Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITIF JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) e-NARODROID Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Rizky Parlika
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Studi Literatur Kekurangan dan Kelebihan Pengujian Black Box Rizky Parlika; Tasya Ardhian Nisaa’; Shavira Maya Ningrum; Berlianda Adha Haque
Teknomatika Vol 10 No 2 (2020): Teknomatika Vol 10 No 02 September 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A software cannot be perfect and always requires development. Software development consists of several stages, one of which is the testing stage. This stage aims to find fault with the software when doing software development. Stages of testing itself is divided into several techniques, one of which is black box testing. Black box testing is testing that only tests the outside of the software, for example, such as interface design. This is one of the reasons this test is appropriate to be used to test the software output. This paper is structured to look for the strengths and weaknesses of black box testing, content similarities, and differences in content by observing existing literature by the method of grouping these three things. Judging from some of the literature included in the observation, black box testing has many advantages and some drawbacks, some of the same contents, and several different contents.
APLIKASI PENDATAAN KULINER SURABAYA BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) MENGGUNAKAN CODEIGNITER DAN MYSQL Rizky Parlika; Nabella Permata Sari; Rheza Rizqi Ahmadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v1i2.12

Abstract

Surabaya merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang luasnya mencapai ratusan kilometer persegi. Karena wilayahnya yang sangat luas, timbul lah berbagai keragaman di berbagai sudut kotanya, tak terkecuali juga wisata kuliner di dalamnya. Menurut data dari Dinas Pariwisata Surabaya, setiap tahunnya bertambah lebih dari 150 restoran, rumah makan, dan kafe di Kota Surabaya. Karena beragamnya kuliner yang tersebar di seluruh penjuru Kota Surabaya, permasalahan yang kerap kali timbul yaitu masih minimnya informasi mengenai lokasi kuliner khas yang ada di Surabaya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk menginformasikan letak lokasi kuliner khas yang ada di Surabaya dengan menggunakan framework CodeIgniter dan penyimpanan basis data menggunakan MySQL dengan fitur PhpMyAdmin yang ada di dalamnya. Selain itu, Google Maps API juga diperlukan untuk menampilkan tampilan maps pada aplikasi. Google Maps API merupakan bahan utama dalam pengolahan aplikasi karena Google Maps API merupakan aplikasi interface yang dapat diakses melalui javascript agar Google Maps dapat ditampilkan pada aplikasi yang sedang dibangun.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP BITCOIN DAN CRYPTOCURRENCY BERBASIS PYTHON TEXTBLOB Rizky Parlika; Sunu Ilham Pradika; Amir Muhammad Hakim; Kholilul Rachman N M
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.22

Abstract

Cryptocurrency technology is currently very developed, marked by the number of people who want to participate to become part of it. One of the famous cryptocurrency is Bitcoin. However, for some people, they certainly do not understand what Bitcoin is and how it works. So, it makes them hesitate to participate in becoming a part of this technology. So it needs to be made a sentiment analysis about this technology so that it can provide knowledge of what actually Bitcoin is. Through Twitter, sentiment analysis can be done to find out how many people think about Bitcoin. This can be done by utilizing the API provided by Twitter to collect data in the form of tweets. Then, do a sentiment analysis using the Python library to classify a tweet as positive, negative, or neutral. From the results of the classification using a dataset of 3433 data, it was found that 41.3% were classified positively, 44.9% were neutral, and 13.7% were negative. Then, for the visualization of the whole opinion of people about Bitcoin can be formed by using Word Cloud so that only important words will appear relating to Bitcoin. It is hoped that after this research can be seen how people, especially Twitter users, think about Bitcoin. Keywords - Bitcoin, Textblob, Cryptocurrency, Word Cloud, NLP
IMPLEMENTASI OTENTIKASI DENGAN TEKNOLOGI QR-CODE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN CODEIGNITER DAN REACT NATIVE Rizky Parlika; Rico Sandyca N; Bagus Andreanto; Maulana Ihsanur R; Alif Fahri M
e-NARODROID Vol 5 No 2 (2019): e-NARODROID
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v5i2.934

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi di era industri 4.0 begitu pesat dengan munculnya beberapa situs, startup, maupun e-commerce. Banyaknya situs membuat user semakin banyak membuat account lebih dari satu untuk dapat melakukan akses kedalamnya. Salah satu cara untuk mengoptimalkan masalah tersebut dibuatlah sebuah sistem otentikasi yang menerapkan teknologi QRCode. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan inovasi baru dalam teknologi industri 4.0 berupa sistem otentikasi tanpa melakukan input username dan password melainkan menggunakan kamera untuk melakukan scanning terhadap QRCode. Implementasi perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan menggunakan react native untuk menciptakan aplikasi android. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan metode waterfall. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan suatu penilaian bahwa aplikasi yang dibuat memiliki nilai kualitas yang baik. Kata Kunci: QRCode, Android, CodeIgniter, React Native, Otentikasi.
Pengukuran Validitas Aplikasi Akademik Siswa Berbasis Website Menggunakan Metode R-Table Dan Coehns’s Cappa Rizky Parlika; Rahmadany Fahreza Taufiqurrahman; Hafi Ihza Farhana; Rahmat Dimas Syahputra; Fairuz Aldifa
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2022): JUNI 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i1.2617

