cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Faiz Urfan
Contact Email
faiz.urfan@unsam.ac.id
Phone
+6282117009117
Journal Mail Official
fkip_geografi@unsam.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Syarif Thayeb, Kecamatan Langsa Lama, Kota Langsa, Provinsi Aceh.
Location
Kota langsa,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Samudra Geografi
Published by Universitas Samudra
ISSN : 27162737     EISSN : 27162001     DOI : https://doi.org/10.33059/jsg
Core Subject : Humanities, Science, Education, Social,
Humanities Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Social Sciences
Jurnal Samudra Geografi is a scientific publication media for lecturers, researchers, and students in the fields of geography education, geography, and other study that related to geographic phenomena.
Arjuna Subject : Ilmu Sosial - Pendidikan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2021)" : 5 Documents clear
PEMETAAN TINGKAT RISIKO LONGSOR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN CICALENGKA KABUPATEN BANDUNG Roihan Muhammad Derajat; Lili Somantri; Iwan Setiawan
Jurnal Samudra Geografi Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jsg.v4i2.3691

Abstract

Penelitian ini betujuan untuk memetakan tingkat resiko longsor dan menganalisis potensi bencana longsor di Kecamatan Cicalengka, Kabupaten Bandung. Metode penelitian ini adalah dengan pendekatan sistem informasi geografis untuk mengetahui potensi dan risiko bencana longsor di Kecamatan Cicalengka. Penentuan risiko bencana diperoleh berdasarkan kriteria faktor medan dan hubungan potensi bencana yang mungkin terjadi dengan tingkat kerentanan. Variabel yang digunakan untuk penentuan risiko longsor adalah kemiringan lereng, topografi, bentuk lahan, dan penutup lahan. Pemodelan tingkat risiko banjir dan longsor dilakukan dengan metode pembobotan varibel dan tumpang susun (overlay) peta. Hasil Penelitian menunjukan bahwa wilayah di kecamatan Cicalengka dengan tingkat risiko longsor paling tinggi sebesar 21,4% dan titik lokasinya tersebar di 9 desa berbeda.
PEMETAAN KAWASAN POTENSI RAWAN LONGSOR BERBASIS DATA ANALISIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KOTA CIMAHI Aditya Candra Taruna; Lili Somantri; Iwan Setiawan
Jurnal Samudra Geografi Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jsg.v4i2.3697

Abstract

Abstrak: Kota Cimahi adalah kota yang masuk pada daerah administratif Jawa barat dengan letak geografis 107°30’30’’ Bujur Timur -107°34’30’’dan 6°50’00’’-6°56’00’’ Lintang Selatan dimana kota cimahi memiliki ketinggian antara 700-1000 mdpl.Melihat topografi kawasan kota cimahi pinggiran kota cimahi terutama kecamatan Cimahi utara dan kecamatan Cimahi selatan memiliki tingkat kemiringan lereng yang cukup berpotensi mengalami bencana alam berupa longsor.Sehingga dalam hal ini pemetaan kawasan rawan bencana longsor di kota cimahi perlu dilakukan memanfaatkan sistem informasi geografis dimana berbagai parameter yang mempengaruhi terjadinya longsor di Kota cimahi perlu dilakukan pengskoran menjadi beberapa klasifikasi dari klasifikasi sangat rendah,rendah,sedang,tinggi dan sangat tinggi setelah itu dilakukan metode ovelay untuk menggabungkan berbagai parameter yang ada lalu dilanjutkan dengan tools berupa intersect sehingga data akan ditumpangtsusunkan dimana data ini menggambarkan tingkat potensi bencana longsor di Kota cimahi.
ANALISIS BENCANA GEMPA BUMI DAN MITIGASI BENCANA DI DAERAH KERTASARI Luthfi Nur Rais
Jurnal Samudra Geografi Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jsg.v4i2.3773

