cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zuliyan Agus Nur Muchlis Majid
Contact Email
zuliyanagus@gmail.com
Phone
+6282233469949
Journal Mail Official
p2m@polihasnur.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.polihasnur.ac.id/index.php/pha/about/editorialTeam
Location
Kab. barito kuala,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur
Published by Politeknik Hasnur
ISSN : 24608289     EISSN : 25033220     DOI : https://doi.org/10.46365/pha
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Phasti menerbitkan jurnal tentang berapa aspek teknik informatika dasar dan terapan. Phasti memiliki cakupan yang luas, menerima submission dari berbagai disiplin ilmu teknik informatika untuk mempublikasikan hasil studi teoritis dan eksperimental Intelligent decision support systems Education intelligence:Web Service, Mobile Service Intelligent decision support systems System Modelling Antrian Online: Web Service, Mobile Service E-Commerce: Web Service, Mobile Service Infografis: Web Service, Mobile Service E-Goverment: Web Service, Mobile Service Strategic information systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017" : 6 Documents clear
APLIKASI PENCATATAN BEBAN PENYULANG BERBASIS ANDROID DAN DESKTOP Evi Lestari Pratiwi; Fifi Andriyani; Muhammad Arisa
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Hasnur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46365/pha.v3i01.192

Abstract

Pengoperasian sistem real time di PT PLN (Persero) Area Penyaluran dan Pengaturan Beban (AP2B) Sistem Kalimantan Selatan dan Kalimantan Tengah. Dispatcher bertugas untuk mengendalikan sistem tenaga listrik Kalimantan Selatan dan Tengah. Selain mengendalikan sistem tenaga listrik, dispatcher bertugas untuk mencatatat semua beban penyulang setiap 30 menit yang saat ini masih berjumlah 110 penyulang. Penyulang merupakan sebuah alat yang membantu penyaluran tenaga listrik dari trafo daya menuju kerumah pelanggan Perusahaan Listrik Negara (PLN) melalui trafo distribusi. Pencatatanbeban penyulang bersifat penting untuk perencanaan dan analisa karakteristik beban. Namun tugas pencatatan beban penyulang ini menambah beban pekerjaan dispatcher dan mengurangi efektifitas kerja pengaturan sistem kelistrikan. Waterfall digunakan sebagai metode dari tahap analisis kebutuhan, desain, pemrograman, pengujian dan implementasi pada aplikasi pencatatan beban penyulang berbasis android dan desktop. Aplikasi pencatatan beban penyulang dibuat dengan dua versi yaitu versi android dan versi desktop. Pada aplikasi versi android dimaksudkan untuk memudahkan dalam pencatatan beban penyulang pada gardu induk yang memiliki perbedaan ruangan antara perangkat penyulang dan perangkat komputer. Aplikasi dengan versi desktop dimaksudkan dapat membantu mempermudah pencatatan beban penyulang pada gardu induk dan mengurangi beban kerja dispatcher. Kata Kunci : PT PLN AP2B, Penyulang, Pencatatan Beban, Android, Delphi
RANCANG BANGUN VIRTUAL ASSISTANT SEBAGAI MEDIA PEMASARAN Wahyu Ridhoni
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Hasnur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46365/pha.v3i01.193

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem yang mendukung Virtual Assistant sebagai media pemasaran. Sistem dibangun dengan dua platform yaitu website untuk admin dan customer service serta aplikasi untuk pengguna. Pembangunan menggunakan Code Igniter dan Android Studio. Hasil dari penelitian ini berupa website viakalsel.com dan aplikasi android yang dapat diunduh di Google Play Store dengan nama aplikasi Via Kalsel. Kesimpulan yang dapat diperoleh dari penelitian ini yaitu bahwa virtual assistant dapat dibangun sebagai media pemasaran, hanya saja ke depan perlu dikembangkan chatbot dengan kecerdasan buatan yang mampu menggantikan atau mempermudah peran Customer Service. Kata Kunci : aplikasi android, media pemasaran, virtual assistant, website
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PADA APOTEK RABBANI BANJARMASIN Ramadhani Noor Pratama; Nurhayati Hafsahwati; Septiana Ariyaty
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Hasnur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46365/pha.v3i01.194

Abstract

Apotek Rabbani bergerak dalam bidang pelayanan masyarakat. Dalam kegiatan transaksi pelayanan penjualan dan pembelian Apotek Rabbani ini membutuhkan pencatatan obat, penjualan, dan pencetakan laporan obat yang lebih baik tanpa membuang waktu yang lebih banyak. Penelitian ini dikembangkan dengan metode waterfall, sedangkan alat bantu dalam pembuatan perangkat lunaknya menggunakan Delphi 2010 dan menggunakan database MySQL. Dengan adanya aplikasi Sistem Informasi Penjualan Obat di Apotek Rabbani maka dapat membantu petugas dalam mempercepat pengolahan data seperti pencatatan, pembuatan laporan transaksi penjualan, dan pembelian serta laporan-laporan lainnya seperti laporan stok obat, laporan penjualan, dan laporan pembelian. Kata Kunci : Apotek Rabbani, Delphi 2010, MySQL, Sistem Informasi Penjualan Obat
EKSTRAKSI CIRI DAN KLASIFIKASI DATA EKG MULTIVARIATE TIME SERIES Apriyani Wulansari; Edi Winarko
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Hasnur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46365/pha.v3i01.195

Abstract

Penelitian ini melakukan ekstraksi ciri terhadap data EKG multivariate time series. Ekstraksi ciri merupakan langkah awal untuk melakukan klasifikasi data EKG. Tujuan dilakukan ekstraksi ciri untuk mengambil ciri-ciri yang terdapat pada objek di dalam EKG tersebut. Permasalahan utama dari penelitian ini adalah bagaimana menggunakan metode statistik yaitu, mean, covariance, dan kurtosis untuk ekstraksi ciri data EKG dari dataset multivariate time series sehingga nilai yang diperoleh bisa mewakali informasi time series. Tahapan berikutnya adalah tahapan klasifikasi yang menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang dapat menghasilkan akurasi yang baik. Metode penelitian ini menggunakan metode SVM dimana metode ini menggunakan kernel polynomial untuk mengkalsifikasikan data EKG yang telah diekstraksi ciri. Penelitian ini juga membandingkan penggunaan kernel SVM lainnya seperti RBF dan linear. Hasil dari data latih menunjukkan bahwa klasifikasi data EKG muitvariate time series menggunakan Support Vector Machine (SVM) memberikan hasil akurasi 81,25% dengan kernel polynomial, penggunaan kernel RBF menghasilkan akurasi 95%, dan kernel linear menghasilkan 86.25%. Data uji mendapatkan akurasi 55%. Kata kunci: Ekstraksi ciri, klasifikasi data EKG multivariate time series, metode statistik, SVM
RANCANG BANGUN APLIKASI VIDEO VOICE INTERNET PROTOCOL (VVIP) MENGGUNAKAN PLATFORM DELPHI Rusydan Hakim; Dany Irfansyah; Muhammad Luthfy Antony
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Hasnur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46365/pha.v3i01.196

Abstract

Aplikasi Video Voice Internet Protocol (VVIP) ini menyediakan layanan pesan teks, panggilan suara dan panggilan video (video call). Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall menggunakan analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Services). Gambaran desain yang digunakan adalah Data Flow Diagram dan diimplementasikan dengan menggunakan Delphi10 dan MySQL sebagai database serta komponen tambahan yang bernama RVMedia. Aplikasi VVIP menggunakan jaringan lokal pada Politeknik Hasnur yang terdiri dari aplikasi server dan client dimana client harus registrasi kepada server untuk menjalankan aplikasi VVIP. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa VVIP yang memiliki fitur panggilan video, panggilan suara dan pesan teks berjalan dengan baik dan sesuai harapan. Kata kunci : Jaringan, Panggilan Suara, Panggilan Video, Pesan Teks, RVMedia, VVIP
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BANJAR BERBASIS ANDROID Inayatul Ulya A; Randy Irawan Kusuma
Phasti: Jurnal Teknik Informatika Politeknik Hasnur Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Hasnur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46365/pha.v3i01.197

Abstract

Bahasa Banjar termasuk 10 (sepuluh) bahasa dengan jumlah penutur terbanyak di Indonesia. Akan tetapi, ancaman kepunahannya tetap ada karena faktor urbanisasi, perkawinan antaretnis, dan globalisasi. Berbagai macam upaya dilakukan untuk melestarikan bahasa Banjar baik itu oleh pemerintah daerah, swasta, maupun para akademisi. Salah satu upaya pelestariannya adalah dengan melakukan dokumentasi bahasa menjadi kamus dalam bentuk digital sehingga lebih mudah untuk diakses. Penelitian kali ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia–Banjar Berbasis Android. Aplikasi ini dibuat untuk menerjemahkan kata dalam kondisi perangkat sedang offline. Dengan adanya Aplikasi Kamus Bahasa Banjar Berbasis Android ini, pengguna bisa mengartikan kata Bahasa Banjar kapan dan dimana saja.Jenis Penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan membuat aplikasi Kamus Bahasa Indonesia-Banjar Berbasis Android. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dan tahap implementasi menggunakan bahasa pemrograman Java. Hasil Penelitian yang dilakukan, aplikasi mampu memberikan informasi berupa terjemahan kata dari bahasa banjar ke indonesia, ataupun terjemahan kata bahasa Indonesia ke banjar kepada pengguna. Kata Kunci: Aplikasi Kamus Bahasa, Bahasa Banjar, Bahasa Indonesia, Android

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 02 (2022): PHASTI 2022 Vol 6 No 01 (2021): PHASTI 2021 Vol 5 No 02 (2019): PHASTI: Oktober 2019 Vol 5 No 01 (2019): PHASTI: April 2019 Vol 4 No 02 (2018): PHASTI: Oktober 2018 Vol 4 No 01 (2018): PHASTI: April 2018 Vol 3 No 02 (2017): PHASTI: Oktober 2017 Vol 3 No 01 (2017): PHASTI: April 2017 Vol 2 No 02 (2016): PHASTI: Oktober 2016 Vol 2 No 01 (2016): PHASTI: April 2016 Vol 1 No 01 (2015): PHASTI: Oktober 2015 More Issue