Abstract

Validitas merupakan metode pengujian yang sekaligus menjadi acuan khusus dari layaknya pengoperasian pada sebuah perangkat lunak. Validitas yang penulis gunakan dalam penulisan jurnal ini menggunakan metode R-table dan Coehn’s Cappa. Kedua metode tersebut dipergunakan untuk menilai perangkat lunak yang dipilih. Perangkat lunak yang telah ada yakni Aplikasi Akademik Siswa Berbasis Website (AASBW). Berkas teknis yang tersedia dari perangkat lunak ini adalah running application. Metode pengujian ini dilakukan oleh responden dari hasil kuisioner yang disebarkan, selanjutnya dihitung dengan metode R-table serta dilakukan dari hasil dua penguji dengan melakukan uji coba pada fitur AASBW yang akan dihitung dengan Coehn’s Cappa. Dari hasil kedua metode validitas tersebut didapatkan bahwa hasil nilai R pada AASBW sebesar 90 % valid dan 10 % tidak valid sedangkan dari perhitungan nilai kappa dengan SPSS sebesar 1,000 yang menyatakan bahwa hubungan korelasi dari kedua penguji bernilai sangat baik terhadap fitur dari AASBW, sehingga hasil dari kedua metode validitas tersebut dijadikan penulis sebagai acuan kelayakan pengoperasian pada Aplikasi Akademik Siswa Berbasis Website.
STUDI LITERATUR EFISIENSI MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DALAM PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK Rizky Parlika; Muhammad Afifudin; Ilham Akbar Pradana; Yohanes Dimas Wisnu Wiratama; Muhammad Nur Holis
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v8i2.1329

Abstract

Abstract Software Development Life Cycle (SDLC) or software development cycle is defined as systematic stages in order to produce good and quality software that can meet customer desires and can be used to meet needs and be used by users. SDLC itself has several general stages, namely 1) Requirements Analysis Phase, 2) Design Phase, 3) Implementation and coding phase, 4) Validation and testing phase, 6) Maintenance phase. Rapid Application Development or RAD is one of the SDLC methodologies that is widely used for development teams that prioritize time efficiency in software development. Because this methodology is considered a methodology that has the shortest processing time. This study aims to analyze the efficiency level of the RAD model in the world of software development. The author uses the narrative review method, which will be applied to the previously collected literature. In this study, it will be concluded the things that make the RAD methodology the most efficient model, supporting and inhibiting the RAD model, as well as comparing the RAD methodology with other development models.
Aplikasi Catatan Penjualan Berbasis Web Menggunakan Kombinasi HTML5, CSS3, JavaScript, dan DBMS Innodb Rizky Parlika; Dasilva, Mortekiano Nigel; Yohanes Dimas Wisnu Wiratama; Benedictus Rafael Lesmana; Radja Aulia Edward
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2022): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v8i2.1369

Abstract

Store sales recording activity is an important thing. By record the sell, the seller can minimize errors in calculating profit and loss due to items that are not recorded. The seller also compares number of each product which sold at a time and can make plans to plan the next sales strategy. By adopting the ADDIE method which in its stages goes through Analyze, Design, Development & Implementation, and Evaluation phases, the author develops a store sales recording application that has CRUD (Create, Read, Update, Delete) as the main feature of number of sales recording compiled with a MySQL database. Bar charts and pie charts are displayed as a visualization of product sales data using Bootstrap.
PEMANFAATAN BOT TELEGRAM SEBAGAI E-LEARNING UJIAN BERBASIS FILE Heri Khariono; Rizky Parlika; Haidar Ananta Kusuma; Dimas Arif Setyawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i4.696

Abstract

E-learning merupakan sebuah sistem pendidikan yang menerapkan aplikasi elektronik yang mendukung peningkatan pendidikan dan latihan pembelajaran menggunakan media internet. Dengan adanya e-learning diharapkan proses belajar mengajar menjadi lebih mudah dibandingkan sistem belajar tatap muka. Program ini dibuat dengan menggunakan aplikasi telegram, google apps script dan google spreadsheet. Telegram merupakan sebuah aplikasi pesan instan berbasis cloud. Telegram mempunyai fitur spesial dari aplikasi lainnya yaitu fitur robot atau bot. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk memprogram dengan berbagai perintah. Dengan menggunakan bot telegram kita dapat menjalankan serangkaian instruksi yang kita inginkan dengan cara mengirimkan pesan atau baris perintah tertentu. Artinya instruksi-instruksi tersebut dapat dijalankan dengan kesesuain code yang diprogram oleh pengguna. Dalam hal ini kami membuat sistem informasi e-learning ujian berbasis file dengan memanfaatkan bot telegram sebagai media e-learning. Dimana bot tersebut dosen dan mahasiswa dapat menjalankan ujian dengan biaya yang lebih hemat dan tentunya efektif serta efisien. Pada program ini dosen dapat membuat soal ujian dan memberikan nilai pada mahasiswa sedangkan mahasiswa dapat mengakses e-learning untuk mengikuti ujian dengan mengirimkan jawaban ujian berupa file. Akses ujian yang dilakukan oleh pengguna dan data ujian berupa file yang dikirimkan melalui bot akan disimpan melalui google spreadsheet. Pencapaian dalam pembuatan e-learning ini adalah mempermudah proses ujian berbasis file dengan menggunakan aplikasi telegram.
Aplikasi Pendataan Kuliner Surabaya Berbasis Geographic Information System (GIS) Menggunakan Codeigniter dan MySQL Rizky Parlika; Nabella Permata Sari; Rheza Rizqi Ahmadi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 1 No. 2 (2019): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v1i2.12

Abstract

Surabaya merupakan salah satu kota besar di Indonesia yang luasnya mencapai ratusan kilometer persegi. Karena wilayahnya yang sangat luas, timbul lah berbagai keragaman di berbagai sudut kotanya, tak terkecuali juga wisata kuliner di dalamnya. Menurut data dari Dinas Pariwisata Surabaya, setiap tahunnya bertambah lebih dari 150 restoran, rumah makan, dan kafe di Kota Surabaya. Karena beragamnya kuliner yang tersebar di seluruh penjuru Kota Surabaya, permasalahan yang kerap kali timbul yaitu masih minimnya informasi mengenai lokasi kuliner khas yang ada di Surabaya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk menginformasikan letak lokasi kuliner khas yang ada di Surabaya dengan menggunakan framework CodeIgniter dan penyimpanan basis data menggunakan MySQL dengan fitur PhpMyAdmin yang ada di dalamnya. Selain itu, Google Maps API juga diperlukan untuk menampilkan tampilan maps pada aplikasi. Google Maps API merupakan bahan utama dalam pengolahan aplikasi karena Google Maps API merupakan aplikasi interface yang dapat diakses melalui javascript agar Google Maps dapat ditampilkan pada aplikasi yang sedang dibangun.
Analisis Sentimen Twitter Terhadap Bitcoin dan Cryptocurrency Berbasis Python TextBlob Rizky Parlika; Sunu Ilham Pradika; Amir Muhammad Hakim; Kholilul Rachman N.M
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.22

Abstract

Teknologi Cryptocurrency saat ini sangat berkembang ditandai dengan banyaknya orang yang mau berpartisipasi untuk menjadi bagian di dalamnya. Salah satu Cryptocurrency yang terkenal adalah Bitcoin. Namun, bagi sebagian orang tentu tidak mengerti apa itu Bitcoin dan bagaimana cara kerjanya. Sehingga, hal itu membuat mereka ragu untuk ikut turut serta menjadi bagian dalam teknologi ini. Sehingga perlu dibuat sebuah analisis sentimen mengenai teknologi ini sehingga dapat memberi pengetahuan apa itu sesungguhnya Bitcoin. Melalui Twitter, analisis sentimen dapat dilakukan guna mencari tahu bagaimana pendapat banyak orang mengenai Bitcoin. Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan API yang disediakan oleh Twitter untuk mengumpulkan data berupa tweets. Kemudian, melakukan analisis sentimen menggunakan library Python untuk mengklasifikasikan suatu tweet menjadi positif, negatif, atau netral. Dari hasil klasifikasi menggunakan dataset yang berjumlah 3433 data didapatkan bahwa 41,3% diklasifikasikan positif, 44,9% netral, dan 13,7% negatif. Lalu, untuk visualisasi dari keseluruhan pendapat orang-orang mengenai Bitcoin dapat dibentuk dengan menggunakan Word Cloud sehingga hanya akan muncul kata-kata penting yang berhubungan dengan Bitcoin. Diharapkan setelah penelitian ini dilakukan dapat dilihat bagaimana pendapat orang-orang khususnya pengguna Twitter mengenai Bitcoin.
Co-Authors Alif Fahri M Amir Muhammad Hakim Bagus Andreanto Benedictus Rafael Lesmana Berlianda Adha Haque Dasilva, Mortekiano Nigel Dimas Arif Setyawan Fairuz Aldifa Hafi Ihza Farhana Haidar Ananta Kusuma Heri Khariono Ilham Akbar Pradana Kholilul Rachman N M Kholilul Rachman N.M Maulana Ihsanur R Muhammad Afifudin muhammad nur holis Nabella Permata Sari Pratama Wirya Atmaja Radja Aulia Edward Rahmadany Fahreza Taufiqurrahman Rahmat Dimas Syahputra Rheza Rizqi Ahmadi Rico Sandyca N Shavira Maya Ningrum Sugiarto Sunu Ilham Pradika Tasya Ardhian Nisaa’ Yohanes Dimas Wisnu Wiratama