cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 291 Documents
 25   26   27   28   29 
Analisis Komperatif Akurasi Deteksi Phising Pada Jaringan Komputer Dengan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine (SVM) Sunjaya, Muit
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i2.11959

Abstract

Serangan phishing merupakan salah satu bentuk ancaman siber yang bertujuan untuk mencuri data sensitif dengan cara menipu pengguna melalui jaringan komputer. Untuk mendeteksi dan mencegah serangan semacam ini, diperlukan sistem yang mampu mengenali pola ancaman secara cerdas, salah satunya adalah Intrusion Detection System (IDS). IDS dapat bekerja berdasarkan dua pendekatan utama, yaitu rule based (signature based) dan behavior based. Penelitian ini menggunakan pendekatan behavior based yang memanfaatkan dataset serta algoritma klasifikasi untuk mendeteksi serangan phishing. Tidak semua algoritma data mining memiliki kinerja klasifikasi yang optimal, oleh karena itu dilakukan analisis komparatif terhadap algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear, Polynomial, dan Sigmoid. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository dengan fokus pada deteksi phishing. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik confusion matrix, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM Polynomial memiliki akurasi tertinggi, sedangkan Naive Bayes menunjukkan akurasi terendah. Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma sangat berpengaruh terhadap performa sistem deteksi phishing.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Kinerja Cleaning Service Dengan Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Adiria Laia; Widiarti Rista Maya; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13388

Abstract

PT. Sukses Anugrah Sejahtera adalah bisnis yang menyediakan layanan pembersihan profesional, manajemen orang, pengendalian hama, dan layanan keamanan. Penilaian kinerja karyawan khususnya cleaning service harus dilakukan untuk mengetahui kualitas kinerja dengan periode tertentu dan memberikan penghargaan atau reward atas keberhasilan yang telah dicapai. Namun proses penilaian kinerja cleaning service memiliki beberapa kendala yaitu masalah kurang akuratnya hasil keputusan serta lambatnya proses penilaian yang dilakukan, selain itu penilaian saat ini dianggap masih bersifat subjektif karena belum adanya parameter perhitungan kriteria penilaian yang jelas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu menentukan kualitas kinerja cleaning service dengan metode MOORA. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu mengukur nilai karyawan cleaning service berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode MOORA sehingga dapat menghasilkan perangkingan yang akurat. Dimana yang terpilih sebagai karyawan terbaik adalah Said Muhammad Fadli dengan nilai 0,2702
Analisis Pemilihan Bahan Dalam Produksi Spring Bed Dengan Pendekatan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Anggi Syah Putra; Faisal Taufik; Kamil Erwansyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13393

Abstract

Dalam industri spring bed, pemilihan bahan merupakan aspek krusial yang mempengaruhi kualitas dan kinerja produk. PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco menghadapi tantangan dalam memilih bahan yang tepat untuk produksi spring bed. Variasi dalam karakteristik bahan seperti kualitas material, kenyamanan, performa springbed, harga dan ketersediaan. ketahanan terhadap deformasi perlu dipertimbangkan untuk memastikan produk akhir memenuhi standar kualitas yang diinginkan. Namun, dengan begitu banyaknya pilihan bahan yang tersedia, proses pemilihan menjadi kompleks dan memerlukan pendekatan yang sistematis untuk mengevaluasi berbagai faktor yang terlibat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) menjadi solusi yang efektif dalam mengatasi kompleksitas pemilihan bahan dalam produksi spring bed. Melalui WASPAS, berbagai kriteria seperti kualitas material, kenyamanan, performa springbed, harga dan ketersediaan bahan dapat dianalisis secara holistik dan diprioritaskan sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian, PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco dapat mengoptimalkan kualitas produk dan efisiensi produksi dengan memilih bahan yang paling sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan.Solusi yang diusulkan melalui penerapan Metode WASPAS membantu PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco dalam mengatasi tantangan pemilihan bahan dalam produksi spring bed. Dengan pendekatan sistematis dan holistik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih terinformasi dan efisien dalam memilih bahan yang tepat, yang pada gilirannya meningkatkan kualitas produk, mengurangi biaya produksi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan demikian, penerapan Metode WASPAS diharapkan dapat menjadi landasan yang kokoh bagi perusahaan dalam meningkatkan daya saingnya di pasar spring bed yang semakin kompetitif.
Penerapan Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Terong Ungu Bonifasius Daely; Muhammad Dahria; Siti Julianita Siregar
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13395

