Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Yandi Anzari
Universitas Jambi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EVALUASI KINERJA KOMPUTASI DAN KRIPTANALISIS BRUTE FORCE PADA ALGORITMA CAESAR CIPHER BERBASIS PYTHON Yandi Anzari; Ezrifal Sany; Lucy Simorangkir; Muh Subhan; Aulia Rachmawati; Suroto Suroto
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.8076

Abstract

Dalam lanskap keamanan informasi modern, evaluasi terhadap ketahanan algoritma kriptografi klasik tetap memegang peranan vital sebagai landasan studi komputasi dan kriptanalisis. Penelitian ini menyajikan analisis forensik kuantitatif terhadap kinerja komputasi dan kerentanan keamanan algoritma Caesar Cipher menggunakan implementasi berbasis Python. Melalui pendekatan eksperimental terkendali, penelitian ini mengukur latensi enkripsi dan efektivitas serangan Brute Force pada dua skenario beban kerja: dataset teks pendek (118 karakter) dan dataset teks panjang (966 karakter). Hasil pengujian empiris menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki efisiensi komputasi yang superior dengan waktu enkripsi rata-rata di bawah 1 milidetik. Namun, analisis statistik membuktikan adanya pemetaan frekuensi karakter yang bijektif (one-to-one mapping), yang menegaskan kegagalan algoritma dalam menerapkan prinsip pengaburan (confusion). Lebih lanjut, pengujian serangan Brute Force memvalidasi hipotesis linearitas kompleksitas waktu (O(N)), di mana peningkatan volume data sebesar 8,1 kali berkorelasi dengan peningkatan durasi serangan sebesar 9,6 kali. Dengan waktu pemecahan sandi rata-rata hanya 0,0127 detik untuk teks panjang, penelitian ini menyimpulkan bahwa Caesar Cipher memiliki margin keamanan yang dapat diabaikan (negligible) terhadap kapasitas komputasi modern, sehingga hanya relevan sebagai instrumen pedagogis dalam kurikulum keamanan siber.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI POLA IKLIM STUDI KASUS: PROVINSI JAMBI PERIODE 2020-2024 Yandi Anzari; M. Yonggi Puriza; Niko Akbar; Nurul Abdillah; Oki Dahwanu; Elsi Alfionita Syawal
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7994

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma K‑Means untuk mengidentifikasi pola iklim dominan di Provinsi Jambi pada periode Januari 2020 sampai Desember 2024. Dataset bulanan berjumlah 60 observasi yang memuat enam variabel meteorologi: curah hujan, suhu rata‑rata, suhu maksimum, suhu minimum, kecepatan angin, dan kelembaban relatif. Data diagregasi dari data harian menjadi bulanan dan dipra‑proses dengan standardisasi Z‑Score untuk mengatasi heterogenitas skala antar fitur. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan secara kuantitatif menggunakan Elbow Method berdasarkan nilai inersia, yang menunjukkan titik belok pada k=3. Model K‑Means diinisialisasi secara acak dan dijalankan dengan beberapa pengulangan untuk menilai stabilitas hasil; keluaran divisualisasikan dalam proyeksi 2D dan 3D untuk memudahkan interpretasi spasial. Analisis centroid mengidentifikasi tiga rezim iklim: rezim kering/transisi (curah hujan rendah dan suhu relatif tinggi), rezim monsonal normal (curah hujan menengah‑tinggi dan kelembaban tinggi), serta rezim basah ekstrem (curah hujan sangat tinggi dan kelembaban tinggi). Hasil ini menyediakan tipologi iklim berbasis data yang relevan untuk perencanaan pertanian, mitigasi bencana hidrometeorologi, dan kebijakan adaptasi iklim di tingkat provinsi.
Co-Authors Aulia Rachmawati Elsi Alfionita Syawal Ezrifal Sany Lucy Simorangkir M. Yonggi Puriza Muh Subhan Niko Akbar Nurul Abdillah Oki Dahwanu Suroto suroto