cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 261 Documents
 22   23   24   25   26 
Sistem Pakar Mendiagnosa Kelahiran Bayi Prematur Menggunakan Metode Dempster Shafer Miranda Myora, Grace; Jaya, Hendra; Kustini, Rini; Dahria, Muhammad
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10112

Abstract

Banyak korban kelahiran bayi prematur menghadapi cacat seumur hidup, termaksud ketidakmampuan belajar dan menjadi masalah penglihatan dan pendengaran. Lima negara teratas untuk jumlah kelahiran prematur (India, Cina, Nigeria, Bangladesh, dan Indonesia) menyumbang sekitar 57.945.623 (41,4%) dari 139.945.950 kelahiran hidup dan untuk 6.622.621 (44,6%) dari 14.835.606 kelahiran prematur secara global pada tahun 2014. Dari permasalahan di atas, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu peran pakar yang dapat memberikan informasi diagnosa maupun solusi untuk pencenggahan dini. Sehingga dengan adanya sebuah permasalahan ini maka diperlukan sistem pakar dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil penelitian dapat mampu melakukan diagnosa dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan pakar yang kemudian menerapkan Dempster Shafer yang nantinya akan menghasilkan diagnosa berdasarkan gejala kelahiran prematur dengan cepat dan akurat.
Algoritma FP-Growth Menganalisa Pola Penjualan Pupuk dan Obat-obatan Pertanian UD Tenaga Tani Aceh Tenggara Syah Putra, Surianto; Syahril, Muhammad; Mariami, Ita; Anwar, Badrul; Sobirin, Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10113

Abstract

UD Tenaga Tani Aceh Tenggara merupakan salah satu toko yang terletak di Simpang Semadam, Semadam, Kutacane, Aceh Tenggara, Aceh. Toko yang bergerak dalam penyediaan pupuk dan obat-obatan pertanian. Namun dalam proses pencatatan datanya, toko masih menggunakan sistem manual, sehingga toko Tak dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan Pupuk dan obat-obatan pertanian mana yang memiliki volume penjualan tertinggi. Oleh karena itu, kesulitan yang dihadapi toko adalah produk yang laris manis sering kehabisan stok karena tingginya penjualan. Agar mempermudah pihak UD Tenaga Tani Aceh Tenggara terkait masalah dalam menentukan jenis pupuk dan obat-obatan pertanian yang perlu di stok lebih banyak maka dibuatlah sebuah program Data Mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan masalah terkait. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah Sistem Data Mining yang dapat melakukan proses penilaian dengan hasil berupa keputusan dalam menentukan pola-pola penjualan jenis pupuk dan obat-obatan pertanian yangmana barang yang perlu di stok lebih banyak.
E-Diagnostic Gangguan Mental OCD (Obsessive Compulsive Disorder) Menggunakan Metode Certainty Factor : E-Diagnostic Gangguan Mental OCD (Obsessive Compulsive Disorder) Menggunakan Metode Certainty Factor Astika Simbolon, Nurul; Arif, Saiful Nur; Halim, Jufri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10236

Abstract

Gangguan mental dengan pikiran berlebihan yang memunculkan sifat obsesi terhadap suatu perilaku repetitif (kompulsi) merupakan pengertian dari gangguan mental OCD. Pada dasarnya setiap orang pasti pernah memiliki pikiran negatif yang mengganggu dan yang membedakan dengan orang yang mengalami gangguan OCD adalah bahwa orang-orang yang “normal” pada umumnya mampu menghentikan pemikiran negatif tersebut sehingga tidak sampai mengganggu dirinya. Sedangkan penderita gangguan OCD tidaklah demikian mereka melakuan perbuatan berulang bukan untuk memperoleh kepuasan tetapi hanya untuk mengurangi penderitaan akibat rasa cemas yang terus muncul. Gangguan kecemasan ini bisa menjadi semakin parah jika penderita tidak menyadari dan segera mendapat bantuan psikolog.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah suatu sistem yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar. Sistem ini juga dilengkapi dengan metode Certainty Factor. Sistem ini nantinya dapat membantu Gangguan Mental OCD dengan cara memberikan solusi dan penangangan kepada penderita Gangguan Mental OCD.Hasil dari Sistem Pakar menggunakan metode Certainty Factor ini yaitu dapat memberikan kesimpulan setelah mendiagnosa, berupa informasi dan solusi bagi penderita Gangguan Mental OCD secara cepat tanpa harus pergi ke psikolog atau dokter.
Perancangan Robot Obstacle dengan Kontrol Manual Menggunakan Smartphone Sebagai Media Pembelajaran di Universitas Mahkota Tricom Unggul Hasian Daulay , Budi; Hamjah Arahman; Hirzi, M. Fakhrul; A. Pasaribu , Sutrisno
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10578