Abstract

Tanaman terong ungu merupakan salah satu jenis tanaman yang berumur pendek yang memiliki masa tumbuh selama setahun. Tanaman ini mudah dibudidayakan, mempuyai produktivitas yang tinggi, permintaan pasar yang baik, dan mempunyai nilai ekonomi yang tinggi. Salah satu faktor pembatas produktifitas tanaman terong ungu adalah serangan hama atau penyakit pada saat pertanaman dan pasca panen. Akibat dari serangan hama atau penyakit tersebut dapat mengakibatkan menurunnya hasil produksi dan kerugian bagi para petani. Oleh karena itu perlu adanya media membantu berupa aplikasi Sistem Pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman terong ungu. Pada penelitian ini metode Teorema Bayes diimplementasikan untuk mendiagnosis penyakit tanaman terong ungu dan membantu untuk membuat keputusan klinis dan cerdas. Hasil dari penelitian ini merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Terong Ungu (Solanum Melongena) Berbasis Website Menggunakan Metode Teorema Bayes untuk dapat menghasilkan diagnosa yang lebih tepat dan mendapatkan nilai kepastian yang akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pupuk Tanaman Jagung Menggunakan Metode WASPAS Esterlina D Hasugian; Juniar Hutagalung; Meri Sriwahyuni
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13396

Abstract

Pupuk adalah bahan atau campuran bahan yang diberikan kepada tanaman dengan tujuan untuk menyediakan unsur hara yang diperlukan agar tanaman dapat tumbuh dan berkembang secara optimal. Pemilihan pupuk yang tepat merupakan faktor krusial dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Petani seringkali menghadapi tantangan dalam memilih pupuk yang sesuai karena banyaknya varian pupuk yang tersedia, serta berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan seperti kandungan nutrisi, harga, dan dampak lingkungan.Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menjadi perangkat yang penting dalam pertanian modern untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas tanaman. Dalam konteks tanaman jagung, pemilihan pupuk yang tepat sangat krusial dalam menjamin hasil panen yang optimal. Dengan banyaknya jenis pupuk yang tersedia di pasaran, petani sering menghadapi kesulitan dalam menentukan pupuk yang paling sesuai dengan kebutuhan tanaman jagung mereka.Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) telah diakui karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan kompleksitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK yang menggunakan metode WASPAS untuk menentukan jenis pupuk yang optimal untuk tanaman jagung
Pengelompokan Pembuatan Kartu Pencari Kerja Di Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan Dengan Menggunakan Metode K-Means Fajar Kurniadi; Hafizah; Zaimah Panjaitan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13398

Abstract

Pembuatan kartu pencari kerja merupakan kegiatan penting yang harus dilakukan setiap pelamar kerja yang ingin terjun ke dunia kerja melalui lowongan yang disediakan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan.Untuk menghasilkan kualitas kinerja pembuatan kartu yang baik juga harus didukung oleh kualitas sumber daya manusia yang baik juga dalam melaksanakan kegiatan pembuatan kartu pencari kerja yaitu ialah pegawai di Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode K-Means pada sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan sebuah penilaian, yang diharapkan dapat membantu pihak Dinas Ketenagakerjaan dalam melakukan kinerja pembuatan kartu kerja yang baik bahkan lebih baik lagi. Dalam perhitungan data mining dengan metode K-Means ini dapat disimpulkan apakah pembuatan kartu kerja yang dilakukan Dinas Ketenagakerjaan tersebut masuk di kategori baik,cukup baik atau kurang baik dari setiap penilaian pelamar kerja yang ingin membuat kartu pencari kerja.
E-Assessment Kelayakan Penerima Zakat Di Lembaga Amil Zakat Menggunakan Metode Mabac Fitriani Sinaga; Masyuni Hutasuhut; Astri Syahputri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13399

Abstract

Zakat adalah salah satu rukun Islam yang mengharuskan umat islam untuk memberikan sebagian pendapatannya kepada orang yang membutuhkan dimana setiap harta yang kita miliki terdapat hak fakir dan orang orang yang membutuhkan lainnya. Dan sangat penting untuk memastikan pendistribusian dana zakat benar benar sampai kepada meraka yang benar benar membutuhkan. Pada BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) Kabupaten Deli Serdang mengalami kesulitan untuk menentukan prioritas para calon penerima zakat dikarenakan kriteria kelayakan penerima zakat harus dipertimbangkan secara seksama untuk memastikan bahwa bantuan tersebut benar benar berdampak positif dan tepat sasaran. Oleh karena itu Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kelayakan para calon penerima zakat merupakan langkah maju menuju pengoptimalan manajemen dan di butuhkan sebuah sistem untuk memudahkan pihak BAZNAS deli serdang dalam menetukan kelayakan para calon penerima zakat.. Metode MABAC digunakan untuk mengembangkan sistem yaitu dengan menerapkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan selama penelitian ini. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kelayakan dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak BAZNAS dalam menentukan kelayakan penerima zakat.
Pengelolaan Izin Santri Ponpes Daarul Istiqlal Medan Dengan Metode ROC dan CPI Hendri Permana Putra; Dicky Nofriansyah; Ahmad Calam
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13401

