cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 308 Documents
 26   27   28   29   30 
Search results for , from "2023" : 308 Documents clear
OPTIMALISASI METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION DALAM MENGEDUKASI PEMBELAJARAN TATAP MUKA ( PJJ ) BAGI MAHASISWA MENGGUNAKAN ANDROID Muhammad Hafiz Al Hakim; Haida Dafitri; Sumi Khairani
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.3362

Abstract

Media pembelajaran adalah alat bantu yang digunakan dalam hal kegiatan belajar mengajar untuk menyampaikan isi pembelajaran agar terjadi pengetahuan, penguasaan kemahiran dan pembentukan sikap dan kepercayaan pada masyaraka Untuk itu diperlukan suatu media dalam mengedukasi mahasiswa  untuk mendukung kegiatan pembelajaran tatap muka dengan cara membuat suatu aplikasi yang dimana terdapat beberapa panduan agar mahasiswa bisa memahami aturan di masa covid 19 dengan baik. Salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan diatas menggunakan metode Computer Based Instruction yaitu dapat menyajikan panduan informasi seperti peraturan yang kampus yang mereka sedang belajar. Computer Based Instruction adalah pembelajaran terprogram yang menggunakan komputer sebagai alat atau sarana utama untuk mengkomunikasikan materi kepada seseorang. Dan didapatkan hasil Memudahkan mahasiswa dalam melihat informasi mengenai peraturan pembelajaran tatap muka di dalam kampus.
EVALUASI KINERJA KOMPUTASI DAN KRIPTANALISIS BRUTE FORCE PADA ALGORITMA CAESAR CIPHER BERBASIS PYTHON Yandi Anzari; Ezrifal Sany; Lucy Simorangkir; Muh Subhan; Aulia Rachmawati; Suroto Suroto
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.8076

Abstract

Dalam lanskap keamanan informasi modern, evaluasi terhadap ketahanan algoritma kriptografi klasik tetap memegang peranan vital sebagai landasan studi komputasi dan kriptanalisis. Penelitian ini menyajikan analisis forensik kuantitatif terhadap kinerja komputasi dan kerentanan keamanan algoritma Caesar Cipher menggunakan implementasi berbasis Python. Melalui pendekatan eksperimental terkendali, penelitian ini mengukur latensi enkripsi dan efektivitas serangan Brute Force pada dua skenario beban kerja: dataset teks pendek (118 karakter) dan dataset teks panjang (966 karakter). Hasil pengujian empiris menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki efisiensi komputasi yang superior dengan waktu enkripsi rata-rata di bawah 1 milidetik. Namun, analisis statistik membuktikan adanya pemetaan frekuensi karakter yang bijektif (one-to-one mapping), yang menegaskan kegagalan algoritma dalam menerapkan prinsip pengaburan (confusion). Lebih lanjut, pengujian serangan Brute Force memvalidasi hipotesis linearitas kompleksitas waktu (O(N)), di mana peningkatan volume data sebesar 8,1 kali berkorelasi dengan peningkatan durasi serangan sebesar 9,6 kali. Dengan waktu pemecahan sandi rata-rata hanya 0,0127 detik untuk teks panjang, penelitian ini menyimpulkan bahwa Caesar Cipher memiliki margin keamanan yang dapat diabaikan (negligible) terhadap kapasitas komputasi modern, sehingga hanya relevan sebagai instrumen pedagogis dalam kurikulum keamanan siber.
SISTEM ZAKAT DIGITAL BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN AGILE UNTUK MENINGKATKAN KEAKURATAN PERHITUNGAN PADA KABUPATEN BENGKALIS Mentari Tri Indah Rahmayani; Nurhayati Nur; Abu Hurairah; Irnanda Saputra; Putri Nadia
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7414

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem kalkulasi zakat berbasis web yang akurat, mudah digunakan, dan transparan, dengan fokus utama pada desain antarmuka yang ramah pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan metode Agile, yang memungkinkan pengembangan secara iteratif sesuai dengan kebutuhan dinamis pengguna. Dalam pengujian yang melibatkan 62 responden, hasil survei menunjukkan bahwa 87% responden berpendapat bahwa desain antarmuka yang dihasilkan sangat membantu dalam mempermudah perhitungan zakat dan meningkatkan kenyamanan penggunaan, sementara 13% responden lainnya merasa desain tersebut kurang efektif. Sistem ini digunakan oleh masyarakat Kabupaten Bengkalis untuk melakukan perhitungan zakat otomatis berdasarkan penghasilan dan jenis harta yang dimiliki, serta menyediakan berbagai opsi pembayaran zakat digital melalui Bank BSI, BRI, dan dompet digital Gopay. Dengan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kemudahan penggunaan sistem, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan transparansi dalam pengelolaan zakat dan mempercepat penyaluran zakat kepada mustahik. Penelitian ini memberikan kontribusi penting pada penerapan teknologi dalam pengelolaan zakat yang dapat diadaptasi oleh daerah lain di Indonesia.
PEMODELAN FINITE STATE MACHINE UNTUK NOTIFIKASI REAL-TIME PADA PELACAKAN PESANAN MAKANAN Zulfahmi Indra; Nafil Rizq Trianto; Azril Arfansyah; Arion Pardede; Alfarizi Wijaya; Muhammad Iqbal Fahrezzi; Calvin Sahputra Buulolo
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9098