Abstract

Kemampuan menghindar rintangan dapat diberikan kepada robot dengan berbagai cara, termasuk menggunakan sensor yang dapat mengukur jarak seperti sensor ultrasonik. Pemanfaatan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi halangan dapat dilakukan dengan mendeteksi ada tidaknya pantulan gema ultrasonik akibat dari media pantul yang ada dihadapan sensor. Dalam melakukan geraknya, robot dirancang dapat menerima perintah dari pengontrol.[5] Sebagai medianya digunakan sebuah modul Bluetooth yang dapat berkomunikasi dengan smartphone sebagai pemberi perintah. Sebuah aplikasi yang dapat menerjemahkan perintah untuk berbelok, maju, dan mundur digunakan pada smartphone. Apabila sensor mendeteksi adanya penghalang dihadapannya, maka robot akan mencari solusi dengan cara membandingkan jarak di kiri dan di kanan robot. Jarak terjauh antara kiri dan kanan yang akan dipilih yang selanjutnya pengontrol akan diaktifkan kembali setelah robot memberi arah untuk melanjutkan aksi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat bekerja sesuai dengan apa yang diharapkan. Untuk hasil penelitian akan diteruskan sebagai media pembelajaran yang baik kepada mahasiswa yang ingin mendalami lebih jauh tentang robotika dan sistem kendali ataupun yang hanya ingin belajar robotika.
Optimalisasi Algoritma K-Means untuk Analisis pengelompokan Data Jurusan Siswa Baru Berbasis Numerical Measure Mahda, Muhammad; Rudi Kurniawan; Tati Suprapti
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10599

Abstract

Dalam analisis pengelompokan data, algoritma K-Means adalah teknik yang umum digunakan. Karena memengaruhi kualitas pengelompokan, sangat penting untuk memilih jumlah cluster K yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan algoritma K-Means, yang menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) untuk menilai dua jenis jarak numerik, yaitu EuclideanDistance dan ManhattanDistance, untuk pengelompokan data jurusan siswa baru. KDD (Knowledge Discovery in Database) adalah pendekatan yang digunakan, yang mencakup proses Data Selection, Preprocessing, Transformasi, Data Mining, dan Evaluasi. Dataset jurusan siswa baru dengan cluster K antara 2 dan 10 digunakan untuk eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa EuclideanDistance memiliki pemisahan cluster yang lebih baik daripada ManhattanDistance, dengan nilai DBI terendah (0.603) pada K=2. Hasil ini menunjukkan bahwa Euclidean Distance lebih efektif dalam mengoptimalkan pengelompokan data. Metode ini dapat diterapkan dalam analisis data pendidikan dan bidang lain.
Sistem Cerdas Deteksi Asap Rokok Secara Real-Time Berbasis Sensor MQ-2 dan Mikrokontroler ATMEGA 16 untuk Keamanan Ruangan Sutriawan, Sutriawan; Afril Efan Pajri; Taufik Azhary
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10604

Abstract

Asap rokok sangat berbahaya bagi kesehatan manusia karena mengandung zat yang mematikan, seperti nikotin salah satunya. Walaupun asap rokok ini berbahaya,kebutuhan akan rokok tidak dapat dihentikan karena besarnya permintaan konsumen dan kebanyakan orang tidak peduli akan efek negatif asap rokok. Banyak cara yang dilakukan untuk meminimalisir bahaya asap rokok bagi perokok pasif, salah satunya dengan cara membuat stiker atau pun larangan untuk tidak merokok. Namun ternyata cara ini kurang efektif karena masih ada orang yang merokok walaupun sudah mengetahui larangan tersebut. maka penelitian ini bagaimana membuat sistem detektor asap menggunakan sensor MQ-2 berbasis mikrokontroler Atmega 16. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah alat untuk mendeteksi asap sehingga jika asap semakin menggumpal dan banyak maka akan muncul informsi busher. sumber kaidah, konsep dan teori-teori yang mendukung dalam penyelsaian masalah dalam penelitian ini. Pada tujuan ini ditentukan tujuan yang akan dicapai, terutama dalam mengatasi masalah yang ada
Combination of TF-IDF and Rabin-Karp for Detecting Document Similarity in Student Thesis Abstracts Saputro, Pujo Hari; Pontoh, Fransisca Joanet; Tumurang, Olivia Maria
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10611

Abstract

Final semester students are required to complete a final project in the form of research relevant to their respective fields of study, to find innovative solutions, and to develop critical thinking skills. However, plagiarism is a common problem that often arises. Plagiarism is defined as the act of taking someone else's work, including opinions, and claiming it as one's own. Therefore, technology can be used to detect similarities in the abstracts of student manuscripts submitted during thesis title submissions, allowing for early detection of plagiarism. The corpus used was taken from the directory of final projects from the Computer Engineering Study Program, consisting of 98 data points, and from the Civil Engineering Study Program, consisting of 40 data points. In this study, utilizing the TF-IDF and Rabin-Karp algorithms, it was found that TF-IDF is capable of detecting the importance of a word in a document relative to the entire corpus. Rabin-Karp has also proven effective in detecting matching patterns in several corpuses, with a known pattern matching accuracy of 70%.
Pengamanan Data Perusahaan Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard Rahmad Rivaldi; Mukhlis Ramadhan; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10709

Abstract

Penerimaan Negara bukan pajak adalah seluruh penerimaan pemerintah pusat yang tidak berasal dari penerimaan perpajakan. Hutan dipandang sebagai salah satu sumber penerimaan Negara bukan pajak.Hasil Hutan Bukan Kayu (HHBK) atau Non Timber Forest Product (NTFP) memiliki nilai yang sangat strategis, HHBK merupakan salah satu sumber daya hutan yang memiliki keunggulan komparatif dan bersinggungan langsung oleh masyarakat di sekitar hutan.Agar mempermudah dalam proses pengamanan data hasil analisa maka dibuatlah sebuah sistem yang akan mempermudah pihak pusat penelitian kelapa sawit dalam pengamanan data hasil analisa dengan menggunakan sistem kriptografi dengan metode AES (Advanced Encryption Standard).Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat melakukan proses pengamanan data dengan tingkat keamanan yang baik. Karena AES memberikan tingkat keamanan berdasarkan kunci rahasia yang kompleks sehingga dapat merahasiakan data yang akan diamankan.
Penerapan Data Mining Untuk Mengelompokan Produk Mesin Mesin Berdasarkan Kualitas Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Ilham Ramadani; Azmi, Zulfian; Rudi Gunawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10710

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengelompokan produk mesin jahit berdasarkan kualitas, sebuah isu yang semakin kompleks seiring dengan meningkatnya variasi produk di pasaran. Keberagaman jenis dan kualitas mesin jahit menimbulkan tantangan bagi produsen, penjual, dan pengguna dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini menawarkan solusi dengan memanfaatkan data mining melalui penerapan algoritma K-Means Clustering. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola dan mengelompokkan data berdasarkan kemiripan fitur. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Toko Mesin Jahit Hendra, dengan variabel yang dipertimbangkan meliputi harga, kecepatan, dan ketahanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi data mining yang dirancang berhasil mengelompokkan produk mesin jahit ke dalam tiga cluster: sangat bagus, bagus, dan standar Aplikasi ini secara akurat mengidentifikasi kualitas mesin jahit berdasarkan data yang dimasukkan. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi produsen, penjual, dan pengguna dalam memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas produk di industri permesinan.
Kriptografi Untuk Keamanan Data Penjualan Barang Pada Toko Azis Menggunakan Algoritma RSA CRT Rosa Romayanti Purba; Azlan; Jufri Halim
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10717

Abstract

Toko Azis adalah toko yang menyediakan barang-barang kebutuhan yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Selama ini, Toko Azis memiliki data penjualan barang yang tersimpan di komputer, yang mana data penjualan barang ini sangat penting bagi pihak toko dan sangat rentan untuk disalahgunakan. Saat ini pihak manajeman toko belum mampu menemukan cara agar data tersebut bisa aman, dan tidak disalahgunakan. Dalam menyelesaikan masalah yang ada di Toko Azis salah satu cara yang tepat adalah mengamankan data penjualan barang tersebut dengan menggunakan algoritma RSA-CRT. Kriptografi dibuat untuk membantu pihak toko dan manajemen dalam mengamankan data penjualan barang agar tidak disalahgunakan. Algoritma RSA-CRT merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam pengamanan data penjualan barang. Algoritma RSA-CRT merupakan salah satu algoritma yang keamanannya cukup kuat dalam mengamankan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dapat mengamankan data penjualan barang yang berbentuk file (.*csv) yang nantinya berguna untuk meningkatkan keamanan data penjualan barang di Toko Azis

Page 24 of 27 | Total Record : 261

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI More Issue