Abstract

E-Permission Santri di Ponpes Daarul Istiqlal Medan dengan menggunakan Metode ROC (Rank Order Centroid) dan Metode CPI (Composite Performance Index) adalah sebuah penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan sistem izin santri berbasis teknologi informasi guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan izin santri di pondok pesantren. Penelitian ini menggunakan Metode ROC untuk menentukan prioritas izin santri berdasarkan berbagai kriteria, serta Metode CPI untuk mengukur kinerja izin santri dalam hal kepatuhan dan kecepatan pengelolaan izin. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak (software development) dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data riil izin santri yang dikelola oleh Ponpes Daarul Istiqlal Medan. Hasil dari penelitian ini adalah pertama, metode ROC dan CPI yang diterapkan pada pengujian kasus ini mendapatkan hasil keputusan yang baik dan optimal. Kedua, implementasi sebuah aplikasi berbasis web yang memungkinkan santri untuk mengajukan izin secara online dan memudahkan pengelola untuk mengelola dan memantau status izin secara real-time. Ketiga, metode ROC dan CPI yang dikolaborasikan dapat diimplementasikan kedalam aplikasi perizinan santri di ponpes daarul istiqlal medan. Keempat, pengujian aplikasi pada tempat studi kasus dapat dilakukan, karena aplikasi yang dibangun mampu bekerja secara optimal dalam memberikan keputusan perizinan santri berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penerimaan Karyawan Baru Berbasis Web Junielis Hulu; Ahmad Fitri Boy; Erika Fahmi Ginting
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13402

Abstract

Sistem pendukun keputusan (SPK) telah menjadi komponen vital dalam proses pengambilan keputusan di berbagai bidang. PT. Surveyor Indonesia merupakan Perusahaan yang bergerk di bidang jasa survei dan inspeksi. Dalam penyeleksian pelamar PT. Surveyor Indonesia biasanya memberikan beberapa persyaratan atau kriteria untuk mengetahui kemampuan serta pribadi pelamar tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK untuk pelamar karyawan baru menggunakan metode simple additive weighting (SAW) berbasis web. Metode SAW digunakan karena dapat mengatasi kompleksitas dalam penerimaan karyawaan baru dengan mempertimbangkan banyak kriteria dan bobotnya secara fleksibel. Penerapan berbasis web memungkinkan akses yang mudah dan cepat bagi pengguna dari berbagai perangkat yang terhubung denagn internet. Hasil dari penelitian ini adalah perusahaan dapat berkembang dengan baik apabila didukung oleh tenaga kerja (karyawan) yang mampu memenuhi syarat yang ditentukan oleh pihak perusahaan. Sebab karyawan merupakan bagian utama dalam melakukan tugas dan tanggup jawab di perusahaan tersebut.
Sistem Pakar Mendiagnosis Hama Pada Tanaman Salacca Zalacca (Salak) Menggunakan Metode Dempster Shafer Junior Tarigan; Iskandar Zulkarnain; Sri Kusnasari
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13408

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis desktop yang dapat mendiagnosis hama pada tanaman Salacca zalacca (salak) menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem ini dirancang untuk membantu petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi jenis hama yang menyerang tanaman salak dengan lebih cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi kerugian yang disebabkan oleh serangan hama. Metode Dempster-Shafer dipilih karena kemampuannya dalam mengolah ketidakpastian dan memberikan tingkat kepercayaan dalam diagnosis yang dihasilkan. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif. Proses diagnosis dilakukan dengan menginput gejala-gejala yang teramati pada tanaman salak, kemudian sistem akan memproses informasi tersebut menggunakan metode Dempster-Shafer untuk memberikan kesimpulan tentang jenis hama yang kemungkinan besar menyerang. Hasil diagnosis ditampilkan dalam bentuk rekomendasi tindakan yang dapat diambil oleh pengguna untuk mengendalikan dan mengatasi serangan hama tersebut. Sistem ini dibangun berbasis Desktop. Dengan adanya sistem ini, diharapkan petani salak dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen mereka melalui pengendalian hama yang lebih efektif dan efisien.

Page 27 of 30 | Total Record : 291

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI More Issue