cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
YISTI VITA VIA
Contact Email
yistivia.if@upnjatim.ac.id
Phone
+628563336070
Journal Mail Official
jifti@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Gedung Giri Santika, Jalan Raya Rungkut Madya Gununganyar, Surabaya, Jawa Timur (60294) Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 26864339     EISSN : 26864339     DOI : https://doi.org/10.33005/jifti.v2i1
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika (JIFTI) indeed discussing the research result on the topics of any challenge in the field of information technology and computer science. Therefore the journal prefers the idea on Artificial Intelligence, Computational Theory and Mathematics, Computer Graphics and Computer Aided Design, Computer Networks and Communications, Computer Science, Computer Vision, Pattern Recognition, Hardware and Architecture, Human Computer Interaction, Information Systems, Signal Processing, Robotics, and Software. The journal must be written in Indonesian and adheres to double blind peer review to ensure the originality and quality of the publication.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020" : 6 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP BITCOIN DAN CRYPTOCURRENCY BERBASIS PYTHON TEXTBLOB Rizky Parlika; Sunu Ilham Pradika; Amir Muhammad Hakim; Kholilul Rachman N M
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.22

Abstract

Cryptocurrency technology is currently very developed, marked by the number of people who want to participate to become part of it. One of the famous cryptocurrency is Bitcoin. However, for some people, they certainly do not understand what Bitcoin is and how it works. So, it makes them hesitate to participate in becoming a part of this technology. So it needs to be made a sentiment analysis about this technology so that it can provide knowledge of what actually Bitcoin is. Through Twitter, sentiment analysis can be done to find out how many people think about Bitcoin. This can be done by utilizing the API provided by Twitter to collect data in the form of tweets. Then, do a sentiment analysis using the Python library to classify a tweet as positive, negative, or neutral. From the results of the classification using a dataset of 3433 data, it was found that 41.3% were classified positively, 44.9% were neutral, and 13.7% were negative. Then, for the visualization of the whole opinion of people about Bitcoin can be formed by using Word Cloud so that only important words will appear relating to Bitcoin. It is hoped that after this research can be seen how people, especially Twitter users, think about Bitcoin. Keywords - Bitcoin, Textblob, Cryptocurrency, Word Cloud, NLP
ANALISIS TEKNIK SOCIAL ENGINEERING SEBAGAI ANCAMAN DALAM KEAMANAN SISTEM INFORMASI: STUDI LITERATUR Eristya Maya Safitri; Zelda Ameilindra; Rina Yulianti
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.26

Abstract

Di era sekarang ini, informasi merupakan salah satu aset yang berharga bagi sebuah perusahaan, oleh karena sebuah perusahaan akan berusaha untuk melindungi informasi yang mereka miliki. Namun, dinding keamanan sistem informasi yang terkuat sekalipun dapat runtuh jika orang di dalamnya membuat kesalahan yang mengakibatkan adanya celah pada dinding keamanan tersebut. Kesalahan seperti ini biasanya di eksploitasi oleh attacker dengan menggunakan social engineering. Social engineering merupakan suatu metode peretasan (hacking) dimana seorang attacker melakukan aksinya dengan memanipulasi dan merekayasa sebuah data berupa website, aplikasi atau software, file dan lain-lain yang dikirim menggunakan email juga media komunikasi berupa SMS dan telepon. Hal ini bertujuan agar korban tertarik, tertipu dan tidak mencurigai sehingga seorang attacker dapat melakukan segala jenis aksinya. Karena itulah pada paper ini akan dibahas tentang tipe penyerangan social engineering dengan cara menganalisa serta mengumpulkan literatur. Sehingga dapat memberi informasi dan upaya penghindaran kepada orang lain tentang social engineering dan ancamannya.
KEPUTUSAN BERSAMA BERDASARKAN API (ANALYSIS PRODUCT INSPECTION) Mochammad Muchid
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.32

Abstract

Pengambilan keputusan sering kali dipertanyakan oleh setiap orang bahkan menjadikan konflik secara internal, dikarenakan penyampaian dan penyajian berbeda, dikarenakan penggunaan serta pengolahan data masih manual. Didalam pengambilan data yang diambil berdasarkan drawing sebagai refrensi yang menjadi permasalahan didalam pengambilan keputusan ini adalah bentuk penyajian data yang disajikan antara satu dengan yang lainnya berbeda, hal inilah yang berdampak pada pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan pada intinya memastikan produk tersebut bisa digunakan apa tidak, pengambilan keputusan haruslah sesuai kesepakatan bersama, didasari pembuktian inspection yang dilakukan, serta dokumentasi atau hasil harus mudah dipahami dan di terapkan sehingga menghasilkan keputusan diterima atau ditolak. Untuk medukung sistem pengambilan keputusan maka dibutuhkan form API (Analysis Product Inspection) adalah template yang dioperasikan dengan MS Excel yang didalamnya terdapat 4 tabel yaitu tabel inspection, tabel measurement, tabel note reason dan tabel approval, yang diharapkan mampu mengambil keputusan OK atau tidak tidaknya status produk serta di bedakan berdasarkan gradiasi warna. Pada produk tutup kemasan minyak wangi di ukur menggunakan digimatic caliper 200 mm, jumlah sample 5 pcs, average secara keseluruhan berwana hitam menandakan OK, tetapi dimensi yang keluar dari basic dimensions dengan nilai 16.60 dan 18.70 yang ditandai dengan gradiasi berwarna merah, hasil penyimpangan CPK adalah 0.24, 0.08, 0.50 dan 0.42 diantara nol dan satu menunjukan rata-rata proses terletak dalam batas spesifikasi dan hasil keputusan produk sesuai form API adalah OK. Tetapi yang perlu diperhatikan adalah sample part no 3 masih ditandai dengan gradiasi warna merah itu menunjukan cetakan moulding perlu dilakukan perbaikan
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA PENJUALAN MAKANAN TERLARIS DENGAN ALGORITMA C45 Ahmad Zakir; Yermia Ndruru; Edrian Hadinata; Ihsan Lubis
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.33

Abstract

Pada penelitian ini terdapat permasalahan terhadap data penjualan pada Rumah burger yang mengalami kesulitan mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode atau makanan terlaris. Berdasarkan permasalahan dibuatlah analisa data mining pada data penjualan di rumah burger. Ketersedian data yang banyak dan kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membentuk solusi bisnis. Penggunaan Teknik data mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, memungkinkan perusahan untuk mengelola informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi pengetahuan yang baru dan tak secara langsung mengetahui data warehouse menjadi data mining. Tujuan dari penelitian ini untuk Mengimplementasikan algoritma C4.5 untuk klasifikasi penjualan makanan laris dan tidak laris dan Menghitung tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasikan penjualan makanan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGAJUAN KERJA PRAKTEK PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN UML Ahmad Zakir; Dedy Irwan
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.34

Abstract

Dalam pengajuan permohonan kerja praktek mahasiswa membawa berkas pengajuan ke kantor program studi sistem informasi. Dengan demikian terdapat beberapa tahapan sebagai berikut Berkas menumpuk karena diarsipkan terlebih dahulu oleh pegawai, berkas disusun oleh pegawai, diperiksa oleh kepala Program Studi/sekretaris Program Studi, diketik oleh pegawai untuk membuat surat pengajuan ke dekanat. Untuk itu dirancang suatu sistem informasi untuk mengolah pengajuan kerja praktek yang nantinya akan melewati tahapan tersebut. Agar dapat melihat secara luas rancangan penyusunan sistem informasi ini perancangan di modelkan dengan Unified Modeling Language dengan use case diagram dan activity diagram. Use case diagram akan menggambarkan pengguna yang akan menggunakan berbagai modul/prosedur dari rancangan sistem pengajuan kerja praktek mahasiswa pada program studi. Activity diagram akan menggambarkan bagaimana kegiatan/proses dalam rancangan sistem pengajuan kerja praktek mahasiswa pada program studi.
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES SEBAGAI DIAGNOSA HAMA PENYAKIT TANAMAN BELIMBING Yisti Vita Via; Hendra Maulana; Sufi Miftakhoneki
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.35

Abstract

Bidang pertanian merupakan komoditas penting di Indonesia, khususnya budidaya buah. Buah belimbing merupakan salah satu buah yang memiliki kandungan nutrisi baik bagi kesehatan. Namun seringkali pada proses penanaman hingga panen tiba, banyak kendala yang harus dialami oleh petani salah satunya adalah hama penyakit yang menyerang tanaman belimbing pada masa pertumbuhannya. Untuk mencoba membantu petani dalam mendeteksi hama penyakit ini maka diterapkan Metode Naive Bayes dalam pengambilan keputusannya. Dalam penelitian ini metode telah diimplementasikan pada sebuah sistem dan telah dilakukan ujicoba pada data hama penyakit buah belimbing. Hasil dari uji coba ini didapatkan performansi sistem diagnosa sebesar 96%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 4 No 1 (2022): Juni 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 3 No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3 No 1 (2021): Juni 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 1 (2020): Juni 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 2 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Juni 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 1 No. 1 (2019): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika More Issue