Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.004
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inspiration INTEGER: Journal of Information Technology JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal) Jurnal Penelitian Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings IKONIK : Jurnal Seni dan Desain Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Unram Journal of Community Service (UJCS) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Nusantara Berbakti JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT AKADEMISI Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Kabar Masyarakat Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Sammajiva: Jurnal Penelitian Bisnis dan Manajemen Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Pelayanan Hubungan Masyarakat Nusantara Journal of Computers and its Applications Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan JOTTER Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Harmoni Sosial : Jurnal Pengabdian Dan Solidaritas Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Manfish: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Peternakan Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Jurnal Teknokes
Maulana, Hendra
UPN Veteran Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PBM TERHADAP HASIL BELAJAR IPS DI SEKOLAH DASAR Maulana, Hendra; Asran, Mastar; Margiati, KY
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa Vol 7, No 2 (2018): Februari (2018)
Publisher : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.024 KB)

Abstract

Abstract: This study aimed to test how much influence the implementation of the  model problem based learning to the learning outcomes of Social Sciences at the fifth grade students of State Elementary School 36 South Pontianak. This study used an experimental method to form Pre-Experimental Design type one group pretest-posttest design. The population in this study are 22  students in which the entire population sampled. The calculation result obtained t t test 6,421  while ttabel with dk = 22-1 = 21  and a significant level (α) = 0.05 is 1.725, turns thitung ttable or ≥ 6,421 ≥ 1.697, which means a significant influence on the application model problem based learning. From the calculation of effect size (ES), of 0.90 with a relatively high criteria. This means that the model of problem based learning  provide high impact on learning outcomes of Social Sciences at the fifth grade students of SDN 36 South Pontianak. Keywords: Influence, model problem based learning, Learning Outcomes 
METODE MAXIMALLY STABLE EXTREMAL REGIONS DAN HARRIS CORNER UNTUK MENDETEKSI LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR Maulana, Hendra; Herumurti, Darlis; Yuniarti, Anny
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i1.1056

Abstract

Abstrak. Beberapa penelitian metode pengenalan plat telah menunjukkan kinerja menjanjikan, namun beberapa metode mungkin gagal dalam situasi yang lebih kompleks karena kompleksitas seperti variasi posisi dan orientasi plat, berbagai latar belakang, dan benda-benda non-plat. Untuk efisiensi pencocokan visual yang lebih tinggi, beberapa detektor keypoint cepat dan deskripsi yang sesuai telah dilakukan penelitian, seperti seperti fitur FAST, SURF, BRISK, Harris Corner. Dan ada juga fitur Maximally Stable Extremal Regions (MSER) yang metode pencarian keypoint berdasarkan extremal regionnya. Metode MSER telah diidentifikasi sebagai salah satu detektor wilayah terbaik karena ketahanannya terhadap perubahan sudut pandang, skala, dan pencahayaan, serta sensitif terhadap citra yang kabur. Deteksi lokasi plat nomor kendaraan dengan metode deteksi sudut Harris Corner mampu mendeteksi secara baik pada file gambar dengan kondisi pencahayaan yang beragam, hal ini dikarenakan oleh latar belakang yang relatif terfokus pada sudut. Namun untuk beberapa gambar plat nomor yang memantulkan sinar matahari masih sulit dideteksi. Oleh sebab itu penelitian ini akan menggabungkan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) dan metode Harris Corner pada tahap ekstraksi fitur untuk deteksi lokasi plat nomor kendaraan. Penggunaan metode MSER diharapkan dapat memperbaiki kekurangan metode Harris Corner pada gambar plat nomor yang memantulkan sinar matahari dan dapat mengurangi area yang akan dicocokan dengan template berdasarkan deteksi corner point teks. Ekstraksi dilakukan terhadap 80 dataset mobil dengan plat nomor kendaraan standar Indonesia. Proses ekstraksi fitur metode MSER digunakan untuk mendeteksi kandidat area teks, selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur Harris Corner untuk mendeteksi corner points teks dan akan dicocokan dengan template. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi sebesar 98,85% dengan rata-rata waktu komputasi 32,96 detik. Sedangkan nilai presisi dan recall masing-masing sebesar 67,61 untuk presisi, dan 79,66 untuk recall.  Kata Kunci: Ekstraksi fitur, Extremal region, Corner detection, Harris Corner, MSERDOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i1.1056
ASSIGN: E-LEARNING SEDERHANA BERBASIS CLOUD STORAGE UNTUK SEKOLAH Akbar, Fawwaz Ali; Muttaqin, Faisal; Mandyartha, Eka Prakarsa; Maulana, Hendra
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1487