Abstract

Sistem pelacakan pesanan makanan pada platform layanan pesan-antar sering kali menghadapi permasalahan ketidaktransparanan informasi status secara real-time, yang menimbulkan miskomunikasi antara pelanggan, restoran, dan pengemudi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pelacakan pesanan makanan berbasis Finite State Machine (FSM) dengan integrasi notifikasi real-time melalui Telegram Bot API. Sistem dibangun menggunakan arsitektur REST API dan WebSocket berbasis Node.js dengan enam state deterministik, yaitu NEW, CONFIRMED, PREPARED, PICKUP, DELIVERED, dan CANCELLED, yang membentuk siklus hidup pesanan secara ketat. Metode pengembangan mengikuti pendekatan waterfall terstruktur, dan pengujian dilakukan menggunakan teknik black-box testing untuk memverifikasi fungsionalitas transisi state serta keandalan pengiriman notifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan FSM secara efektif mencegah anomali transisi status melalui mekanisme penolakan otomatis pada setiap permintaan transisi yang tidak valid. Sistem berhasil mendistribusikan notifikasi secara real-time kepada penerima yang relevan berdasarkan peran, yakni pelanggan, restoran, dan pengemudi, pada setiap perubahan state. Seluruh skenario pengujian black-box menghasilkan output yang sesuai dengan hasil yang diharapkan. Penelitian ini membuktikan bahwa FSM merupakan fondasi desain yang andal untuk membangun sistem pelacakan layanan berbasis web yang transparan dan bebas dari kesalahan transisi status.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE PADA MA MIFTAAHUL‘ULUM KABUPATEN BENGKALIS Reza Santika; Rizka Ayuni; Mentari Tri Indah Rahmayani
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.3344

Abstract

MA Miftahul Ulum Bantan Air merupakan salah satu Lembaga Pendidikan swasta jenjang SLTA di Bantan Air, Kecamatan Bantan, Kabupaten Bengkalis, provinsi Riau. Saat ini administrasi khususnya bagian kepegawaian pada MA miftahul Ulum masih dikerjakan secara manual. Mulai dari dari data kepegawaian, gaji pegawai, presensi pegawai, dan pengajukan cuti pegawai dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan proses administrasi menjadi kurang efektif mulai dari data tidak tersimpan dengan baik, adanya redudansi data, data sulit ditemukan, kerusakan dan keamaan data. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis akan membangun Sistem Informasi Kepegawaian dengan menggunakan metode SDLC. Metode SDLC merupakan salah satu metode pengembangan system informasi yang mengembangkan suatu sistem agar dapat menghasilkan output sistem berkualitas tinggi yang memenuhi ekspektasi user. Perancangan Sistem Informasi Kepegawaian menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan database Microsoft Office Access 2010. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara yang memiliki hubungan dengan masalah di lingkungan MA Miftahul Ulum. Penulis berharap dengan sistem informasi kepegawaian ini dapat memebrikan solusi terhadap permasalahan yang ada pada MA Miftahul Ulum guna meninggkatkan kualitas pelayanan administrasi kepegawaian di MA Miftahul Ulum.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RETRIBUSI BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN KEUANGAN PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA DAERAH KOTA JAMBI Cecilia Cecilia; Fadhliazis Fadhliazis; Abe Wisnu Syaputra; Arif Setiadi; Tri Rizqi Ariantoro; Akhmad Faisal Husni
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7864

Abstract

This research aims to design a web-based retribution information system to optimize financial management at the Regional Civil Service and Human Resources Development Agency (BKPSDMD) of Jambi City. The current manual management of retribution often leads to problems such as data inaccuracy, reporting delays, and difficulties in monitoring. Therefore, an integrated and computerized information system is needed to improve the efficiency and transparency of retribution management. The system design methods used in this study include needs analysis, database design, user interface design, and system architecture design. The result of this research is a web-based retribution information system design that is expected to assist BKPSDMD Jambi City in optimizing financial management, improving accountability, and providing better services to the community.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PEMERINTAH DI ERA KABINET PRABOWO SUBIANTO BERDASARKAN SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Adetia Irvanda; Wahyu Fuadi; Maryana Maryana
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9459