Abstract

Gempa bumi merupakan kejadian yang datangnya secara tiba-tiba. Hingga kini kejadian gempa bumi tersebut masih belum dapat diprediksi kedatangannya. Wilayah yang berdekatan dengan jalur subduksi pada umumnya merupakan wilayah yang rawan terhadap bencana gempabumi, seperti Kecamatan kertasari kabupaten bandung. Gempa bumi Tasikmalaya yang terjadi tanggal 2 September 2009, dengan magnitudo M 7.3 terbukti sampai ke kertasari dan juga di gempa bumi yang diakibatkan sesar yang ada di sekita kertasari. Hal ini yang membuat perlunya penelitian risiko gempa bumi di wilayah kertasari. Studi bahaya gempabumi dan kerentanan akan sangat mendukung untuk penilaian risiko maupun program mitigasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan pemetaan bahaya, kerentanan, dan risiko gempabumi di Kecamatan Kertasari. Metode untuk analisis bahaya gempabumi menggunakan nilai percepatan tanah maksimum di permukaan (PGAM) dari hasil metode probabilistik. Untuk kerentanan gempabumi ditentukan berdasarkan jenis penggunaan lahan. Adapun untuk perhitungan risiko bencana gempabumi digunakan persamaan R=H×V. Berdasarkan hasil analisis bahaya, didapatkan bahwa seluruh kabupaten bandung tergolong ke dalam kelas bahaya sedang dengan nilai PGAM bervariasi dari. Berdasarkan hasil analisis kerentanan, diperoleh bahwa kerentanan tinggi terdapat pada penggunaan lahan permukiman yang meliputi pangalengan, kertasari,cimaung, ciparay. Adapun hasil analisis risiko menunjukkan bahwa kelas risiko tinggi di daerah penelitian meliputi Pangalengan, Kecamatan Kertasari Desa Cibeureum, Cikembang sehingga di wilayah dan desa-desa tersebut perlu mendapat perhatian dan prioritas untuk program mitigasi bencana ke depan.
PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI GOOGLE MAPS TERHADAP MINAT BELAJAR GEOGRAFI PESERTA DIDIK DI SMA NEGERI KOTA LANGSA Taufik Hidayat; Zidan Sihotang
Jurnal Samudra Geografi Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jsg.v4i2.3847

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan regresi antara penggunaan aplikasi Google Maps terhadap minat belajar Geografi peserta didik di SMA . Penelitian ini merupakan penelitian survey dengan populasi peserta didik SMA Negeri di Kota Langsa . Teknik Sampling yang di gunakan adalah Random Stratiffed Sampling . Data dianalisis menggunakan IBM SPSS 22 melalui analisis regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Penggunaan Aplikasi Google Maps berpengaruh secara signifikan terhadap minat belajar peserta didik pada mata pelajaran Geografi di SMA Negeri Langsa . Hal ini dibuktikan dengan nilai F hitung = 41.583 > 3.160 atau (F hitung > F tabel) sehingga H 0 di tolak dan H 1 diterima. Yang artinya terdapat pengaruh posistif dan signifikan Penggunaan Aplikasi Google Maps terhadap minat belajar Geografi Peserta Didik. Sehingga Peneliti merekomendasikan para guru/para pengajar untuk memanfaatkan penggunaan Aplikasi Google Maps dalam pembelajaran Geografi untuk meningkatkan minat dan hasil belajar Geografi peserta didik.
ANALISIS PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DI KOTA MEDAN TAHUN 2020 Nabila Anggraini; Booby Pangaribuan; Asri Patria Siregar; Ghannes Sintampalam; Amri Muhammad; M Ridha Syafii Damanik; M Taufik Rahmadi
Jurnal Samudra Geografi Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Geography Education Study Program, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jsg.v4i2.3851

Abstract

Medan City is one of the areas included in the flood-prone category in North Sumatra. This natural disaster always occurs every year when the rainy season enters. The purpose of this research is to map the level of flood hazard in Medan City. The type of method used in this study is a qualitative method by looking at the effect of each flood parameter to identify the level of flood vulnerability in Medan City. The parameters used are the slope of the slope, soil type, and rainfall which will then be processed using the overlay method to obtain the flood hazard class in Medan City. The results showed that the distribution of flood-prone areas in Medan City was in all parts of the area which were categorized into four levels of vulnerability, namely very low with an area of ​​248 hectares, low with an area of ​​1,817 hectares, medium with an area of ​​11,465 hectares, and high categories with an area of ​​14,037 hectares.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025) Vol 8 No 1 (2025) Vol 7 No 2 (2024) Vol 7 No 1 (2024) Vol 6 No 2 (2023) Vol 6 No 1 (2023) Vol 5 No 2 (2022) Vol 5 No 1 (2022) Vol 4 No 2 (2021) Vol 4 No 1 (2021) Vol 3 No 2 (2020) Vol 3 No 1 (2020) Vol 2 No 2 (2019) Vol 2 No 1 (2019) Vol 1 No 2 (2018) Vol 1 No 1 (2018) More Issue