Abstract

Abstrak. Penggunaan komputasi Awan atau Cloud Computing semakin menjadi tren saat ini. Salah satunya adalah cloud storage. Dengan cloud storage setiap orang akan lebih mudah untuk menyimpan dan mengakses data mereka dimana saja dan kapan saja. Ada banyak vendor yang menyediakan layanan cloud storage, dari mulai gratis hingga berbayar. Bahkan ada sistem cloud storage yang memungkinkan kita untuk membuat cloud storage kita sendiri. Sebagian besar orang telah familiar dengan penggunaan cloud storage yang ditawarkan secara gratis oleh beberapa vendor seperti Google Drive dan DropBox. Disisi lain, penggunaan sistem e-learning makin digalakkan dalam dunia pendidikan. Tetapi implementasi sistem e-learning dalam suatu organisasi bukanlah hal yang murah. Tidak semua organisasi pendidikan atau sekolah memiliki dana yang memadai untuk implementasi sebuah e-learning. Sebuah sistem e-learning harus memiliki kapasitas penyimpanan yang cukup besar untuk menyimpan semua data materi pelajaran dan tugas-tugas siswa. Semakin banyak siswa dan tugas yang diberikan maka kebutuhan penyimpanan data makin besar sehingga dana yang dikeluarkan untuk penyimpanan data makin besar. Dari permasalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem e-learning sederhana yang diberi nama ‘Assign’, dimana sistem ini memanfaatkan layanan cloud storage gratis sebagai tempat penyimpanan datanya. Semua data pembelajaran akan disimpan ke dalam cloud storage masing-masing guru. Tugas sistem adalah mengelola data tersebut melalui sistem e-learning yang dibuat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan sistem e-learning yang dibuat mampu mengelola data mata pelajaran dan berhasil melakukan manajemen data di cloud storage hingga upload tugas siswa.Kata kunci: E-learning, API, Cloud Computing, Cloud storage  DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1487
IMPLEMENTASI METODE OPTIMISASI MULTI-OBJECTIVE BERBASIS ANALISIS RASIO PADA SISTEM PENERIMAAN SELEKSI PEMAIN BASKET Puspaningrum, Eva Yulia; Putra, Chrystia Aji; Maulana, Hendra
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 3 (2020): Oktober 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i3.2281

Abstract

Olahraga basket di Indonesia saat ini mulai berkembang. Banyaknya kompetisi atau pertandingan baik dari golongan pelajar mulai dari SMP, SMA, Universitas hingga golongan professional. Kompetisi yang ada membuat semua tim mempersiapkan segalanya demi mendapatkan kemenangan. Faktor tersebutlah yang menjadi alasan mengapa kompetisi begitu ketat hingga membuat tim-tim yang berlaga akan memberikan yang terbaik untuk timnya. Hal ini yang membuat para pelatih dan official sering menemukan kesulitan dalam menentukan daftar pemain yang akan dibawa dalam suatu kompetisi, apalagi banyaknya pemain basket yang mengikuti seleksi, juga menambah beban pelatih di karenakan kurangnya tenaga yang membantu pelatih dalam menyeleksi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan seleksi pemain yang sangat ketat untuk memilih siapa saja yang pantas untuk masuk tim inti. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi pemain basket agar pelatih dapat mengevaluasi peforma tim dan bisa lebih mudah dalam menyeleksi pemainnya. Metode yang digunakan adalah Metode Optimisasi Multi-Objective Berbasis Analisis Rasio. Metode ini sangat sederhana dibanding metode yang lain, lebih stabil, dan kuat. Dengan memasukkan data dari pelatih menjadi matriks, menormalisasi matriks, menghitung nilai opimasi multiobjektif, maka hasil seleksi dapat diketahui. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi ini mampu menyeleksi pemain basket dengan memasukkan data-data atribut yang dibutuhkan dalam seleksi tim. Selain itu juga memiliki hasil yang akurat dengan tingkat akurasi mencapai lebih dari 90%.   DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i3.2281
Metode Certainty Factor Sebagai Bahan Pendukung Pengambilan Keputusan Mengenai Penentuan Lokasi Kafe Aji Bimantoro; Aji Putra, Chrystia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan untuk memperoleh lokasi kafe baru untuk mencapai target yang diberikan oleh perusahaan membuat para pencari lokasi bekerja dengan keras. Setelah memperoleh lokasi, surveyor memberikan laporan ke pemilik kafe untuk diproses di aplikasi. Pemilihan lokasi kafe berdasarkan kriteria yang dibuat oleh pemilik kafe. Antara lain: Alamat calon kafe, luas bangunan, lebar jalan, jumlah traffic motor, harga sewa, kelengkapan ijin bangunan, lokasi dekat dengan keramaian. Tugas ini dibuat berdasarkan persyaratan yang ada, maka metode certainty factor (CF) digunakan untuk menganalisa penentuan lokasi kafe baru dengan asumsi perhitungan CF luas bangunan = 0,2. CF lebar jalan = 0,1. CF jumlah traffic motor = 0,1. CF sewa bangunan = 0,1. CF kelengkapan ijin bangunan = 0,2. CF lokasi strategis = 0,1. Apabila salah satu CF tidak terpenuhi atau kurang dari yang dipersyaratkan maka CF akan kurang dari 1, sehingga hasil keputusan penentuan lokasi tidak layak dijadikan kafe. Begitu juga sebaliknya jika CF = 1 maka hasil keputusan penentuan lokasi layak untuk dijadikan kafe. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan beberapa ketentuan yang diatur maka akan menjadi suatu acuan untuk menentukan lokasi kafe baru. Untuk mengetahui apakah lokasi layak atau tidak maka diperlukan data yang akan diinput di sebuah aplikasi sederhana. Aplikasi ini diharapkan membantu mempercepat kinerja untuk memperoleh target perolehan lokasi kafe secara maksimal. Aplikasi ini bisa digunakan sebagai penentuan uji kualifikasi persyaratan layak bangun bagi para pelaku usaha kelas menengah ke atas seperti waralaba atau franchise, industri, dan instansi sesuai SOP.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SPBU 54.602.50) Angga, Angga Rahmad Purnama; Idhom, Mohammad; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SPBU 54.602.50 merupakan stasiun pengisian bahan bakar untuk umum dan penjualan minyak pelumas yang disediakan oleh PT. Pertamina. Pada SPBU sendiri terdiri dari beberapa tenaga kerja. Dalam membangun sistem kinerja yang bagus dibutuhkan sumber daya manusia yang memadahi. Karena tenaga kerja atau karyawan merupakan salah satu faktor penting dari keberhasilan suatu perusahaan. Selama ini pemilihan karyawan yang ada masih dilakukan secara manual, sehingga cukup memakan waktu dan sangat terbuka peluang untuk melakukan kesalahan dalam penentuan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dan dapat mempermudah penentuan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena, metode ini yang bersifat dinamis, baik dari kriteria maupun alternatifnya, sehingga dapat digunakan dalam berbagai kebutuhan untuk sebuah penilaian dari pemilihan alternatif dan dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik termasuk dalam menentukan karyawan yang akan diterima pada SPBU 54.602.50. Sehingga karyawan yang diterima diambil dari penilaian tertinggi. Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru ini memiliki 7 kriteria penilaian yang terdiri dari Kedisiplinan, Pengalaman Kerja, Alamat, Pendidikan, Status, Penampilan, dan Usia. Kata kunci: SPBU, Sistem Pendukung Keputusan, SAW.
Classification of color features in butterflies using the Support Vector Machine (SVM) Dhian Satria Yudha Kartika; Hendra Maulana
IJCONSIST JOURNALS Vol 2 No 02 (2021): March
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.57 KB) | DOI: 10.33005/ijconsist.v2i02.50

Abstract

Research in digital images is expanding widely and includes several sectors. One sector currently being carried out research is in insects; specifically, butterflies are used as a dataset. A total of 890 types of butterflies divided into ten classes were used as a dataset and classified based on color. Ten types of butterflies include Danaus plexippus, Heliconius charitonius, Heliconius erato, Junonia coenia, Lycaena phlaeas, Nymphalis antiopa, Papilio cresphontes, Pieris rapae, Vanessa atalanta, Vanessa cardui. The process of extracting color features on butterfly wings uses the RGB method to become HSV color space with color quantization (CQ). The purpose of adding CQ is that the computation process is carried out faster without reducing the image's information. In the color feature extraction process, the image is converted into 3-pixel sizes and normalized. The process of normalizing the dataset has the aim that the value ranges in the dataset have the same value. The 890 butterfly dataset was classified using the Support Vector Machine (SVM) method. Based on this research process, the accuracy of the 256x160 pixel size is 72%, the 420x315 pixel is 75%, and the 768x576 pixel is 75%. The test results on a system with a 768x576 pixel get the highest results with a precision value of 74.6%, a recall of 72%, and an f-measure of 73.2% Keywords—image processing; classification; butterflies; color features; features extraction
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES SEBAGAI DIAGNOSA HAMA PENYAKIT TANAMAN BELIMBING Yisti Vita Via; Hendra Maulana; Sufi Miftakhoneki
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 2 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.35

Abstract

Bidang pertanian merupakan komoditas penting di Indonesia, khususnya budidaya buah. Buah belimbing merupakan salah satu buah yang memiliki kandungan nutrisi baik bagi kesehatan. Namun seringkali pada proses penanaman hingga panen tiba, banyak kendala yang harus dialami oleh petani salah satunya adalah hama penyakit yang menyerang tanaman belimbing pada masa pertumbuhannya. Untuk mencoba membantu petani dalam mendeteksi hama penyakit ini maka diterapkan Metode Naive Bayes dalam pengambilan keputusannya. Dalam penelitian ini metode telah diimplementasikan pada sebuah sistem dan telah dilakukan ujicoba pada data hama penyakit buah belimbing. Hasil dari uji coba ini didapatkan performansi sistem diagnosa sebesar 96%.
KLASIFIKASI KESEGARAN DAGING SAPI MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL COOCCURRENCE MATRIX DAN DNN Mohammad Faisal Riftiarrasyid; Dimas Arif Setyawan; Hendra Maulana
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 3 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v3i2.65

Abstract

Daging sapi merupakan sumber konsumsi makanan yang diperoleh dari sapi. Seiring meningkatnya harga daging sapi di Indonesia ada beberapa oknum penjual daging sapi yang menginginkan keuntungan yang besar dengan mencampur daging sapi segar dengan daging yang sudah tidak layak untuk dikonsumsi. Hal tersebut sangat merugikan konsumen karena dapat berdampak buruk bagi kesehatan. Untuk menangani hal tersebut perlu adanya sistem untuk membantu konsumen untuk membedakan daging yang masih segar dengan daging yang sudah tidak layak untuk dikonsumsi. Klasifikasi kesegaran daging dilakukan dengan teknologi Deep Neural Network dan menerapkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix untuk mendapatkan informasi fitur tekstur daging berdasarkan data visual. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah model Deep Neural Network yang dapat membedakan daging segar dan tidak layak konsumsi dengan akurasi sebesar 93.46%.
PERANCANGAN PENGEMBANGAN PARIWISATA BERBASIS APLIKASI MOBILE MENGGUNAKAN PENDEKATAN PIECES DI DESA KAMPUNGANYAR BANYUWANGI Hendra Maulana; Dhian Satria Yudha Kartika
Jurnal Penelitian 297-305
Publisher : Politeknik Penerbangan Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46491/jp.v5i4.545

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah merambah ke segala aspek kehidupan sehingga saat ini seolah masyarakat telah dimanjakan oleh adanya alat-alat yang dapat memberikan kemudahan dalam aktifitas sehari-hari. Salah satunya adalah handphone, yang ditandai lahirnya teknologi smartphone. Lokasi desa yang strategis, di sekitar area Gunung Ijen membuat penduduk Desa Kampunganyar terus berinovasi menggali potensi Kampunganyar agar jadi tujuan wisata. Desa Kampunganyar mempunyai beberapa destinasi wisata yang sudah mulai dikenal wisatawan, selain itu juga terdapat UMKM yang sudah berkembang dan mulai dikenal masyarakat sekitar Banyuwangi. Penelitian ini merancang aplikasi mobile menggunakan pendekatan PIECES untuk pengembangan industri pariwisata di Desa Kampunganyar Banyuwangi. Rancangan aplikasi ini mengarah pada kemudahan antara pengunjung dan pemangku Desa (pengelola wisata, UMKM, warga Desa) untuk lebih bisa mengeksplor dan memberdayagunakan potensi Desa. Aplikasi ini sebagai media informasi dan edukasi, serta terdapat juga peta digital yang dapat memudahkan pengunjung mengeksplor objek wisata dan potensi desa Kampunganyar.
Co-Authors A. Malik Haramain Abd. Ghofar Abd. Ghofar Abdurrahman Al Hakim Abyansyah Hayyu Sarwono Abyansyah Hayyu Sarwono Achmad Dhany Adam Mu'arif Achmad Syaifulloh Adelia Agatha Futti Adham Roy Bhafiel Adisty Nadyra Kristianti Adithya Daffa Rabbani Afandy Yosediputra Afitra Azzahra Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki Agus Zainal Arifin Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Haikal Nuqqy Zahhar Ajeng Arum Isfania Aji Bimantoro Aji Prayoga Akbar, Fawwaz Ali Alfiani, Fina Alif Syahda Adji Masyuri Alifiah Wulansari Mustofa Alit, Ronggo Alvina Widya Oktaviani Alvina Widya Oktaviani Amanda Amelia S Ananda Asa Firstha Affandi Anandah Amirah Andhika Yudha Fachriza Andi M. A. K. Parewe Andini Rahmawati Andreas Nugroho Sihananto Angga, Angga Rahmad Purnama Anggit Suryan Rohyan Anggraini Puspita Sari Ani Dijah Rahajoe Aniisah Eka Rahmawati Anita Wulansari Annis Oktaviani Anny Yuniarti Anugrah Prasetya, Rajawali Shatika Aprilia Verlianti Aprilia, Erica Ardela Putri Amalia Ardhelia Damayanti Wirawan Arnandhia Fatimah Azzahra Arya Dharma Syahputra Aziz, Muhammad Hilmy Azizah, Ratih Nuur Badriah, Lailatul Bagus Sutikno Putra Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bisyrul Kafi I. A. Budi Nugroho Cahya Rafiyoga Harnan Chiristian K Chulaisy Meidianto Citra, Delia Darlis Herumurti Davina Azalia Erson Dewanti, Felicitas Deru Dewi Puji Arofah Dhian Satria Yudha Dhian Satria Yudha K. Dhian Satria Yudha Kartika Dhian Satria Yudha Kartika Dhian Satria Yudha Kartika Dian Anisa Raya Diana Aqidatun Nisa Dianto, Alfian Rachmad Dimas Arif Setyawan Dimas Arif Setyawan Dini Adni Navastara, Dini Adni Dita Atasa Diva Faridathul Ilmi Diva Rihhadatul ‘Aisy Divana Hikmala Salsabila Puteri Dr. Basuki Rahmat Dwi Rahma Putri, Septiani Dwi Yanti Margareta Dwiki Aditama Supangkat Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha, Eka Eristya Maya Safitri Ernik Ernawati Eva Yulia Puspaningrum Evan Saka Akhfan Fadhilah Labibah Nurjanah Fahmi Anugrah Danendra Fairuz Sany Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fakhiroh, Luqy Aizzatul Farrel Tiuraka Vierino Fatchur Rozci Fatimah Azzahra Fatinena Candra Tribuana Fatma Endah Cahyaningrum Febrian Agung Dwi Karina Fery Almas Ariansyah Fetty Tri Anggraeny Figo Afriansyah Firya Nadhira Firza Prima Aditiawan Fitrianata, Muhammad Ikhsan Ghea Lintang Samputri Girycki Sana Aleffin Gusti Eka Yuliastuti Hafid Akmal