cover
Contact Name
-
Contact Email
coscitech@umri.ac.id
Phone
+6285225539224
Journal Mail Official
coscitech@umri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
ISSN : 2723567X     EISSN : 27235661     DOI : https://doi.org/10.37859/coscitech
Core Subject : Science,
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Articles 381 Documents
Rekomendasi Penentuan Prioritas Mustahik Pada BAZNAS Pontianak Menggunakan AHP-TOPSIS: Rekomendasi Penentuan Prioritas Mustahik Pada BAZNAS Pontianak Menggunakan AHP-TOPSIS wahyu, Wahyu; Siregar, Alda Cendekia; Pangestika, Menur Wahyu
Computer Science and Information Technology Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v7i1.11058

Abstract

Prioritas mustahik menimbulkan tantangan signifikan dalam administrasi zakat, karena prosesnya sering dipengaruhi oleh faktor subjektif dan kurangnya efisiensi. Studi ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi BAZNAS Pontianak untuk memprioritaskan mustahik dengan pendekatan objektif, sistematis, dan transparan, sehingga alokasi zakat menjadi lebih tepat sasaran. Metodologi yang diterapkan meliputi AHP untuk menentukan bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan, dan Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) untuk memberi peringkat berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Sistem yang dikembangkan adalah aplikasi web berbasis framework Laravel, yang dievaluasi menggunakan teknik black-box dan MAPE. Evaluasi menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,131%, menunjukkan akurasi sistem yang luar biasa tinggi. Temuan ini menegaskan bahwa sistem ini mampu meningkatkan transparansi dan objektivitas distribusi zakat, dan berpotensi untuk diimplementasikan oleh lembaga amil zakat lainnya.