cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
muhammad reza redo islami
Contact Email
lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id
Phone
+6282186663000
Journal Mail Official
lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id
Editorial Address
STMIK Dharmawacana JL.Kenanga No.3 Mulyojati 16c, Metro Barat, Kota Metro, Lampung
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)
Published by STMIK Dharma Wacana
ISSN : 27974294     EISSN : 27974278     DOI : https://doi.org/10.53514/ir.v4i1.156
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ini Berfokus pada bidang kelimuan komputer di antaranya: 1. Artificial Intelligence 2. Networking Computer 3. Database Systems 4. Multimedia 5. Information Systems 6. System Analyst
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 (2020): September 2020" : 6 Documents clear
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN PADA KEHAMILAN IBU Muharni, Sita; Syaputra, M Adie; Anisa, Anisa
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.172

Abstract

Metode forward chaining ini dipilih karena metode ini menentukan ganguan kehamilan apa yang sangat penting dirasakan oleh ibu hamil yang berpengaruh kehamilan ibu dan janin yang dikandungnya, kemudian dilanjutkan dengan proses pertanyaan (fakta-fakta) dengan gejala–gejala yang akan menyeleksi solusi terbaik dari sejumlah solusi, dalam hal ini solusi yang dimaksud adalah penyakit gangguan kehamilan yang dialami atau dirasarkan ibu hamil berdasarkan faktor yang ditentukan. Jenis gangguan kehamilan yang terdapat dalam sistem pakar ini terdiri dari Cairan ketuban terlalu sedikit, Infeksi Saluran Kemih, Anemia, Diabetes Gestasional, Placenta Previa dan Preeklamsia. Adapun masalah yang dapat dirumuskan yang nantinya akan mencocokan fakta-fakta, sehingga dapat merancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan Metode forward chaining untuk menentukan kepakaran proses kekurangan vitamin serta bagaimana penerapan metode forward chaining untuk membantu dalam pengambilan kepakaran proses dalam gangguan kehamilan pada ibu hamil. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, diharapkan bisa memudahkan para ibu hamil dalam pencegahan sebelum datang ke spesialis, dengan begitu konsultasi nantinya bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja tanpa harus datang ketempat dokter spesialis.
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MENENTUKAN SOAL PENENTUAN KONSENTRASI MATA KULIAH DAN PENGACAKAN SOAL MENGGUNAKAN LINEAR CONGRUENT METHOD Saprudin, Usep; Islami, M Reza Redo; AR, M khoirul Hakim
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.148

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) merupakan perguruan tinggi swasta di Kota Metro, yang berfokus pada pendidikan guna pengembangan sumber daya manusia di bidang komputer. Pada proses pengambilan mata kuliah konsentrasi, mahasiswa menghadap ke dosen pembimbing akademik, pada proses tersebut dosen akan melihat nilai mahasiswa sehingga dengan nilai tersebut dosen akan melakukan tanya jawab dan memberikan soal seputaran konsentrasi mata kuliah, soal yang diberikan sering mengalami kesamaan antara mahasiswa satu dengan mahasiswa lainnya. Secara prosedur yang benar, proses pengambilan mata kuliah konsentrasi dilakukan dengan cara penawaran dan dilakukannya tes dengan soal-soal yang mengarah ke konsentrasi bidang mata kuliah, namun faktanya mahasiswa masih mengikuti saran yang diberikan oleh dosen pembimbing akademik. Hal ini membuat mahasiswa tidak dapat memilih mata kuliah konsentrasi yang susuai dengan keinginan dan kemampuan yang dimiliki. Untuk mengetahui kemampuan mahasiswa sebaiknya dengan cara memberi soal-soal yang sesuai dengan profile mahasiswa yang dilihat dari DNS. dengan menggunakan metode Profie Matching mampu menghasilkan nilai yang sesuai dengan profile tiap-tiap mahasiswa yang digunakan untuk menentukan kategori soal dengan nilai terdekat sesuai dengan kemampuan seseorang , lalu dengan adanya hasil kategori soal dari pencocokan profile mahasiswa akan dilakukannya proses pengacakan soal-soal menggunakan metode Linear congruent method (LCM) yang bertujuan agar setiap orang akan mendapatkan soal yang berbeda. dari hasil pengacakan soal-soal yang dilakukan masih terjadi munculnya angka yang sama dan munculnya angka nol (0) tergantung dengan banyaknya soal yang diacak, semakin banyak soal maka semakin jarang pula terjadinya pengulangan. 
THE CASE BASED REASONING METHOD TO DIAGNOSE THE STRESS LEVEL OF STUDENTS FINAL SEMESTER M Reza Redo Islami; M Adie Syaputra; Aditya Fikri Haikal
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.156

Abstract

CBR (Case-Based Reasoning) is a method that can provide a solution to a new previous case based on the closeness between the old case and the new problem case, on the knowledge base with new cases from what happened, case-based reasoning has the advantage that this method can be used in building a system that is based or comes directly from the knowledge of an expert, the source of this expert's knowledge is by obtaining from the collection of handling cases of old symptoms from an expert, so that the case-based reasoning method can solve a new problem so that with these stages the application of the method CBR can later produce an application that results in a determination of the level of stress symptoms, therefore the researcher tries to apply the method into a stress level diagnostic application which is expected to be able to help students find out the level of stress they are experiencing which aims to make the research results this can be applied to an application
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN HASIL PEMILIHAN UMUM DI KACAMATAN SEKAMPUNG Budi Sutomo; Andreas Perdana; Ari Setiawan
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.175

Abstract

Pemilihan Umum adalah suatu mekanisme dalam memilih orang -orang untuk mengisi jabatan politik tertentu, mulai dari jabatan presiden, kepala daerah, sampai dengan kepala desa Pemilu diselenggarakan oleh KPU (komisi pemilihan umum). Ketika pemilu selesai diselenggarakan masyarakat hanya bisa melihat hasil pemilu melalui kantor KPU atau melalui TPS (tempat pemungutan suara) terdekat, selain itu data yang diberikan masih konvensional, jadi masyarakat belum mengetahui secara pasti perolehan suara tiap TPS. Penelitian ini bertujuan agar masyarakat dapat melihat hasil pemilu tiap TPS yang dapat diakses di mana dan kapan saja. Untuk menjawab masalah tersebut peneliti membangun Geographic Information System (GIS) berbasis web. Sistem ini dirancang dengan library dari leaflet javascript. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall, karena metode ini dirasa cocok untuk pengembangan sebuah sistem informasi. Sistem informasi geografis pemetaan hasil pemilu ini memiliki 3 menu utama yaitu pemetaan, informasi TPS dan tentang aplikasi yang masing masing menu memiliki submenu.
EXPERT SYSTEM DETERMINES MENU NUTRITION FOR PREGNANT WOMEN Saputri, Tri Aristi; Perdana, Andreas; Pusfitasari, Desi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.165

Abstract

In the process of pregnancy, food intake must be considered. Maintain nutritional balance during pregnancy, and it can be achieved by consuming a variety of foods every day. These diverse foods need to be prepared according to the energy needs of pregnant women. The lack of knowledge of pregnant women in determining food intake following daily energy needs requires that pregnant women are nutritionists or midwives in their area. This study aims to design and create an expert system that can provide food for pregnant women according to their daily calorie needs. The Harris-Benedict method calculates the caloric value based on height and weight, age of pregnant women, activity values, pregnancy. In making this expert system, the system development method is used in Object-Oriented Software Engineering (OOSE). The results of application testing use black-box testing with system functionality that runs well and provides calculations according to the manual process. The output of this system is the number of calorie needs of pregnant women and recommendations for food that should be consumed.
IMPLEMENTATION CERTAINTY FACTOR METHODS TO DIAGNOSE DISEASES IN PALM PLANTS Ikhanto, M Nur; Sutomo, Budi; kurniawati, Desi
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.164

Abstract

Mustard is a type of vegetable that is easy to cultivate. Mustard plants also include plants that are susceptible to diseases, such as earthworms, armyworms, leaf destroyers, club roots, and leaf spots. The limited knowledge of farmers about the types of diseases that attack the mustard plant causes mishandling which results in crop failure. The purpose of this research is to build an expert system that can help farmers diagnose the types of diseases that attack the mustard plant. The method used in building this expert system is the Certainty Factor which can find out certainty based on the evidence and judgment of an expert. The system is built on a website basis, which in its development uses the Rapid Application Development (RAD) method. The results of the research will provide output in the form of types of diseases that attack mustard plants based on the diagnoses entered by the user and provide ways of handling them.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025): September Vol 9, No 1 (2025): April Vol 8, No 2 (2024): September Vol 8, No 1 (2024): April Vol 7, No 2 (2023): September 2023 Vol 7, No 1 (2023): IRobot - April 2023 Vol 6, No 2 (2022): IRobot - September 2022 Vol 6, No 1 (2022): IRobot - April 2022 Vol 5 (2021): September 2021 Vol 4 (2020): September 2020 Vol 3 (2019): September 2019 Vol 2 (2018): September 2018 Vol 1 (2017): I-Robot More Issue