Alamsah Hakim Bima Ardimas Alam Hakim Bima Ardimas Alam Hamida Seftilutfiana Hana Safira Hidayat Handayani, Alfia Indah Handika, I Putu Susila Hannah Emmanuella Delia Hapsari Wiji Utami Hayu Desthia Hena Elizabet Herawati, Yoshi Inne Herlin Dwi Dita Tamtamalia I Gusti Agung Socrates Adi Guna I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Putu Susila Handika idhom, Mohammad Ignatius Bramantya Prasetyo Dewa Ilham Rahmatullah Ilham Rahmatullah Indra Rasendriya Pratama Intan Mitayani Intan Savitri Ciptaningtyas Iramandha Putri Pratiwi Ismiatul Ilmiah Ivan Ardiansyah J.A. Jelita Srikandi Pertiwi Jonathan Christianto Wibowo Kartini Kartini Kenneth Ephram Singarimbun KEZIA, KEZIA Khofiatul Rosdiana Windiarti Kowi Akbar Prasetya Kurnia Rafif Shanika KY Margiati, KY Laksamana Zulfikar Satria Decca Harits Latif Ahmad Fauzan Laycha Nazila Supoyo Putri Leli Lestari Lintang Sari Putri Wardhani Lizard Sambawo Dimara, Denis M. Abizzar Maulana Ma'ruf, Hafidz Made Hanindia Prami Swari Mandyartha, Eka Prakarsa Mannan, Abd Margarita, Devina Mastar Asran Maulana Hassan Sechuti Maulidia Zalsa Wicahyo Putri Mega Agustina Kesumaning Pertiwi Meimy Ratnakanyaka Mercy Aulia Sugiarto Merlina Aris Michael Samudra Djaja Miftah Nur Miftakhul Jannah Moch. Rafie Pratama Mochammad Rayhan Faujan Mohamad Fikri Azam Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Faisal Riftiarrasyid Moy Yustiwa Mufida Diah Lestari Muhammad Bagas Ikmal Rifki Muhammad Fabbian Rachmansyah Muhammad Imam Haramain Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Nur Muhammad Rizki Firmansyah Muttaqin, Faisal Nadya Putri Najwa Belvana Nakrowiyah, Finda Rohmatin Narendra Pasha Maulana Naufal Hilmy Fauzan Nazhmi Fadhil Neri Gareta Bintang Armevia Nidya Arum Niken Hefa Zakkiya Nina Zenitha Sekar Sari Nira Fitryani Nirwana Septania Galih Perwira Moekti Nisa', Choirun Nor Anisa Nugroho Sihananto, Andreas Nur Indah Fatmala Nur Mila Eka Zaliyanty Nur Vita Dewan Tari Nurdianto, Muhammad Akbar Nurhaliza, Risma Nurlaili, Afina Lina Nurmanida Azizah Nuha Nurul Wasiela Octaviani, Vincentia Indri Praja Firdaus Nuryananda Pratama Diko Marindo Pratama, Gede Ardi Putra, Chrystia Aji Putri, Desya Ristya Rafael Octava Brilliante Rafli Aprilian Firmansyah Rahmadewi, Cynthia Dwi Ratna Yulistiani Reygita Arintya Ayu Pramesti Reynaldi Rizky Utomo Richul Munawaroh Rima Fauziyyah Rinda Purwati Rindyi Putri Lestari Risda Rosdiana Agustin Riski, Agung Mustika Rizka Fadhillah, Irnanda Rizqy Ahsana Putri Rolando Limantara, Kristian Ronggo Alit Rozy, Achmad Safana, Tsabita Safira Kusmindasari, Anggun Safira Salma Azzahra Salsabila Firdaus Sari, Lintang Satria Fajar Dwi Kurniawan Satria Yudha Kartika , Dhian Satwika, I Kadek Susila Shabirina Laila Azka Shafa Diva Syaharani Shafira Rahmawati Sharla Putri Aisha Sheidy Yudhiasta Sijabat, Riris Oktauli BR Siti Mi’Danur Rahmah Sri Trisnaningsih Sri Utami Bina Wijayanti Sufi Miftakhoneki Sufi Miftakhoneki Sugiarto Sugiarto Sugiyanto, Edi Sulastri Sulastri Sutejo, Aris Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu Syarifuddin Aryasatya Nugraha Tarissa Satya Laksmi Triyana, Dimas Tsabita Safana Mustofa Utami, Hapsari Wiji Vita Via, Yisti Vivi Aprilliya Ningsih Vynka Zahira Sausan Wahyu Dwi Lestari Wicaksa Putra Pribadi, Achareeya Widyana Dini Maylinda Wiji Utami, Hapsari Wilda Cahyani Sukma Wirya Atmaja, Pratama Wisnu Wardana, Mahendra Yemima Dya Novitasari Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yolanda Irfania Yudha K., Dhian Satria Yurisa Wianuari Zacky Yaser Malik Gumiwang Zumrotul Liana Putri Zumrotul Liana Putri