-Qur’an, angket minat belajar dan hasil belajar matematika. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan anlisis regresi linier sederhana dengan bantuan software SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antara hafalan Al-Qur’an terhadap minat belajar matematika siswa, dengan nilai Sig. = 0,035 pada taraf nyata a = 0,05 yang berarti Sig. < sebuah. Selain itu, terdapat pengaruh positif dan signifikan antara hafalan Al-Qur’an terhadap hasil belajar matematika siswa, dengan nilai Sig. = 0,001 pada taraf nyata a = 0,05 yang berarti Sig. < sebuah. Jadi, dapat disimpulkan bahwa hafalan Al-Qur’an memberikan pengaruh yang signifikan terhadap minat dan hasil belajar matematika siswa kelas VIII MTsS Kata Hati.
Dimensi Metrik pada Hasilkali Kartesius Graf S_n×P_2 Anggoro, Vani Krismo; Rifda Izza
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32146

Abstract

Misalkan diberikan graf sederhana G=(V,E) dengan v∈V adalah titik di G, dan W⊆V, dimana W={v_1,v_2,…,v_k }. Representasi jarak titik v∈V terhadap himpunan W, dinotasikan dengan r(v│W)=(d(v,v_1 ),d(v,v_2 ),…,d(v,v_k )). Himpunan W dikatakan himpunan pembeda di G jika representasi jarak untuk setiap pasangan dari titik-titik berbeda u,v∈V sehingga r(u|W)≠r(v|W). Himpunan pembeda yang memiliki kardinalitas minimum untuk graf G disebut dengan dimensi metrik yang dinotasikan dengan dim(G). Graf S_n×P_2 adalah graf hasil kali kartesius antara graf bintang dengan n titik dan graf lintasan dengan 2 titik, dengan V(S_n×P_2 )={w_(i1,) w_(i2,) c_1,c_2 ┤|1≤i≤n} dimana w_i1 menyatakan titik (daun) ke-i pada lapisan (layer) pertama, w_i2 menyatakan titik daun ke-i pada lapisan (layer) kedua, dan c_1,c_2 masing-masing adalah titik pusat pada lapisan pertama dan lapisan kedua. Dimensi metrik dari graf S_n×P_2 adalah dim⁡(S_n×P_2 )=n.
Prediksi Curah Hujan Bulanan Sumatera Utara Menggunakan Model SARIMA Haliza, Putri Yusra; Auta Shintha Sarah; Didi Febrian; Novel W.M.Simanjuntak
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32153

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan dalam rangka memprediksi curah hujan bulanan di Provinsi Sumatera Utara dengan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Curah hujan di wilayah ini menunjukkan fluktuasi yang tinggi dengan pola musiman, sehingga diperlukan pemodelan yang mampu menangkap karakteristik tersebut. Data yang dipergunakan berupa curah hujan bulanan periode Januari 2016 hingga Januari 2026 yang dianalisis menggunakan Python. Tahapan penelitian meliputi visualisasi data, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF), differencing untuk mencapai kondisi stasioner, identifikasi model melalui plot ACF dan PACF, uji signifikansi parameter, serta diagnosis residual menggunakan uji Shapiro-Wilk dan Box-Ljung. Pemilihan model terbaik dilakukan menurut nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian mengungkapkan bahwasanya model SARIMA(0,1,1)(1,0,1)¹² merupakan model terbaik dengan nilai AIC terkecil sebesar 1258,5816 dan MAPE sebesar 26,63%. Prediksi periode Februari 2026 hingga Desember 2027 mengindikasikan pola musiman yang konsisten, dengan curah hujan lebih rendah pada pertengahan tahun dan meningkat pada akhir tahun, terutama bulan November. This investigation purposes to predict monthly rainfall in North Sumatra Province using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. Rainfall variability in this region shows a clear seasonal pattern, making accurate prediction important for climate-related planning and mitigation. The data utilized were monthly rainfall reanalysis data from January 2016 to January 2026, processed and analyzed using Python. The modeling procedure included rainfall visualization, stationarity testing with the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, differencing to achieve stationarity, model identification through ACF and PACF plots, parameter significance testing, and residual diagnostics using Shapiro-Wilk and Box-Ljung tests. Model selection was according to the Akaike Information Criterion (AIC) and forecasting accuracy was evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results indicate that SARIMA(0,1,1)(1,0,1)¹² is the best model, with significant parameters, residuals satisfying normality and white noise assumptions, and the smallest AIC value (1258.5816). The model achieved a MAPE of 26.63%, indicating a fairly good forecasting performance. Forecast results for February 2026 to December 2027 show consistent seasonal fluctuations, with lower rainfall in mid-year and higher rainfall toward the end of the year, especially in November.

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026) Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue