cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ignatius Adrian Mastan
Contact Email
imastan@bundamulia.ac.id
Phone
+62216909090
Journal Mail Official
jbase@ubm.ac.id
Editorial Address
Jl. Lodan Raya No 2, Jakarta Utara 14430
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal of Business and Audit Information System (JBASE)
Published by Universitas Bunda Mulia
ISSN : 26156431     EISSN : 26207907     DOI : 30813
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Business and Audit Information System (JBASE) adalah Jurnal Program Studi Sistem Informasi, yang berisikan kumpulan hasil penelitian dosen, penelitian dosen dan mahasiswa, penelitian mahasiswa yang disusun dalam bentuk artikel penelitian dengan tema Bisnis, Sistem Informasi dan Audit Sistem Informasi. Journal of Business and Audit Information System (JBASE) terbit 2 (dua) kali dalam setahun pada bulan Maret dan Agustus.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 96 Documents
 6   7   8   9   10 
Penerapan Hybrid Cloud dan External Radius Server untuk Optimalisasi Manajemen Jaringan Wijayanto, Agus; Djumhadi, Djumhadi; Alimyaningtias, Wahyu Nur; Zabrina, Rana
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.6059

Abstract

Dalam konteks kebutuhan manajemen jaringan yang semakin kompleks sehingga organisasi menghadapi tantangan besar dalam mengelola infrastruktur TI secara efisien. Penerapan teknologi hybrid cloud dan integrasi dengan sistem otentikasi eksternal, seperti RADIUS server, memberikan solusi untuk mengatasi tantangan ini. Masalah utama yang dihadapi meliputi pengelolaan skala besar infrastruktur jaringan, kebutuhan untuk memastikan ketersediaan layanan, serta pengelolaan otentikasi yang handal. Penggunaan teknologi hybrid cloud bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya dengan fleksibitas. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan teknologi hybrid cloud dan RADIUS server untuk mengatasi masalah ini dengan menerapkan metode Cisco's Lifecycle Services Approach yang mencakup tahapan prepare, plan, design, implement, operate, dan optimize. Metode ini digunakan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi yang memenuhi kebutuhan organisasi, serta untuk mengevaluasi efektivitas berdasarkan aspek teknis. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penerapan hybrid cloud dan sistem otentikasi eksternal berhasil meningkatkan performa dan keamanan jaringan, serta memastikan manajemen jaringan yang lebih efisien dan skalabel. hasil pemantauan menunjukkan bahwa performa jaringan memenuhi standar yang diharapkan dengan throughput rata-rata 91,6%, latency 18,5 ms, 31,3 ms dan packet loss 0,20%. Meskipun hasil menunjukkan kinerja yang baik, terdapat kebutuhan untuk perbaikan lebih lanjut dalam aspek keamanan jaringan dan integrasi sistem.
Aplikasi Game “Waddle” Dengan Menggunakan Teknologi Game Engine Godot Alam, Nicholas Cahaya; Mastan, Ignatius Adrian
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 1 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i1.5604

Abstract

Penelitian ini fokus pada pengembangan game "Waddle" menggunakan Godot Game Engine, sebuah permainan platformer 2D yang menggabungkan keindahan visual dengan elemen edukatif tentang pemanasan global. Dengan tujuan meningkatkan kesadaran lingkungan melalui media interaktif, penelitian ini menerapkan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dari perencanaan hingga peluncuran. Godot Game Engine dipilih karena fleksibilitasnya dalam pengembangan game, memastikan setiap aspek game, dari desain karakter hingga mekanisme interaktifnya, berkembang secara optimal. Permainan "Waddle" berhasil lulus Uji Penerimaan Pengguna, menunjukkan fungsionalitas yang sesuai harapan. Kesimpulan penelitian menyoroti potensi signifikan game edukatif seperti "Waddle" dalam permainan pendidikan lingkungan, bukan hanya sebagai hiburan, melainkan sebagai alat pembelajaran yang menarik. Game ini memberikan platform interaktif untuk memahami isu pemanasan global dan mendorong pemain menjadi lebih sadar serta proaktif dalam pelestarian lingkungan. Dengan demikian, "Waddle" tidak hanya mengundang pemain untuk menikmati permainan, tetapi juga untuk menjadi agen perubahan yang peduli terhadap lingkungan.
Analisis Big Data Spotify dengan Metode Data Mining Tannady, Hendy; Andry, Johanes Fernandes; Honni, Honni
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.6261

Abstract

Jumlah penduduk yang besar di Indonesia menjadi pasar yang sangat besar bagi berbagai produk, termasuk di dalamnya produk teknologi berbasis musik streaming, untuk menjangkau target audience anak muda. Salah satu aplikasi yang sedang menjadi tren pada saat ini adalah Spotify. Sebuah platform musik streaming yang memiliki banyak fitur menarik, serta banyak digunakan oleh generasi milenial di seluruh dunia, termasuk di Indonesia untuk mendengarkan musik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data besar dari platform streaming musik Spotify dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Spotify, sebagai layanan streaming musik global, menghasilkan sejumlah besar data dari penggunanya, termasuk data preferensi musik, pola mendengarkan, dan interaksi pengguna dengan fitur-fitur yang disediakan. Melalui penggunaan metode Naive Bayes, penelitian ini berfokus pada klasifikasi preferensi musik pengguna berdasarkan berbagai atribut, seperti genre, durasi, popularitas lagu, dan karakteristik demografis pengguna. Naive Bayes, yang dikenal sebagai algoritma klasifikasi probabilistik, memungkinkan prediksi yang cepat dan efisien dengan memanfaatkan prinsip teorema Bayes. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan untuk memprediksi genre musik yang paling mungkin diminati oleh pengguna, berdasarkan riwayat pendengaran dan preferensi individu. Penggunaan teknik ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam terhadap data dalam jumlah besar, sehingga dapat memberikan rekomendasi musik yang lebih personal dan relevan.
SIMANTAP: DEGREE AUDIT MODULE AND OUTCOME-BASED EDUCATION (OBE) MODULE IMPLEMENTATION Ariawan, Eko
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.6252

Abstract

Sistem Manajemen Tata Kelola Pendidikan Tinggi (SIMANTAP) is an internal quality assurance system developed at Universitas Prasetiya Mulya. In its development, SIMANTAP still requires the development of the degree audit module and the outcome-based education (OBE) curriculum module. The degree audit module is needed due to the requirement for validating student graduation for the Applied STEM faculty. Meanwhile, the OBE curriculum is essential for accreditation purposes for all Applied STEM programs before graduation. This research encompasses stages starting from discussions with the admin & program head, planning, system specification determination, system design, system development using the Django framework as the backend and the ReactJS framework as the frontend, and functional system testing. Through this research, it is expected that the system will facilitate the administrative tasks related to curriculum and graduation processes conducted in the Applied STEM faculty at Universitas Prasetiya Mulya.
Design of an Integrated Database System for Optimizing Laundry Services Geasela, Yemima Monica; Leonardy, Randy Frederick; Reynald, Andreanus Joe; Jonatan, Dantacitto
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i1.8282

Abstract

The rapid advancement of technology has brought significant changes across various sectors, including service industries like laundry. Many laundry businesses still rely on manual, paper-based record-keeping, which is prone to errors, data loss, and inefficiencies in information retrieval. This traditional method also makes it difficult for business owners to monitor transactions and manage customers effectively. Therefore, this study aims to design a database system that can manage laundry transactions more efficiently, accurately, and structurally. The research methodology includes direct observation of laundry operations and a literature review on database systems. The database design process consists of three main stages: conceptual, logical, and physical. In the conceptual stage, key entities such as customers, employees, services, transactions, and memberships are identified. The logical stage implements relational schemas using an Entity-Relationship Diagram (ERD) to ensure entity relationships and eliminate data redundancy. The physical stage involves implementing the database design into a Database Management System (DBMS) and testing through anomaly scenarios in insertion, deletion, and updates to ensure data integrity and consistency. The study results indicate that the designed database system enhances laundry operational efficiency by providing more accurate transaction records, faster data retrieval, and improved data security. The use of constraints in the database helps maintain data validity, reduce duplication risks, and improve system reliability in transaction management. With this system, laundry business owners can easily monitor business activities, enhance service quality, and optimize marketing strategies based on customer data. By implementing a structured database system, laundry businesses are expected to adapt to technological advancements, increase competitiveness, and provide more professional services to customers.
Perbandingan Performa Arsitektur Convolutional Neural Network Menggunakan Transfer Learning untuk Model Deteksi Kesehatan Daun Ariawan, Eko
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i1.8116

Abstract

Serangan hama dan penyakit merupakan salah satu faktor yang berkontribusi pada kegagalan panen.  Pada umumnya, para petani akan menggunakan pestisida dan beberapa kompetitor alami untuk membasmi hama dan penyakit pada tanaman. Analisis terhadap daun sedini mungkin dapat mencegah potensi gagal panen. Identifikasi daun yang terdeteksi sebagai daun yang sehat atau terkena penyakit dapat dilakukan dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dengan menggunakan teknik deep learning. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan arsitektur deep learning yang efektif digunakan dalam berbagai aplikasi pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa arsitektur deep learning pada beberapa algoritma CNN. Citra akan melalui proses data augmentation berupa rescale, shear, zoom, dan resizing. Dataset diklasifikasikan kedalam tiga kategori yaitu training, testing, dan validation dimana didalam nya memiliki dua kategori yaitu daun sehat dan daun terkena penyakit. Total sampel gambar daun terkena penyakit ada sebanyak 43.019 dan 10.284 sampel gambar daun sehat. Model CNN yang akan di uji adalah ResNet50, DenseNet121, MobileNet, VGG19, dan Xception dimana model CNN tersebut akan menggunakan library Keras dari modul TensorFlow V2.16.1. Dari hasil pengujian sampel yang dilakukan didapatkan hasil model terbaik adalah Xception, DenseNet121 dan ResNet50.
Implementasi Sistem Manajemen Sumber Daya Manusia Terintegrasi Pada Perusahaan Konsultan IT Irwansyah, Irwansyah; Pusparini, Nur Nawaningtyas; Isputrawan, M. Fauzi
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i1.8475

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Sistem Manajemen Sumber Daya Manusia Terintegrasi (Human Resource Management System atau HRMS) di PT. ABC, sebuah perusahaan IT di Asia Tenggara. Fokus utama penelitian adalah meningkatkan efisiensi operasional, kolaborasi lintas departemen, dan distribusi peran yang lebih optimal dalam pengelolaan SDM. Pendekatan yang digunakan adalah metode kualitatif berbasis Project Communications Management, mencakup lima proses utama: identifikasi pemangku kepentingan, perencanaan komunikasi, distribusi informasi, pengelolaan ekspektasi, dan pelaporan kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi HRMS yang optimal dapat meningkatkan kualitas komunikasi proyek, mempercepat pengambilan keputusan, dan mendukung manajemen SDM yang lebih terstruktur. Temuan ini juga mengidentifikasi tantangan seperti keterlambatan pengisian timesheet dan miskomunikasi antar fungsi yang perlu diatasi. Penelitian menyoroti peran penting teknologi dalam mengelola kompleksitas tenaga kerja dan meningkatkan kepuasan karyawan. Rekomendasi yang diberikan meliputi pelatihan karyawan berkelanjutan, alokasi sumber daya yang lebih sistematis, serta penerapan pengingat otomatis untuk mendukung akuntabilitas tim. Langkah-langkah ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberhasilan proyek secara keseluruhan, sekaligus mendukung kinerja bisnis yang berkelanjutan.
Analysis of the Effectiveness of the Recovery Toolkit for Storage Media Using a Criteria-Based Evaluation Approach Purnama, Wahyu Aji; Djumhadi, Djumhadi; Servanda, Yustian; Wijayanto, Agus
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i1.8062

Abstract

In the rapidly developing digital era, the use of various storage media is also increasing. However, data loss can occur for various reasons, including user error in formatting storage media. Therefore, data recovery techniques become an important way to restore lost information. Thus, this study aims to compare the effectiveness of the Wondershare Recoverit and EaseUS Data data recovery toolkits in the storage media data recovery process using a criteria-based evaluation approach. This study uses the Experiment method as a stage to test the performance of both toolkits, with a focus on evaluating and comparing the effectiveness of both data recovery tools in finding the amount of data, the speed of the data recovery process, and the quality of the data that has been successfully recovered. Testing is carried out using formatted storage media to determine the level of success of the two toolkits. The results of the study will show the effectiveness of the data recovery toolkit between EaseUS Data and Wondershare Recoverit.
Natural Language Processing (NLP) for Sentiment Analysis of Seblak Bandung Pedas Kudus Reviews Wijaya, Herri Wijaya; Hayati, Nur
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i1.8035

Abstract

This study aims to apply Natural Language Processing (NLP) for sentiment analysis of customer reviews for Seblak Bandung Pedas Hot Gang 2, obtained from Google Maps View. In the digital era, customer reviews play a crucial role in determining the reputation of a business, especially in the culinary industry. Sentiment analysis using NLP enables business owners to automatically identify customer opinions without reading each review individually. The methods used in this study include web scraping to collect customer review data, followed by data preprocessing, text feature extraction using TF-IDF and Word Embedding, and sentiment classification using Machine Learning models (Naïve Bayes, SVM, Random Forest). The results show that the sentiment classification model successfully categorizes customer reviews into positive, negative, or neutral. A total of 63 reviews (57.8%) were classified as positive, 34 reviews (31.2%) as negative, and 12 reviews (11.0%) as neutral. The Naïve Bayes model achieved the highest accuracy at 77.27%, followed by SVM (72.73%) and Random Forest (59.09%). From the sentiment analysis results, it is evident that most customers are satisfied with the product and service quality, though there are still criticisms regarding the level of spiciness and the price, which is considered high. By applying NLP, business owners can gain deeper insights into customer sentiments and make more informed decisions to improve service quality.
Aplikasi Penggajian Berbasis Web Pada PT XYZ Azhari, Ozmar
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v8i1.6235

Abstract

PT XYZ adalah suatu perusahaan yang bergerak dibidang percetakan yang memiliki ratusan pegawai, dimana hampir semua sistem kepegawaiannya belum tersistemisasi, seperti sistem penggajian pegawai yang masih dilakukan secara manual dengan menggunakan software Microsoft Excel. Hal tersebut akhirnya membuat PT XYZ mengalami masalah karena proses peritungan gaji pegawai sangat rentan mengalami kesalahan seperti salah pemasukan data, format gaji, dan perhitungan gaji. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi penggajian yang mampu memberikan solusi atas permasalahan yang muncul pada PT XYZ dengan berbasiskan web. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Studi Literatur dan Wawancara untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan, Software Development Life Cycle dengan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem, perancangan sistem dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), menggunakan HTML dan PHP serta pembuatan database dengan menggunakan MySQL sebagai toolsnya.

Page 9 of 10 | Total Record : 96

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 8, No 1 (2025): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 1 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 6, No 2 (2023): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 6, No 1 (2023): JBASE - Journal of Business and Audit Information System Vol 5, No 2 (2022): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 5, No 1 (2022): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 4, No 2 (2021): JBASE - Journal of Business and Audit Information System Vol 4, No 1 (2021): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 3, No 2 (2020): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 3, No 1 (2020): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 2, No 2 (2019): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 2, No 1 (2019): JBASE (Journal of Business and Audit Information Systems) Vol 1, No 2 (2018): JBASE (Journal of Business and Audit Information Systems) Vol 1, No 1 (2018): JBASE (Journal of Business and Audit Information Systems) More Issue