Abstract

Kebijakan awal pemerintahan Kabinet Prabowo Subianto memicu beragam opini masyarakat di media sosial X, namun opini tersebut belum terklasifikasi ke dalam polaritas sentimen sehingga sulit dijadikan bahan evaluasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap pemerintahan Kabinet Prabowo Subianto ke dalam kelas positif, negatif, dan netral. Sebanyak 587 tweet dikumpulkan melalui teknik scraping sejak 20 Oktober 2024, kemudian diproses melalui enam tahap text preprocessing, dilabeli otomatis menggunakan InSet Lexicon, dan dibobotkan dengan TF-IDF yang menghasilkan 317 fitur. Data dibagi 70:30 secara stratified menjadi 410 data latih dan 177 data uji, lalu diklasifikasikan menggunakan Multinomial Naïve Bayes dengan Laplace smoothing α=1,0. Hasil pelabelan menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 55,7% (327 tweet), diikuti netral 30,7% (180 tweet) dan positif 13,6% (80 tweet). Model memperoleh akurasi 61,58% dengan presisi weighted 60,39%, recall weighted 61,58%, dan F1-score weighted 55,60%. Ketidakseimbangan kelas menyebabkan model bias terhadap kelas negatif, sehingga penyeimbangan data disarankan pada penelitian berikutnya.
Cover Juli 2023 cover Juli
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.3498

Abstract

-
PENERAPAN SISTEM PRESENSI QR CODE BERBASIS SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING PADA SMK PAB 5 KELAMBIR 5 Chairul Imam; Muhammad Furqon Siregar
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7781

Abstract

Penelitian ini berfokus pada Penerapan Sistem Presensi Qr Code Berbasis Smartphone Menggunakan Metode Prototyping Pada SMK PAB 5 Kelambir 5. Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan kehadiran siswa dan guru, khususnya terkait dengan pengumpulan data kehadiran yang tidak akurat, kesulitan melacak dan merekam data kehadiran secara efektif, serta keterbatasan untuk melacak kehadiran siswa dan guru secara real-time.Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan Penerapan Sistem Presensi  Qr Code Berbasis Smartphone Menggunakan Metode Prototyping Pada SMK PAB 5 Kelambir 5. Metode ini melibatkan proses identifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan prototipe, dan pengujian prototipe tersebut. Fokus penelitian adalah memastikan bahwa aplikasi Presensi menggunakan QR Code dapat memenuhi harapan guru dan siswa, sekaligus mempersingkat dan mempermudah proses Presensi. Sistem ini berhasil mempersingkat dan mempermudah proses Presensi di lingkungan Sekolah SMK PAB 5 Kelambir.Penelitian ini memberikan kontribusi efektif dalam pengelolaan kehadiran siswa dan guru melalui implementasi sistem presensi berbasis QR Code Berbasis Smartphone. Selain itu, penelitian ini menggaris bawahi pentingnya memperhatikan aspek keamanan dan integritas data saat mengadopsi teknologi Absensi berbasis QR Code Berbasis Smartphone di lingkungan Sekolah SMK PAB 5 Kelambir
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5 DALAM KLASIFIKASI PRODUK MAKANAN OLAHAN TERLARIS PADA Y3 FROZEN FOOD Nazwa Fitri Gufary; Muhammad Sadikin
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.8885

Abstract

Y3 Frozen Food adalah UMKM yang menjual berbagai produk makanan olahan seperti nugget, dimsum, lumpia dan lainnya. Pemilik usaha mengalami kesulitan dalam menentukan produk makanan olahan terlaris dikarenakan banyaknya variasi produk makanan olahan yang dijual. kesulitan yang terjadi berdampak pada pengelolaan produk Y3 Frozen Food menjadi tidak optimal karena berdasarkan intuisi atau perkiraan untuk promosi suatu produk tanpa dilakukan analisis data historis penjualan terlebih dahulu. Guna mengatasi permasalahan yang terjadi, penelitian menerapkan data mining melalui klasifikasi produk makanan olahan kedalam 3 kelas yaitu laris, kurang laris, dan tidak laris. Penelitian ini memilih metode klasifikasi yang akan digunakan adalah algoritma Naive Bayes dengan metode tambahan laplace smoothing dan algoritma C4.5. Tujuan penelitian dilakukan untuk menentukan algoritma klasifikasi yang terbaik menggunakan tools rapidminer versi 10.3.1 berdasarkan akurasi confusion matrix melalui k fold cross validation pengujian K=3, K=5, K=7 . Hasil akurasi confusion matrix dari algoritma naive bayes paling tinggi berkisar 91,27% pengujian K=5 dan algoritma C4.5 berkisar 98,90% untuk setiap pengujian. Sehingga algoritma C4.5 dipilih menjadi yang algoritma yang terbaik berdasarkan hasil evaluasi confusion matrix.

Page 28 of 31 | Total Record : 308

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2026): Agustus Vol 7, No 1 (2026): April Vol 6, No 3 (2025): Desember Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue